¿Qué es la Pista Gen-3 Alfa? Cómo funciona, casos de uso, alternativas y más

Pregunta: Una película de animación japonesa de una joven de pie en un barco mirando a la cámara. 

El vídeo de estilo anime pone de relieve la capacidad de Gen-3 para la referencia de personajes y el control temporal preciso (la capacidad de gestionar y manipular con precisión el momento y la secuencia de los acontecimientos), que se hace evidente en su consistente dirección artística y en sus suaves movimientos de cámara. La atención a los pequeños detalles, como el movimiento del agua y los reflejos, añade realismo y compromiso.

¿Cuándo se lanzará la Pista Gen-3? 

Tras una breve fase de pruebas alfa, Runway ha lanzado Gen-3 Alpha para que los usuarios lo prueben. En el momento de actualizar este artículo, ya puedes registrarte y suscribirte para empezar a utilizar la herramienta.

¿Cuánto costará la Pista Gen-3?

Actualmente, el modelo Gen-3 sólo está disponible para los suscriptores de pago. Runway utiliza un modelo de pago por uso basado en la utilización de la GPU, lo que permite acceder a la potencia de cálculo necesaria sin grandes inversiones en hardware. 

Hay varios niveles de uso: un nivel "Básico" que es gratuito (con créditos de uso limitados), con opciones "Estándar" (12 $/mes), "Pro" (28 $/mes) e "Ilimitado" (76 $/mes) también disponibles.

Pista Gen-3 vs. Sora AI

Pista Gen-3 y Sora de OpenAI son dos de los modelos más avanzados en la generación de vídeo basada en IA.

Runway Gen-3 se basa en transformadores visuales, modelos de difusión y sistemas multimodales para lograr una gran fidelidad y coherencia temporal. Los modelos de difusión refinan las imágenes a partir del ruido de forma iterativa, lo que da como resultado visuales realistas y de alta definición. Gen-3 permite funcionalidades como texto a vídeo e imagen a vídeo.

Pregunta: Primer plano de una mecha de llamas vivas que se desliza por un bullicioso mercado de fantasía por la noche.

El movimiento realista de la llama, su interacción con los objetos circundantes y las sombras y reflejos realistas demuestran la capacidad del modelo para producir contenidos de alta resolución con fotogramas detallados, lo que contribuye a la calidad cinematográfica del resultado.

Comparación desde el punto de vista técnico 

Sora, desarrollado por OpenAI, utiliza una técnica de modelo de difusión similar a Medio viajeempezando con ruido y refinándolo paso a paso hasta que surgen escenas coherentes. Construido sobre un Transformador Sora representa los vídeos como colecciones de parches de datos, aprendiendo complejas correspondencias entre las descripciones textuales y las manifestaciones visuales fotograma a fotograma.

Sora puede manejar diversos datos visuales en varias duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto. La IA de Sora destaca en la creación de escenas dinámicas con detalles intrincados, demostrando una aguda comprensión de la iluminación, la física y el trabajo de cámara. 

El modelo puede generar vídeos de larga duración con transiciones coherentes, en una narración visual detallada y expresiva. La IA de Sora cuenta con robustos protocolos de seguridad, como pruebas adversariales y clasificadores de detección, que evitan los riesgos relacionados con la desinformación, la parcialidad y el contenido nocivo.

El Gen-3 Alfa de Runway, el primero de una serie de nuevos modelos, se centra en mejorar la fidelidad, la consistencia y el movimiento con respecto a su predecesor. Está entrenado en una nueva infraestructura para el aprendizaje multimodal a gran escala, que combina el entrenamiento de vídeo e imagen. Gen-3 Alpha dispone de varias herramientas, como texto a vídeo, imagen a vídeo y texto a imagen, así como modos de control como el pincel de movimiento y los controles de cámara avanzados (más adelante hablaremos de ellos).

Ambos modelos pretenden superar los límites de la generación de vídeo basada en IA: Runway Gen-3 se centra en el desarrollo de modelos del mundo general que simulan objetos basándose en el comportamiento humano realista y en datos complejos, mientras que Sora AI continúa con sus capacidades de generación de formas largas y simulación física.

