Serviços GCP: Como agrupar e comparar ofertas de nuvem

O Google Cloud Platform (GCP) é um dos principais participantes no espaço de computação em nuvem e oferece serviços que variam de infraestrutura bruta a soluções totalmente gerenciadas com tecnologia de IA. O que muitas pessoas não percebem é que nem todos esses serviços funcionam da mesma maneira. Alguns exigem gerenciamento prático, outros são totalmente automatizados. O segredo é saber a diferença entre Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como Serviço (SaaS) e, dentro dessas categorias, quanto controle você realmente tem.

Então, por que isso é importante? Bem, isso afeta diretamente seus custos, a eficiência operacional e até mesmo a segurança. Escolher o serviço certo pode ser a diferença entre passar horas gerenciando a infraestrutura ou se concentrar totalmente na criação e no dimensionamento do seu aplicativo. Muito controle pode sobrecarregar sua equipe com trabalho de manutenção, mas muito pouco pode limitar sua flexibilidade.

Neste artigo, analisaremos os modelos de serviço e os níveis de gerenciamento do GCP e explicaremos como fazer a escolha certa com base nas necessidades da sua equipe.

E antes que você comece: Se você é completamente novo em computação em nuvem, recomendo que faça primeiro nosso curso Introduction to Cloud Computing. Este curso detalha os conceitos básicos da nuvem, explica os principais termos, como escalabilidade e latência, e aborda as vantagens das ferramentas de nuvem de provedores como o GCP.

Modelos de serviço e níveis de gerenciamento do Google Cloud Platform (GCP)

O GCP oferece uma ampla gama de serviços, mas nem todos funcionam da mesma maneira. A chave para você escolher o serviço certo é entender dois conceitos fundamentais:

1. Modelo de serviço: O grau de abstração que o serviço oferece (IaaS, PaaS, SaaS).
2. Nível gerencial: Quanto controle e responsabilidade você tem (autogerenciado, parcialmente gerenciado ou totalmente gerenciado).

Modelos de serviço GCP

Os serviços do GCP se enquadram em três categorias amplas, cada uma fornecendo um nível diferente de abstração:

• IaaS (infraestrutura como serviço): Você gerencia a maioria dos componentes, incluindo máquinas virtuais (VMs), rede e armazenamento. Essa é a experiência mais próxima da execução de seu próprio data center, mas sem o hardware físico. Isso inclui serviços como mecanismo de computação (VMs), armazenamento em nuvem e rede VPC.
• PaaS (plataforma como serviço): Você se concentra em escrever e implantar aplicativos, enquanto o Google gerencia a infraestrutura para você. Isso reduz a sobrecarga operacional, mas ainda permite flexibilidade, o que inclui serviços como o App Engine, o Cloud Functions e o Google Kubernetes Engine (GKE).
• SaaS (software como serviço): Aplicativos totalmente gerenciados que você simplesmente usa, sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura ou da plataforma, o que inclui serviços como Looker Studio, Google Workspace e Security Command Center.

Fonte: Google Cloud

Agora que já abordamos os modelos básicos de serviço, é importante que você entenda como o Google Cloud lida com o nível de gerenciamento dentro desses modelos. Dependendo do nível de automação de que você precisa, a responsabilidade de gerenciamento passa de você para o Google.

Níveis de gerenciamento do GCP

Dentro desses modelos de serviço, o nível de gerenciamento fornecido pelo Google varia:

• Serviços autogerenciados: Principalmente em IaaS, eles oferecem a você controle total sobre a infraestrutura, exigindo provisionamento manual, atualizações, segurança e dimensionamento. Exemplos: Soluções Bare Metal, disco persistente, rede VPC.
• Serviços parcialmente gerenciados: Principalmente na PaaS e em algumas ofertas de IaaS, eles fornecem automação, mas ainda exigem a entrada do usuário para configurações, otimizações ou gerenciamento. O Google Kubernetes Engine (GKE), o Compute Engine e o Cloud Dataproc são serviços parcialmente gerenciados.
• Serviços gerenciados: Os serviços gerenciados do GCP são encontrados principalmente em PaaS e SaaS e lidam com provisionamento, dimensionamento, atualizações, patches de segurança e monitoramento automaticamente. Você se concentra apenas no uso. Exemplos disso são o Cloud SQL, o Cloud Run e o Vertex AI.

Escolhendo o serviço de GCP certo para suas necessidades

Agora que já abordamos os modelos de serviço e os níveis de gerenciamento do GCP, como você decide qual deles usar? A escolha certa depende de fatores como a experiência da equipe, a sobrecarga operacional, a escalabilidade e o orçamento. A categorização a seguir não é única, mas deve ajudá-lo a ter uma ideia melhor do que você precisa.

Quando usar o autogerenciado (IaaS)

• Você precisa de controle máximo sobre as configurações, o sistema operacional e a rede.
• Você tem o conhecimento necessário para gerenciar a infraestrutura e deseja otimizar os custos.
• Exemplos: Executar um banco de dados de alto desempenho no Compute Engine, configurando um VPC personalizado.

