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Conceptos de la IA generativa
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Todos queremos una aplicación de chat que nos dé más control, más opciones y la posibilidad de compartir conversaciones de forma privada. Si buscas una interfaz de chat mejor que ChatGPT, NextChat, antes conocida como ChatGPT Next Web, es la opción ideal.
Aquí vamos a explorar ChatGPT Next Web, a ver cómo usar tanto la app web como la de escritorio, y a descubrir cómo desplegarla en el servidor de Vercel con un solo clic.
Este tutorial está pensado para todos los niveles y es fácil de seguir. ¡Vamos a ello y descubremos juntos el apasionante mundo de ChatGPT Next Web!
¿Por qué ChatGPT Next Web?
ChatGPT Next Web, ahora conocida como NextChat, es una aplicación versátil y de código abierto que utiliza las API de OpenAI y Google AI para acceder a GPT-4, GPT-3.5 y Gemini-Pro. Ofrece multimodalidad desde el primer momento.
La herramienta es como ChatGPT pero con más personalización, una interfaz fácil de usar y flexibilidad para distintos casos: chatbots, resúmenes, generación de contenido, investigación, generación de código y aprendizaje con contexto.
ChatGPT Next Web en GitHub
Puedes proporcionar contexto al chat y ajustar distintos hiperparámetros del modelo para personalizar sus respuestas.
Está disponible como app de escritorio y como app web, e incluso puedes desplegar tu propia instancia de la aplicación web gratis con la plataforma Vercel.
Puedes aprender a usar ChatGPT de forma eficaz con el curso de DataCamp Introduction to ChatGPT. Descubre buenas prácticas para crear prompts y explora casos de uso empresariales habituales para esta potente herramienta de IA.
Funciones de ChatGPT Next Web
ChatGPT Next Web ofrece un conjunto de funciones potentes para los usuarios.
- Despliegue gratis en Vercel: Permite desplegar la aplicación ChatGPT Next Web en Vercel, una plataforma en la nube para alojar apps web, con un solo clic y en menos de un minuto.
- Cliente compacto (~5 MB): El cliente de ChatGPT Next Web es ligero y compacto, con un tamaño aproximado de 5 MB.
- Disponible en Linux/Windows/MacOS: Descárgala e instálala en varios sistemas operativos.
- LLM autoalojados: Totalmente compatible con LLM autoalojados; se recomienda usar con RWKV-Runner o LocalAI.
- Privacidad: La aplicación prioriza la privacidad guardando todos los datos localmente en el navegador, evitando enviar información sensible a servidores externos o servicios de terceros.
- Compatibilidad con Markdown: ChatGPT Next Web admite formato Markdown, lo que permite mostrar mensajes claros y visualmente atractivos.
- Diseño responsive: La aplicación se adapta a distintos tamaños de pantalla y dispositivos. También incluye modo oscuro para quien prefiera otro esquema de color.
- Respuestas en streaming: Está optimizada para un rendimiento ágil, con carga inicial mínima, y admite respuestas en streaming.
- Mask: La última versión introduce una función para crear, compartir y depurar herramientas de chat mediante plantillas de prompt, conocidas como "Mask".
- Prompts destacados: Incluye una amplia biblioteca de "awesome prompts" con multitud de casos de uso para potenciar las capacidades del chatbot.
- Conversaciones largas: ChatGPT Next Web comprime automáticamente el historial del chat para mantener conversaciones extensas sin consumir demasiados tokens.
- Interfaz multilingüe: Permite que personas de distintas regiones usen la aplicación en su idioma preferido.
Primeros pasos con ChatGPT Next Web
En esta sección, veremos cómo usar la aplicación oficial de ChatGPT Next Web, crear una clave de API de Gemini, configurar la aplicación y generar algo de código.
Aplicación web
ChatGPT Next Web ahora es NextChat porque ya es más que una simple aplicación web.
Podemos acceder a la app web configurando una API. Al intentar escribir un prompt y pulsar intro, nos pedirá definir una clave de API para acceder a los modelos de OpenAI o Google.
Si no ves la página de autenticación, ve a la página de autorización y facilítale una clave de la API de Google AI.
Para obtener la clave de API, necesitamos crear una cuenta de Google e ir a Google AI Studio. Después, haz clic en el botón "Get API Key" del panel izquierdo. Copia la clave y pégala en el tercer campo.
Si quieres acceder al modelo Gemini con Python, sigue el tutorial Introducing Google Gemini API. Es una guía sencilla para acceder a modelos de vanguardia.
Después, haz clic en el botón del robot (🤖) sobre la barra de entrada de texto para abrir la lista de modelos disponibles. Selecciona "gemini-pro" y empieza a hacer prompts.
Le hemos pedido a Gemini que genere el código en Python del juego de la serpiente. Como ves en la imagen, el resultado es muy bueno.
Aplicación de escritorio
También podemos descargar la aplicación para Windows, Linux y MacOS. En nuestro caso, vamos a descargar el .exe de NextChat para Windows.
Sigue los pasos indicados para instalar la aplicación en Windows. Al finalizar, debería iniciarse automáticamente.
