Runway Gen-3 Alpha là gì? Cách hoạt động, Trường hợp sử dụng, Giải pháp thay thế & Thêm

Gợi ý: Một bộ phim hoạt hình Nhật Bản về một cô gái trẻ đứng trên con tàu quay lại nhìn vào máy quay. 

Video phong cách anime làm nổi bật khả năng tham chiếu nhân vật và kiểm soát thời gian ở mức độ tinh vi của Gen-3 (khả năng quản lý và điều chỉnh chính xác thời điểm và trình tự các sự kiện), thể hiện qua định hướng nghệ thuật nhất quán và chuyển động máy quay mượt mà. Sự chú ý đến các chi tiết nhỏ, như chuyển động của nước và phản chiếu, tăng thêm độ chân thực và sức cuốn hút.

Khi nào Runway Gen-3 ra mắt? 

Sau một giai đoạn thử nghiệm alpha ngắn, Runway đã phát hành Gen-3 Alpha để người dùng trải nghiệm. Tại thời điểm cập nhật bài viết này, bạn có thể đăng ký tài khoản và mua gói để bắt đầu sử dụng công cụ.

Runway Gen-3 sẽ có giá bao nhiêu?

Hiện mô hình Gen-3 chỉ khả dụng cho người đăng ký trả phí. Runway dùng mô hình trả theo mức sử dụng dựa trên GPU, cho phép truy cập sức mạnh tính toán cần thiết mà không cần đầu tư phần cứng lớn. 

Có nhiều bậc sử dụng - bậc “Basic” miễn phí (với số tín dụng sử dụng hạn chế), cùng các lựa chọn “Standard” (12 USD/tháng), “Pro” (28 USD/tháng) và “Unlimited” (76 USD/tháng).

Runway Gen-3 so với Sora AI

Runway Gen-3 và Sora của OpenAI là hai trong số các mô hình tiên tiến nhất trong tạo video bằng AI. 

Runway Gen-3 được xây dựng trên các bộ biến đổi thị giác (visual transformer), mô hình khuếch tán và hệ thống đa phương thức để đạt độ trung thực cao và tính nhất quán theo thời gian. Các mô hình khuếch tán tinh chỉnh ảnh từ nhiễu lặp đi lặp lại, tạo ra hình ảnh chân thực, độ nét cao. Gen-3 hỗ trợ các chức năng như văn bản-sang-video và ảnh-sang-video.

Gợi ý: Cận cảnh một làn lửa sống động lướt qua khu chợ giả tưởng tấp nập về đêm.

Chuyển động như thật của ngọn lửa, tương tác của nó với các vật xung quanh, cùng bóng đổ và phản chiếu chân thực chứng minh khả năng của mô hình trong việc tạo nội dung độ phân giải cao với các khung hình chi tiết, góp phần tạo chất điện ảnh cho sản phẩm đầu ra.

So sánh theo góc độ kỹ thuật 

Sora do OpenAI phát triển, sử dụng kỹ thuật mô hình khuếch tán tương tự Midjourney, bắt đầu từ nhiễu và tinh chỉnh từng bước cho đến khi hình thành các cảnh liền mạch. Dựa trên kiến trúc Transformer, Sora biểu diễn video dưới dạng các mảng dữ liệu, học ánh xạ phức tạp giữa mô tả văn bản và biểu hiện hình ảnh theo từng khung. 

Sora có thể xử lý dữ liệu hình ảnh đa dạng với nhiều độ dài, độ phân giải và tỷ lệ khung hình. Sora AI vượt trội trong tạo cảnh động với chi tiết tinh xảo, thể hiện hiểu biết sâu sắc về ánh sáng, vật lý và vận hành máy quay. 

Mô hình có thể tạo video dài với các chuyển cảnh mạch lạc, mang đến khả năng kể chuyện trực quan chi tiết và biểu cảm. Sora AI có các quy trình an toàn mạnh mẽ như kiểm thử đối kháng và bộ phân loại phát hiện, giúp tránh rủi ro liên quan đến thông tin sai lệch, thiên lệch và nội dung gây hại.

