आपके संगठन में सीखने की संस्कृति बनाने के 5 चरण

सीखने की संस्कृति बनाने के पाँच चरण

1. सीखने को संगठनात्मक मूल्य बनाएं

सीखने की संस्कृति पूरे संगठन में निर्मित होती है। यह प्रक्रिया CEO सहित नेतृत्व-स्तर के समर्थन से शुरू होती है। यह PwC सर्वेक्षण दिखाता है कि 80% CEO चिंतित हैं कि उनके संगठनों के लिए आवश्यक प्रमुख कौशल उपलब्ध नहीं होंगे। यह सर्वेक्षण संकेत देता है कि कई कार्यपालक अन्य उद्योगों और प्रतिस्पर्धियों से बाहरी नियुक्ति करने के बजाय अपने संगठनों के भीतर अपस्किलिंग पर निर्भर हैं। यह यह भी दलील देता है कि कार्यपालकों को प्रदर्शन मूल्यांकन को पुनर्संरचित कर सीखने और अर्जित कौशल से संबंधित निरंतर फीडबैक पर अधिक ध्यान देना चाहिए।

एमी एडमंडसन सुझाती हैं कि सीखने के वातावरण को “मनोवैज्ञानिक सुरक्षा” के माध्यम से विकसित किया जा सकता है। कर्मचारियों को यह भरोसा होना चाहिए कि उच्च-गुणवत्ता वाले सीखने के परिणामों तक पहुँचाने वाले जोखिम लेने पर उन्हें नकारात्मक परिणामों का सामना नहीं करना पड़ेगा।

2. मध्य-स्तरीय प्रबंधकों और व्यक्तिगत सहयोगियों को शामिल करें

एक बार जब नेतृत्व स्पष्ट कर दे कि सीखना संगठनात्मक मूल्य है, तो इन रणनीतियों को लागू करने की ज़िम्मेदारी मध्य-स्तरीय प्रबंधकों और व्यक्तिगत सहयोगियों पर आती है। मध्य-स्तरीय प्रबंधकों को अपने प्रत्यक्ष रिपोर्ट के साथ मिलकर ऐसा सीखने का प्लान बनाना चाहिए जो उनके व्यक्तिगत और टीम के लक्ष्यों के अनुकूल हो और वांछित व्यावसायिक परिणामों के साथ संरेखित हो।

यह बहुत महत्वपूर्ण है कि मध्य-स्तरीय प्रबंधक अपने कर्मचारियों से प्रभावी ढंग से संवाद करें कि संगठन में सीखना सर्वोच्च प्राथमिकता क्यों है और वे इस उद्देश्य के लिए अपने प्रदर्शन में कैसे सुधार कर सकते हैं। वर्ष की शुरुआत में DataCamp द्वारा Bloomberg और NatWest Group के L&D नेताओं के साथ आयोजित एक पैनल में, NatWest के ग्लोबल करिकुलम लीड, मार्कस रॉबर्टसन ने बताया कि मध्य-स्तरीय प्रबंधकों को प्रत्यक्ष रिपोर्ट और नेतृत्व दोनों से संवाद करना चाहिए, और दलील दी कि टीमें तभी परिणाम दे सकती हैं जब वे अपने कौशल विकसित करें।

इसके अलावा, लोग अलग-अलग तरीकों से सीखते हैं। कुछ लोग फीडबैक के लिए अधिक प्रत्यक्ष तरीका पसंद करते हैं, जबकि अन्य अप्रत्यक्ष संचार शैली को तरजीह देते हैं। मध्य-स्तरीय प्रबंधक अपने प्रत्यक्ष रिपोर्ट करने वालों को सबसे अच्छी तरह समझते हैं। वे इस जानकारी का उपयोग करके अपने प्रत्यक्ष रिपोर्ट में कर्मचारियों के सीखने और विकास पर प्रभावी फीडबैक दे सकते हैं।