En lugar de una página de autenticación, te pedirá que vayas a Ajustes y añadas una clave de API válida.
Ve a Ajustes, baja hasta cambiar el proveedor en "Model Provider" a Google. Pega tu clave de API de Google.
También podemos ajustar la configuración del modelo para mejorar la respuesta, pero por ahora dejaremos los valores por defecto, como en la imagen.
Selecciona el modelo "gemini-pro" y empieza a preguntar. Verás que es rápido e intuitivo.
También podemos subir una imagen y pedirle a Gemini que responda sobre ella o usarla como contexto. Para ello, cambia el modelo a "gemini-pro-vision".
Sube la imagen y escribe tu pregunta.
Perfecto. El modelo comprendió el texto de la imagen y ofreció una explicación detallada del código en Golang.
Desplegar la app web
Si visitas el repositorio de GitHub de ChatGPT-Next-Web, verás que puedes desplegar tu aplicación web privada en Vercel, Zeabur y Gitpod.
En nuestro caso, la desplegaremos en Vercel haciendo clic en el botón "Deploy", como se muestra a continuación.
Se abrirá una nueva pestaña en la que tendrás que iniciar sesión con tu cuenta de GitHub. ¿Por qué? Porque será una instancia privada, así cualquier cambio en la aplicación o en las variables de entorno quedará seguro en tu lado.
Luego, selecciona la cuenta de GitHub y ponle nombre al repositorio. Asegúrate de crearlo como repositorio privado.
Añade las claves de API.
Por ahora, solo proporcionaremos la clave de Google Gemini y rellenaremos el resto con texto cualquiera. No pasa nada. Siempre podrás cambiar la clave desde Ajustes.
Tras unos 5 minutos, la aplicación se desplegará en https://chat-gpt-next-web-two-green-22.vercel.app/. Ve a Ajustes, añade tu clave de API de Google y empieza a usarla.
Le hemos pedido a NextChat que escriba un código de API en GoLang para inferencia de machine learning y el resultado ha sido excelente.
Explorar las funciones clave de ChatGPT NextChat
En esta sección probaremos algunas funciones clave que mejorarán tu experiencia al crear prompts.
Modelos personalizados
Podemos cargar modelos personalizados desde Microsoft Azure, Google y OpenAI. Estos modelos están ajustados (fine-tuned) con el conjunto de datos que proporciones.
Aprende a afinar tu propio modelo con la API de OpenAI en Python siguiendo la guía paso a paso Fine-Tuning OpenAI's GPT-4.
Para añadir el modelo personalizado, ve a Ajustes, baja hasta la sección "Model Provider" e introduce los nombres de todos los modelos personalizados separados por comas.
Después, inicia un chat nuevo y selecciona el modelo personalizado haciendo clic en el botón del robot (🤖).
Así podremos probar fácilmente nuestro modelo afinado y testearlo con distintos prompts.
Awesome Prompts
NextChat da acceso al repositorio Awesome Prompts. En resumen, puedes usar plantillas de prompts de gran calidad directamente en tu caja de texto escribiendo "/" y buscando por palabra clave.
En nuestro caso, buscamos prompts para Python.
Una vez encuentres un prompt adecuado, modifícalo según tus necesidades y pulsa intro. Como ves, nuestro chatbot actúa como un intérprete de Python.
También podemos añadir nuestras plantillas favoritas a la lista de prompts haciendo clic en Editar en la sección "Prompt List" de Ajustes.
Mask de ChatGPT Next Web
Al igual que los GPTs de ChatGPT, NextChat ofrece una funcionalidad similar llamada "Mask". No es solo una plantilla de prompt: incluye ajustes del modelo, configuración del contexto y todo tipo de opciones para mejorar la salida.
Podemos crear nuestras propias Mask o acceder a cientos compartidas por la comunidad haciendo clic en el botón "Mask" del panel izquierdo.
La mayoría de las Mask están en chino. Para ver solo las de inglés, haz clic en "Find More" y cambia el idioma a "English".
Si hacemos clic en "View", podremos ver y descargar todos los ajustes, prompts del sistema y contexto de la Mask.
Carguemos la Mask de GitHub Copilot y pidámosle que genere código para un clasificador de imágenes. Para ello, debemos proporcionar la clave de la API de OpenAI en Ajustes.
Aprende a acceder a modelos de lenguaje usando la API de OpenAI en Python con el artículo de DataCamp A Beginner's Guide to Using the ChatGPT API.
Conclusiones
ChatGPT Next Web (NextChat) es una solución rentable si quieres ahorrar. En lugar de pagar una suscripción mensual a ChatGPT Pro, puedes pagar la API según uso. Es decir, te cobrarán según lo que consumas, que de media puede rondar los 2 $ al mes si lo usas de forma ocasional.
Además, ChatGPT Next Web ofrece más personalización y flexibilidad, y te permite acceder a tu modelo afinado desde la aplicación de escritorio.
Espero que este tutorial te haya dado una visión completa de ChatGPT NextChat y de lo que puede hacer. Si sigues las instrucciones paso a paso y exploras sus funciones y opciones de personalización, podrás crear un chatbot que encaje perfectamente con lo que necesitas.
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