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¿Qué es la privacidad de los datos? Por qué es esencial para las personas y las organizaciones

La privacidad de los datos se refiere a los principios que rigen la recopilación, el uso, el almacenamiento y el intercambio de datos personales. Es esencial para prevenir la usurpación de identidad, salvaguardar la seguridad personal, fomentar la confianza de los consumidores, cumplir los requisitos legales y promover prácticas éticas.
Actualizado 6 sept 2024  · 12 min de lectura

La privacidad de los datos se refiere a las prácticas y principios que rigen la recogida, uso, almacenamiento e intercambio de datos personales. En una era en la que la tecnología digital impregna todos los aspectos de nuestras vidas, se recogen, almacenan y procesan enormes cantidades de información personal. 

La privacidad de los datos es una preocupación crítica tanto para las personas como para las organizaciones. Es crucial proteger la información personal de los individuos, mantener la confianza de los consumidores, cumplir los requisitos legales y fomentar prácticas éticas en el tratamiento de los datos. 

Este artículo profundiza en el concepto de privacidad de los datos, qué abarca, por qué es esencial para proteger los derechos individuales y cómo se aplica mediante reglamentos y leyes de privacidad. También puedes consultar nuestro seminario web Ética de los datos y GDPR para profesionales de los datos para obtener más información.

¿Qué es la privacidad de los datos?

La privacidad de los datos, también conocida como privacidad de la información, implica gestionar y salvaguardar la información personal para garantizar que se recopila, utiliza, almacena y comparte de forma responsable. Da a las personas el control sobre sus datos y los protege de accesos no autorizados y usos indebidos. Este control o acceso es uno de los principios clave que guían a las organizaciones en la protección de la privacidad de los datos.

La privacidad de los datos solo se aplica a los datos que pueden identificar unívocamente a una persona. Este tipo de datos requiere un tratamiento confidencial y pueden clasificarse en:

  • Información personal identificable (IPI): se refiere a los datos que pueden identificar o rastrear de forma exclusiva la identidad de una persona, como el nombre completo, el número de teléfono, la dirección de correo electrónico, el número de la seguridad social o la fecha de nacimiento.
  • Información personal (IP): esto incluye toda la IIP y la información adicional que pueda vincularse directa o indirectamente a una persona u hogar, como direcciones IP, geolocalizaciones, vídeos y antecedentes penales.
  • Información personal sensible: este tipo de datos, cuando se combinan con otra información, pueden vincularse a una persona y potencialmente causar daños. 

Los datos anonimizados, como la dirección de correo electrónico de contacto de una biblioteca local, se consideran públicos y no necesitan protección de la privacidad. Proteger los datos personales de infracciones, filtraciones o accesos no autorizados mediante sólidas medidas de seguridad es otro principio clave de la privacidad de los datos. Esto incluye encriptación, controles de acceso, almacenamiento seguro y auditorías de seguridad periódicas. 

Privacidad de los datos frente a seguridad de los datos 

La privacidad y la seguridad de los datos son áreas relacionadas pero distintas. La privacidad de los datos tiene que ver con los derechos de las personas propietarias de los datos. Para las empresas, esto significa crear políticas y procedimientos que permitan a los usuarios gestionar sus datos de acuerdo con las leyes de privacidad pertinentes. La seguridad de los datos consiste en protegerlos de accesos no autorizados y usos indebidos. Para las empresas, esto implica implantar medidas para evitar que los piratas informáticos y las amenazas internas pongan en peligro los datos.

La seguridad de los datos respalda la privacidad de los datos garantizando que solo las personas autorizadas puedan acceder a los datos personales con fines legítimos. A la inversa, la privacidad de los datos apoya la seguridad de los datos definiendo quiénes son esas personas autorizadas y qué constituyen fines legítimos para acceder a los datos. 