Comparación de resultados 

Runway Gen-3 destaca en la producción de vídeos de alta fidelidad, detallados y contextualmente ricos en comparación con los modelos generadores de imágenes existentes, como DALL-EMidjourney y Difusión Estable. Aprovechando algoritmos avanzados como los transformadores visuales y los modelos de difusión, Gen-3 consigue una notable coherencia temporal, garantizando fotogramas de vídeo estables y realistas.

Gen-3 incorpora un método de seguridad, como parte del concepto de IA responsable, técnicamente un sistema basado en la norma C2PA, añadiendo metadatos a los vídeos que indiquen su origen AI y los detalles de su creación. 

Ejemplo de pista Gen-3

Pregunta: Ventanilla interior de un tren que circula a hipervelocidad por una antigua ciudad europea.

Implantar medidas de seguridad es cada vez más crucial para las empresas, los gobiernos y las startups, ya sean de código abierto o cerrado. Estrategias de modelos de negocio de organizaciones impulsadas por la IA deben dar prioridad a las cuestiones de seguridad de la IA.

Sora también demuestra una capacidad excepcional de generación de vídeo. Sora utiliza una técnica de modelo de difusión similar a la de Midjourney, empezando con ruido y refinándolo paso a paso para crear escenas coherentes y vibrantes. 

Construido también sobre una arquitectura de transformadores, Sora representa los vídeos como colecciones de parches de datos, lo que le permite procesar eficientemente diversos datos visuales a través de varias duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto. Sora es fuerte en la creación de escenas dinámicas con detalles intrincados, mostrando una profunda comprensión de la iluminación, la física y el trabajo de cámara. Puede generar vídeos de larga duración con transiciones coherentes.

Ejemplo de OpenAI Sora

Pregunta: Reflejos en la ventanilla de un tren que viaja por los suburbios de Tokio.

Quizás la mayor diferencia entre Sora y Gen-3 es que, actualmente, el único modelo que está disponible para que los usuarios lo prueben es Runway Gen-3.

La competencia entre Runway Gen-3 y Sora AI probablemente impulsará nuevos avances en este campo, beneficiando a diversas industrias y aplicaciones.

Características principales de Runway Gen-3

Según el anuncio oficial de Runway (y, de hecho, las pruebas en vídeo), Gen-3 ha introducido importantes mejoras con respecto a los modelos anteriores:

Generación de vídeo de alta fidelidad

Runway Gen-3 presenta mejoras en la calidad de vídeo respecto a sus predecesores. Produce vídeos el doble de rápidos que Gen-2, manteniendo una fidelidad excepcional. Gen-3 destaca en la creación de movimientos realistas, incluidas acciones complejas como correr y caminar, gracias a algoritmos avanzados de IA que representan con precisión el movimiento y la anatomía humanos. 

El modelo demuestra una coherencia temporal superior, lo que significa que los personajes y los elementos permanecen estables y coherentes a lo largo del vídeo. 

Entre los posibles casos de uso se incluyen la realización de películas, con efectos visuales de alta calidad, así como la creación de contenidos para redes sociales, publicidad y vídeos artísticos.

Pregunta: Plano de seguimiento manual, siguiendo un globo rojo que flota sobre el suelo en una calle abandonada. 

Control avanzado

Runway Gen-3 introduce funciones de control avanzadas que mejoran drásticamente la creatividad y la precisión en la generación de vídeo. La personalización de los modelos para la referencia de los personajes utiliza palabras sueltas, lo que permite a los creadores reutilizar estas referencias en distintos proyectos para que los personajes diseñados tengan un aspecto coherente. Esa capacidad da mayor libertad creativa, ya que es más fácil desarrollar narraciones complejas y darles vida. 

Las escenas de salida son características detalladas y controlables. Industrias como los juegos y la realidad virtual podrían beneficiarse significativamente de estas características, en las que la consistencia de los personajes y el renderizado detallado del entorno se incluyen en el proceso de creación. Este vídeo demuestra la notable capacidad del modelo para representar el entorno de forma excepcionalmente detallada y compleja.

Pregunta: Un astronauta caminando entre dos edificios.

