Les 4 meilleures certifications Apache Spark en 2026

Le big data est un domaine en pleine expansion, avec des outils et des technologies innovants qui le rendent chaque jour plus prometteur. L'un de ces outils, Apache Spark, accélère et optimise le traitement et l'interrogation des données. 

La demande pour Apache Spark devrait augmenter de 33 % par an d'ici à 2030. Cette demande croissante incite les professionnels des données à obtenir des certifications Spark afin de se démarquer sur le marché du travail. La certification valide non seulement vos compétences Spark, mais vous ouvre également les portes vers des salaires plus élevés et de nouvelles opportunités de carrière. 

Cet article vous présente certaines des meilleures certifications Spark pour les professionnels des données de tous niveaux. Nous vous fournirons également des conseils et des ressources qui vous aideront à réussir ces examens de certification.

Qu'est-ce qu'Apache Spark ?

Les données d'entraînement de votre modèle dépassent-elles la capacité de votre machine ? Ou avez-vous exécuté des requêtes SQL qui ont nécessité toute la nuit pour s'exécuter ? Apache Spark constitue la solution à ces scénarios.

Apache Spark est un moteur informatique distribué open source destiné au traitement de jeux de données à grande échelle. Cependant, que signifie « informatique distribuée » dans ce contexte ? Spark exécute de grands ensembles de données sur plusieurs nœuds d'un cluster. Ces nœuds exécutent simultanément différentes tâches de traitement des données et combinent les résultats. 

Examinons quelques-unes des principales fonctionnalités de Spark.

• Vitesse : Spark offre une exécution à grande vitesse grâce à l'utilisation du calcul en mémoire. Cela signifie qu'il stocke les données dans la mémoire vive (RAM) plutôt que sur des disques pendant les phases d'exécution, ce qui permet un accès plus rapide.
• Bibliothèques intégrées : MLlib et GraphX sont les bibliothèques de Spark dédiées à l'apprentissage automatique et au traitement des graphes. MLlib propose une large gamme d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment la régression, la classification, le regroupement et bien d'autres. GraphX est une collection en constante expansion d'algorithmes graphiques destinés aux tâches de traitement des données graphiques. 
• Traitement en temps réel : Le streaming Spark permet aux ingénieurs et aux scientifiques des données de traiter des données en temps réel provenant de diverses sources telles que Kafka, Flume, HDFS et autres. Ces données traitées peuvent être transmises à des bases de données, des tableaux de bord en temps réel, des systèmes de fichiers et des rapports.
•  Prise en charge multilingue : Bien que Spark soit écrit en Scala, il prend également en charge Python (PySpark) et Java de manière native. De plus, il dispose de SparkR pour les programmeurs R et de SparkSQL pour interroger les données à l'aide de la syntaxe SQL.
• Évolutivité : Spark est basé sur le concept du calcul en grappe. Il est donc évolutif horizontalement, car davantage de nœuds sont ajoutés au cluster pour traiter de grands ensembles de données. 

Par rapport à Hadoop, un autre framework de données massives, Apache Spark est 100 fois plus rapide. 

Cependant, Spark est plus rapide que Hadoop car il utilise la mémoire vive (RAM) au lieu de lire et d'écrire des données intermédiaires sur des disques. Dans l'ensemble, Hadoop est plus adapté au traitement par lots, tandis que Spark peut effectuer à la fois le traitement par lots et le streaming en temps réel.

Avantages de l'obtention de la certification Spark

Pour les professionnels qui souhaitent débuter ou faire progresser leur carrière dans le domaine des données, la certification Spark mérite d'être envisagée. La certification atteste de votre expertise et de votre engagement envers cette technologie. Voici quelques avantages liés à l'obtention de la certification Spark :

Source : Créé par chatGPT

Validation des compétences

L'obtention de certifications nécessite un effort d'apprentissage considérable et une grande constance. Il sera nécessaire d'étudier avec assiduité et de réussir certains examens pour l'obtenir. Ce processus global vous garantit l'acquisition des compétences théoriques et pratiques nécessaires à l'utilisation de Spark. 