Echa un vistazo a la Introducción a la Seguridad de Datos de DataCamp para sentar las bases de una comprensión más profunda de lo que es la seguridad de los datos. Se trata de un curso interactivo que hace hincapié en la importancia de cumplir la normativa pertinente, y describe las consecuencias reales de las infracciones de datos.

¿Por qué necesitamos la privacidad de los datos?

Con el aumento exponencial de la recopilación y el uso de información personal, la protección de estos datos es una preocupación primordial tanto para las personas como para las organizaciones. 

Importancia de la privacidad de los datos para las personas

Las personas se enfrentan a importantes retos a la hora de proteger la privacidad de sus datos debido a la omnipresencia del rastreo y la recopilación de datos en línea. A pesar de la información sobre el uso de cookies, la mayoría de los usuarios siguen sin ser conscientes de todo el alcance de su seguimiento, lo que conlleva una pérdida de control sobre los datos personales. Las complejas políticas de privacidad se suman a la confusión, dejando a los usuarios inseguros sobre las prácticas de tratamiento de datos. Las plataformas de las redes sociales agravan el problema al fomentar que se comparta más de lo debido y al recopilar más datos de los que los usuarios creen.

La ciberdelincuencia complica aún más la privacidad de los datos, con amenazas como el phishing y las infracciones del sistema que conducen al robo de identidad y al fraude. Proteger los datos personales exige navegar por un panorama digital complejo y mantenerse alerta sobre las prácticas de privacidad y seguridad.

La privacidad de los datos es esencial para protegerse contra la usurpación de identidad, el fraude y los daños personales, como el acoso o el hostigamiento. También ayuda a prevenir la discriminación y las prácticas poco éticas, garantizando la equidad y otorgando a las personas el control sobre sus datos.

Importancia de la privacidad de los datos para las organizaciones

Las organizaciones tienen que tener en cuenta varios factores a la hora de considerar la privacidad de los datos: 

Retos para mantener la privacidad de los datos

Mantener la privacidad de los datos plantea varios retos importantes a las organizaciones. Un problema importante es la recogida de información personal sin el consentimiento explícito del usuario a través del rastreo en línea y las cookies. Con frecuencia, las organizaciones tienen dificultades para comunicar claramente a los usuarios individuales qué datos se recopilan y cómo se utilizan, lo que genera problemas de transparencia.

Para agravar estos problemas están las infracciones de datos y la ciberdelincuencia, donde los atacantes se dirigen tanto a individuos como a organizaciones para explotar y utilizar indebidamente datos sensibles. La creciente integración de dispositivos conectados a Internet en las operaciones empresariales amplía la superficie de ataque, facilitando a los ciberdelincuentes la explotación de vulnerabilidades. Las infracciones de datos pueden dar lugar a amplias violaciones de la privacidad a medida que los atacantes perfeccionan sus técnicas para eludir las medidas de seguridad.

Las amenazas internas también suponen un grave riesgo, ya que los empleados internos o los contratistas pueden acceder a datos sensibles de forma inadecuada si no están debidamente protegidos. Además, gestionar la dispersión de datos y garantizar la visibilidad en varios sistemas y plataformas es un reto persistente para las organizaciones.

Beneficios de las estrategias sólidas de privacidad de datos

A medida que los datos siguen proliferando, mantener una supervisión eficaz y unas prácticas de privacidad coherentes resulta cada vez más difícil. Sin embargo, también hay beneficios para las organizaciones cuando diseñan estrategias sólidas de privacidad de datos y prácticas transparentes para salvaguardar la información personal. 

Las organizaciones que dan prioridad a la privacidad de los datos demuestran a sus clientes que valoran y respetan su información personal. Cuando las personas se sienten seguras de que su información personal se maneja de forma responsable, se sienten más inclinadas a participar en plataformas y servicios digitales. Las organizaciones que dan prioridad a la privacidad obtienen una ventaja competitiva y aumentan la moral y la confianza de los empleados. Esta confianza no solo mejora las relaciones con los clientes, sino que también fomenta el éxito a largo plazo en un mercado competitivo, al contribuir a una reputación e imagen de marca positivas para las empresas.

