O que é o Runway Gen-3 Alpha? Como funciona, casos de uso, alternativas e muito mais

Prompt: Um filme animado japonês de uma jovem mulher em um navio olhando para a câmera. 

O vídeo em estilo anime destaca a capacidade do Gen-3 de fazer referência a personagens e o controle temporal refinado (a capacidade de gerenciar e manipular com precisão o tempo e a sequência dos eventos), o que fica evidente na direção artística consistente e nos movimentos suaves da câmera. A atenção aos pequenos detalhes, como o movimento da água e os reflexos, aumenta o realismo e o envolvimento.

Quando a Runway Gen-3 será lançada? 

Após uma breve fase de testes alfa, a Runway lançou o Gen-3 Alpha para os usuários experimentarem. No momento da atualização deste artigo, você já pode criar uma conta e se inscrever para começar a usar a ferramenta.

Quanto custará a Runway Gen-3?

No momento, o modelo Gen-3 está disponível apenas para assinantes pagos. O Runway usa um modelo de pagamento conforme o uso com base na utilização da GPU, permitindo o acesso à potência computacional necessária sem grandes investimentos em hardware. 

Há vários níveis de uso: um nível "Básico" que é gratuito (com créditos de uso limitados), com opções "Padrão" (US$ 12/mês), "Pro" (US$ 28/mês) e "Ilimitado" (US$ 76/mês) também disponíveis.

Pista Gen-3 vs. Pista Gen-4 Sora AI

Runway Gen-3 e Sora da OpenAI da OpenAI, são dois dos modelos mais avançados de geração de vídeo orientada por IA.

O Runway Gen-3 foi desenvolvido com base em transformadores visuais, modelos de difusão e sistemas multimodais para obter alta fidelidade e consistência temporal. Os modelos de difusão refinam as imagens a partir do ruído de forma iterativa, resultando em visuais realistas e de alta definição. O Gen-3 permite funcionalidades como texto para vídeo e imagem para vídeo.

Prompt: Foto em close-up de uma mecha de chama viva passando por um movimentado mercado de fantasia à noite.

O movimento realista da chama, sua interação com os objetos ao redor e as sombras e reflexos realistas demonstram a capacidade do modelo de produzir conteúdo de alta resolução com quadros detalhados, contribuindo para a qualidade cinematográfica do resultado.

Comparação a partir de uma perspectiva técnica 

O Sora, desenvolvido pela OpenAI, usa uma técnica de modelo de difusão semelhante à do Midjourneycomeçando com ruído e refinando-o passo a passo até que surjam cenas coerentes. Construído em um Transformador o Sora representa vídeos como coleções de patches de dados, aprendendo mapeamentos complexos entre descrições textuais e manifestações visuais quadro a quadro.

O Sora pode lidar com diversos dados visuais em várias durações, resoluções e proporções. A IA da Sora se destaca na criação de cenas dinâmicas com detalhes intrincados, demonstrando um conhecimento profundo de iluminação, física e trabalho de câmera. 

O modelo pode gerar vídeos de formato longo com transições coerentes, em uma narrativa visual detalhada e expressiva. A Sora AI tem protocolos de segurança robustos, como testes contraditórios e classificadores de detecção, evitando os riscos relacionados a desinformação, parcialidade e conteúdo prejudicial.

O Runway Gen-3 Alpha, o primeiro de uma série de novos modelos, concentra-se em melhorar a fidelidade, a consistência e o movimento em relação ao seu antecessor. Ele é treinado em uma nova infraestrutura para aprendizado multimodal em grande escala, combinando treinamento em vídeo e imagem. O Gen-3 Alpha oferece várias ferramentas, incluindo texto para vídeo, imagem para vídeo e texto para imagem, além de modos de controle como pincel de movimento e controles avançados de câmera (falaremos mais sobre isso posteriormente).

Ambos os modelos têm o objetivo de ampliar os limites da geração de vídeo orientada por IA: O Runway Gen-3 se concentra no desenvolvimento de modelos de mundo geral que simulam objetos com base no comportamento humano realista e em dados complexos, enquanto o Sora AI continua com seus recursos de geração de formato longo e simulação de física.

