As 4 principais certificações Apache Spark em 2026

O big data é uma área que tá crescendo rápido, com ferramentas e tecnologias inovadoras que o tornam cada vez mais promissor. Uma dessas ferramentas, o Apache Spark, torna o processamento e a consulta de dados mais rápidos e eficientes. 

A demanda pelo Apache Spark deve crescer 33% ao ano até 2030. Essa demanda crescente faz com que os profissionais de dados queiram obter certificações Spark e se destacar no mercado de trabalho. A certificação não só valida suas habilidades no Spark, mas também abre portas para salários mais altos e novas oportunidades de carreira. 

Este artigo vai te mostrar algumas das melhores certificações Spark para profissionais de dados de todos os níveis. Também vamos dar dicas e recursos que vão te ajudar a passar nessas provas de certificação.

O que é o Apache Spark?

Os dados de treinamento do seu modelo são maiores do que a sua máquina consegue lidar? Ou você tem executado consultas SQL que levam a noite toda para serem concluídas? O Apache Spark é a solução para esses cenários.

O Apache Spark é um mecanismo de computação distribuída de código aberto para processar conjuntos de dados em grande escala. Mas o que significa “computação distribuída” aqui? O Spark processa grandes conjuntos de dados em vários nós de um cluster. Esses nós fazem várias tarefas de processamento de dados ao mesmo tempo e juntam os resultados. 

Vamos dar uma olhada em algumas das principais funcionalidades do Apache Spark.

• Velocidade: O Spark oferece execução em alta velocidade usando computação em memória. Isso quer dizer que ele guarda os dados na RAM, em vez de nos discos, durante as etapas de execução, o que deixa o acesso mais rápido.
• Bibliotecas integradas: MLlib e GraphX são as bibliotecas de machine learning e processamento de gráficos do Spark. O MLlib tem vários algoritmos de machine learning, como regressão, classificação, agrupamento e outros. GraphX é uma coleção crescente de algoritmos gráficos para tarefas de processamento de dados gráficos. 
• Processamento em tempo real: O Spark Streaming permite que engenheiros e cientistas de dados processem dados em tempo real de várias fontes, como Kafka, Flume, HDFS e outras. Esses dados processados podem ser enviados para bancos de dados, painéis em tempo real, sistemas de arquivos e relatórios.
•  Suporte a vários idiomas: Embora o Spark seja escrito em Scala, ele também suporta Python. Python (PySpark) e Java nativamente. Além disso, tem o SparkR para quem programa em R e o SparkSQL para consultar dados usando a sintaxe SQL.
• Escalabilidade: O Spark foi criado com base no conceito de computação em cluster. Então, ele é escalável horizontalmente, já que mais nós são adicionados ao cluster para lidar com grandes conjuntos de dados. 

Comparado com Hadoop, outra estrutura de big data, o Apache Spark é 100 vezes mais rápido. 

Mas o Spark é mais rápido que o Hadoop porque usa a RAM em vez de ler e gravar dados intermediários em discos. No geral, o Hadoop é melhor para processamento em lote, enquanto o Spark pode fazer tanto processamento em lote quanto streaming em tempo real.

Benefícios de obter a certificação Spark

Para quem quer começar ou dar um salto na carreira na área de dados, vale a pena pensar na certificação Spark. A certificação mostra que você é craque e se dedica à tecnologia. Aqui estão algumas vantagens de buscar a certificação Spark:

Fonte: Criado por chatGPT

Validação de habilidades

Conseguir certificações exige muito esforço de aprendizagem e consistência. Você vai precisar estudar bastante e passar em alguns exames para isso. Esse processo geral garante que você adquira as habilidades teóricas e práticas necessárias do Spark. 

Avanço na carreira

Conseguir um emprego nas áreas de machine learning ou ciência de dados, principalmente se você é novato, é complicado. Mas, a certificação Spark vai te ajudar a se destacar entre seus colegas. Essas certificações aumentam sua credibilidade junto aos empregadores, levando a melhores oportunidades de emprego ou promoções.

Os programas de certificação também oferecem acesso às suas redes profissionais, permitindo que você faça amizade com especialistas do setor e descubra mais oportunidades de emprego. 

Aumento salarial

Ter uma certificação respeitada te dá uma vantagem sobre os outros candidatos a emprego. Isso vai dar ao seu recrutador mais um motivo para te contratar com um salário maior. 

Além disso, as certificações mostram seu compromisso com o aprendizado contínuo, facilitando a obtenção de promoções durante as avaliações de desempenho.

Detalhamento das certificações populares do Spark

Embora você possa fazer vários cursos no Spark, obter certificações de plataformas conceituadas agrega um valor significativo. Abaixo, falamos sobre os programas de certificação Spark mais populares, os custos e sugestões de materiais de estudo.  

