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Dos herramientas agenticas de código abierto compiten por tu ordenador. Una consiguió cientos de miles de estrellas en una semana y la otra es una alternativa ligera de 4.000 líneas. Hablamos de OpenClaw, creada por Peter Steinberger, y de Nanobot, desarrollada por investigadores de la Universidad de Hong Kong. Ambas funcionan con plataformas de mensajería populares como WhatsApp y Telegram, pero se basan en enfoques muy diferentes.
En este artículo, veremos en qué se diferencian y cuál deberías usar de verdad.
Si quieres empezar con cualquiera de estas herramientas (o con ambas), te recomendamos consultar el tutorial de OpenClaw y el tutorial de Nanobot.
¿Qué es OpenClaw?
Peter Steinberger, un desarrollador austríaco, creó OpenClaw como proyecto paralelo. Al principio lo llamó Clawdbot. Una disputa de marca con Anthropic obligó a Peter a cambiar el nombre a Moltbot y, finalmente, a OpenClaw. El proyecto se convirtió en uno de los repositorios de código abierto de mayor crecimiento en la historia de GitHub.

La funcionalidad principal de OpenClaw es una pasarela local que se ejecuta en tu ordenador y se conecta a las apps de mensajería que elijas. Envías un mensaje desde cualquiera de las apps compatibles y OpenClaw actúa en consecuencia.
Si tu objetivo principal es usar agentes para programar, deberías plantearte seriamente Claude Code. Te recomiendo aprender cómo usar Claude Code para mejorar flujos de desarrollo con un ejemplo práctico usando la librería Supabase de Python.
Funciones y capacidades clave de OpenClaw
Uno de los grandes atractivos de OpenClaw es que es agnóstico al modelo. Puedes usar un modelo de código abierto como MiniMax M2.5 o un modelo propietario como GPT-5.3 Codex o Sonnet 4.6.
Esto significa que puedes ejecutarlo completamente gratis si sirves modelos con herramientas como Ollama.
Skills personalizadas de OpenClaw creadas por la comunidad aportan funciones extra a OpenClaw, como navegar por la web, gestionar calendarios y controlar apps de terceros como Trello.

En macOS, iOS y Android, OpenClaw ofrece voz siempre activa con detección de palabra de activación y modo pulsar-para-hablar en vivo. Lo hace a través de apps complementarias en la barra de menús de macOS o en tu móvil.
Ventajas e inconvenientes de OpenClaw
Aunque es gratis y ha generado mucho ruido en internet, OpenClaw llegó con bastante polémica. El principal problema es la seguridad.
Firmas líderes como CrowdStrike y Bitdefender han expresado su preocupación por la posibilidad de envenenamiento de herramientas y skills maliciosas. Por ejemplo, un atacante podría subir una skill que exfiltre datos.
El otro gran problema es la inyección de prompts. Como OpenClaw tiene acceso root a tu sistema operativo, un prompt malicioso podría copiar claves secretas del ordenador, borrar por completo el disco duro o eliminar masivamente tus correos.
¿Qué es Nanobot?
Como explicamos en nuestro tutorial de Nanobot, Nanobot es una alternativa ligera a OpenClaw y es un 98% más pequeño, manteniendo la funcionalidad esencial del agente. Igual que OpenClaw, se ejecuta en tu ordenador y se conecta a tus apps de mensajería favoritas.
Al igual que el agente de OpenClaw, tu agente Nanobot también puede unirse a la fiesta social en Moltbook, como mostramos en nuestro tutorial de primeros pasos con Moltbook .
Funciones y capacidades clave de Nanobot
Nanobot es agnóstico al modelo igual que OpenClaw. Puedes ejecutarlo con modelos propietarios o de código abierto. Esto evita que quedes atado a un único proveedor.
Nanobot incluye memoria con estado, es decir, recuerda en qué estabas trabajando para futuras sesiones. Lo consigue guardando información en archivos markdown.
Nanobot también puede funcionar totalmente sin conexión, una característica clave para quienes priorizan la privacidad. Para ello, lo conectas a un modelo local como Qwen mediante vLM.