Quando você deve usar serviços parcialmente gerenciados

• Você deseja um equilíbrio entre flexibilidade e automação.
• Você precisa de personalização, mas não quer lidar com a manutenção do hardware.
• Exemplos: Implementação de aplicativos em contêineres com o GKE, usando o Cloud Dataproc para big data.

Quando você deve usar serviços totalmente gerenciados (PaaS/SaaS)

• Você deve se concentrar no desenvolvimento e na lógica comercial, não na infraestrutura.
• Você precisa de dimensionamento automático, atualizações de segurança e manutenção.
• Exemplos: Hospedar um aplicativo da Web no App Engine, usando o Cloud SQL para bancos de dados gerenciados.

Vamos dar um exemplo prático:

Lucy é a CTO de uma startup de SaaS de rápido crescimento. Sua equipe é pequena, com apenas um engenheiro de DevOps, alguns desenvolvedores de back-end e um forte foco no desenvolvimento rápido de recursos. Eles precisam criar um backend escalável para seu aplicativo móvel, que lidará com milhares de usuários simultâneos.

Ela tem duas opções para implementar o back-end:

1. Mecanismo de computação (IaaS autogerenciado)
• Dá à sua equipe controle total sobre as configurações de VMs, redes e sistemas operacionais.
• Requer a configuração manual do dimensionamento automático, dos patches de segurança e do monitoramento.
• Mais flexibilidade, mas aumenta a sobrecarga operacional.
2. App Engine (PaaS totalmente gerenciado)
• Aumenta e diminui automaticamente com base no tráfego.
• Você cuida da manutenção do servidor, das atualizações de segurança e da rede.
• Reduz o controle, mas permite que a equipe se concentre apenas no desenvolvimento.

O que você acha que Lucy deve escolher?

Considerando a experiência e as prioridades da equipe, Lucy provavelmente deveria usar o App Engine. É um pouco mais caro por solicitação, mas o tempo economizado no gerenciamento da infraestrutura significa que seus engenheiros podem enviar recursos mais rapidamente. Se a empresa crescer e precisar de mais controle no futuro, ela poderá considerar a migração para o Google Kubernetes Engine (GKE) para obter mais flexibilidade.

O que acrescentarei aqui é que você não precisa escolher um modelo ou nível de gerenciamento e se ater a ele. Na verdade, você deve definitivamente usar a flexibilidade do GCP e misturar e combinar serviços, dependendo do que precisa. Por exemplo, você pode executar seu aplicativo principal no App Engine por causa da escalabilidade e usar o Compute Engine para cargas de trabalho de processamento em lote que exigem configurações personalizadas.

Serviços profissionais e de consultoria do GCP

Mesmo com toda a documentação e os recursos on-line disponíveis, a navegação no Google Cloud nem sempre é simples. Quando você estiver lidando com uma migração complexa, precisar aprimorar as habilidades da sua equipe ou precisar de suporte prático para cargas de trabalho críticas, o Google oferece serviços profissionais para ajudar. Mas quando realmente vale a pena usá-los?

Serviços de consultoria em nuvem

Se você estiver transferindo cargas de trabalho para o GCP ou otimizando uma configuração existente, os serviços de consultoria do Google oferecem orientação estratégica. Isso pode ser útil para as empresas que lidam com migrações em grande escala, arquiteturas complexas ou ambientes com muita conformidade. Eles ajudam você a escolher os serviços certos, otimizar a eficiência de custos e garantir as práticas recomendadas de segurança.

Se você for uma startup, vale a pena verificar se tem acesso a serviços de consultoria gratuitos. Se você participar do programa Startups Cloud, receberá uma boa quantidade de créditos para usar os serviços do GCP e um especialista técnico dedicado para ajudá-lo a configurar sua empresa na nuvem! Os poucos gerentes de sucesso com os quais interagi sempre foram muito prestativos e rápidos nas respostas, portanto, eu o recomendaria totalmente.

Treinamento e certificação

O GCP oferece programas de treinamento e certificações para ajudar engenheiros, cientistas de dados e equipes de TI a se atualizarem com as tecnologias de nuvem. Se a sua equipe é nova no GCP ou precisa de conhecimento em áreas como Kubernetes, engenharia de dados ou IA, o treinamento estruturado pode acelerar a curva de aprendizado. Se você for um novo aluno, poderá começar com uma avaliação gratuita de 30 dias.

Como alternativa, há muitos cursos de GCP disponíveis on-line que não são desenvolvidos pela plataforma oficial do GCP, mas que são igualmente bons. Por exemplo, este tutorial para cientistas de dados ensinará a você como criar uma nova instância do Compute Engine e executar notebooks Jupyter nela. Se você deseja algo mais geral, pode fazer este curso introdutório ao GCP e aprender sobre armazenamento, manipulação de dados e modernização de negócios com o GCP.