Gen-3 Alpha của Runway, mô hình đầu tiên trong loạt mô hình mới, tập trung cải thiện độ trung thực, tính nhất quán và chuyển động so với tiền nhiệm. Mô hình được huấn luyện trên hạ tầng mới cho học tập đa phương thức quy mô lớn, kết hợp huấn luyện video và ảnh. Gen-3 Alpha cung cấp nhiều công cụ, bao gồm văn bản-sang-video, ảnh-sang-video, văn bản-sang-ảnh, cùng các chế độ điều khiển như cọ chuyển động và điều khiển máy quay nâng cao (sẽ nói kỹ hơn bên dưới).

Cả hai mô hình đều hướng đến việc đẩy xa giới hạn của tạo video bằng AI: Runway Gen-3 tập trung phát triển các mô hình thế giới tổng quát mô phỏng đối tượng dựa trên hành vi con người thực tế và dữ liệu phức tạp, trong khi Sora AI tiếp tục thế mạnh ở tạo nội dung dài và mô phỏng vật lý.

So sánh kết quả 

Runway Gen-3 xuất sắc trong việc tạo ra các video độ trung thực cao, chi tiết và giàu ngữ cảnh so với các mô hình tạo ảnh hiện có như DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion. Tận dụng các thuật toán tiên tiến như bộ biến đổi thị giác và mô hình khuếch tán, Gen-3 đạt được tính nhất quán theo thời gian nổi bật, đảm bảo các khung hình ổn định và chân thực.

Gen-3 tích hợp một phương thức an toàn, trong khuôn khổ AI có trách nhiệm, về mặt kỹ thuật là hệ thống dựa trên tiêu chuẩn C2PA, thêm siêu dữ liệu vào video để chỉ ra nguồn gốc AI và chi tiết tạo nội dung​. 

Ví dụ Runway Gen-3

Gợi ý: Khung cửa sổ bên trong tàu hỏa đang chạy siêu tốc qua một thành phố châu Âu cổ.

Việc triển khai các biện pháp an toàn ngày càng trở nên quan trọng đối với doanh nghiệp, chính phủ và startup, dù là mã mở hay đóng. Chiến lược mô hình kinh doanh của các tổ chức vận hành bởi AI phải ưu tiên các mối quan ngại về an toàn AI.

Sora cũng thể hiện khả năng tạo video xuất sắc. Sora sử dụng kỹ thuật mô hình khuếch tán tương tự Midjourney, bắt đầu từ nhiễu và tinh chỉnh từng bước để tạo ra các cảnh sống động và liền mạch. 

Cũng được xây dựng trên kiến trúc transformer, Sora biểu diễn video như các mảng dữ liệu, giúp xử lý hiệu quả dữ liệu hình ảnh đa dạng với nhiều độ dài, độ phân giải và tỷ lệ khung hình. Sora mạnh ở việc tạo cảnh động với chi tiết tinh xảo, thể hiện hiểu biết sâu về ánh sáng, vật lý và vận hành máy quay. Mô hình có thể tạo video dài với chuyển cảnh mạch lạc.

Ví dụ OpenAI Sora

Gợi ý: Phản chiếu trên cửa sổ của chuyến tàu chạy qua ngoại ô Tokyo.

Có lẽ khác biệt lớn nhất giữa Sora và Gen-3 là hiện tại, mô hình duy nhất người dùng có thể trực tiếp trải nghiệm là Runway Gen-3.

Sự cạnh tranh giữa Runway Gen-3 và Sora AI rất có thể sẽ thúc đẩy những bước tiến tiếp theo trong lĩnh vực này, mang lại lợi ích cho nhiều ngành và ứng dụng​.

Các tính năng chính của Runway Gen-3

Theo thông báo chính thức của Runway (và thực tế qua các video minh chứng), Gen-3 đã có những cải tiến lớn so với các mô hình trước:

Tạo video độ trung thực cao

Runway Gen-3 thể hiện cải thiện về chất lượng video so với các phiên bản trước. Mô hình tạo video nhanh gấp đôi Gen-2 trong khi vẫn duy trì độ trung thực xuất sắc. Gen-3 vượt trội trong việc tạo chuyển động chân thực, bao gồm các hành động phức tạp như chạy và đi bộ, nhờ các thuật toán AI tiên tiến tái hiện chính xác chuyển động và giải phẫu người. 