3. सीखने के संसाधनों को सुलभ बनाएं

एक बार जब संगठन सीखने को प्रोत्साहित करने और उस पर उचित फीडबैक देने के लिए ठीक से तैयार हो जाए, तो सीखने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले संसाधन विकसित करना महत्वपूर्ण है, विशेषकर एनालिटिक्स कौशल के लिए। जैसे-जैसे बुद्धिमान, डेटा-संचालित संगठन विस्तार करते हैं, वे अपने कर्मचारियों के लिए सीखने के संसाधन विकसित कर रहे हैं ताकि वे अपस्किल कर सकें और अपनी भूमिकाओं की बदलती मांगों के साथ बने रह सकें।

उदाहरण के लिए, Airbnb ने “The Data University” बनाया ताकि 30 से अधिक डेटा-कौशल-संबंधित कक्षाएँ प्रदान की जा सकें, जिससे उनके कर्मचारी डेटा जागरूकता, डेटा संग्रहण और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल विकसित कर सकें और बड़े पैमाने पर डेटा के साथ काम करना समझ सकें।

एक और उदाहरण Allianz Benelux का है, जो अपनी डेटा एनालिटिक्स अकादमी को विस्तार देने के लिए DataCamp कोर्स और अन्य सीखने के संसाधनों के संयोजन का उपयोग करता है।

4. वैयक्तिकृत लर्निंग पाथ विकसित करें

किसी भी संगठन में हर कर्मचारी की सीखने की प्राथमिकताएँ और एनालिटिक्स कौशल सीखने के कारण अलग-अलग होते हैं। जैसे-जैसे कर्मचारियों को नए एनालिटिक्स कौशल सीखने के लिए संसाधन बनाए जाते हैं, इन विशिष्ट लक्ष्यों पर विचार करना ज़रूरी है ताकि सीखने की यात्रा अधिक प्रभावशाली बन सके। यह लेख सुझाता है कि कर्मचारियों के लिए सीखने और विकास को वैयक्तिकृत करने से बेहतर प्रतिधारण, बेहतर उत्पादकता और बेहतर ग्राहक परिणाम मिल सकते हैं।

हर डेटा एनालिटिक्स संगठन के भीतर, आठ डेटा पर्सोना पाए जाते हैं। ये गैर-तकनीकी भूमिकाओं में डेटा उपभोक्ताओं और नेताओं से लेकर अधिक तकनीकी पृष्ठभूमि और आवश्यकताओं वाले डेटा इंजीनियरों तक फैले होते हैं। इन प्रत्येक पर्सोना के अनुसार लर्निंग पाथ को अनुकूलित करना, सीखने के कार्यक्रमों से मूल्यवान परिणाम उत्पन्न करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

5. विभिन्न लर्निंग मोडेलिटी के साथ प्रयोग करें

सीखने और विकास का पाठ्यक्रम अलग-अलग तरीकों से बनाया जाना चाहिए, जिसमें स्व-निर्देशित और अधिक पारंपरिक प्रशिक्षक-नेतृत्वित प्रशिक्षण शामिल हों।

इस दृष्टिकोण, जिसे ब्लेंडेड लर्निंग कहा जाता है, से संगठनों को लागत घटाने, वेबिनार और गेमिफिकेशन जैसी विधियों को शामिल करते हुए सीखने की शैलियाँ विविध बनाने, और निवेश पर प्रतिफल में उल्लेखनीय वृद्धि करने में मदद मिलती है। डेटा साइंस के लिए ब्लेंडेड लर्निंग का एक उदाहरण शील नाइक (Bloomberg) से आता है, जो Python पर एक अपस्किलिंग कार्यक्रम के हिस्से के रूप में DataCamp और इन-हाउस लाइव ट्रेनिंग कोड-अलॉन्ग को Bloomberg डेटा पर संयोजित करते हैं।

सीखने की संस्कृति बनाना डेटा परिवर्तन की आधारशिला है

डेटा में प्रवीण बनने का एकमात्र तरीका अपस्किलिंग है। किसी संगठन के भीतर सीखने-प्रेरित संस्कृति बनाना उच्च ROI का अवसर है, जो बेहतर इनसाइट्स और व्यावसायिक परिणामों तक ले जाता है। युवा कर्मचारी इस संस्कृति की अपेक्षा करते हैं। यह हमारे डिजिटल, डेटा-संचालित वातावरण में डेटा एनालिटिक्स कौशल की उच्च मांग को पूरा करने का एकमात्र तरीका भी है।