Évolution de carrière

Il est difficile de trouver un emploi dans les domaines de l'apprentissage automatique ou de la science des données, en particulier pour les débutants. Cependant, la certification Spark vous permettra de vous démarquer parmi vos pairs. Ces certifications renforcent votre crédibilité auprès des employeurs, ce qui vous ouvre de meilleures opportunités professionnelles ou de promotion.

Les programmes de certification offrent également un accès à leurs réseaux professionnels, vous permettant ainsi de nouer des relations avec des experts du secteur et de découvrir davantage d'opportunités d'emploi. 

Augmentation de salaire

Le fait de posséder une certification reconnue vous donne un avantage sur les autres candidats. Cela fournira à votre recruteur une raison supplémentaire de vous embaucher avec un salaire plus élevé. 

De plus, les certifications démontrent votre engagement envers l'apprentissage continu, ce qui facilite l'obtention de promotions lors des évaluations de performance.

Présentation détaillée des certifications Spark les plus demandées

Bien que vous puissiez suivre de nombreux cours sur Spark, l'obtention de certifications délivrées par des plateformes réputées apporte une valeur ajoutée considérable. Ci-dessous, nous mentionnons les programmes de certification Spark les plus populaires, les coûts associés et des suggestions de matériel d'étude.  

Ces informations vous aideront à choisir le cours le mieux adapté à vos objectifs d'apprentissage et à votre budget.

1. Développeur Spark certifié Databricks pour Apache Spark

Ceci Databricks se concentre sur l'application des compétences en manipulation de données à l'aide de l'API Spark DataFrame. Ils peuvent sélectionner, renommer, filtrer, supprimer et trier les colonnes du DataFrame. 

De plus, il met l'accent sur la combinaison, la lecture, l'écriture et le partitionnement des DataFrame avec des schémas et vous permet de travailler avec les fonctions Spark SQL. Cette certification évalue également vos connaissances de base en matière d'architecture Spark. 

À qui s'adresse ce produit ? Les ingénieurs de données qui souhaitent démontrer leurs compétences en matière de conception, de développement et de maintenance de pipelines de données. La certification est également très prisée par les scientifiques des données qui utilisent Spark pour le traitement des données et la création de modèles d'apprentissage automatique.  

Durée : L'examen comprendra 60 questions à choix multiples. Vous disposerez de 120 minutes pour les résoudre.

Thèmes principaux : Voici la pondération des différents sujets pour l'examen.

• Concepts architecturaux Spark - 10/60
• Applications de l'architecture Spark, y compris l'exécution adaptative des requêtes - 7/60
• API Spark DataFrame pour les tâches de manipulation de données telles que le filtrage, le tri, la jointure de tables, etc. - 43/60

Coût : 200 $ par tentative

2. Certification de développeur Cloudera Spark et Hadoop

La certification CCA Spark et Hadoop s'adresse aux professionnels des données qui souhaitent se spécialiser à la fois dans Spark et Hadoop. Alors que Spark est reconnu pour sa vitesse de calcul, Hadoop reste une solution pertinente pour les développeurs qui recherchent une évolutivité à moindre coût. 

Cette certification met l'accent sur deux compétences requises. La première est la capacité d'extraire, de charger et de transformer des données sur HDFS à l'aide de l'API Spark. Le deuxième est la maîtrise de SparkSQL pour l'analyse des données. 

À qui s'adresse ce produit ? Idéal pour les professionnels des données qui occupent ou aspirent à occuper des postes impliquant à la fois les frameworks Spark et Hadoop.

Thèmes principaux :

• API Spark Dataframe 
• Lecture et écriture de différents formats de fichiers vers HDFS/Hive

Durée : L'examen dure 120 minutes et consiste à résoudre 8 à 12 exercices pratiques sur la plateforme Cloudera. Il sera évalué immédiatement, et si vous obtenez une note supérieure à 70 %, vous recevrez le certificat.

Coût : 295 $ 

3. Développeur Spark certifié MapR

MapR La certification Spark renforce vos connaissances conceptuelles et vos compétences en programmation Spark. 

Bien que l'examen comporte des questions à choix multiples, il y aura de nombreux extraits de code en Scala, et vous devrez sélectionner la bonne option. Ceci évaluera votre compréhension de la programmation Spark.

Remarque : Cette certification exige strictement la programmation en Scala, et non en Python.

