Qu'est-ce que la piste Gen-3 Alpha ? Fonctionnement, cas d'utilisation, alternatives et plus encore

Prompt: Film d'animation japonais représentant une jeune femme debout sur un bateau et regardant la caméra. 

La vidéo de style animé met en évidence la capacité de Gen-3 à se référer à des personnages et à exercer un contrôle temporel précis (la capacité de gérer et de manipuler avec précision le calendrier et la séquence des événements), ce qui est évident dans sa direction artistique cohérente et ses mouvements de caméra fluides. L'attention portée aux petits détails, comme le mouvement de l'eau et les reflets, ajoute au réalisme et à l'engagement.

Quand la piste Gen-3 sera-t-elle mise en service ? 

Après une courte phase de test alpha, Runway a lancé Gen-3 Alpha pour que les utilisateurs puissent l'essayer. Au moment de la mise à jour de cet article, vous pouvez désormais créer un compte et vous abonner pour commencer à utiliser l'outil.

Combien coûtera la piste Gen-3 ?

Le modèle Gen-3 n'est actuellement disponible que pour les abonnés payants. Runway utilise un modèle de paiement à l'usage basé sur l'utilisation du GPU, ce qui permet d'accéder à la puissance de calcul nécessaire sans investissement matériel majeur. 

Il existe plusieurs niveaux d'utilisation : le niveau "Basic" est gratuit (avec des crédits d'utilisation limités), les options "Standard" (12 $/mois), "Pro" (28 $/mois) et "Illimité" (76 $/mois) sont également disponibles.

Piste Gen-3 vs. Sora AI

Runway Gen-3 et Sora d'OpenAI d'OpenAI sont deux des modèles les plus avancés dans le domaine de la génération de vidéos pilotée par l'IA.

Runway Gen-3 s'appuie sur des transformateurs visuels, des modèles de diffusion et des systèmes multimodaux pour obtenir une grande fidélité et une cohérence temporelle. Les modèles de diffusion affinent les images à partir du bruit de manière itérative, ce qui permet d'obtenir des images réalistes et de haute définition. Gen-3 permet des fonctionnalités telles que la conversion du texte en vidéo et de l'image en vidéo.

Prompt: Gros plan sur un feu follet vivant qui se faufile dans un marché fantastique animé la nuit.

Le mouvement réaliste de la flamme, son interaction avec les objets environnants, ainsi que les ombres et les reflets réalistes démontrent la capacité du modèle à produire un contenu haute résolution avec des images détaillées, contribuant ainsi à la qualité cinématographique du résultat.

Comparaison d'un point de vue technique 

Sora, développé par OpenAI, utilise une technique de modèle de diffusion similaire à celle de Midjourneyen commençant par du bruit et en l'affinant pas à pas jusqu'à ce que des scènes cohérentes émergent. Construit sur un Transformer Sora représente les vidéos comme des collections de données, apprenant des correspondances complexes entre les descriptions textuelles et les manifestations visuelles image par image.

Sora peut traiter des données visuelles diverses sur différentes durées, résolutions et rapports d'aspect. Sora AI excelle dans la création de scènes dynamiques aux détails complexes, démontrant une compréhension aiguë de l'éclairage, de la physique et du travail de la caméra. 

Le modèle peut générer des vidéos de longue durée avec des transitions cohérentes, dans une narration visuelle détaillée et expressive. Sora AI dispose de protocoles de sécurité robustes, tels que des tests contradictoires et des classificateurs de détection, ce qui permet d'éviter les risques liés à la désinformation, à la partialité et aux contenus préjudiciables.

La Gen-3 Alpha de Runway, première d'une série de nouveaux modèles, se concentre sur l'amélioration de la fidélité, de la cohérence et du mouvement par rapport à son prédécesseur. Il est formé sur une nouvelle infrastructure pour l'apprentissage multimodal à grande échelle, combinant l'apprentissage par la vidéo et l'apprentissage par l'image. Gen-3 Alpha dispose de plusieurs outils, dont le texte-vidéo, l'image-vidéo et le texte-image, ainsi que des modes de contrôle tels que le pinceau de mouvement et les contrôles avancés de la caméra (nous y reviendrons plus tard).

Les deux modèles visent à repousser les limites de la génération de vidéos basées sur l'IA : Runway Gen-3 se concentre sur le développement de modèles de monde général qui simulent des objets sur la base d'un comportement humain réaliste et de données complexes, tandis que Sora AI poursuit ses capacités de génération de formes longues et de simulation physique.

