DataCamp Digest est notre récapitulatif mensuel qui vous apporte les dernières analyses et actualités sur la data science. Dans cette édition, nous expliquons pourquoi il est difficile de devenir une entreprise pilotée par les données, les caractéristiques des organisations prêtes pour l’avenir, comment adopter une logique produit pour concevoir des tableaux de bord, et bien plus encore.
Why is it so hard to become a data-driven company? | Harvard Business Review
En 2021, réussir en tant qu’entreprise signifie devenir une entreprise basée sur les données. Sans surprise, la majorité des organisations du Fortune 1000 investissent dans des initiatives data et d’intelligence artificielle. Malgré ces investissements, peu d’entre elles constatent un réel impact business. Découvrez comment la culture data et les compétences constituent le principal frein à la création de valeur à l’échelle avec la data science, et comment y remédier.
How to build data literacy at your company | MIT Sloan
Dans la continuité de la construction d’une culture data, cet article explore en profondeur la mise en place de programmes de culture des données au sein d’une organisation. De l’évaluation des compétences data à l’instauration d’une culture de l’apprentissage, découvrez les ingrédients clés d’un programme de culture des données réussi.
The nine traits of future-ready companies | McKinsey
Une infographie ludique et interactive sur les caractéristiques clés des organisations prêtes pour l’avenir. Indice : les données et l’apprentissage sont des piliers essentiels pour accélérer la croissance.
Why are video calls so tiring? You might be misreading cultural styles | The Overflow
Parmi nos lectures préférées du mois, cet article analyse les différents styles de communication et leur impact, positif ou négatif, sur le travail à distance.
One question to make your data project 10x more valuable | Narrator
Découvrez comment mieux aligner les attentes et maximiser l’impact de vos analyses en posant une question décisive.
How to Make Dashboards Using a Product Thinking Approach | Shopify
Les tableaux de bord sont parmi les produits data les plus simples et les plus impactants à construire dans une organisation. Dans cet article, Lin Taylor, Data Scientist chez Shopify, propose une approche « produit » pour maximiser l’impact lors du développement de tableaux de bord pour l’entreprise.
Why external data should be part of your data strategy | MIT Sloan
À mesure que les organisations exploitent leurs données pour l’analytique et l’apprentissage automatique, elles devront s’appuyer sur des jeux de données externes pour affiner leurs modèles et leurs résultats analytiques. Découvrez, dans cet article, pourquoi ces sources externes sont essentielles.
Data Observability: Building Data Quality Monitors Using SQL | Barr Moses & Ryan Kearns
Dans cette série d’articles, Barr Moses et Ryan Kearns expliquent comment créer, en SQL, des moniteurs de qualité des données pour détecter la fraîcheur et les anomalies (partie 1), puis identifier la cause racine de ces anomalies (partie 2).
Interpretable Machine Learning | Christoph Molnar
Dans cet ouvrage, Christoph Molnar détaille l’importance de l’apprentissage automatique explicable, les techniques que les équipes data peuvent adopter dès aujourd’hui, et l’avenir de l’interprétabilité des modèles.
White Paper: Our guide to open source in data science
Comme pour le développement logiciel, l’open source permet aux organisations de tirer le meilleur parti de leurs données et de créer des solutions, des processus et des produits transformants grâce à l’apprentissage automatique et à la data science. Retrouvez, dans notre guide exclusif, tout ce qu’il faut savoir sur l’open source en data science.
Webinar: Path to data fluency
La transformation basée sur les données est un processus long qui demande de franchir différents stades de maturité data. Dans ce webinar, nous présentons ces stades de maturité et les étapes à suivre pour progresser d’un niveau à l’autre.