Essas informações vão te ajudar a escolher o curso certo, de acordo com seus objetivos de aprendizagem e seu orçamento.

1. Desenvolvedor Spark certificado pela Databricks para Apache Spark

Isso certificação Databricks foca na aplicação de habilidades de manipulação de dados usando a API Spark DataFrame. Eles podem selecionar, renomear, filtrar, excluir e classificar colunas do DataFrame. 

Além disso, ele dá uma força na combinação, leitura, escrita e divisão de DataFrame com esquemas e te deixa trabalhar com funções do Spark SQL. Essa certificação também avalia seus conhecimentos básicos sobre a arquitetura Spark. 

Pra quem é: Engenheiros de dados que querem mostrar suas habilidades em projetar, desenvolver e manter pipelines de dados. A certificação também é popular entre cientistas de dados que usam o Spark para processamento de dados e criação de modelos de machine learning.  

Duração: O exame vai ter 60 perguntas de múltipla escolha. Você vai ter 120 minutos pra resolver os problemas.

Tópicos principais: Aqui está a ponderação dos diferentes tópicos para o exame.

• Conceitos da arquitetura Spark - 10/60
• Aplicações da arquitetura Spark, incluindo Execução Adaptativa de Consultas - 7/60
• API Spark DataFrame para tarefas de manipulação de dados, como filtragem, classificação, junção de tabelas e muito mais - 43/60

Custo: $200 por tentativa

2. Certificação para desenvolvedores Cloudera Spark e Hadoop

A certificação certificação CCA Spark e Hadoop é para profissionais de dados que querem se especializar tanto em Spark quanto em Hadoop. Embora o Spark seja conhecido pela sua velocidade de computação, o Hadoop ainda é a escolha certa para desenvolvedores que precisam de escalabilidade a um custo mais baixo. 

Essa certificação destaca duas habilidades necessárias. A primeira é a capacidade de extrair, carregar e transformar dados no HDFS usando a API Spark. A segunda é saber usar o SparkSQL pra analisar dados. 

Pra quem é: Ideal para profissionais de dados que trabalham ou querem trabalhar com as estruturas Spark e Hadoop.

Tópicos principais:

• API Spark Dataframe 
• Lendo e gravando diferentes formatos de arquivo no HDFS/Hive

Duração: O exame dura 120 minutos e envolve a resolução de 8 a 12 tarefas práticas na plataforma Cloudera. Vai ser avaliado na hora e, se você tirar mais de 70%, vai receber o certificado.

Custo: $295 

3. Desenvolvedor Spark certificado pela MapR

A certificação MapR A certificação Spark consolida seus conhecimentos conceituais e habilidades de programação em Spark. 

Embora o exame tenha perguntas objetivas, vai ter vários trechos de código em Scala, e você precisa escolher a opção certa. Isso vai testar o seu entendimento sobre programação Spark.

Observação: Essa certificação exige que você programe em Scala, não em Python.

Pra quem é: Esse programa é ideal para profissionais de dados que trabalham ou querem trabalhar com as estruturas Spark e Hadoop.

Tópicos principais: 

• Criando e usando conjuntos de dados distribuídos resilientes (RDDs)
• Criando e executando aplicativos Spark simples 
• Parar RDDs
• Operações com DataFrame
• Entendendo o modelo de execução do Spark e as configurações para otimização
• Transmissão Spark
• Conceitos de machine learning no Spark  

Duração: 120 minutos

Custo: $250

4. Certificação Spark para Desenvolvedores Certificados HDP (HDPCD)

A Hortonworks era uma empresa de dados que desenvolvia plataformas de código aberto em torno do Apache Hadoop para armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Em 2019, a Hortonworks se juntou com a Cloudera. 

O produto deles, o HDP (Hortonworks Data Platform), foi feito pra processar big data num ambiente de computação distribuída. Se você decidir obter essa certificação, familiarize-se com o ambiente HDP, pois o exame será realizado nessa plataforma. 

Essa certificação Hortonworks testa sua proficiência em Spark Scala Application, RDD, variáveis de transmissão, acumuladores, transformações RDD, ações RDD, DataFrame, SparkSQL e muito mais.

Pra quem é: Essa certificação ajuda todos os analistas, desenvolvedores Spark, engenheiros de dados e cientistas de dados em vários setores.

Tópicos principais:

• Sessões Spark e RDDs
• Variáveis de transmissão e acumuladores
• Configurar as propriedades do Spark
• Crie aplicativos Spark simples em Python ou Scala
• Criar aplicativos SparkSQL 
• Leia e escreva tabelas Hive usando o SparkSQL 

Duração: 120 min

Custo: $250

Comparando as certificações Spark

Reunimos todas as informações essenciais sobre as certificações Spark na tabela abaixo, pra te ajudar a escolher a que é mais adequada pra você: 

Preparando-se para os exames de certificação Spark

Agora você já sabe quais exames precisa passar para se tornar um desenvolvedor Spark certificado. A preparação para esses exames envolve aprender os conceitos básicos do Spark, tópicos do SparkSQL e programação prática com dados de exemplo. 