La privacidad de los datos reduce el riesgo de infracciones de datos y fomenta prácticas éticas de tratamiento de datos. Al mejorar la calidad y la gestión de los datos, la privacidad de los datos también mejora la toma de decisiones y la eficacia operativa. Además, centrarse en la privacidad de los datos fomenta la innovación, lo que conduce al desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones que protegen la información personal y abren nuevas oportunidades de negocio.

Diversas leyes y normativas regulan la privacidad de los datos, como la Ley de AI de la UE, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en Estados Unidos, y otras leyes nacionales y regionales.

Garantizar el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios es otra ventaja importante. Cumplir las leyes ayuda a las organizaciones a evitar multas sustanciales y repercusiones legales. También reduce el riesgo de demandas y otros problemas legales, garantizando unas operaciones empresariales más fluidas y salvaguardando la estabilidad financiera de la organización.

Importancia de la formación y el desarrollo de competencias

La eficacia de la estrategia de privacidad de datos de una organización depende en gran medida de las habilidades y la concienciación de sus empleados. Garantizar que el personal esté bien formado en las mejores prácticas de privacidad de datos es crucial para mantener el cumplimiento, reducir el riesgo de infracciones y fomentar una cultura de seguridad dentro de la organización. La formación periódica ayuda a los empleados a mantenerse al día sobre las últimas amenazas y normativas de privacidad, permitiéndoles manejar los datos personales de forma responsable.

DataCamp for Business puede desempeñar un papel fundamental en este ámbito, ofreciendo programas de formación a medida que doten a los equipos de las habilidades necesarias para gestionar y proteger los datos con eficacia. A través de cursos interactivos y ejercicios prácticos, los empleados pueden aprender sobre leyes de privacidad de datos, manejo ético de datos y cómo aplicar medidas de seguridad sólidas. Esto no solo ayuda a las organizaciones a cumplir los requisitos normativos, sino que también capacita a sus trabajadores para contribuir activamente a los esfuerzos de protección de datos de la empresa.

Principios de Prácticas Leales de Información (PFI)

Existen varios marcos diseñados para encapsular los principios fundamentales de la privacidad de los datos. Los Principios de Prácticas Aceptables en materia de Información (PPAI) constituyen uno de esos marcos que deben seguir las organizaciones para garantizar que se respetan y salvaguardan los derechos de privacidad de las personas en un mundo cada vez más digital e impulsado por los datos.

Los FIPP no son requisitos, sino una colección de principios ampliamente aceptados que las organizaciones utilizan al evaluar los sistemas de información, procesos, programas y actividades que afectan a la privacidad de los datos. Estos principios son:

  • Acceso y enmienda: las organizaciones deben permitir que las personas accedan a su IIP y proporcionarles los medios para corregirla o actualizarla según sea necesario.
  • Responsabilidad: las organizaciones deben ser responsables de cumplir estos principios y la normativa pertinente sobre privacidad. Deben aplicar medidas adecuadas para controlar, auditar y documentar el cumplimiento. Además, las funciones y responsabilidades relativas a la IPI deben estar claramente definidas para todo el personal y los contratistas, que deben recibir una formación adecuada sobre el manejo de la IPI.
  • Autoridad: las organizaciones solo deben tratar IIP si tienen autoridad legal para hacerlo y deben especificar claramente esta autoridad en sus avisos de privacidad.
  • Minimización: las organizaciones solo deben manejar la IIP que sea necesaria y relevante para cumplir un propósito legalmente autorizado, y deben conservar la IIP solo durante el tiempo necesario para lograr ese propósito.
  • Calidad e Integridady: las organizaciones deben asegurarse de que la IIP sea exacta, pertinente, oportuna y completa para representar justamente al individuo implicado.
  • Participación individual: las organizaciones deben implicar a las personas en las decisiones sobre su IIP y, cuando sea factible, obtener su consentimiento para su recogida, uso y divulgación. También deben disponer de procedimientos para gestionar las reclamaciones y consultas relacionadas con la privacidad.
  • Especificación de finalidad y limitación de uso: las organizaciones deben especificar el fin exacto para el que se recopila la IPI y utilizarla solo para ese fin u otros fines legalmente autorizados que sean compatibles con la intención original.
  • Seguridad: las organizaciones deben implantar medidas administrativas, técnicas y físicas para proteger la IIP del acceso, uso, alteración, pérdida, destrucción o divulgación no autorizados, en función del nivel de riesgo y daño potencial.
  • Transparencia: las organizaciones deben comunicar abiertamente sus políticas y prácticas de información relativas a la IPI, proporcionando avisos claros y accesibles sobre cómo se recopila, utiliza, procesa, almacena, mantiene y comparte la IPI.

