Articles sur le LLM

Fable 5.2 gagne la plupart des benchmarks partagés et est disponible partout dès aujourd’hui. Carbon coûte bien moins par token mais reste limité au programme Fairwind de Google.

Claude Fable 5.2 devance GPT-6 Astra sur les benchmarks d’Anthropic et coûte moins cher au jeton, mais a consommé bien plus de jetons dans notre test shader. Voici quand choisir l’un ou l’autre.

Découvrez 10 des meilleurs modèles audio IA open source pour la transcription, la synthèse vocale, les conversations en temps réel et la création musicale, avec des démarrages rapides issus de la documentation officielle.

Kimi K3.1 Pro fait jeu égal avec Claude Opus 5.5 sur le codage en terminal et mène le travail d'agent très outillé pour la moitié du prix par jeton. Opus 5.5 garde l'avantage sur le raisonnement sans ressources, l'ingénierie ouverte et la disponibilité cloud.

Genie 4 de Google DeepMind génère des mondes interactifs en temps réel avec audio natif, événements planifiés par Gemini et sans benchmarks ni tarifs publiés.

Le nouveau fleuron open weight de Moonshot rivalise avec Claude Opus 5.5 sur le coding agentique, coûte moins que Kimi K3 et est livré avec des capacités cyber volontairement réduites.

Découvrez ce qu’est l’IA incarnée, en quoi elle diffère des LLM, comment fonctionne la boucle perception–raisonnement–action et pourquoi l’entraînement sim-to-real compte pour les data scientists.

Le nouveau modèle de pointe de Google mène sur le knowledge work d’entreprise et l’ingénierie logicielle en conditions réelles, s’accompagne d’une limite de sortie d’1 million de tokens et arrive d’abord chez les cyberdéfenseurs.

Même prix catalogue, des nuances qui changent tout. Nous comparons GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 sur les benchmarks, les coûts de cache et de long contexte, l'accès cloud et un test de codage pratique.

Grok de xAI, un nouveau modèle pour le code et le travail de connaissance, est facturé 2 $/6 $ par million de tokens et surclasse des rivaux de pointe sur certains benchmarks. Voici les nouveautés, la comparaison avec la concurrence et les progrès par rapport au modèle précédent.

Beam de Reflection AI rivalise avec GLM 5.2 en raisonnement avec 3 à 4 fois moins de calcul, mais reste derrière Kimi K3 en codage agentique. Voici ses performances.

Découvrez une nouvelle vague de projets open source offrant des alternatives pratiques à Jev pour une prise de décision en IA rapide, locale et économique.