Blog | Data Science-Artikel

Der integrierte Einsatz von Data Science und Machine Learning im Gesundheitswesen bietet zahlreiche Möglichkeiten, die Patientenversorgung, Geschäftsprozesse und die Pharmaindustrie zu verbessern. Gleichzeitig kämpft die Branche mit erheblichen Herausforderungen bei Datenqualität und Infrastruktur.

Bessere, sicherere Fahrzeuge brauchen einen datenbasierten Ansatz. Data Science ermöglicht mit vernetzten und autonomen Fahrzeugen bessere Mobilitätslösungen für alle.

Gutes Data Storytelling hilft, aus Erkenntnissen Taten folgen zu lassen. In einem aktuellen Webinar zeigte Brent Dykes, wie Data Storytelling Ignaz Semmelweis, einem Vorreiter der Keimtheorie, zu mehr Akzeptanz seiner Erkenntnisse verholfen hätte – und so Leben gerettet hätte.

Erfahre, wie Deepthi, Business Analyst bei Allianz, ihre Data-Analytics-Kompetenzen mit den DataCamp Certifications benchmarkte.

Ein Grund für den Erfolg von Tech-Unternehmen wie Netflix und Airbnb: Sie sind mit Daten groß geworden. Du bist nicht im Tech-Bereich? So baust du dein Unternehmen rund um Daten neu auf.

In diesem Artikel zeigen wir 4 Data-Science-Anwendungsfälle, mit denen Finanzanalyst:innen schon heute ihre Fachexpertise mit Datenkompetenzen erweitern können.

Erfahre, wie KI das Datenmanagement revolutioniert – von der Verbesserung von Datenextraktion und -mapping bis hin zu höherer Datenqualität und Analyse.

Entdecke die transformative Rolle der KI in der Fertigungsindustrie und wie KI vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenmanagement revolutioniert hat.

Erfahre, wie Will, Data Analyst bei Starting Point, seine Datenkompetenzen mit DataCamp ausgebaut und anschließend seine Berichterstattung mit DataLab automatisiert hat—und so Wochen an Aufwand einsparte.

Erfahre, wie führende Unternehmen und Institutionen weltweit mit DataCamp ihre Datenkompetenz ausbauen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.

Erfahre, wie viel KI Engineers verdienen und welche Faktoren ihre Gehälter beeinflussen.

Mit dem Aufstieg großer Sprachmodelle wie GPT‑3 liefert NLP beeindruckende Ergebnisse. In diesem Artikel zeigen wir, wie NLP die Zukunft von Data Science und Machine Learning treibt, welche Anwendungen und Risiken es gibt und wie sich diese minimieren lassen.