Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Manipulation de données avec pandas
pandas est la bibliothèque Python la plus populaire au monde, utilisée pour tout, de la manipulation des données à l'analyse des données. Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler les DataFrames, en extrayant, filtrant et transformant des ensembles de données du monde réel à des fins d'analyse.En utilisant pandas, vous explorerez tous les concepts de base de la science des données. À l'aide de données réelles, notamment les chiffres de vente de Walmart et les séries chronologiques des températures mondiales, vous apprendrez à importer, nettoyer, calculer des statistiques et créer des visualisations, en utilisant pandas pour accroître la puissance de Python.
Travaillez avec pandas Data pour explorer les concepts de base de la science des données
Vous commencerez par maîtriser les bases de pandas, y compris la façon d'inspecter les DataFrames et d'effectuer quelques manipulations fondamentales. Vous apprendrez également à agréger des DataFrames, avant de passer au découpage et à l'indexation.Vous terminerez le cours en apprenant à visualiser le contenu de vos DataFrames, en travaillant avec un ensemble de données qui contient les ventes hebdomadaires d'avocats aux États-Unis.
Apprenez à manipuler les DataFrames
En suivant ce cours sur pandas, vous comprendrez comment utiliser cette bibliothèque Python pour manipuler des données. Vous comprendrez les DataFrames et comment les utiliser, et vous serez capable de visualiser vos données en Python.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Transformation des DataFrames
Maîtrisons les bases des pandas. Apprenez à inspecter les DataFrames et à effectuer des manipulations fondamentales, notamment le tri des lignes, la création de sous-ensembles et l'ajout de nouvelles colonnes.
- Présentation des DataFrames50 XP
- Inspection d'un DataFrame100 XP
- Éléments d'un DataFrame100 XP
- Tri et sous-ensemble50 XP
- Tri des lignes100 XP
- Création de sous-ensemble de colonnes100 XP
- Création de sous-ensemble de lignes100 XP
- Création de sous-ensemble de lignes par variables catégorielles100 XP
- Nouvelles colonnes50 XP
- Ajouter de nouvelles colonnes100 XP
- Attaque combinée !100 XP
2
Agrégation des DataFrames
Dans ce chapitre, vous calculerez des statistiques récapitulatives sur des colonnes DataFrame et maîtriserez les statistiques récapitulatives groupées et les tableaux croisés dynamiques.
3
Découpage et indexation des DataFrames
Les index sont des noms de ligne et de colonne surchargés. Découvrez comment les combiner avec le découpage pour obtenir un puissant moyen de créer des sous-ensembles de DataFrame.
4
Création et visualisation de DataFrames
Apprenez à visualiser le contenu de vos DataFrame, à gérer les valeurs de données manquantes, à importer des données à partir de fichiers CSV et à exporter des données vers ces fichiers.
Manipulation de données avec pandas
Cours
terminé
