Introduction à ChatGPT Next Web (NextChat)

Nous voulons tous une application de chat qui nous offre plus de contrôle, davantage d’options et la possibilité de partager des conversations en privé. Si vous cherchez une interface de chat plus aboutie que ChatGPT, alors NextChat, anciennement ChatGPT Next Web, est un excellent choix.

Nous allons ici découvrir ChatGPT Next Web, voir comment utiliser l’application web et la version bureau, puis déployer l’application sur le serveur Vercel en un clic.

Ce tutoriel s’adresse à tous les niveaux et se suit facilement. Plongeons ensemble dans l’univers de ChatGPT Next Web !

Pourquoi choisir ChatGPT Next Web ?

ChatGPT Next Web, désormais appelé NextChat, est une application open source polyvalente qui utilise les API d’OpenAI et de Google AI pour accéder à GPT-4, GPT-3.5 et Gemini-Pro. Elle prend en charge la multimodalité nativement.

Cet outil ressemble à ChatGPT, mais avec plus de possibilités de personnalisation, une interface conviviale et la flexibilité nécessaire pour de nombreux cas d’usage : chatbots, synthèse, génération de contenu, recherche, génération de code et apprentissage contextuel.

ChatGPT Next Web sur GitHub

Les utilisateurs peuvent fournir du contexte à la conversation et modifier divers hyperparamètres du modèle pour adapter les réponses.

Disponible sur ordinateur et en application web, vous pouvez même déployer gratuitement votre propre instance via la plateforme Vercel.

Apprenez à utiliser efficacement ChatGPT grâce au cours Introduction to ChatGPT de DataCamp. Découvrez les bonnes pratiques pour rédiger des prompts et explorez des cas d’usage métier courants de cet outil d’IA.

Fonctionnalités de ChatGPT Next Web

ChatGPT Next Web propose une large palette de fonctionnalités puissantes.

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1. Déploiement gratuit sur Vercel : déployez l’application ChatGPT Next Web sur Vercel, une plateforme cloud d’hébergement d’applications web, en un clic et en moins d’une minute.
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2. Client compact (~5 Mo) : le client ChatGPT Next Web est léger et compact, avec un poids d’environ 5 Mo.
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3. Disponible sur Linux/Windows/MacOS : téléchargez et installez-la sur différents systèmes d’exploitation.
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4. LLM auto-hébergés : entièrement compatible avec des LLM auto-déployés, recommandé avec RWKV-Runner ou LocalAI.
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5. Confidentialité : l’application privilégie la vie privée en stockant toutes les données localement dans le navigateur, évitant d’envoyer des informations sensibles vers des serveurs externes ou des services tiers.
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6. Prise en charge de Markdown : ChatGPT Next Web supporte le formatage Markdown, pour des messages clairs et soignés.
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7. Design réactif : l’application s’adapte à toutes les tailles d’écran et appareils, avec un mode sombre pour celles et ceux qui le préfèrent.
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8. Réponses en streaming : optimisée pour la vitesse, avec un chargement initial minimal, elle prend en charge le streaming des réponses.
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9. Mask : la dernière version introduit une fonctionnalité permettant de créer, partager et déboguer vos outils de chat via des modèles de prompts, appelés \"Mask\".
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10. Prompts \"awesome\" : une vaste bibliothèque d’awesome prompts couvre de nombreux cas d’usage pour enrichir les capacités du chatbot.
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11. Conversations longues : ChatGPT Next Web compresse automatiquement l’historique, pour soutenir des échanges prolongés sans consommer trop de tokens.
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12. Interface multilingue : les utilisateurs du monde entier peuvent interagir dans leur langue.
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Premiers pas avec ChatGPT Next Web

Dans cette section, nous allons utiliser l’application officielle de ChatGPT Next Web, créer une clé API Gemini, configurer l’application et générer un peu de code.

Application web

ChatGPT Next Web s’appelle désormais NextChat, car le projet dépasse le cadre d’une simple application web.

On accède à l’application web en configurant une API. Lorsque vous saisissez un prompt et appuyez sur Entrée, l’application vous demande de définir une clé API pour accéder aux modèles d’OpenAI ou de Google.

Si la page d’authentification n’apparaît pas, rendez-vous sur la page d’autorisation et fournissez une clé API Google AI.

Pour obtenir la clé API, créez un compte Google et rendez-vous sur Google AI Studio. Cliquez ensuite sur le bouton \"Get API Key\" dans le panneau de gauche. Copiez la clé et collez-la dans le troisième champ.

Si vous souhaitez accéder au modèle Gemini via Python, suivez le tutoriel Introducing Google Gemini API. Un guide simple pour exploiter des modèles de pointe.

Ensuite, cliquez sur le bouton robot (🤖) au-dessus de la barre de saisie pour ouvrir la liste des modèles disponibles. Sélectionnez \"gemini-pro\" et commencez à rédiger vos prompts.

Nous avons demandé à Gemini de générer le code Python du jeu Snake. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, le résultat est excellent.

Application de bureau

Vous pouvez aussi télécharger l’application pour Windows, Linux et MacOS. Ici, nous allons télécharger le fichier .exe de NextChat pour Windows.

Suivez les étapes d’installation sur Windows. Une fois l’application installée, elle se lance automatiquement.

Au lieu d’une page d’authentification, l’application vous invite à vous rendre dans les paramètres pour ajouter une clé API valide.