Mô hình thể hiện tính nhất quán theo thời gian vượt trội, nghĩa là nhân vật và thành phần vẫn ổn định, mạch lạc xuyên suốt video. 

Các trường hợp sử dụng tiềm năng gồm làm phim với hiệu ứng hình ảnh chất lượng cao, cũng như tạo nội dung cho mạng xã hội, quảng cáo và video nghệ thuật.

Gợi ý: Cảnh quay cầm tay bám theo một quả bóng bay đỏ lơ lửng trên mặt đất trên con phố hoang vắng. 

Điều khiển nâng cao

Runway Gen-3 giới thiệu các tính năng điều khiển nâng cao giúp cải thiện mạnh mẽ tính sáng tạo và độ chính xác trong tạo video. Khả năng tuỳ biến của mô hình cho tham chiếu nhân vật sử dụng các từ đơn, cho phép nhà sáng tạo tái sử dụng các tham chiếu này xuyên suốt dự án để duy trì diện mạo nhất quán của nhân vật thiết kế. Khả năng đó mang lại tự do sáng tạo lớn hơn vì việc phát triển câu chuyện phức tạp và hiện thực hóa chúng trở nên dễ dàng hơn. 

Các cảnh đầu ra chi tiết và có thể điều khiển. Các ngành như game và thực tế ảo có thể hưởng lợi lớn từ những tính năng này, nơi sự nhất quán của nhân vật và kết xuất môi trường chi tiết là một phần trong quy trình sáng tạo. Video này cho thấy khả năng đáng chú ý của mô hình trong việc kết xuất môi trường một cách cực kỳ chi tiết và phức tạp.

Gợi ý: Một phi hành gia đi bộ giữa hai tòa nhà.

Giao diện thân thiện người dùng

Nhiều nguồn cho biết Runway Gen-3 sử dụng giao diện người dùng được cập nhật, thiết kế cho cả người mới lẫn chuyên gia. Giao diện trực quan, thân thiện giúp đơn giản hóa quy trình tạo video cho người dùng với nhiều mức độ kỹ thuật khác nhau. Video chất lượng cao có thể được tạo gần như tức thì mà không cần đào tạo chuyên sâu hay kinh nghiệm trước đó. Giao diện này lý tưởng cho đào tạo doanh nghiệp và giáo dục, nơi trọng tâm là chất lượng nội dung hơn là sự phức tạp kỹ thuật.

Đổi mới kỹ thuật trong Gen-3

Mô hình nổi bật nhờ tạo video nhanh gấp đôi phiên bản trước và giới thiệu các tính năng nâng cao như tuỳ biến mô hình cho tham chiếu nhân vật bằng từ đơn. Mô hình giải quyết các thách thức phức tạp trong tạo video bằng AI, như tạo chuyển động chân thực và duy trì tính nhất quán xuyên suốt video.

Chuyển động nhân vật chân thực

Gen-3 vượt trội trong việc tạo chuyển động chân thực, vốn là khía cạnh thách thức của tạo video bằng AI. Các hành động phức tạp như chạy, đi bộ và những hoạt động năng động khác đòi hỏi tái hiện chính xác chuyển động và giải phẫu người. Mô hình có khả năng tạo hoạt ảnh nhân vật người chân thực như ảnh chụp, mở ra khả năng mới cho nội dung thiên về kể chuyện.

Năng lực của Gen-3 trong việc tái hiện chuyển động người sống động và các hoạt động năng động, thể hiện qua hoạt ảnh chạy mượt và chân thực, tạo nên các nhân vật người giàu biểu cảm, chân thực như ảnh cho nội dung kể chuyện.

Tính nhất quán hình ảnh

Các mô hình trước thường gặp khó khăn với biến dạng và thiếu nhất quán giữa các khung hình, nhưng Gen-3 thể hiện tính nhất quán theo thời gian vượt trội, nhân vật và thành phần vẫn ổn định, mạch lạc từ đầu đến cuối.

Runway Gen-3 cũng có thể tạo video chuyển động chậm, mang lại sự linh hoạt sáng tạo, vì nhà sáng tạo có thể tăng tốc video trong hậu kỳ để đạt hiệu ứng mong muốn.