Principios de Prácticas Leales de Información

Principios de Prácticas Leales de Información

Aunque no están consagrados formalmente en ninguna legislación sobre privacidad, estos principios siguen siendo muy relevantes e influyentes. Muchas organizaciones utilizan los FIPP como referencia para gestionar los datos personales. Varios de los principios de la FIPP están incorporados en las principales leyes y reglamentos sobre privacidad, como el GDPR y la CCPA. Si estás interesado en construir una base sólida de los principios de privacidad, asegúrate de consultar el curso Introducción a la privacidad de datos de DataCamp. A través de ejercicios prácticos, aprenderás la importancia de la privacidad por diseño, a la vez que comprenderás cómo se puede aplicar la privacidad a las tecnologías de vanguardia.

Privacidad de datos en la práctica

El documento de la Declaración Universal de los Derechos Humanos (DUDH) de las Naciones Unidas establece la privacidad como un componente clave de la dignidad y la seguridad individuales, reconociendo que la injerencia arbitraria en la privacidad personal es una violación de los derechos humanos. 

Muchos países han adoptado normativas sobre privacidad que consagran este derecho en la ley. La mayoría de estas normativas van acompañadas de duras sanciones por incumplimiento para que las organizaciones rindan cuentas. Discutimos algunas de estas normativas de todo el mundo:

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

GDPR es la ley europea sobre privacidad y seguridad de los datos. En 2018, la Unión Europea (UE) puso en marcha el GDPR, que estableció requisitos formales para obtener un consentimiento claro antes de utilizar datos personales y sentó un precedente para mejorar las leyes de protección de datos. 

Aunque fue redactada y aprobada por la UE, impone obligaciones a las organizaciones de cualquier lugar, siempre que se dirijan o recojan datos personales relacionados con ciudadanos y residentes de la UE. Los infractores pueden ser multados con hasta 20 millones de euros o el 4 % de los ingresos globales de la empresa. 

El GDPR exige a las organizaciones que proporcionen información clara y accesible sobre las prácticas de recogida y tratamiento de datos. Esto se ajusta al principio de transparencia de la FIPP. 

DataCamp ofrece un curso, Comprender el GDPRque te introduce en los componentes básicos del GDPR, explorando sus principios y casos de uso en la vida real. No dejes de consultarlo si te interesa saber más sobre la ley de privacidad y seguridad más estricta del mundo.

Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)

Los Estados Unidos de América (EE. UU.) carecen de una ley federal de protección de datos tan completa como el GDPR, pero sí tienen en vigor varias normativas específicas. Varios estados de EE. UU. han promulgado sus propias normas de privacidad, y la CCPA es un ejemplo destacado de ello.