Comparação de resultados 

O Runway Gen-3 se destaca na produção de vídeos de alta fidelidade, detalhados e contextualmente ricos em comparação com os modelos de geradores de imagens existentes, como DALL-EMidjourney e Stable Diffusion. Aproveitando algoritmos avançados, como transformadores visuais e modelos de difusão, o Gen-3 alcança uma consistência temporal notável, garantindo quadros de vídeo estáveis e realistas.

O Gen-3 incorpora um método de segurança, como parte do conceito de IA responsável, tecnicamente um sistema baseado no padrão no padrão C2PAA geração 3 incorpora o método de segurança como parte do conceito de IA responsável, tecnicamente um sistema baseado no padrão C2PA, adicionando metadados aos vídeos que indicam a origem da IA e os detalhes da criação. 

Exemplo da pista Gen-3

Prompt: Janela interna de um trem que se move em alta velocidade por uma antiga cidade europeia.

A implementação de medidas de segurança está se tornando cada vez mais crucial para empresas, governos e startups, sejam elas de código aberto ou fechado. Estratégias de modelo de negócios de organizações orientadas por IA devem priorizar as preocupações com a segurança da IA.

A Sora também demonstra recursos excepcionais de geração de vídeo. O Sora utiliza uma técnica de modelo de difusão semelhante à do Midjourney, começando com ruído e refinando-o passo a passo para criar cenas coerentes e vibrantes. 

Também baseado na arquitetura do transformador, o Sora representa vídeos como coleções de patches de dados, o que permite processar diversos dados visuais com eficiência em várias durações, resoluções e proporções. Sora é forte na criação de cenas dinâmicas com detalhes intrincados, demonstrando um profundo conhecimento de iluminação, física e trabalho de câmera. Ele pode gerar vídeos de formato longo com transições coerentes.

Exemplo do OpenAI Sora

Prompt: Reflexos na janela de um trem que viaja pelos subúrbios de Tóquio.

Talvez a maior diferença entre o Sora e o Gen-3 seja o fato de que, atualmente, o único modelo disponível para os usuários testarem é o Runway Gen-3.

A concorrência entre a Runway Gen-3 e a Sora AI provavelmente impulsionará mais avanços no campo, beneficiando vários setores e aplicações.

Principais recursos do Runway Gen-3

De acordo com o anúncio oficial da Runway (e, de fato, com as evidências em vídeo), a Gen-3 fez grandes melhorias em relação aos modelos anteriores:

Geração de vídeo de alta fidelidade

O Runway Gen-3 apresenta melhorias na qualidade de vídeo em relação aos seus antecessores. Ele produz vídeos duas vezes mais rápidos que o Gen-2, mantendo uma fidelidade excepcional. O Gen-3 se destaca na criação de movimentos realistas, incluindo ações complexas como correr e caminhar, graças a algoritmos avançados de IA que reproduzem com precisão o movimento e a anatomia humana. 

O modelo demonstra consistência temporal superior, o que significa que os personagens e elementos permanecem estáveis e coerentes durante todo o vídeo. 

Os casos de uso em potencial incluem a produção de filmes, com efeitos visuais de alta qualidade, bem como a criação de conteúdo para mídia social, publicidade e vídeos artísticos.

Prompt: Programa de câmera de mão, seguindo um balão vermelho flutuando acima do solo em uma rua abandonada. 

Controle avançado

A Runway Gen-3 apresenta recursos de controle avançados que melhoram drasticamente a criatividade e a precisão na geração de vídeos. A personalização dos modelos para referência de personagem usa palavras únicas, permitindo que os criadores reutilizem essas referências em diferentes projetos para obter uma aparência consistente dos personagens desenhados. Essa capacidade proporciona maior liberdade criativa, pois é mais fácil desenvolver narrativas complexas e dar vida a elas. 

As cenas de saída são recursos detalhados e controláveis. Setores como o de jogos e o de realidade virtual podem se beneficiar significativamente desses recursos, em que a consistência do personagem e a renderização detalhada do ambiente são incluídas no processo de criação. Este vídeo demonstra a notável capacidade do modelo de renderizar o ambiente de forma excepcionalmente detalhada e complexa.

Prompt: Um astronauta caminhando entre dois edifícios.

