Articoli sull’AI generativa

Questo articolo spiega le differenze fondamentali tra modelli generativi e discriminativi, coprendo principi, casi d’uso ed esempi pratici per aiutarti a scegliere l’approccio giusto per i tuoi task di machine learning.

Scopri le novità più importanti sull’IA presentate a Google I/O 2025—Veo 3, Flow, Imagen 4 e altro—con le prime impressioni.

Resta al passo con DataCamp Radar: Forward Edition, una conferenza virtuale in cui esploriamo le tendenze di data e AI che definiranno il 2025 e oltre.

Partecipa a RADAR: AI x Human Edition il 1° aprile. Scopri come leader di Apple, IBM e Snowflake stanno costruendo team ibridi uomo-AI di fiducia.

Partecipa a una giornata di confronti e insight su come dati e IA stanno inaugurando una nuova era delle competenze.

Scopri le 20 guardrail essenziali per LLM che garantiscono un uso sicuro, etico e responsabile dei modelli linguistici di AI.

Confronta le differenze chiave tra Retrieval e Cache-Augmented Generation. Scopri quando usare CAG per la velocità e RAG per dati dinamici in tempo reale.

Scopri l’input quad‑modale e le funzionalità di riferimento del modello di generazione video Seedance 2.0. Come funziona, come accedervi e come si confronta con Sora 2.

Scopri i migliori generatori video AI disponibili oggi, tra cui RunwayML, Synthesia, Colossyan, Pictory, DeepBrain AI, Invideo e i molto attesi Sora e Veo di DeepMind.

Scopri il vibe coding, i suoi vantaggi e svantaggi, il suo impatto sullo sviluppo software e gli strumenti per iniziare.

I vision language models (VLM) sono modelli di IA in grado di comprendere ed elaborare sia dati visivi che testuali, consentendo attività come didascalie delle immagini, visual question answering e generazione di immagini da testo.

Scopri le differenze chiave tra Cursor e Windsurf per decidere quale si adatta meglio alle tue esigenze.