Allez dans Paramètres, faites défiler et passez l’option \"Model Provider\" sur Google. Collez votre clé API Google.

Vous pouvez aussi ajuster les paramètres du modèle pour de meilleures réponses, mais pour l’instant, conservons les réglages par défaut comme ci-dessous.

Sélectionnez le modèle \"gemini-pro\" et posez vos questions. Comme vous le verrez, c’est rapide et très intuitif.

Vous pouvez également téléverser une image et interroger Gemini à son sujet, ou l’utiliser comme contexte. Pour cela, passez au modèle \"gemini-pro-vision\".

Téléversez l’image et saisissez votre question.

Parfait. Le modèle a compris le texte de l’image et a fourni une explication détaillée du code Golang.

Déployer l’application web

Sur le référentiel GitHub de ChatGPT-Next-Web, vous verrez que vous pouvez déployer votre application web privée sur Vercel, Zeabur et Gitpod.

Ici, nous allons déployer l’app sur la plateforme Vercel en cliquant sur le bouton \"Deploy\", comme ci-dessous.

Vous serez redirigé vers un nouvel onglet pour vous connecter à votre compte GitHub. Pourquoi ? Parce qu’il s’agit d’une instance privée : toute modification de l’application ou des variables d’environnement reste sécurisée de votre côté.

Sélectionnez ensuite le compte GitHub et nommez le dépôt. Veillez à créer un dépôt Git privé.

Ajoutez les clés API.

Pour l’instant, nous allons seulement fournir les clés API de Google Gemini et renseigner le reste avec du texte aléatoire. Ce n’est pas bloquant. Vous pourrez toujours modifier votre clé API dans les paramètres.

Au bout de 5 minutes, l’application sera déployée sur https://chat-gpt-next-web-two-green-22.vercel.app/. Allez dans Settings, fournissez votre clé API Google et commencez à l’utiliser.

Nous avons demandé à NextChat d’écrire un code d’API en Go pour de l’inférence en apprentissage automatique, et le résultat est très convaincant.

Explorer les fonctions clés de ChatGPT NextChat

Dans cette section, nous allons tester des fonctionnalités essentielles pour enrichir votre expérience de prompt.

Modèles personnalisés

Vous pouvez charger des modèles personnalisés depuis Microsoft Azure, Google et OpenAI. Ces modèles sont affinéssur votre jeu de données personnalisé.

Apprenez à affiner votre propre modèle avec l’API Python d’OpenAI en suivant le guide pas à pas Fine-Tuning OpenAI's GPT-4.

Pour ajouter un modèle personnalisé, allez dans Paramètres, faites défiler jusqu’à la section \"Model Provider\" et renseignez les noms de vos modèles personnalisés, séparés par des virgules.

Ensuite, démarrez une nouvelle conversation et sélectionnez votre modèle personnalisé en cliquant sur le bouton robot (🤖).

Vous pouvez ainsi évaluer facilement votre modèle affiné et le tester sur différents prompts.

Awesome Prompts

NextChat donne accès au référentiel Awesome Prompts. En bref, vous pouvez appeler des modèles de prompt de grande qualité directement depuis la zone de saisie en tapant \"/\" puis un mot-clé.

Dans notre cas, nous recherchons des prompts autour de Python.

Une fois le prompt adapté à votre besoin, appuyez sur Entrée. Comme on le voit, notre chatbot se comporte en interpréteur Python.

Vous pouvez aussi ajouter vos modèles de prompt favoris à la liste en cliquant sur le bouton Éditer dans la section \"Prompt List\" des Paramètres.

Mask de ChatGPT Next Web

À l’image des GPTs de ChatGPT, NextChat propose une fonctionnalité similaire appelée \"Mask\". Un Mask n’est pas qu’un modèle de prompt : il inclut des réglages de modèle, de contexte et diverses options pour améliorer les sorties.

Vous pouvez créer vos propres Masks ou accéder à des centaines de Masks partagés par la communauté via le bouton \"Mask\" dans le panneau de gauche.

La plupart des Masks sont en chinois. Pour n’afficher que les Masks en anglais, cliquez sur \"Find More\" puis changez la langue sur \"English\".

En cliquant sur \"View\", vous pouvez consulter et télécharger l’ensemble des réglages, prompts système et contexte d’un Mask.

Chargeons le Mask GitHub Copilot et demandons-lui de générer du code pour un classifieur d’images. Pour cela, fournissez la clé API OpenAI dans la page Paramètres.

Apprenez à accéder aux grands modèles de langage via l’API Python d’OpenAI en lisant l’article de DataCamp A Beginner's Guide to Using the ChatGPT API.

En conclusion

ChatGPT Next Web (NextChat) est une solution économique pour celles et ceux qui souhaitent optimiser leurs coûts. Plutôt que de payer un abonnement mensuel à ChatGPT Pro, vous payez l’API à l’usage. Concrètement, cela revient en moyenne à environ 2 $ par mois en cas d’utilisation ponctuelle.

ChatGPT Next Web offre en outre davantage de personnalisation et de flexibilité, notamment pour accéder à votre modèle affiné depuis l’application de bureau.

J’espère que ce tutoriel vous a permis de bien comprendre ChatGPT NextChat et ses possibilités. En suivant les étapes et en explorant les différentes fonctionnalités et options de personnalisation, vous pouvez désormais créer un chatbot parfaitement adapté à vos besoins.

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