Interface amigável

Várias fontes informam que o Runway Gen-3 usa uma interface de usuário atualizada, projetada tanto para iniciantes quanto para profissionais. Ele oferece uma experiência intuitiva e fácil de usar que simplifica o processo de geração de vídeo para usuários de vários níveis de conhecimento técnico. Vídeos de alta qualidade podem ser criados instantaneamente, sem a necessidade de treinamento extensivo ou experiência prévia. A interface é ideal para treinamento corporativo e fins educacionais, em que o foco está na qualidade do conteúdo e não nas complexidades técnicas.

Inovações técnicas na geração 3

O modelo se destaca por produzir vídeos duas vezes mais rápido do que suas versões anteriores e apresenta recursos avançados, como modelos personalizáveis para referência de caracteres com palavras únicas. Ele resolve desafios complexos na geração de vídeos com IA, como criar movimentos realistas e manter a consistência em um vídeo.

Movimentos realistas dos personagens

O Gen-3 é excelente na geração de movimentos realistas, o que tem sido um aspecto desafiador da geração de vídeos com IA. As ações complexas, como correr, caminhar e outras atividades dinâmicas que exigem a renderização precisa do movimento e da anatomia humana. Ele é capaz de gerar animação fotorrealista de personagens humanos, o que abre novas possibilidades para conteúdo orientado por narrativas.

A proficiência do Gen-3 em renderizar movimentos humanos realistas e atividades dinâmicas, evidente na animação de corrida fluida e realista, cria personagens humanos expressivos e fotorrealistas para conteúdo orientado por narrativas.

Consistência visual

Os modelos anteriores muitas vezes tinham problemas com a transformação e as inconsistências entre os quadros, mas o Gen-3 demonstra uma consistência temporal superior, os personagens e os elementos permanecem estáveis e coerentes do início ao fim.

O Runway Gen-3 também pode gerar os vídeos em câmera lenta, o que proporciona flexibilidade criativa, pois os criadores podem acelerar esses vídeos no pós-processamento para obter o efeito desejado.

Controle temporal refinado

O treinamento do Gen-3 Alpha com legendas altamente descritivas e temporalmente densas permite o controle preciso da geração de vídeos. Isso significa que a IA entende as descrições detalhadas das cenas à medida que elas mudam com o tempo. Como resultado, ele pode criar transições suaves e imaginativas entre diferentes elementos ou cenas em um vídeo. Ele também permite o enquadramento preciso, em que elementos específicos podem ser colocados ou alterados em momentos exatos da linha do tempo do vídeo. Esse nível de controle permite que os usuários gerem vídeos sofisticados e cheios de nuances, com transições suaves e tempo preciso, semelhante ao que um animador ou cineasta humano habilidoso poderia criar.

Câmera lenta

O Runway Gen-3 pode gerar os vídeos em câmera lenta, o que proporciona flexibilidade criativa, pois os criadores podem acelerar esses vídeos no pós-processamento para obter o efeito desejado.

Sugestão: Um homem careca e triste de meia-idade fica feliz quando uma peruca de cabelos cacheados e óculos escuros caem repentinamente em sua cabeça.

Algoritmos avançados de IA

O Runway Gen-3 emprega um conjunto de algoritmos avançados de machine learning em seus recursos de geração de vídeo. Os transformadores visuais lidam com sequências de quadros de vídeo, mantendo a consistência temporal e garantindo que os elementos permaneçam estáveis em todo o vídeo. Os modelos de difusão refinam iterativamente as imagens a partir do ruído, resultando em saídas de vídeo realistas com visuais detalhados e de alta definição.

Os modelos de IA multimodal integram vários tipos de dados - texto, imagem e vídeo - permitindo que o Runway Gen-3 gere vídeos contextualmente ricos e precisos. Esses modelos aproveitam diversas fontes de dados para aprimorar o conteúdo de vídeo. Os modelos de difusão, conhecidos por sua capacidade de produzir quadros de vídeo nítidos e detalhados, compreendem a estrutura subjacente e o conteúdo dos dados de entrada. Coletivamente, esses algoritmos sofisticados produzem animações realistas com dinâmica de movimento precisa, melhorando a qualidade geral do conteúdo de vídeo gerado.