Comparaison des résultats 

Runway Gen-3 excelle dans la production de vidéos haute fidélité, détaillées et riches en contexte par rapport aux modèles de générateurs d'images existants tels que DALL-EMidjourney et Stable Diffusion. S'appuyant sur des algorithmes avancés tels que les transformateurs visuels et les modèles de diffusion, Gen-3 atteint une cohérence temporelle remarquable, garantissant des images vidéo stables et réalistes.

La Gen-3 intègre une méthode de sécurité, dans le cadre du concept d'IA responsable, techniquement un système basé sur la norme C2PA. la norme C2PAL'ajout de métadonnées aux vidéos qui indiquent l'origine de l'IA et les détails de la création.. 

Exemple de piste Gen-3

Prompt: Fenêtre intérieure d'un train circulant à grande vitesse dans une vieille ville européenne.

La mise en œuvre de mesures de sécurité devient de plus en plus cruciale pour les entreprises, les gouvernements et les startups, qu'il s'agisse de sources ouvertes ou fermées. Stratégies de modèles d'affaires des organisations axées sur l'IA doivent donner la priorité aux questions de sécurité de l'IA.

Sora démontre également des capacités exceptionnelles de génération de vidéos. Sora utilise une technique de modèle de diffusion similaire à celle de Midjourney, en commençant par le bruit et en l'affinant étape par étape pour créer des scènes cohérentes et vibrantes. 

Également construit sur une architecture de transformateurs, Sora représente les vidéos comme des collections de patchs de données, ce qui lui permet de traiter efficacement diverses données visuelles sur différentes durées, résolutions et rapports d'aspect. Sora est douée pour créer des scènes dynamiques avec des détails complexes, démontrant une compréhension profonde de l'éclairage, de la physique et du travail de la caméra. Il peut générer des vidéos de longue durée avec des transitions cohérentes.

Exemple OpenAI Sora

Prompt: Reflets dans la fenêtre d'un train circulant dans la banlieue de Tokyo.

La plus grande différence entre Sora et Gen-3 est peut-être le fait que, pour l'instant, le seul modèle disponible pour les utilisateurs est Runway Gen-3.

La concurrence entre Runway Gen-3 et Sora AI devrait permettre de réaliser de nouvelles avancées dans ce domaine, au bénéfice de diverses industries et applications..

Caractéristiques principales de Runway Gen-3

Selon l'annonce officielle de Runway (et, en fait, la preuve vidéo), la Gen-3 a apporté des améliorations majeures par rapport aux modèles précédents :

Génération de vidéos haute fidélité

Runway Gen-3 présente des améliorations de la qualité vidéo par rapport à ses prédécesseurs. Elle produit des vidéos deux fois plus rapides que la Gen-2 tout en conservant une fidélité exceptionnelle. Gen-3 excelle dans la création de mouvements réalistes, y compris d'actions complexes comme la course et la marche, grâce à des algorithmes d'IA avancés qui restituent avec précision les mouvements et l'anatomie humains. 

Le modèle fait preuve d'une cohérence temporelle supérieure, ce qui signifie que les personnages et les éléments restent stables et cohérents tout au long de la vidéo. 

Les cas d'utilisation potentiels comprennent la réalisation de films, où les effets visuels de haute qualité, ainsi que la création de contenu pour les médias sociaux, la publicité et les vidéos d'art.

Prompt: Curriculum vitae à la main, suivant un ballon rouge flottant au-dessus du sol dans une rue abandonnée. 

Contrôle avancé

Runway Gen-3 introduit des fonctions de contrôle avancées qui améliorent considérablement la créativité et la précision dans la génération de vidéos. La personnalisation des modèles pour la référence des personnages utilise des mots uniques, ce qui permet aux créateurs de réutiliser ces références dans différents projets pour une apparence cohérente des personnages conçus. Cette capacité offre une plus grande liberté de création, car il est plus facile de développer des récits complexes et de leur donner vie. 

Les scènes de sortie sont des éléments détaillés et contrôlables. Des secteurs tels que le jeu et la réalité virtuelle pourraient bénéficier considérablement de ces fonctionnalités, où la cohérence des personnages et le rendu détaillé de l'environnement sont inclus dans le processus de création. Cette vidéo démontre la capacité remarquable du modèle à rendre l'environnement de manière exceptionnellement détaillée et complexe.