Ventajas e inconvenientes de Nanobot
Si valoras la legibilidad y el control, Nanobot es la mejor herramienta agentica de código abierto a día de hoy. Por su reducido tamaño, también es mucho más sencillo modificarlo en comparación con OpenClaw.
Ser mucho más pequeño que OpenClaw implica renunciar a algunas funciones, como las apps complementarias. El ecosistema de skills también es bastante más reducido. Además, Nanobot integra menos plataformas que OpenClaw.
Otra herramienta para automatizar flujos de trabajo son los Hooks de Claude Code. Descubre cómo funciona la automatización basada en hooks y empieza a usar Claude Code hooks para automatizar tareas de código como tests, formateo y avisos.
Comparativa directa: OpenClaw vs Nanobot
Ahora que has visto las ventajas e inconvenientes de OpenClaw y Nanobot, comparemos ambos para determinar cuál se ajusta mejor a tus casos de uso.
Tamaño del código y legibilidad
OpenClaw supera las 430.000 líneas, principalmente en JavaScript y TypeScript. Nanobot ronda las 4.000 líneas, mayoritariamente en Python. Entender Nanobot y modificarlo es mucho más fácil que OpenClaw.
OpenClaw se conecta a más de 12 plataformas: WhatsApp, Telegram, Signal, Discord, Google Chat, iMessage vía BlueBubbles, Microsoft Teams, Slack, Matrix, Zalo, WebChat, y más. Está pensado para quienes usan muchas apps y quieren un único agente que las gestione todas.
Nanobot es compatible con más de 8 plataformas: Telegram, Discord, WhatsApp, Feishu, Mochat, DingTalk, Slack, Email y QQ. Buena cobertura, pero más ligera, sobre todo en herramientas empresariales occidentales.
Compatibilidad con proveedores de LLM
Ambas herramientas son agnósticas al modelo y admiten los principales proveedores. OpenClaw funciona con Claude, GPT, Gemini, DeepSeek y modelos locales vía Ollama. Nanobot soporta esos y además Groq, Zhipu, DashScope, Moonshot, VolcEngine, AiHubMix y vLLM, con una cobertura algo más amplia para quienes necesitan proveedores de nicho, especialmente en Asia-Pacífico.
Amplitud de funciones
Aquí gana OpenClaw:
- Automatización de navegador con Chromium vía CDP
- Espacio de trabajo Live Canvas
- Detección de palabra de activación por voz
- Apps complementarias para macOS, iOS, Android y enrutamiento multiagente con espacios de trabajo aislados
- Más de 100 skills de la comunidad vía el registro de ClawHub
- Planificador proactivo (heartbeat) que despierta al agente sin un prompt previo
Nanobot cubre lo esencial:
- Ejecución de shell
- Entrada y salida de archivos
- Búsqueda web
- Planificación con cron
- Transcripción de voz en Telegram
- Compatibilidad con MCP
- Sistema modular de skills
Lo que le falta es control del navegador, un espacio de trabajo visual y la profundidad de las apps complementarias de OpenClaw.
Uso de recursos y tiempo de arranque
Nanobot es notablemente más ligero que OpenClaw. Arranca más rápido y consume una fracción de la RAM, lo que lo hace práctico para hardware modesto. OpenClaw se ejecuta como un daemon en segundo plano de larga duración con varios procesos complementarios y una pasarela WebSocket, y necesita bastante más memoria para ir holgado.
Si lo vas a montar en una Raspberry Pi, un servidor casero básico o un VPS de gama baja, Nanobot es la opción práctica.
Modelo de seguridad
Ambas herramientas almacenan los datos localmente. Ambas requieren claves de API. Y ambas son vulnerables a ataques de inyección de prompts si un atacante consigue alterar el prompt.
OpenClaw tiene una superficie de ataque mayor por sus integraciones más amplias y su ecosistema de skills de terceros. Cisco documentó un caso real en el que una skill de la comunidad realizó exfiltración de datos sin que el usuario lo supiera. CrowdStrike ha publicado guías detalladas para equipos de seguridad empresarial sobre cómo gestionar despliegues de OpenClaw.
El menor tamaño y la arquitectura más simple de Nanobot implican menos que auditar, aunque ser menos complejo no significa ser seguro por defecto. En ambos casos, es clave gestionar bien los permisos.

Tabla comparativa
|
Función |
OpenClaw |
Nanobot |
|
Tamaño del código |
430.000+ líneas (JS/TS) |
~4.000 líneas (Python) |
|
Plataformas de mensajería |
12+ |
8+ |
|
Automatización de navegador |
Sí (Chromium vía CDP) |
No |
|
Soporte de voz |
Sí (palabra de activación, pulsar-para-hablar) |
Transcripción de voz en Telegram |
|
Apps complementarias |
macOS, iOS, Android |
Solo CLI |
|
Ecosistema de skills |
100+ vía ClawHub |
Modular, comunidad más pequeña |
|
Tiempo de arranque |
8–12 segundos (arranque en frío) |
~0,8 segundos |
|
Uso de memoria |
200–400 MB+ |
~45 MB |
|
Compatibilidad MCP |
Sí |
Sí |
|
Soporte de modelos locales |
Sí (vía Ollama) |
Sí (vía vLLM/llama.cpp) |
|
Lenguaje |
JavaScript/TypeScript |
Python |
|
Usuario ideal |
Usuarios avanzados, integraciones amplias |
Desarrolladores, investigadores, minimalistas |
OpenClaw vs Nanobot: cuál elegir
Para cerrar, respondamos a la pregunta clave: ¿cuál de los dos deberías elegir?
Elige Nanobot si:
- Quieres entender cómo funcionan realmente los agentes de IA, no solo usarlos
- Eres desarrollador o investigador y planeas construir sobre el bucle del agente
- Quieres un código que puedas leer, auditar y modificar en una tarde
- Trabajas con hardware modesto, como una Raspberry Pi o un VPS económico
- Usas principalmente plataformas de Asia-Pacífico como Feishu, DingTalk o QQ
Elige OpenClaw si:
- Quieres un asistente personal completo que se conecte a todas tus apps
- Te manejas en la línea de comandos y entiendes nociones básicas de seguridad de red
- Quieres automatización del navegador, control por voz y apps complementarias desde el primer día
- Tienes margen de hardware para ejecutar un daemon en segundo plano con más de 1 GB de RAM
- Quieres acceso a un gran ecosistema de skills de la comunidad y no te importa auditar lo que instalas