Integração com outras ferramentas

O Runway Gen-3 se integra a outras ferramentas de IA do Runway, oferecendo funcionalidades como texto para vídeo, imagem para vídeo e ferramentas avançadas de edição de vídeo para a criação de vídeos sofisticados e personalizados. Por exemplo, a combinação do gerador de vídeo do Gen-3 com o pincel de movimento e as ferramentas de modo direto do Runway oferece controle sobre animações e movimentos de câmera, expandindo suas possibilidades. 

Aplicações potenciais e casos de uso da pista Gen-3

Sabemos que o potencial das ferramentas de vídeo com IA é vasto, portanto, vamos analisar alguns dos setores e áreas que podem se beneficiar da Runway Gen-3: 

Produção de filmes

Com seus recursos de geração de vídeo de alta fidelidade, os cineastas podem criar cenas detalhadas e realistas. Por exemplo, já vimos que as ferramentas de IA da Runway foram usadas pelos editores de "Everything Everywhere All at Once" para produzir efeitos visuais dinâmicos, elevando a narrativa e o apelo visual do filme.

A integração de controles de câmera personalizados e recursos de movimento permite movimentos de câmera precisos e criativos, facilitando muito a realização de tomadas complexas. De outra forma, essas habilidades exigiriam muitos recursos e tempo investimento.

Publicidade e marketing

A capacidade do modelo da Geração 3 de gerar conteúdo consistente e visualmente atraente pode ajudar os profissionais de marketing a contar histórias de marca atraentes que chamem a atenção do público. As organizações podem ter a chance de criar vídeos alinhados à marca, o que é crucial para estimular o envolvimento.

A Runway também está fazendo parcerias com grandes empresas de entretenimento e mídia para desenvolver versões personalizadas do Gen-3. Esses modelos personalizados oferecem maior controle sobre o estilo e a consistência dos personagens, atendendo a necessidades artísticas e narrativas específicas. Essa colaboração abre novas possibilidades para os setores que buscam aproveitar a IA na criação de conteúdo, permitindo modelos ajustados que se alinham de perto com seus requisitos exclusivos e visões criativas.

Conteúdo educacional

A pista Gen-3 também tem potencial no setor educacional. O modelo pode ser usado para criar vídeos educacionais envolventes e interativos, ajudando a apresentar tópicos complexos.

Os educadores podem usar o potencial das ferramentas de geração de vídeo com IA para produzir conteúdo visual de alta qualidade que aprimore as experiências de aprendizagem para diversos estilos de aprendizagem. A geração 3 pode ser usada em vídeos instrucionais, laboratórios virtuais e tutoriais interativos, que podem melhorar o envolvimento e a retenção dos alunos.

Perspectivas e desenvolvimentos futuros

A visão da Runway para o futuro da IA nos setores criativos

A Runway é pioneira no futuro da criatividade por meio de suas ferramentas avançadas baseadas em IA. A visão da empresa gira em torno da democratização do acesso à criação de conteúdo de alta fidelidade, capacitando artistas e criadores em vários setores. 

Ao ampliar continuamente os limites da IA e do machine learning, a Runway tem como objetivo transformar a narrativa e a produção de conteúdo visual, tornando ferramentas sofisticadas de IA acessíveis a todos, independentemente de seus conhecimentos técnicos. 

Essa visão é apoiada por investimentos significativos, como a recente rodada de financiamento de US$ 141 milhões, que será usada para ampliar os esforços de pesquisa e desenvolver novas experiências de produtos intuitivos.

Próximos recursos e possíveis atualizações futuras da Geração 3

O Alpha Gen-3 está introduzindo vários recursos inovadores que melhorarão sua usabilidade e seu potencial criativo. As futuras atualizações incluirão um controle mais refinado sobre a geração de vídeos, permitindo que os criadores especifiquem detalhes como estrutura, estilo e movimento com maior precisão. Ele terá o suporte do conjunto de ferramentas da Runway: Text to Video, Image to Video, Advanced Camera controls, Directors Mode e Motion Brush, que permitem que os usuários gerem conteúdo visual complexo e dinâmico a partir de prompts simples.