À qui s'adresse ce produit ? Ce programme est idéal pour les professionnels des données qui occupent ou aspirent à occuper des postes impliquant à la fois les frameworks Spark et Hadoop.

Thèmes principaux : 

• Création et utilisation de jeux de données distribués résilients (RDD)
• Création et exécution d'applications Spark simples 
• Paire de RDD
• Opérations sur les DataFrames
• Comprendre le modèle d'exécution Spark et les configurations pour l'optimisation
• Spark Streaming
• Concepts d'apprentissage automatique dans Spark  

Durée : 120 minutes

Coût : 250 $

4. Certification HDP Certified Developer (HDPCD) Spark

Hortonworks était une entreprise spécialisée dans les données qui développait des plateformes open source autour d'Apache Hadoop pour le stockage et le traitement de grands ensembles de données. En 2019, Hortonworks a fusionné avec Cloudera. 

Leur produit, HDP (Hortonworks Data Platform), est conçu pour traiter des données volumineuses dans un environnement informatique distribué. Si vous envisagez d'obtenir cette certification, nous vous recommandons de vous familiariser avec l'environnement HDP, car l'examen se déroulera sur cette plateforme. 

Cette certification Hortonworks évalue vos compétences dans les domaines suivants : application Spark Scala, RDD, variables de diffusion, accumulateurs, transformations RDD, actions RDD, DataFrame, SparkSQL, et bien d'autres encore.

À qui s'adresse ce produit ? Cette certification est utile pour tous les analystes, développeurs Spark, ingénieurs de données et scientifiques de données dans divers secteurs.

Thèmes principaux :

• Sessions Spark et RDD
• Variables de diffusion et accumulateurs
• Configurer les propriétés Spark
• Développez des applications Spark simples en Python ou Scala.
• Créer des applications SparkSQL 
• Lire et écrire des tableaux Hive à l'aide de SparkSQL 

Durée : 120 minutes

Coût : 250 $

Comparaison des certifications Spark

Nous avons rassemblé toutes les informations essentielles sur les certifications Spark dans le tableau ci-dessous, afin de vous aider à choisir celle qui vous convient le mieux : 

Préparation aux examens de certification Spark

Vous savez désormais quels examens passer pour devenir développeur Spark certifié. La préparation à ces examens implique l'apprentissage des concepts fondamentaux de Spark, des thèmes SparkSQL et la programmation pratique à l'aide d'exemples de données. 

De nombreux cours en ligne, livres et tutoriels peuvent vous aider à vous préparer à la certification Spark. Voici quelques ressources populaires que vous pouvez utiliser pour étudier Spark.

Cours en ligne

DataCamp propose une gamme de cours sur Spark. Vous trouverez ci-dessous quelques recommandations de cours provenant de différentes plateformes.

• Big Data avec PySpark cours
• Introduction à Spark SQL en Python cours
• Introduction à Spark avec sparklyr dans R cours
• Introduction à PySpark cours
• Documentation officielle d'Apache Spark
• Fiche de référence Spark
• Tutoriel sur l'apprentissage automatique dans Spark

Conseils pour une préparation efficace

En suivant les conseils suivants lors de votre préparation, vous augmenterez vos chances de réussir l'examen, voire d'obtenir une meilleure note. 

Veuillez vous familiariser avec le format de l'examen.

Avant de commencer votre préparation, veuillez vous renseigner sur le format de l'examen, la pondération des différents sujets et la répartition des notes. Connaître l'ensemble du plan de l'examen vous permet de définir clairement les domaines à étudier. 

Veuillez trouver les réponses à des questions telles que les différents formats de questions posées, la durée de l'examen, la note minimale requise et d'autres critères.

Élaborez un plan d'étude

Un plan d'étude efficace vous aide à atteindre vos objectifs d'apprentissage avant la date de l'examen. La première chose à faire est de bloquer vos engagements professionnels et vos activités personnelles dans votre agenda. Cela vous permettra d'estimer le temps qu'il vous reste pour vous préparer à la certification. 

Veuillez maintenant adapter les thèmes, les examens blancs et les sessions d'étude à vos plages horaires libres et programmer un rappel quotidien pour vous signaler l'heure à laquelle vous devez vous concentrer sur vos études. De cette manière, vous pouvez diviser l'ensemble du programme en parties plus faciles à gérer. 