Interfaz fácil de usar

Varias fuentes informan de que Runway Gen-3 utiliza una interfaz de usuario actualizada, diseñada tanto para principiantes como para profesionales. Proporciona una experiencia intuitiva y fácil de usar que simplifica el proceso de generación de vídeo para usuarios de distintos niveles de conocimientos técnicos. Se pueden crear vídeos de alta calidad al instante, sin necesidad de una amplia formación o experiencia previa. La interfaz es ideal para la formación corporativa y con fines educativos, donde la atención se centra en la calidad del contenido más que en las complejidades técnicas.

Innovaciones técnicas en Gen-3

El modelo destaca por producir vídeos el doble de rápidos que sus versiones anteriores e introduce funciones avanzadas, como modelos personalizables para la referencia de caracteres con palabras sueltas. Resuelve retos complejos en la generación de vídeo con IA, como crear movimientos realistas y mantener la coherencia a lo largo de un vídeo.

Movimientos realistas de los personajes

Gen-3 destaca en la generación de movimientos realistas, que ha sido un aspecto desafiante de la generación de vídeo de IA. Las acciones complejas como correr, caminar y otras actividades dinámicas que requieren una representación precisa del movimiento y la anatomía humanos. Es capaz de generar animaciones fotorrealistas de personajes humanos, lo que abre nuevas posibilidades para contenidos narrativos.

La destreza de Gen-3 en la representación de movimientos humanos realistas y actividades dinámicas, evidente en la animación de carrera fluida y realista, crea personajes humanos expresivos y fotorrealistas para contenidos narrativos.

Coherencia visual

Los modelos anteriores solían tener problemas de morphing e incoherencias entre fotogramas, pero Gen-3 demuestra una coherencia temporal superior, los personajes y los elementos permanecen estables y coherentes de principio a fin.

Runway Gen-3 también puede generar los vídeos a cámara lenta, lo que da flexibilidad creativa, ya que los creadores pueden acelerar estos vídeos en el postprocesado para conseguir el efecto deseado.

Control temporal detallado

El entrenamiento de Gen-3 Alpha con subtítulos altamente descriptivos y temporalmente densos permite un control preciso sobre la generación de vídeo. Esto significa que la IA comprende las descripciones detalladas de las escenas a medida que cambian con el tiempo. Como resultado, puede crear transiciones suaves e imaginativas entre distintos elementos o escenas de un vídeo. También permite un encuadre clave preciso, en el que se pueden colocar o alterar elementos específicos en momentos exactos de la línea de tiempo del vídeo. Este nivel de control permite a los usuarios generar vídeos sofisticados y llenos de matices, con transiciones suaves y tiempos precisos, similares a los que podría crear un animador o cineasta humano experto.

A cámara lenta

Runway Gen-3 puede generar los vídeos a cámara lenta, lo que da flexibilidad creativa, ya que los creadores pueden acelerar estos vídeos en el postprocesado para conseguir el efecto deseado.

Prompt: Un calvo triste de mediana edad se vuelve feliz cuando una peluca de pelo rizado y unas gafas de sol caen de repente sobre su cabeza.

Algoritmos avanzados de IA

Runway Gen-3 emplea un conjunto de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para sus capacidades de generación de vídeo. Los transformadores visuales manejan secuencias de fotogramas de vídeo, manteniendo la coherencia temporal y garantizando que los elementos permanezcan estables a lo largo del vídeo. Los modelos de difusión refinan iterativamente las imágenes a partir del ruido, lo que da lugar a salidas de vídeo realistas con imágenes detalladas y de alta definición.

Los modelos de IA multimodal integran varios tipos de datos -texto, imagen y vídeo-, lo que permite a Runway Gen-3 generar vídeos contextualmente ricos y precisos. Estos modelos aprovechan diversas fuentes de datos para mejorar los contenidos de vídeo. Los modelos de difusión, conocidos por su capacidad para producir fotogramas de vídeo nítidos y detallados, comprenden la estructura y el contenido subyacentes de los datos de entrada. En conjunto, estos sofisticados algoritmos producen animaciones realistas con dinámicas de movimiento precisas, mejorando la calidad general del contenido de vídeo generado..