Otra herramienta con funcionalidades similares a Nanobot y OpenClaw es Claude Cowork. Descubre qué es Claude Cowork y cómo usarlo para organizar archivos, generar documentos y automatizar el navegador.
Perspectivas de futuro
Tras la decisión de Steinberger de unirse a OpenAI, anunció que OpenClaw pasaría a una fundación de código abierto. Esto podría aportar más estabilidad a la herramienta y atraer el interés de contribuyentes corporativos. También podría hacer que pierda el carácter combativo que le valió 100.000 estrellas en una semana. En cualquier caso, OpenClaw avanza hacia una mayor estabilidad, especialmente ahora con OpenAI de su lado.
Nanobot quiere centrarse en la funcionalidad nuclear del agente y permitir que los desarrolladores construyan el resto por encima. La idea es mantener un núcleo mínimo y estable y dejar que la comunidad cree el ecosistema. Por su tamaño, Nanobot podría ser la referencia a la que acudan los desarrolladores cuando quieran entender cómo funcionan los agentes.
Solo el tiempo dirá qué abstracción es la adecuada: con “pilas incluidas”, como OpenClaw, o minimalista, como Nanobot. Mi apuesta es que ganará la herramienta que sea lo bastante pequeña como para comprenderla pero lo bastante potente como para ser útil.
Conclusión
La idea central de Nanobot y OpenClaw es la misma: un agente de IA personal que se ejecuta en local. OpenClaw es muy completo, con más de 100 skills, incluido control del navegador y de voz. Nanobot es una alternativa más pequeña que ofrece solo lo esencial.
Si quieres potencia y no te importa la complejidad, elige OpenClaw. Si prefieres una solución minimalista con un código fácil de inspeccionar, entonces Nanobot es tu opción.
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OpenClaw vs Nanobot: preguntas frecuentes
¿Es seguro usar OpenClaw?
OpenClaw es potente, pero conlleva riesgos de seguridad reales que debes entender antes de instalarlo. El equipo de investigación en seguridad de IA de Cisco probó una skill de OpenClaw de terceros y descubrió que realizaba exfiltración de datos e inyección de prompts sin conocimiento del usuario.
¿Puede Nanobot hacer todo lo que hace OpenClaw?
No. Nanobot cubre el bucle central del agente, la integración con plataformas de mensajería, operaciones con archivos, comandos de shell, búsqueda web, planificación con cron y compatibilidad con LLM, pero no incluye la automatización del navegador, la detección de palabra de activación por voz ni el ecosistema de apps complementarias que ofrece OpenClaw.
¿Qué LLM funciona mejor con OpenClaw y Nanobot?
Ambas herramientas son agnósticas al modelo, pero la elección del modelo importa más de lo que la mayoría piensa. La documentación de OpenClaw recomienda Anthropic Opus 4.6 por su mayor capacidad para detectar inyecciones de prompts.
¿Cuánto cuesta ejecutar Nanobot y OpenClaw?
La infraestructura puede ser casi gratuita. Nanobot funciona bien en un VPS básico, y un droplet de DigitalOcean empieza en 4 $/mes, lo que ofrece suficiente aislamiento para un despliegue seguro. El coste real es el uso de la API, que depende del modelo elegido.
¿Qué pasó con Clawdbot y Moltbot? ¿Son lo mismo que OpenClaw?
Sí. OpenClaw fue publicado originalmente por el desarrollador austríaco Peter Steinberger bajo el nombre Clawdbot. Se renombró a Moltbot tras quejas de marca por parte de Anthropic y más tarde volvió a renombrarse a OpenClaw. A pesar de los cambios de nombre, es el mismo proyecto y la misma base de código.




