जनरेटिव एआई लेख

Google I/O 2025 में हुई सबसे महत्वपूर्ण AI घोषणाओं—Veo 3, Flow, Imagen 4, और अन्य—के बारे में जानें, साथ ही शुरुआती प्रतिक्रियाएँ।

DataCamp Radar: Forward Edition के बारे में अपडेट रहें—यह एक वर्चुअल कॉन्फ्रेंस है जहाँ हम 2025 और उससे आगे को परिभाषित करने वाले डेटा और AI रुझानों की पड़ताल करते हैं।

1 अप्रैल को RADAR: AI x Human Edition में शामिल हों। जानें कि Apple, IBM, और Snowflake के नेता भरोसेमंद हाइब्रिड AI टीमों का निर्माण कैसे कर रहे हैं।

हमारे साथ जुड़ें और पूरे दिन उन बातचीतों और अंतर्दृष्टियों का हिस्सा बनें जो दिखाती हैं कि डेटा और AI किस तरह कौशलों के एक नए युग की शुरुआत कर रहे हैं।

AI भाषा मॉडलों के सुरक्षित, नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने वाले 20 आवश्यक LLM गार्डरेल के बारे में जानें।

Retrieval और Cache-Augmented Generation के बीच प्रमुख अंतर की तुलना करें। जानें कि गति के लिए CAG और गतिशील रियल-टाइम डेटा के लिए RAG कब उपयोग करें।

Seedance 2.0 वीडियो जेनरेशन मॉडल के क्वाड‑मोडल इनपुट और रेफरेंस फीचर्स जानें। यह कैसे काम करता है, एक्सेस विवरण, और Sora 2 से इसकी तुलना देखें।

स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स (SLMs), उनके लाभ और उपयोग, और वे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की तुलना में कैसे हैं—यह जानें।

आज उपलब्ध शीर्ष AI वीडियो जनरेटर जानें, जिनमें RunwayML, Synthesia, Colossyan, Pictory, DeepBrain AI, Invideo, और बहुप्रतीक्षित Sora तथा DeepMind’s Veo शामिल हैं।

2026 के शीर्ष 15 स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स के बारे में जानें, जिनमें Llama 3.1 8B, Gemma2, Qwen 2, Mistral Nemo, Phi-3.5, और अन्य शामिल हैं।

वाइब कोडिंग, उसके फायदे-नुकसान, सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट पर उसके प्रभाव, और शुरुआत करने के लिए टूल्स के बारे में जानें।

विज़न लैंग्वेज मॉडल (VLMs) ऐसे एआई मॉडल हैं जो दृश्य और पाठ्य दोनों डेटा को समझ और प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे इमेज कैप्शनिंग, विज़ुअल क्वेश्चन आंसरिंग और टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन जैसे कार्य संभव होते हैं।