Integración con otras herramientas

Runway Gen-3 se integra con otras herramientas de IA de Runway, ofreciendo funcionalidades como texto a vídeo, imagen a vídeo y herramientas avanzadas de edición de vídeo para crear vídeos sofisticados y personalizados. Por ejemplo, combinar el generador de vídeo de Gen-3 con las herramientas de pincel de movimiento y modo directo de Runway permite controlar las animaciones y los movimientos de cámara, ampliando sus posibilidades. 

Aplicaciones potenciales y casos de uso de la pista Gen-3

Sabemos que el potencial de las herramientas de vídeo con IA es enorme, así que veamos algunos de los sectores y áreas que pueden beneficiarse de Runway Gen-3: 

Cine

Con sus capacidades de generación de vídeo de alta fidelidad, los cineastas pueden crear escenas detalladas y realistas. Por ejemplo, ya hemos visto que las herramientas de IA de Pasarela han sido utilizadas por los editores de "Todo a la vez en todas partes" para producir efectos visuales dinámicos, elevando la narración y el atractivo visual de la película.

La integración de controles de cámara personalizados y funciones de movimiento permite realizar movimientos de cámara precisos y creativos, facilitando enormemente la consecución de tomas complejas. De otro modo, estas capacidades requerirían muchos recursos y tiempo inversión.

Publicidad y marketing

La capacidad del modelo Gen-3 para generar contenidos coherentes y visualmente atractivos podría ayudar a los profesionales del marketing a contar historias de marca convincentes que capten la atención del público. Las organizaciones pueden tener la oportunidad de crear vídeos alineados con la marca, lo que es crucial para impulsar el compromiso.

Runway también se está asociando con importantes empresas de entretenimiento y medios de comunicación para desarrollar versiones a medida de Gen-3. Estos modelos personalizados ofrecen un mayor control sobre el estilo y la coherencia de los personajes, satisfaciendo necesidades artísticas y narrativas específicas. Esta colaboración abre nuevas posibilidades para las industrias que buscan aprovechar la IA en la creación de contenidos, permitiendo modelos ajustados que se alinean estrechamente con sus requisitos únicos y visiones creativas.

Contenido educativo

La Pista Gen-3 también tiene potencial en el sector educativo. El modelo podría utilizarse para crear vídeos educativos atractivos e interactivos, que ayuden a presentar temas complejos.

Los educadores podrían utilizar el potencial de las herramientas de generación de vídeo con IA para producir contenidos visuales de alta calidad que mejoren las experiencias de aprendizaje para diversos estilos de aprendizaje. Gen-3 podría encontrar un uso en vídeos de instrucción, laboratorios virtuales y tutoriales interactivos, todo lo cual puede mejorar el compromiso y la retención de los estudiantes.

Perspectivas de futuro y evolución

La visión de Runway sobre el futuro de la IA en las industrias creativas

Runway es pionera en el futuro de la creatividad gracias a sus avanzadas herramientas basadas en IA. La visión de la empresa gira en torno a la democratización del acceso a la creación de contenidos de alta fidelidad, potenciando a artistas y creadores de diversas industrias. 

Al ampliar continuamente los límites de la IA y el aprendizaje automático, Runway pretende transformar la narración de historias y la producción de contenidos visuales, haciendo que las sofisticadas herramientas de IA sean accesibles a todo el mundo, independientemente de sus conocimientos técnicos. 

Esta visión está respaldada por importantes inversiones, como la reciente ronda de financiación de 141 millones de dólares, que se utilizarán para ampliar los esfuerzos de investigación y desarrollar nuevas e intuitivas experiencias de producto..

Próximas funciones y posibles actualizaciones futuras de Gen-3

Gen-3 Alpha presenta varias funciones innovadoras que mejorarán su facilidad de uso y su potencial creativo. Las futuras actualizaciones incluirán un control más preciso sobre la generación de vídeo, permitiendo a los creadores especificar detalles como la estructura, el estilo y el movimiento con mayor precisión. Contará con el apoyo del conjunto de herramientas de Runway: Texto a Vídeo, Imagen a Vídeo, Controles Avanzados de Cámara, Modo Directores y Pincel de Movimiento, que permiten a los usuarios generar contenidos visuales complejos y dinámicos a partir de simples indicaciones.