Diseñada para mejorar los derechos de privacidad de los residentes de California, la CCPA obliga a las empresas a revelar qué información personal recogen, cómo se utiliza y con quién se comparte. En virtud de la CCPA, los consumidores tienen derecho a acceder a sus datos, solicitar su supresión y oponerse a su venta. La Ley también exige a las organizaciones que apliquen prácticas sólidas de protección de datos y prevé sanciones en caso de incumplimiento.

Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)

La Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD) es la ley integral de protección de datos de Brasil, promulgada en 2018. Regula cómo se procesan los datos personales y protege la privacidad de las personas en Brasil. 

Los elementos clave incluyen el requisito de que las organizaciones designen a un Responsable de Protección de Datos, obtengan fundamentos jurídicos claros para el tratamiento de datos y realicen Evaluaciones de Impacto sobre la Protección de Datos para las actividades de alto riesgo. 

La LGPD concede a las personas derechos como acceder a sus datos, rectificarlos y suprimirlos, y obliga a notificar oportunamente las infracciones de datos. La Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) supervisa el cumplimiento y aplica sanciones en caso de infracción. 

En 2023, Unimed, un importante proveedor sanitario brasileño, fue investigado por la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) por prácticas inadecuadas de protección de datos. La auditoría de la ANPD reveló deficiencias en el modo en que protegían los datos sanitarios personales y aplicaban las medidas de protección de datos exigidas. Como resultado, Unimed se enfrentó a sanciones por incumplir las normas de la LGPD, lo que subraya la necesidad de una protección de datos estricta en el sector sanitario.

La importancia de aprender sobre la privacidad de los datos 

Las leyes y reglamentos sobre privacidad de datos mejoran las prácticas de gestión de datos, promueven el tratamiento ético de los datos y exigen medidas de seguridad estrictas. La normativa sobre privacidad abre oportunidades de negocio globales a las organizaciones que la cumplen y fomenta la innovación integrando la privacidad en las nuevas tecnologías y reforzando los marcos jurídicos generales de protección de datos. 

Inscríbete en el DataCamp Ética de los datos y GDPR para profesionales de los datos que arrojará luz sobre la importancia de la ética de los datos y analizará cómo la toma de decisiones éticas puede proteger a tu organización de posibles repercusiones legales, aumentar la confianza de los consumidores y mejorar la reputación de tu marca.

Tecnologías y buenas prácticas para la privacidad de los datos

Varios conceptos clave desempeñan un papel fundamental para garantizar que la información personal permanezca segura y confidencial. Al incorporar estos conceptos, las organizaciones pueden mejorar significativamente la privacidad de los datos, proteger la información sensible y generar confianza con sus usuarios y partes interesadas.

Cifrado de datos

La encriptación de datos transforma los datos legibles en un formato ilegible, garantizando que solo las partes autorizadas puedan acceder a ellos. Cifrando los datos tanto en tránsito como en reposo, las organizaciones pueden proteger la información sensible de accesos no autorizados, incluso si los datos son interceptados o acceden a ellos actores malintencionados.

Gestión de identidades y accesos (IAM):

Los sistemas IAM garantizan que solo los usuarios autorizados tengan acceso a datos y recursos específicos. Al gestionar las identidades de los usuarios y controlar los privilegios de acceso, la IAM ayuda a evitar accesos no autorizados y garantiza que las personas solo tengan los permisos necesarios para sus funciones, reduciendo así el riesgo de filtración de datos.

Prevención de Pérdida de Datos (DLP)

Las herramientas de DLP supervisan y protegen los datos para evitar su pérdida accidental o intencionada. Identifican, controlan y protegen la información sensible aplicando políticas sobre el manejo y la transferencia de datos, garantizando que los datos críticos no salgan de la organización sin la debida autorización.

Implantar un modelo de Confianza Cero

El modelo de seguridad de Confianza Cero funciona según el principio de que no se debe confiar por defecto en nadie, ni dentro ni fuera de la red. Cada solicitud de acceso debe ser verificada, y a los usuarios se les concede el nivel mínimo de acceso necesario. Este enfoque mejora significativamente la privacidad de los datos al reducir el riesgo de acceso no autorizado y de infracciones de datos.

