Articles sur l'ingénierie des données

De l'étudiant en mathématiques à l'ingénieur en données : Suivez un voyage à travers DataCamp pendant qu'un diplômé en mathématiques transforme ses connaissances théoriques en compétences pratiques en ingénierie des données.

Découvrez les différences entre les bases de données et les feuilles de calcul en termes de fonctionnalités, de cas d'utilisation et d'évolutivité, et apprenez quel outil convient le mieux aux besoins de votre entreprise.

Comprendre les étapes pour commencer à apprendre Databricks et se fixer des objectifs clairs. Apprenez à créer et à gérer des clusters, à exécuter des carnets de notes et à automatiser des flux de travail. Construire une base pour l'application de ces techniques dans des projets futurs.

Apprenez tout sur les machines virtuelles dans ce guide complet. Découvrez le fonctionnement des VM, leurs avantages, leurs types et les cas d'utilisation courants, notamment leur rôle dans la science des données, l'infrastructure informatique et le cloud computing !

Apprenez les concepts fondamentaux des graphes acycliques directs (DAG) à l'aide d'un exemple pratique. Découvrez les avantages des DAG pour l'orchestration de tâches complexes et la gestion de flux de données et de pipelines !

Votre guide complet pour apprendre l'ingénierie des données, que vous partiez de zéro ou que vous fassiez la transition depuis un autre domaine. Vous découvrirez les compétences dont vous avez besoin, les outils à maîtriser et une feuille de route pour développer votre expertise !

Découvrez comment ActiveMQ et Kafka se comparent, depuis leurs fonctionnalités de base jusqu'à leurs performances. Découvrez la plateforme qui répond le mieux à vos besoins.

Découvrez les différences entre Databricks et Snowflake et les similitudes qu'ils présentent.

Découvrez comment les data lakehouses unifient les forces des data lakes et des warehouses, offrant une solution puissante pour la gestion et l'analyse des données !

Découvrez les différences entre les conteneurs et les machines virtuelles, notamment l'architecture, l'utilisation des ressources, la sécurité et les cas d'utilisation, afin de guider votre choix technologique.

Kubernetes et Docker sont des outils de conteneurisation essentiels, mais ils remplissent des rôles différents. Ce guide présente leurs principales différences et vous aide à choisir l'outil le mieux adapté à vos besoins.

Mettez en valeur vos compétences en matière d'ingénierie des données grâce à ces projets de portefeuille. Pratiquez et approfondissez votre compréhension de diverses technologies pour montrer vos atouts à des employeurs potentiels !