Tutorial de programación en R

Aprende a usar ggplot2 en R para crear visualizaciones convincentes de datos sobre el cambio climático. Este tutorial paso a paso te enseña a encontrar, analizar y visualizar datos meteorológicos históricos.

Learn how to perform tidy sentiment analysis in R on Prince's songs, sentiment over time, song level sentiment, the impact of bigrams, and much more!

Guía completa de buenas prácticas de código: principios DRY/SOLID, herramientas automáticas, flujos con Git y uso responsable de asistentes de código con IA.

Aprende a utilizar la función c() en R para combinar valores en vectores de forma eficaz.

Aprende a medir la variabilidad de tus datos utilizando la función sd() de R. Descubre ejemplos prácticos y técnicas esenciales para tratar los valores perdidos y los datos agrupados.

Aprende a encontrar rápidamente el valor medio de tus datos utilizando la función R mediana(). Descubre consejos para tratar los valores perdidos y agrupar los datos por categorías.

Calcula la media de datos numéricos, lógicos y ponderados utilizando las funciones de media incorporadas en R. Comprende cómo tratar los valores perdidos y aplica la función a vectores y marcos de datos.

Desde los conceptos básicos hasta la implementación avanzada, aprende a construir diagramas Sankey eficaces utilizando herramientas populares. Descubre los componentes clave, las mejores prácticas y los principios de diseño que hacen que las visualizaciones de flujo sean convincentes y perspicaces.

Explora las distribuciones de cola pesada en las que no se aplican los métodos estadísticos tradicionales. Descubre cómo la distribución de Cauchy modela eficazmente los fenómenos en los que los sucesos extremos ocurren con más frecuencia de lo esperado.

Descubre los entresijos de la distribución binomial negativa y sus aplicaciones. Aprende a modelar eficazmente los datos de recuento. Explora ejemplos prácticos y ayudas visuales para mejorar tu comprensión.

Aprende a crear una tabla de contingencia y a realizar pruebas chi-cuadrado en R utilizando la función chisq.test(). Descubre aplicaciones prácticas e interpreta los resultados con confianza.

Descubre cómo acceder a los datos de tu marco de datos con el subconjunto. Aprende a hacer subconjuntos utilizando paréntesis o la función subconjunto() de R.