Fonte: Google Cloud

Suporte ao cliente e serviços empresariais

Para cargas de trabalho de missão crítica, o tempo de inatividade ou os incidentes de segurança podem ser um pesadelo. O GCP oferece planos de suporte em várias camadas, desde a solução básica de problemas até gerentes de contas técnicos dedicados que monitoram e otimizam proativamente a sua infraestrutura. 

Eu mesmo nunca usei esse serviço, portanto não tenho nenhuma dica privilegiada para dar a você. Em geral, se você estiver executando aplicativos de alta disponibilidade, talvez valha a pena investir no suporte empresarial.

Tendências futuras no gerenciamento de serviços em nuvem

A computação em nuvem está se tornando mais inteligente, mais automatizada e cada vez mais prática. Aqui estão algumas das tendências que estão moldando o futuro do gerenciamento de serviços em nuvem e o que elas significam para sua empresa:

1. O aumento das operações em nuvem orientadas por IA

As plataformas de nuvem estão aproveitando a IA para otimizar o desempenho, reduzir custos e prever falhas antes que elas aconteçam. Serviços como o Autopilot do GCP para Kubernetes e recomendações baseadas em IA no Cloud Operations Suite estão tornando o gerenciamento da infraestrutura mais proativo e menos prático.

O que isso significa para você: Em vez de gastar tempo ajustando e solucionando problemas, suas equipes podem contar com insights orientados por IA para automatizar o dimensionamento, detectar anomalias e aprimorar a segurança.

2. Mais serviços totalmente gerenciados

A mudança para soluções totalmente gerenciadas continua à medida que as empresas procuram se livrar das preocupações com a infraestrutura. O Google Cloud está expandindo seus serviços gerenciados em bancos de dados (como o AlloyDB), aprendizado de máquina (Vertex AI) e segurança (Security Command Center) para permitir que as equipes se concentrem na criação, não na manutenção.

Para os cientistas de dados, o aproveitamento dos recursos da nuvem pode otimizar drasticamente o processo de análise de dados. Se você estiver interessado em saber como as empresas já estão se beneficiando do Google Cloud nessa área, confira este artigo em Google Cloud for Data Scientists: Aproveitamento de recursos de nuvem para análise de dados.

O que isso significa para você: Você pode esperar mais serviços em que o Google cuida do provisionamento, do dimensionamento e das atualizações.

3. Híbrido e multi-cloud como o novo padrão

Já se foi o tempo em que as empresas se limitavam a um único provedor de nuvem. Mais empresas estão adotando estratégias híbridas e de várias nuvens para evitar a dependência de fornecedores, aumentar a resiliência e cumprir as normas regionais de dados. Ferramentas como Anthos e BigQuery Omni facilitam a execução de cargas de trabalho em diferentes ambientes de nuvem.

O que isso significa para você: O futuro é a flexibilidade, seja executando cargas de trabalho no AWS, Azure e GCP ou integrando a infraestrutura local com a nuvem.

4. Automação de segurança e conformidade

Com o aumento das ameaças cibernéticas, os provedores de nuvem estão automatizando as práticas recomendadas de segurança. O Google está integrando detecção de ameaças orientada por IA, modelos de segurança de confiança zero e monitoramento de conformidade automatizado para ajudar as empresas a proteger suas cargas de trabalho com o mínimo de esforço manual.

O que isso significa para você: A segurança será cada vez mais incorporada, em vez de ser instalada, o que reduzirá a necessidade de equipes especializadas para configurar e monitorar constantemente os ambientes de nuvem.

5. Arquiteturas sem servidor e orientadas por eventos em ascensão

Mais aplicativos estão se afastando dos servidores tradicionais em direção a modelos sem servidor orientados por eventos. O Google Cloud Functions, o Cloud Run e as arquiteturas orientadas por eventos estão facilitando a criação de aplicativos dimensionáveis sem se preocupar com a infraestrutura.

O que isso significa para você: Os desenvolvedores se concentrarão mais em escrever código e menos em gerenciar servidores, tornando mais rápida e barata a criação de aplicativos dimensionáveis.

Aqui está uma tabela bem estruturada (ou duas) que resume os serviços de GCP mencionados no artigo, agrupados com base em suas categorias para maior clareza.

Lista de serviços GCP

Para reunir os serviços mencionados ao longo deste artigo, aqui está uma tabela para facilitar a consulta.

Em nossa postagem do blogO que é o Google Cloud Platform (GCP)? você também encontrará informações sobre muitos outros serviços importantes do GCP.

Conclusão

O cenário da nuvem está sempre evoluindo, e o GCP oferece muita flexibilidade para atender às suas necessidades em qualquer estágio. Não tenha medo de experimentar diferentes combinações de serviços para descobrir o que funciona melhor para a sua equipe!

Se você quiser brincar com o GCP e praticar na prática, aqui estão 10 ideias de projetos para você se familiarizar com a plataforma! E navegue por nossa excelente coleção de cursos sobre nuvem.