Tem vários cursos online, livros e tutoriais que podem te ajudar a se preparar para a certificação Spark. Aqui estão alguns recursos populares que você pode usar para estudar o Spark.

Cursos online

DataCamp tem vários cursos sobre o Spark. Abaixo estão algumas recomendações de cursos de várias plataformas.

• Big Data com PySpark curso
• Introdução ao Spark SQL em Python curso
• Introdução ao Spark com sparklyr em R curso
• Introdução ao PySpark curso
• Documentação oficial do Apache Spark
• Folha de dicas do Spark
• Tutorial de machine learning no Spark

Dicas para uma preparação eficaz

Incluir as dicas a seguir durante a preparação aumenta suas chances de passar no exame ou até mesmo tirar uma nota mais alta. 

Conheça o formato do exame

Antes de começar a se preparar, pesquise o formato do exame, a importância dos diferentes tópicos e a distribuição das notas. Saber todo o esboço da prova te dá uma meta clara do que estudar. 

Encontre respostas para perguntas como os diferentes formatos das perguntas feitas, a duração do exame, a nota mínima para aprovação e outros critérios.

Faça um plano de estudos

Um plano de estudos eficaz ajuda você a atingir seus objetivos de aprendizagem até a hora do exame. A primeira coisa que você deve fazer é bloquear seus compromissos de trabalho e atividades pessoais na sua agenda. Isso vai te dar uma ideia de quanto tempo você ainda tem pra se preparar pra certificação. 

Agora, encaixe os tópicos, provas práticas e sessões de estudo nos seus momentos livres e coloque um lembrete pra te avisar todo dia quando for a hora de focar nos estudos. Assim, você pode dividir todo o programa do curso em partes mais fáceis de lidar. 

Exames práticos

A maioria das certificações profissionais, como a certificação HDP Spark ou a certificação Cloudera Spark, testam suas habilidades práticas. Então, praticar o que você aprendeu com vários testes simulados é tão importante quanto estudar o material. 

Com esses exames, você pode ver onde tá com dificuldade e onde tá mandando bem. Ajuste seu aprendizado com base nessas dicas para se preparar melhor para a prova. 

Participe de grupos de estudo

Participar de diferentes grupos de estudo e discutir dúvidas ajuda você a entender onde está em relação aos seus colegas. 

Você também pode encontrar um parceiro de estudos por meio desses grupos. Ter um parceiro de estudos mantém sua preparação animada e responsável.

Como se inscrever e fazer o exame?

O processo de inscrição para os exames varia de acordo com o provedor de certificação que você escolher. Aqui vai um guia geral sobre como se inscrever, usando o exame de certificação Databricks Spark como exemplo.

Passo 1: Abre o site da Databricks.

Passo 2: Clique no link da plataforma de certificação que tá naseção “Registro no”.

Fonte: Databricks

Passo 3: Abre o link como mostra a imagem abaixo e preenche todos os teus dados para criar uma nova conta na plataforma.

Fonte: Databricks 

Passo 4: Agora, entre na sua conta, clique em“Registre-se para umaavaliação” e marque a data do seu exame. 

Quando chegar o dia do exame, certifique-se de fazer login na plataforma de teste com antecedência e com todos os requisitos do sistema atendidos. 

A maioria dos exames de certificação dá uma ideia do tipo de perguntas e materiais de estudo que você deve usar. Se você já estudou esses conceitos e praticou bastante as questões do formato do exame, tem mais chances de passar na prova.

Se o seu exame tiver tarefas práticas junto com perguntas objetivas, treine usando a plataforma do provedor pra se acostumar com o ambiente. Isso vai ajudar a evitar surpresas no dia da prova.

Pós-certificação: Próximos passos

Os candidatos certificados têm aproximadamente 25% mais chances de conseguir um emprego. As certificações profissionais são uma prova da sua experiência e mostram o seu compromisso com a sua área de atuação. Eles mantêm você atualizado com as últimas tendências e melhores práticas do setor. 

Depois de receber sua certificação, coloque-a no seu perfil do LinkedIn. Assim, o mundo lá fora vai saber que você é certificado em Spark, e é provável que um recrutador entre em contato com você se tiver uma vaga na empresa dele. Mas isso depende das suas conexões no LinkedIn e do seu perfil geral no LinkedIn também.

Além disso, coloque a certificação no seu currículo. Crie uma seção só pra isso e destaque seus certificados profissionais lá. 