Prompt: Un astronaute marchant entre deux bâtiments.

Interface conviviale

Selon diverses sources, Runway Gen-3 utilise une interface utilisateur actualisée, conçue pour les débutants comme pour les professionnels. Il offre une expérience intuitive et conviviale qui simplifie le processus de génération de vidéos pour les utilisateurs de différents niveaux d'expertise technique. Des vidéos de haute qualité peuvent être créées instantanément sans qu'il soit nécessaire de suivre une formation approfondie ou d'avoir une expérience préalable. L'interface est idéale pour la formation en entreprise et à des fins éducatives, où l'accent est mis sur la qualité du contenu plutôt que sur les complexités techniques.

Innovations techniques dans la génération 3

Le modèle excelle dans la production de vidéos deux fois plus rapides que ses versions précédentes et introduit des fonctionnalités avancées telles que des modèles personnalisables pour la référence aux caractères avec des mots isolés. Il résout des problèmes complexes liés à la génération de vidéos d'IA, comme la création de mouvements réalistes et le maintien de la cohérence tout au long d'une vidéo.

Mouvements réalistes des personnages

Gen-3 excelle dans la génération de mouvements réalistes, un aspect difficile de la génération de vidéos d'IA. Les actions complexes telles que la course, la marche et d'autres activités dynamiques qui nécessitent un rendu précis des mouvements et de l'anatomie humaine. Il est capable de générer des animations de personnages humains photoréalistes, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour les contenus narratifs.

Les compétences de Gen-3 en matière de rendu de mouvements humains réalistes et d'activités dynamiques, évidentes dans l'animation de course fluide et réaliste, permettent de créer des personnages humains expressifs et photoréalistes pour les contenus narratifs.

Cohérence visuelle

Les modèles précédents souffraient souvent de morphing et d'incohérences entre les images, mais Gen-3 fait preuve d'une cohérence temporelle supérieure, les personnages et les éléments restant stables et cohérents du début à la fin.

Runway Gen-3 peut également générer des vidéos au ralenti, ce qui offre une certaine souplesse créative, les créateurs pouvant accélérer ces vidéos en post-traitement pour obtenir l'effet souhaité.

Contrôle temporel précis

La formation de Gen-3 Alpha avec des légendes hautement descriptives et temporellement denses permet un contrôle précis de la génération vidéo. Cela signifie que l'IA comprend les descriptions détaillées des scènes au fur et à mesure qu'elles évoluent dans le temps. Il permet ainsi de créer des transitions fluides et imaginatives entre différents éléments ou scènes d'une vidéo. Il permet également un cadrage précis, où des éléments spécifiques peuvent être placés ou modifiés à des moments précis de la chronologie de la vidéo. Ce niveau de contrôle permet aux utilisateurs de générer des vidéos sophistiquées et nuancées avec des transitions fluides et un timing précis, similaires à ce qu'un animateur ou un cinéaste humain compétent pourrait créer.

Ralentissement

Runway Gen-3 peut générer des vidéos au ralenti, ce qui offre une grande souplesse créative, les créateurs pouvant accélérer ces vidéos en post-traitement pour obtenir l'effet souhaité.

Prompt : Un homme chauve et triste d'âge moyen devient heureux lorsqu'une perruque de cheveux bouclés et des lunettes de soleil lui tombent soudainement sur la tête.

Algorithmes d'IA avancés

Runway Gen-3 utilise une suite d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour ses capacités de génération vidéo. Les transformateurs visuels gèrent des séquences d'images vidéo, en maintenant la cohérence temporelle et en veillant à ce que les éléments restent stables tout au long de la vidéo. Les modèles de diffusion affinent itérativement les images à partir du bruit, ce qui permet d'obtenir des sorties vidéo réalistes avec des images détaillées et de haute définition.

Les modèles d'IA multimodale intègrent différents types de données (texte, image et vidéo), ce qui permet à Runway Gen-3 de générer des vidéos contextuelles riches et précises. Ces modèles exploitent diverses sources de données pour améliorer le contenu vidéo. Les modèles de diffusion, connus pour leur capacité à produire des images vidéo nettes et détaillées, comprennent la structure et le contenu sous-jacents des données d'entrée. Collectivement, ces algorithmes sophistiqués produisent des animations réalistes avec une dynamique de mouvement précise, améliorant ainsi la qualité globale du contenu vidéo généré.