Examens blancs

La plupart des certifications professionnelles, telles que la certification HDP Spark ou la certification Cloudera Spark, évaluent vos compétences pratiques. Par conséquent, mettre en pratique ce que vous avez appris à travers de nombreux tests blancs est aussi important que d'étudier le contenu. 

Grâce à ces examens, vous pouvez évaluer vos points faibles et identifier vos points forts. Adaptez votre apprentissage en fonction de ces informations pour préparer efficacement vos examens. 

Rejoignez des groupes d'étude

Rejoindre différents groupes d'étude et y discuter de vos questions vous aide à comprendre où vous vous situez par rapport à vos pairs. 

Vous pouvez également trouver un partenaire d'étude grâce à ces groupes. Avoir un partenaire d'étude vous aide à rester motivé et responsable dans votre préparation.

Comment s'inscrire et passer l'examen ?

Le processus d'inscription aux examens varie en fonction de l'organisme de certification que vous choisissez. Voici un guide général sur la procédure d'inscription, en prenant comme exemple l'examen de certification Databricks Spark.

Étape 1 : Veuillez ouvrir le site Web de Databricks. site Web de Databricks.

Étape 2 : Veuillez cliquer sur le lien vers la plateforme de certification fourni dans lasection «Inscription à l'».

Source : Databricks

Étape 3 : Veuillez ouvrir le lien comme indiqué dans l'image ci-dessous et remplir tous vos coordonnées pour créer un nouveau compte sur la plateforme.

Source : Databricks 

Étape 4 : Veuillez vous connecter à votre compte, cliquer sur «S'inscrire à uneévaluation » et planifier votre examen. 

Le jour de l'examen, veuillez vous connecter à la plateforme de test suffisamment tôt et vous assurer que toutes les exigences système sont satisfaites. 

La plupart des examens de certification fournissent des informations sur le type de questions et les supports d'étude à utiliser. Si vous avez bien assimilé ces concepts et vous êtes entraîné à répondre aux questions du format de l'examen, vous avez plus de chances de réussir le test.

Si votre examen comprend des tâches pratiques ainsi que des questions objectives, entraînez-vous à utiliser la plateforme du fournisseur afin de vous familiariser avec l'environnement. Cela vous permettra d'éviter toute surprise le jour de l'examen.

Après la certification : Étapes suivantes

Les candidats certifiés ont environ 25 % de chances supplémentaires d'obtenir un emploi. 25 % de chances supplémentaires de trouver un emploi. Les certifications professionnelles témoignent de votre expertise et démontrent votre engagement dans votre domaine. Ils vous tiennent informé des dernières tendances et des meilleures pratiques dans le secteur. 

Une fois votre certification obtenue, veuillez la publier sur votre profil LinkedIn. De cette manière, le monde extérieur saura que vous êtes certifié Spark, et il est probable qu'un recruteur vous contacte s'il y a un poste vacant dans son entreprise. Cependant, cela dépend également de vos relations sur LinkedIn et de votre profil LinkedIn dans son ensemble.

Veuillez également ajouter la certification à votre CV. Veuillez créer une section dédiée à cet effet et y mettre en évidence vos certificats professionnels. 

En plus de votre CV, disposer d'un portfolio pertinent augmente vos chances d'être recruté. Vous pouvez utiliser le générateur de portfolio gratuit de DataCamp pour créer des portfolios d'aspect professionnel. Cet outil comporte une section distincte pour ajouter vos certificats professionnels.

Ceci ne marque pas la fin de votre apprentissage. Développez continuellement vos compétences dans le domaine des données et obtenez également des certifications dans ce domaine. Vous pouvez également vous préparer à des certifications plus avancées dans Spark. Plus vous obtenez de certifications professionnelles, plus vous devenez précieux pour le secteur.

Les ressources d'apprentissage DataCamp comme alternative

Bien entendu, il existe de nombreuses autres alternatives aux certifications Spark qui pourraient mieux correspondre à votre emploi du temps, votre budget et vos ambitions. 

Certifications DataCamp

Alors que les certifications traditionnelles offrent une perspective large, les certifications basées sur les rôles, telles que celles proposées par DataCamp, fournissent des parcours d'apprentissage ciblés et personnalisés pour des postes spécifiques.