Além do seu currículo, ter um portfólio relevante aumenta suas chances de ser contratado. Você pode usar o criador de portfólio gratuito do DataCamp para criar portfólios com aparência profissional. A ferramenta tem uma seção separada para adicionar seus certificados profissionais.

Isso não é o fim do seu aprendizado. Expanda continuamente suas habilidades na área de dados e obtenha certificação nelas também. Você também pode se preparar para certificações mais avançadas no Spark. Quanto mais certificações profissionais você conseguir, mais valioso você vai ser para o setor.

Recursos de aprendizagem do DataCamp como alternativa

Claro, tem várias outras alternativas às certificações Spark que podem se encaixar melhor no seu tempo, orçamento e ambições. 

Certificações DataCamp

Enquanto as certificações tradicionais oferecem uma visão geral, as certificações baseadas em funções, como as da DataCamp, oferecem trilhas de aprendizagem focadas e personalizadas para funções de trabalho específicas.

DataCamp oferece certificações em Python, SQL e R, feitas especialmente para várias funções profissionais. Essas certificações são abrangentes e rigorosas, focando nas habilidades essenciais necessárias para cada cargo:

• Cientista de dados (Associado e Profissional): Essa certificação avalia as competências em gerenciamento de dados, programação, experimentação estatística, análise exploratória, desenvolvimento de modelos e comunicação — habilidades essenciais para cientistas de dados.
• Analista de Dados (Associado e Profissional): Para analistas de dados, a certificação avalia habilidades em gerenciamento de dados, análise exploratória, visualização, fundamentos analíticos e comunicação.
• Engenheiro de Dados (Associado): Focando na parte de trás dos pipelines de dados, essa certificação testa suas habilidades em gerenciamento de dados, programação para engenharia de dados e análise exploratória.

As certificações específicas para cada função de DataCamp não só oferecem trilhas de aprendizagem estruturadas, mas também servem como referência para os alunos compararem suas habilidades com os padrões do setor.

Vantagens dos cursos do DataCamp

DataCamp oferece cursos com um currículo completo, incluindo tutoriais em vídeo e blogs que cobrem todos os aspectos do Apache Spark. A plataforma também tem um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) interativo, que te deixa escrever e rodar código direto do seu navegador.

• Abordagem fácil para iniciantes: Os cursos do DataCamp são feitos pra serem acessíveis pra quem tá começando. Eles começam com conceitos básicos e vão avançando até chegar ao nível do curso, seja ele básico ou intermediário.
• Trilhas de aprendizagem super estruturadas: O DataCamp oferece programas bem organizados, como o programa Spark, que sequencia os cursos numa ordem ideal para um aprendizado eficaz.
• Flexibilidade e aplicação prática: Esses cursos são individualizados, permitindo que você aprenda no seu próprio ritmo, onde e quando quiser. Além disso, cada curso inclui projetos reais para te ajudar a aplicar seus conhecimentos em situações práticas.
• Certificação e acesso à comunidade: Depois de terminar um curso ou programa, você vai receber um certificado na hora. Além disso, você vai poder participar da comunidade global do DataCamp, o que vai melhorar sua experiência de aprendizado e suas oportunidades de networking.

Principais cursos do DataCamp para Spark

• Big Data com PySpark 
• Introdução ao Spark SQL em Python 
• Introdução ao Spark com sparklyr em R 

Como o DataCamp pode ajudar na preparação para a certificação Spark?

Na DataCamp, todos os tutoriais em vídeo são feitos por especialistas do setor, garantindo que os cursos tenham todos os detalhes necessários para te preparar para a maioria das certificações. Os cursos dão uma ênfase no aprendizado prático com exercícios interativos de programação, que são super importantes para dominar as partes práticas dos exames de certificação.

Outra grande vantagem dos cursos do DataCamp é a comunidade super animada. Diferente de outros tutoriais online ou canais do YouTube, onde tirar dúvidas pode ser complicado, o DataCamp oferece suporte da comunidade e fóruns de discussão. Essas plataformas permitem que você discuta e resolva dúvidas de forma eficaz.

Os cursos do DataCamp têm testes de avaliação de habilidades, que te ajudam a programar seu progresso e ganhar confiança. Esses testes também te ajudam a se familiarizar com o ambiente do exame, aumentando sua preparação para os exames de certificação.

Conclusão

A certificação Spark é uma chance única de mostrar suas habilidades pro mundo todo. Então, seja esperto na hora de escolher um programa de certificação. Para obter o máximo reconhecimento, recomendamos obter a certificação de uma plataforma conceituada. Você também pode escolher o programa de certificação com base na importância dos diferentes tópicos do Spark. 

Se você está começando sua jornada com o Spark hoje, o curso de introdução ao PySpark do DataCamp é um excelente ponto de partida.