Modelos generales del mundo

Los Modelos Mundiales Generales (MMG) representan un concepto ambicioso en la investigación de la IA, cuyo objetivo es crear sistemas que puedan comprender y simular de forma exhaustiva el mundo visual y su dinámica en una amplia gama de escenarios del mundo real. 

A diferencia de los modelos del mundo anteriores, limitados a contextos específicos, los GWM pretenden construir representaciones internas de entornos diversos y simular acontecimientos futuros dentro de ellos. Este proyecto se enfrenta a varios retos, como generar mapas del entorno coherentes, permitir la navegación y la interacción dentro de estos entornos, y capturar tanto la dinámica del mundo como el comportamiento humano realista. 

Los sistemas video generativos actuales, como Gen-3, se consideran formas tempranas y limitadas de GWM. El desarrollo de GWM más avanzados podría revolucionar la capacidad de la IA para interactuar con el mundo físico y comprenderlo, lo que supondría un importante paso adelante en la tecnología de la IA.

Conjunto de herramientas de Runway

Text-to-video

Con la herramienta Texto a Vídeo de Runway, los usuarios pueden generar vídeos escribiendo un texto. Los usuarios pueden ajustar varias opciones, como los números de semilla fijos, el aumento de escala y la interpolación de fotogramas, para mejorar la consistencia y resolución del vídeo. La conversión de texto a vídeo es intuitiva; ajustando parámetros como los números de semilla fijos, el escalado ascendente y la interpolación de fotogramas, los usuarios pueden conseguir resultados consistentes de alta resolución. La diversidad de estilos de vídeo es infinita, desde simples descripciones hasta escenas complejas.

Image-to-video

La herramienta de imagen a vídeo transforma imágenes estáticas en vídeos dinámicos. El proceso comienza cuando el usuario sube una imagen y, a continuación, ajusta la configuración para mejorar los detalles y la resolución. Es una herramienta ideal para animar fotografías y crear historias visuales a partir de imágenes fijas.

Controles avanzados de la cámara

Los Controles Avanzados de Cámara de Runway ofrecen un control preciso sobre el movimiento de la cámara dentro del vídeo generado, con opciones para definir las trayectorias de la cámara, ajustar los valores de movimiento y crear vídeos en bucle. Excelente para que los cineastas creen movimientos de cámara dinámicos y complejos.

Pregunta: Acercamiento hiperrápido a un diente de león para revelar un macro mundo onírico abstracto.

Modo Director

El Modo Director permite tomar el control total del proceso de generación de vídeo y utilizar funciones como el vídeo en bucle direccional, que ayuda a crear vídeos más largos y continuos a partir de clips cortos. Los usuarios también pueden jugar con los fotogramas clave para que los vídeos sean más dinámicos y ágiles, con un toque profesional.

Cepillo de movimiento

La herramienta de pincel de movimiento permite añadir movimiento a áreas o temas específicos dentro de sus vídeos, crear animaciones dirigidas y efectos de movimiento afinados, para crear contenidos detallados y visualmente atractivos. La capacidad del usuario para dirigir y controlar la dinámica del movimiento aumenta en los vídeos generados.

El conjunto de herramientas de Runway proporciona colectivamente una sólida plataforma para la generación de vídeo impulsada por IA, dando más control a los creadores, desde principiantes a profesionales.

Conclusión

Runway Gen-3 Alpha representa un avance pionero en alta fidelidad para la generación de vídeo controlable. Como nuevo modelo, el primero de la serie alfa, Gen-3 ha sido entrenado en una nueva infraestructura de entrenamiento multimodal a gran escala. 

Gen-3 representa un paso hacia la construcción de Modelos Generales del Mundo capaces de generar personajes humanos fotorrealistas y entornos intrincados con acciones y emociones matizadas. Gracias a su formación tanto en vídeos como en imágenes, que soporta el conjunto de herramientas de Runway, junto con modos de control avanzados sobre la estructura, el estilo y el movimiento del contenido generado, para dar libertad creativa a sus usuarios y artistas.

Al igual que Sora, Runway Gen-3 es una herramienta apasionante en el campo de la IA Generativa. Si aún no lo has hecho, te recomiendo que eches un vistazo a los cursos de IA generativa, certificaciones, proyectos y materiales de aprendizaje disponibles en DataCamp.