Kiểm soát thời gian chi tiết

Việc huấn luyện Gen-3 Alpha với các chú thích giàu mô tả và dày đặc theo thời gian cho phép kiểm soát chính xác quá trình tạo video. Điều này có nghĩa là AI hiểu các mô tả chi tiết của cảnh khi chúng thay đổi theo thời gian. Nhờ đó, mô hình có thể tạo các chuyển cảnh mượt mà, giàu trí tưởng tượng giữa các thành phần hoặc cảnh khác nhau trong video. Mô hình cũng hỗ trợ đặt keyframe chính xác, nơi các thành phần cụ thể có thể được đặt hoặc chỉnh sửa tại những thời điểm chính xác trên timeline video. Mức độ kiểm soát này cho phép người dùng tạo ra các video tinh tế, phức tạp với chuyển cảnh mượt và căn thời gian chuẩn xác, tương tự những gì một nhà làm phim hay họa sĩ hoạt hình lành nghề có thể tạo ra.

Chuyển động chậm

Runway Gen-3 có thể tạo video chuyển động chậm, mang lại sự linh hoạt sáng tạo, vì nhà sáng tạo có thể tăng tốc các video này trong hậu kỳ để đạt hiệu ứng mong muốn.

Gợi ý: Một người đàn ông trung niên buồn bã, hói đầu trở nên vui vẻ khi một mái tóc xoăn giả và kính mát bất ngờ rơi lên đầu.

Thuật toán AI tiên tiến

Runway Gen-3 sử dụng một bộ thuật toán học máy tiên tiến cho khả năng tạo video. Các bộ biến đổi thị giác xử lý chuỗi khung hình, duy trì tính nhất quán theo thời gian và đảm bảo các thành phần ổn định xuyên suốt video. Các mô hình khuếch tán tinh chỉnh ảnh từ nhiễu theo cách lặp, cho ra video chân thực với hình ảnh chi tiết và độ nét cao.

Các mô hình AI đa phương thức tích hợp nhiều loại dữ liệu—văn bản, ảnh và video—giúp Runway Gen-3 tạo video giàu ngữ cảnh và chính xác. Các mô hình này tận dụng nguồn dữ liệu đa dạng để nâng cao nội dung video. Các mô hình khuếch tán, nổi tiếng nhờ khả năng tạo khung hình sắc nét và chi tiết, hiểu cấu trúc và nội dung nền tảng của dữ liệu đầu vào. Tổng hòa các thuật toán tinh vi này tạo nên hoạt ảnh sống động với động lực chuyển động chính xác, nâng cao chất lượng tổng thể của video tạo ra​.

Tích hợp với công cụ khác

Runway Gen-3 tích hợp với các công cụ AI khác của Runway, cung cấp các chức năng như văn bản-sang-video, ảnh-sang-video và công cụ chỉnh sửa video nâng cao để tạo video tinh vi và tuỳ biến. Ví dụ, kết hợp trình tạo video của Gen-3 với công cụ cọ chuyển động và chế độ trực tiếp của Runway mang lại quyền kiểm soát hoạt ảnh và chuyển động máy quay, mở rộng khả năng sáng tạo. 

Ứng dụng và trường hợp sử dụng tiềm năng của Runway Gen-3

Chúng ta biết tiềm năng của các công cụ video AI là rất lớn, vậy hãy xem một số ngành và lĩnh vực có thể hưởng lợi từ Runway Gen-3: 

Làm phim

Với khả năng tạo video độ trung thực cao, các nhà làm phim có thể tạo cảnh chi tiết và chân thực. Chẳng hạn, chúng ta đã thấy các công cụ Runway AI được các biên tập viên của "Everything Everywhere All at Once" sử dụng để tạo hiệu ứng hình ảnh năng động, nâng tầm câu chuyện và sức hấp dẫn thị giác của phim. 

Việc tích hợp điều khiển máy quay tùy chỉnh và các tính năng chuyển động cho phép chuyển động máy quay chính xác và sáng tạo, giúp thực hiện các cú máy phức tạp dễ dàng hơn nhiều. Những khả năng như vậy nếu không có AI sẽ đòi hỏi nguồn lực và thời gian lớn.