DataCamp délivre des certifications en Python, SQL et R, spécialement adaptées à divers rôles professionnels. Ces certifications sont complètes et rigoureuses, et se concentrent sur les compétences essentielles requises pour chaque poste :

• Data Scientist (associé et professionnel) : Cette certification évalue les compétences en gestion des données, programmation, expérimentation statistique, analyse exploratoire, développement de modèles et communication, qui sont des compétences essentielles pour les scientifiques des données.
• Analyste de données (associé et professionnel) : Pour les analystes de données, la certification évalue les compétences en gestion des données, analyse exploratoire, visualisation, principes fondamentaux de l'analyse et communication.
• Ingénieur de données (associé) : Axée sur l'arrière-plan des pipelines de données, cette certification évalue les compétences en gestion des données, en programmation pour l'ingénierie des données et en analyse exploratoire.

Les certifications spécifiques à chaque poste proposées par DataCamp offrent non seulement un parcours d'apprentissage structuré, mais également un référentiel permettant aux apprenants d'évaluer leurs compétences par rapport aux normes du secteur.

Avantages des cours DataCamp

DataCamp propose des cours avec un programme complet, comprenant à la fois des tutoriels vidéo et des blogs qui couvrent tous les aspects d'Apache Spark. La plateforme comprend également un environnement de développement intégré (IDE) interactif, vous permettant d'écrire et d'exécuter du code directement depuis votre navigateur.

• Approche adaptée aux débutants : Les cours DataCamp sont conçus pour être accessibles aux débutants. Ils commencent par les concepts fondamentaux et progressent progressivement jusqu'au niveau spécifié par le cours, qu'il s'agisse d'un cours d'introduction ou d'un cours intermédiaire.
• Parcours d'apprentissage hautement structurés : DataCamp propose des cursus bien organisés, tels que le cursus Spark, qui séquence les cours dans un ordre optimal pour un apprentissage efficace.
• Flexibilité et application pratique : Ces cours sont adaptés à votre rythme, vous permettant d'apprendre à votre convenance, où que vous soyez et à tout moment. De plus, chaque cours comprend des projets concrets pour vous aider à appliquer vos connaissances à des scénarios pratiques.
• Certification et accès communautaire : Une fois que vous aurez terminé un cours ou un cursus, vous recevrez immédiatement un certificat. De plus, vous aurez accès à la communauté mondiale de DataCamp, ce qui enrichira votre expérience d'apprentissage et vos opportunités de réseautage.

Cours DataCamp essentiels pour Spark

• Le Big Data avec PySpark 
• Introduction à Spark SQL en Python 
• Introduction à Spark avec sparklyr dans R 

Comment DataCamp peut-il vous aider à vous préparer à la certification Spark ?

Chez DataCamp, tous les tutoriels vidéo sont développés par des experts du secteur, garantissant ainsi que les cours couvrent tous les détails nécessaires pour vous préparer à la plupart des certifications. Les cours mettent l'accent sur l'apprentissage pratique grâce à des exercices de codage interactifs, qui sont indispensables pour maîtriser les aspects pratiques des examens de certification.

Un autre avantage significatif des cours DataCamp réside dans sa communauté dynamique. Contrairement à d'autres tutoriels en ligne ou chaînes YouTube, où il peut être difficile de résoudre ses doutes, DataCamp propose une assistance communautaire et des forums de discussion. Ces plateformes vous permettent de discuter et de résoudre efficacement les questions.

Les cours DataCamp comprennent des tests d'évaluation des compétences, vous permettant de suivre vos progrès d'apprentissage et de renforcer votre confiance. Ces tests vous permettent également de vous familiariser avec l'environnement d'examen, ce qui améliore votre préparation aux examens de certification.

Conclusion

La certification Spark offre une occasion unique de démontrer vos compétences au monde entier. Par conséquent, il est important de faire preuve de discernement lors du choix d'un programme de certification. Pour une reconnaissance optimale, nous vous recommandons d'obtenir une certification auprès d'une plateforme réputée. Vous pouvez également choisir le programme de certification en fonction de l'importance accordée aux différents thèmes Spark. 

Si vous débutez votre parcours avec Spark aujourd'hui, le cours d'introduction à PySpark de DataCamp constitue un excellent point de départ.