Intégration avec d'autres outils

Runway Gen-3 s'intègre aux autres outils Runway AI, offrant des fonctionnalités telles que la conversion de texte en vidéo, d'image en vidéo, et des outils d'édition vidéo avancés pour la création de vidéos sophistiquées et personnalisées. Par exemple, la combinaison du générateur vidéo de Gen-3 avec le pinceau de mouvement et les outils de mode direct de Runway permet de contrôler les animations et les mouvements de caméra, ce qui élargit les possibilités. 

Applications potentielles et cas d'utilisation de la piste Gen-3

Nous savons que le potentiel des outils vidéo d'IA est vaste, alors examinons quelques-uns des secteurs et des domaines qui peuvent bénéficier de Runway Gen-3 : 

Réalisation de films

Grâce à ses capacités de génération de vidéos haute fidélité, les cinéastes peuvent créer des scènes détaillées et réalistes. Par exemple, nous avons déjà vu que les outils d'IA de Runway ont été utilisés par les monteurs de "Everything Everywhere All at Once" pour produire des effets visuels dynamiques, améliorant ainsi la narration et l'attrait visuel du film.

L'intégration de commandes de caméra personnalisées et de fonctions de mouvement permet des mouvements de caméra précis et créatifs, facilitant ainsi la réalisation de plans complexes. Ces capacités nécessiteraient autrement beaucoup de ressources et de temps investissement.

Publicité et marketing

La capacité du modèle de la génération 3 à générer un contenu cohérent et visuellement attrayant pourrait aider les spécialistes du marketing à raconter des histoires de marque convaincantes qui captent l'attention du public. Les organisations peuvent avoir la possibilité de créer des vidéos conformes à leur marque, ce qui est essentiel pour stimuler l'engagement.

Runway s'associe également à de grandes sociétés de divertissement et de médias pour développer des versions personnalisées de Gen-3. Ces modèles personnalisés offrent un meilleur contrôle sur le style et la cohérence des personnages, répondant ainsi à des besoins artistiques et narratifs spécifiques. Cette collaboration ouvre de nouvelles possibilités pour les industries qui cherchent à tirer parti de l'IA dans la création de contenu, en permettant des modèles finement ajustés qui s'alignent étroitement sur leurs exigences uniques et leurs visions créatives.

Contenu éducatif

La piste Gen-3 a également un potentiel dans le secteur de l'éducation. Le modèle pourrait être utilisé pour créer des vidéos éducatives attrayantes et interactives, permettant de présenter des sujets complexes.

Les éducateurs pourraient utiliser le potentiel des outils de génération de vidéos par IA pour produire un contenu visuel de haute qualité qui améliore les expériences d'apprentissage pour divers styles d'apprentissage. La génération 3 pourrait trouver une utilité dans les vidéos pédagogiques, les laboratoires virtuels et les didacticiels interactifs, qui peuvent tous améliorer l'engagement et l'assiduité des étudiants.

Perspectives et développements futurs

La vision de Runway sur l'avenir de l'IA dans les industries créatives

Runway ouvre la voie à l'avenir de la créativité grâce à ses outils avancés alimentés par l'IA. La vision de l'entreprise consiste à démocratiser l'accès à la création de contenu de haute fidélité, en permettant aux artistes et aux créateurs de divers secteurs d'activité de s'épanouir. 

En repoussant sans cesse les limites de l'IA et de l'apprentissage automatique, Runway vise à transformer la narration et la production de contenu visuel, en rendant les outils d'IA sophistiqués accessibles à tous, quelle que soit leur expertise technique. 

Cette vision est soutenue par des investissements importants, tels que le récent tour de table de 141 millions de dollars, qui seront utilisés pour intensifier les efforts de recherche et développer de nouvelles expériences de produits intuitifs..

Fonctionnalités à venir et mises à jour potentielles de Gen-3

La Gen-3 Alpha présente plusieurs caractéristiques révolutionnaires qui amélioreront sa facilité d'utilisation et son potentiel créatif. Les prochaines mises à jour incluront un contrôle plus fin de la génération de vidéos, permettant aux créateurs de spécifier des détails tels que la structure, le style et le mouvement avec une plus grande précision. Il sera soutenu par la suite d'outils de Runway : Texte vers vidéo, Image vers vidéo, Contrôles avancés de la caméra, Mode réalisateur et Brosse à mouvement, qui permettent aux utilisateurs de générer un contenu visuel complexe et dynamique à partir de simples invites.