Quảng cáo và tiếp thị

Khả năng tạo nội dung nhất quán và bắt mắt của mô hình Gen-3 có thể giúp marketer kể những câu chuyện thương hiệu hấp dẫn, thu hút sự chú ý của khán giả. Tổ chức có thể tạo video phù hợp nhận diện thương hiệu, điều cốt yếu để thúc đẩy tương tác.

Runway cũng đang hợp tác với các công ty giải trí và truyền thông lớn để phát triển phiên bản Gen-3 phù hợp theo yêu cầu. Những mô hình tùy chỉnh này mang lại khả năng kiểm soát cao hơn về phong cách và tính nhất quán nhân vật, đáp ứng nhu cầu nghệ thuật và kể chuyện cụ thể. Sự hợp tác này mở ra cơ hội mới cho các ngành muốn tận dụng AI trong sáng tạo nội dung, cho phép tinh chỉnh mô hình phù hợp chặt chẽ với yêu cầu và tầm nhìn sáng tạo riêng.

Nội dung giáo dục

Runway Gen-3 cũng có tiềm năng trong lĩnh vực giáo dục. Mô hình có thể được dùng để tạo video giáo dục hấp dẫn và tương tác, hỗ trợ trình bày các chủ đề phức tạp.

Nhà giáo có thể tận dụng công cụ tạo video AI để sản xuất nội dung trực quan chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm học tập cho nhiều phong cách học khác nhau. Gen-3 có thể hữu ích trong video hướng dẫn, phòng thí nghiệm ảo và bài học tương tác, tất cả đều có thể cải thiện mức độ gắn kết và ghi nhớ của người học.​

Triển vọng và phát triển trong tương lai

Tầm nhìn của Runway về tương lai AI trong ngành sáng tạo

Runway đang tiên phong cho tương lai sáng tạo thông qua các công cụ AI tiên tiến. Tầm nhìn của công ty xoay quanh việc dân chủ hóa khả năng tạo nội dung độ trung thực cao, trao quyền cho nghệ sĩ và nhà sáng tạo ở nhiều ngành. 

Bằng cách liên tục đẩy xa giới hạn của AI và học máy, Runway hướng đến việc biến đổi cách kể chuyện và sản xuất nội dung trực quan, giúp mọi người đều có thể tiếp cận công cụ AI tinh vi, bất kể chuyên môn kỹ thuật. 

Tầm nhìn này được hậu thuẫn bởi các khoản đầu tư đáng kể, như vòng gọi vốn 141 triệu USD gần đây, sẽ được dùng để mở rộng nghiên cứu và phát triển những trải nghiệm sản phẩm trực quan mới​.

Tính năng sắp ra mắt và cập nhật tiềm năng cho Gen-3

Gen-3 Alpha đang giới thiệu nhiều tính năng đột phá giúp nâng cao khả năng sử dụng và tiềm năng sáng tạo. Các bản cập nhật tương lai sẽ bao gồm khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với quá trình tạo video, cho phép nhà sáng tạo chỉ định các yếu tố như cấu trúc, phong cách và chuyển động với độ chính xác cao hơn. Mô hình sẽ được hỗ trợ bởi bộ công cụ của Runway: Văn bản sang Video, Ảnh sang Video, Điều khiển Máy quay Nâng cao, Chế độ Đạo diễn và Cọ Chuyển động, giúp người dùng tạo nội dung trực quan phức tạp và năng động từ các gợi ý đơn giản.

Mô hình thế giới tổng quát

General World Models (GWMs) là một khái niệm đầy tham vọng trong nghiên cứu AI, nhằm tạo ra các hệ thống có thể hiểu và mô phỏng toàn diện thế giới hình ảnh và động lực của nó trên nhiều kịch bản thực tế. 

Không giống các mô hình thế giới trước đây bị giới hạn bối cảnh, GWMs hướng đến việc xây dựng biểu diễn nội tại của các môi trường đa dạng và mô phỏng các sự kiện tương lai trong đó. Dự án đối mặt nhiều thách thức, bao gồm tạo bản đồ môi trường nhất quán, hỗ trợ điều hướng và tương tác trong các môi trường này, và nắm bắt cả động lực thế giới lẫn hành vi con người chân thực. 