Auditorías periódicas de datos y controles de conformidad

Realizar auditorías de datos y comprobaciones de cumplimiento periódicas ayuda a las organizaciones a garantizar que cumplen la normativa y las mejores prácticas en materia de privacidad de datos. Estas auditorías identifican posibles vulnerabilidades y áreas de mejora, garantizando el cumplimiento continuo de los requisitos legales y reglamentarios y manteniendo la integridad de las medidas de privacidad de los datos.

La privacidad efectiva de los datos también requiere un enfoque holístico que incluya políticas sólidas, educación de los usuarios y vigilancia continua. La tecnología debe complementarse con procedimientos claros, auditorías periódicas y una cultura de concienciación sobre la seguridad entre los empleados. 

Como profesional de los datos, tienes que equilibrar la privacidad con la necesidad de recopilar y compartir datos valiosos. Sigue el curso Privacidad de datos y anonimización en Python de DataCamp para aprender a aplicar modelos de generalización de datos y privacidad a tu conjunto de datos.

Tendencias futuras en la privacidad de los datos: Efectos de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) y el machine learning (ML) están transformando numerosas industrias al permitir un procesamiento de datos más eficiente y experiencias personalizadas. Sin embargo, su integración en la privacidad de los datos conlleva tanto oportunidades como retos. 

La IA y el ML pueden mejorar la protección de datos automatizando la detección de amenazas, identificando patrones en grandes conjuntos de datos y mejorando la detección de anomalías. Por ejemplo, los algoritmos basados en IA pueden detectar rápidamente patrones de acceso inusuales que podrían indicar una infracción de la seguridad.

Por otro lado, estas tecnologías también introducen problemas de privacidad. Los sistemas de IA suelen necesitar grandes cantidades de datos para entrenarse, lo que plantea cuestiones sobre el consentimiento y el uso de los datos. Además, la naturaleza de "caja negra" de algunos modelos de IA, en los que los procesos de toma de decisiones no son transparentes, puede complicar los esfuerzos para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad. Garantizar que los sistemas de IA y ML se diseñen teniendo en cuenta la privacidad y sean transparentes en sus operaciones es crucial para mitigar estas preocupaciones.

El panorama de las normativas sobre privacidad de datos se amplía rápidamente a medida que los países de todo el mundo introducen y actualizan leyes sobre privacidad. Una adición notable a este entorno normativo es la Ley sobre IA de la Unión Europeaque pretende regular las tecnologías de inteligencia artificial.

La Ley de IA se centra en garantizar que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de forma que respeten los derechos fundamentales, incluida la privacidad. Clasifica los sistemas de IA en función de su nivel de riesgo, de mínimo a alto, e impone requisitos más estrictos a los sistemas de mayor riesgo. Puedes obtener más información sobre la ley en nuestro programa Fundamentos de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

Conclusión

Ahora dispones de los conceptos necesarios para empezar a debatir y aplicar principios y prácticas de privacidad de datos en tu próximo proyecto. Juntos, cubrimos el qué, el por qué y el cómo de la privacidad de los datos. 

A medida que la tecnología digital sigue evolucionando, la cantidad de datos personales que se recogen y procesan no hará sino aumentar; proteger estos datos es esencial. Al dar prioridad a la privacidad de los datos, podemos garantizar que se aprovechan las ventajas de la era digital sin comprometer los derechos individuales ni la seguridad.

Como individuos, organizaciones y gobiernos, es nuestra responsabilidad colectiva fomentar una cultura de privacidad de los datos y defender los principios que protegen nuestra información personal en el mundo interconectado de hoy. Puedes empezar tu propio viaje hoy mismo con nuestro curso de Curso de Introducción a la Privacidad de Datosque cubre los fundamentos de los principios de privacidad.

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