Modelos gerais do mundo

Os GWMs (General World Models) representam um conceito ambicioso na pesquisa de IA, com o objetivo de criar sistemas que possam compreender e simular de forma abrangente o mundo visual e sua dinâmica em uma ampla gama de cenários do mundo real. 

Diferentemente dos modelos mundiais anteriores, limitados a contextos específicos, os GWMs buscam criar representações internas de diversos ambientes e simular eventos futuros dentro deles. Esse projeto enfrenta vários desafios, incluindo a geração de mapas ambientais consistentes, permitindo a navegação e a interação nesses ambientes e capturando a dinâmica do mundo e o comportamento humano realista. 

Os sistemas geradores de vídeo atuais, como o Gen-3, são vistos como formas iniciais e limitadas de GWMs. O desenvolvimento de GWMs mais avançados pode revolucionar a capacidade da IA de interagir e entender o mundo físico, marcando um avanço significativo na tecnologia de IA.

Conjunto de ferramentas da Runway

Texto para vídeo

Com a ferramenta Text to Video da Runway, os usuários podem gerar vídeos digitando um prompt de texto. Os usuários podem ajustar várias configurações, como números de sementes fixos, upscaling e interpolação de quadros para melhorar a consistência e a resolução do vídeo. A conversão de texto em vídeo é intuitiva; ao ajustar as configurações, como números de sementes fixos, upscaling e interpolação de quadros, os usuários podem obter resultados consistentes de alta resolução. A diversidade de estilos de vídeo é infinita, desde descrições simples até cenas complexas.

Imagem para vídeo

A ferramenta de conversão de imagem em vídeo transforma imagens estáticas em vídeos dinâmicos. O processo começa com o upload de uma imagem pelo usuário e, em seguida, com o ajuste das configurações para obter detalhes e resolução aprimorados. É uma ferramenta ideal para animar fotografias e criar histórias visuais a partir de imagens estáticas.

Controles avançados da câmera

Os controles avançados de câmera da Runway oferecem controle preciso sobre o movimento da câmera no vídeo gerado, com opções para definir caminhos de câmera, ajustar valores de movimento e criar vídeos em loop. Excelente para cineastas criarem movimentos de câmera dinâmicos e complexos.

Prompt: Você pode aplicar um zoom hiper-rápido em um dente-de-leão para revelar um mundo abstrato macro semelhante a um sonho.

Modo diretor

O Modo Diretor permite assumir o controle total do processo de geração de vídeo e usar recursos como vídeo em loop direcional, que ajuda a criar vídeos mais longos e contínuos a partir de clipes curtos. Os usuários também podem brincar com os quadros-chave para tornar os vídeos mais dinâmicos e rápidos, com um toque profissional.

Pincel de movimento

A ferramenta de pincel de movimento permite que você adicione movimento a áreas ou assuntos específicos em seus vídeos, crie animações direcionadas e efeitos de movimento ajustados, para criar conteúdo detalhado e visualmente atraente. A capacidade do usuário de direcionar e controlar a dinâmica do movimento é aprimorada nos vídeos gerados.

O conjunto de ferramentas da Runway fornece coletivamente uma plataforma robusta para geração de vídeo orientada por IA, dando mais controle aos criadores, desde iniciantes até profissionais.

Conclusão

O Runway Gen-3 Alpha representa um avanço revolucionário em alta fidelidade para geração de vídeo controlável. Como um novo modelo, o primeiro da série alfa, o Gen-3 foi treinado em uma nova infraestrutura para treinamento multimodal em larga escala. 

O Gen-3 representa um passo em direção à criação de modelos de mundo geral capazes de gerar personagens humanos fotorrealistas e ambientes complexos com ações e emoções diferenciadas. Alimentado por seu treinamento em vídeos e imagens, que dá suporte ao conjunto de ferramentas da Runway, juntamente com modos de controle avançados sobre a estrutura, o estilo e o movimento do conteúdo gerado, proporcionando liberdade criativa a seus usuários e artistas.

Assim como o Sora, o Runway Gen-3 é uma ferramenta interessante no campo da IA generativa. Se você ainda não o fez, recomendo que confira os cursos de IA generativa, certificações, projetos e materiais de aprendizagem disponíveis no DataCamp.