Các hệ thống sinh video hiện tại như Gen-3 được xem là những hình thái đầu, còn hạn chế của GWMs. Sự phát triển của GWMs tiên tiến hơn có thể cách mạng hóa khả năng của AI trong việc tương tác và thấu hiểu thế giới vật lý, đánh dấu bước tiến đáng kể của công nghệ AI.

Bộ công cụ của Runway

Văn bản-sang-video

Với công cụ Văn bản sang Video của Runway, người dùng có thể tạo video chỉ bằng cách nhập gợi ý văn bản. Người dùng có thể điều chỉnh các thiết lập như seed cố định, nâng cấp độ phân giải và nội suy khung hình để tăng tính nhất quán và độ phân giải video. Văn bản-sang-video trực quan; bằng cách điều chỉnh các thiết lập như seed cố định, nâng cấp và nội suy, người dùng có thể đạt đầu ra độ phân giải cao, nhất quán. Phong cách video đa dạng vô tận, từ mô tả đơn giản đến cảnh phức tạp.

Ảnh-sang-video

Công cụ ảnh-sang-video biến ảnh tĩnh thành video động. Quy trình bắt đầu bằng việc người dùng tải ảnh lên, sau đó điều chỉnh thiết lập để tăng chi tiết và độ phân giải. Đây là công cụ lý tưởng để tạo chuyển động cho ảnh và kể chuyện trực quan từ hình ảnh tĩnh.

Điều khiển máy quay nâng cao

Tính năng Điều khiển Máy quay Nâng cao của Runway cho phép kiểm soát chính xác chuyển động máy quay trong video được tạo, với tùy chọn định nghĩa đường đi máy quay, điều chỉnh giá trị chuyển động và tạo video lặp. Rất hữu ích cho nhà làm phim tạo chuyển động máy quay năng động và phức tạp.

Gợi ý: Phóng to siêu nhanh vào bông bồ công anh để lộ ra thế giới trừu tượng như mơ ở tầm macro.

Chế độ đạo diễn

Chế độ Đạo diễn cho phép kiểm soát toàn bộ quá trình tạo video và sử dụng các tính năng như video lặp có hướng, hỗ trợ tạo video dài, liên tục từ các đoạn ngắn. Người dùng cũng có thể thao tác với keyframe để khiến video năng động và gọn gàng hơn, mang hơi hướng chuyên nghiệp.

Cọ chuyển động

Công cụ cọ chuyển động cho phép thêm chuyển động vào các vùng hoặc đối tượng cụ thể trong video, tạo hoạt ảnh có mục tiêu và hiệu ứng chuyển động tinh chỉnh, nhằm tạo nội dung chi tiết và bắt mắt. Khả năng định hướng và kiểm soát động lực chuyển động của người dùng trong video được tăng cường.

Bộ công cụ của Runway tạo nên một nền tảng vững chắc cho tạo video bằng AI, trao nhiều quyền kiểm soát hơn cho nhà sáng tạo, từ người mới đến chuyên gia.

Kết luận

Runway Gen-3 Alpha là bước tiến đột phá trong tạo video điều khiển được với độ trung thực cao. Là mô hình mới, đầu tiên trong dòng alpha, Gen-3 được huấn luyện trên hạ tầng mới dành cho huấn luyện đa phương thức quy mô lớn. 

Gen-3 là một bước tiến hướng đến xây dựng các Mô hình Thế giới Tổng quát có khả năng tạo nhân vật người chân thực như ảnh và môi trường tinh vi với hành động, cảm xúc sắc thái. Nhờ được huấn luyện trên cả video và ảnh, hỗ trợ bộ công cụ của Runway, cùng các chế độ kiểm soát nâng cao đối với cấu trúc, phong cách và chuyển động của nội dung tạo ra, mô hình mang lại tự do sáng tạo cho người dùng và nghệ sĩ.

Tương tự Sora, Runway Gen-3 là công cụ đầy hứng khởi trong lĩnh vực AI sinh nội dung. Nếu bạn chưa thử, tôi khuyến nghị xem qua các khóa học về AI sinh nội dung, chứng chỉ,  dự án và tài liệu học tập có trên DataCamp.