Modèles mondiaux généraux

Les modèles généraux du monde (MGM) représentent un concept ambitieux dans la recherche sur l'intelligence artificielle, visant à créer des systèmes capables de comprendre et de simuler de manière exhaustive le monde visuel et sa dynamique dans un large éventail de scénarios du monde réel. 

Contrairement aux modèles de monde antérieurs limités à des contextes spécifiques, les modèles de monde cherchent à construire des représentations internes de divers environnements et à simuler des événements futurs dans ces environnements. Ce projet doit relever plusieurs défis, notamment générer des cartes environnementales cohérentes, permettre la navigation et l'interaction dans ces environnements, et capturer à la fois la dynamique du monde et le comportement humain réaliste. 

Les systèmes vidéo génératifs actuels tels que Gen-3 sont considérés comme des formes précoces et limitées de MPG. La mise au point de MPG plus avancés pourrait potentiellement révolutionner la capacité de l'IA à interagir avec le monde physique et à le comprendre, marquant ainsi une avancée significative dans la technologie de l'IA.

La suite d'outils de Runway

Text-to-video

Avec l'outil Text to Video de Runway, les utilisateurs peuvent générer des vidéos en tapant un texte. Les utilisateurs peuvent ajuster divers paramètres tels que les numéros de semences fixes, la mise à l'échelle et l'interpolation des images pour améliorer la cohérence et la résolution de la vidéo. La conversion texte-vidéo est intuitive ; en ajustant des paramètres tels que les numéros de semences fixes, l'upscaling et l'interpolation des images, les utilisateurs peuvent obtenir des sorties haute résolution cohérentes. La diversité des styles vidéo est infinie, allant de simples descriptions à des scènes complexes.

Image-to-video

L'outil de conversion d'images en vidéos transforme des images statiques en vidéos dynamiques. Le processus commence par le téléchargement d'une image par l'utilisateur, puis le réglage des paramètres pour améliorer les détails et la résolution. C'est un outil idéal pour animer des photographies et créer des histoires visuelles à partir d'images fixes.

Commandes avancées de l'appareil photo

Les contrôles avancés de la caméra de Runway offrent un contrôle précis du mouvement de la caméra dans la vidéo générée, avec des options permettant de définir les trajectoires de la caméra, d'ajuster les valeurs de mouvement et de créer des vidéos en boucle. Excellent pour les cinéastes qui souhaitent créer des mouvements de caméra dynamiques et complexes.

Prompt: Zoom hyper rapide sur un pissenlit pour révéler un monde abstrait de type macro-rêve.

Mode directeur

Le mode réalisateur permet de contrôler entièrement le processus de génération vidéo et d'utiliser des fonctionnalités telles que la vidéo en boucle directionnelle, qui permet de créer des vidéos plus longues et continues à partir de clips courts. Les utilisateurs peuvent également jouer avec les images clés pour rendre les vidéos plus dynamiques et plus rapides, avec une touche professionnelle.

Brosse à mouvement

L'outil de brossage de mouvement permet d'ajouter du mouvement à des zones ou des sujets spécifiques dans leurs vidéos, de créer des animations ciblées et d'affiner les effets de mouvement, afin de créer un contenu détaillé et visuellement attrayant. La capacité de l'utilisateur à diriger et à contrôler la dynamique du mouvement est renforcée dans les vidéos générées.

La suite d'outils de Runway fournit collectivement une plateforme robuste pour la génération de vidéos pilotées par l'IA, donnant plus de contrôle aux créateurs, qu'ils soient débutants ou professionnels.

Conclusion

Runway Gen-3 Alpha représente une avancée révolutionnaire en matière de haute fidélité pour la génération de vidéos contrôlables. En tant que nouveau modèle, le premier de la série alpha, Gen-3 a été formé sur une nouvelle infrastructure pour la formation multimodale à grande échelle. 

Gen-3 représente une étape vers la construction de modèles généraux du monde capables de générer des personnages humains photoréalistes et des environnements complexes avec des actions et des émotions nuancées. Grâce à sa formation sur les vidéos et les images, Runway dispose d'une suite d'outils et de modes de contrôle avancés sur la structure, le style et le mouvement du contenu généré, offrant ainsi une liberté de création à ses utilisateurs et à ses artistes.

Comme Sora, Runway Gen-3 est un outil passionnant dans le domaine de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, je vous recommande de consulter les cours sur l'IA générative, certifications, projets et matériels d'apprentissage disponibles sur DataCamp.