Em uma era de transformação digital acelerada, aprendizado e desenvolvimento são fundamentais para formar uma força de trabalho resiliente, capaz de se adaptar à natureza em constante mudança do trabalho. Recentemente, a MIT Sloan Management Review atualizou seu framework de transformação digital de 2014 para incluir o componente humano, com cultura e habilidades como base para mudanças organizacionais em escala. Criar uma cultura de aprendizado que sustente o aprendizado contínuo é essencial para ter sucesso na era digital.
Isso é ainda mais verdadeiro quando falamos em equipar as organizações com as habilidades em dados necessárias. Com a escassez contínua de talentos em dados, a capacitação e a recapitulação em ciência de dados e analytics estão no topo da agenda de executivos e líderes. Segundo a Deloitte, o número de vagas abertas que exigem habilidades de análise tem superado consistentemente a quantidade de profissionais disponíveis para esses cargos.
A relação entre o uso amplo de ciência de dados e os resultados de negócio é amplamente documentada. Além de melhores resultados para o negócio, as organizações também colhem taxas superiores de retenção e satisfação de funcionários. Um relatório do LinkedIn Learning apontou que 94% dos funcionários acreditam que investir em treinamento e desenvolvimento aumentaria suas chances de permanecer mais tempo na empresa. Uma pesquisa da Deloitte sugere que programas de aprendizado são um benefício de alta prioridade que as organizações podem oferecer aos talentos mais jovens — e que eles já esperam encontrar.
Neste artigo, apresentamos cinco passos essenciais para criar uma cultura de aprendizado que você pode começar a implementar na sua organização hoje. Para saber mais sobre como destravar culturas orientadas por dados, confira nosso webinar dedicado ao tema.
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Cinco passos para construir uma cultura de aprendizado
1. Faça do aprendizado um valor organizacional
Culturas de aprendizado são construídas em toda a organização. O processo começa com o apoio da alta liderança, incluindo CEOs. Esta pesquisa da PwC mostra que 80% dos CEOs estão preocupados que as habilidades essenciais de que suas organizações precisam não estarão disponíveis. O estudo sugere que muitos executivos apostam na capacitação dentro de casa, em vez de contratar fora, de outros setores e concorrentes. Também defende que os executivos devem reestruturar a avaliação de desempenho para focar mais em feedback contínuo relacionado a aprendizado e competências adquiridas.
Amy Edmondson propõe que ambientes de aprendizado podem ser desenvolvidos por meio do que se chama de “segurança psicológica”. Os funcionários precisam se sentir seguros de que não enfrentarão consequências negativas ao assumir riscos que levem a resultados de aprendizado de alta qualidade.
2. Engaje gerentes intermediários e contribuintes individuais
Depois que a liderança deixa claro que o aprendizado é um valor organizacional, os gerentes intermediários e os contribuintes individuais ficam responsáveis por colocar as estratégias em prática. Os gerentes devem trabalhar diretamente com seus subordinados diretos em um plano de aprendizado que se encaixe nas ambições pessoais e do time — e que esteja alinhado aos resultados de negócio desejados.
É fundamental que os gerentes comuniquem com eficácia aos seus times tanto por que o aprendizado é prioridade na organização quanto como cada pessoa pode evoluir seu desempenho nesse objetivo. Em um painel que a DataCamp promoveu no início do ano com líderes de L&D da Bloomberg e do NatWest Group, Marcus Robertson, Global Curriculum Lead no NatWest, destacou que os gerentes intermediários precisam dialogar tanto com seus liderados quanto com a liderança — e argumentou que os times só conseguem entregar resultados se desenvolverem suas habilidades.
Além disso, cada pessoa aprende de um jeito. Algumas preferem um feedback mais direto; outras, uma comunicação mais indireta. Os gerentes conhecem melhor quem se reporta a eles. Podem usar esse entendimento para oferecer feedbacks mais eficazes sobre o aprendizado e o desenvolvimento de suas equipes.
3. Torne os recursos de aprendizado acessíveis
Quando a organização está preparada para incentivar e oferecer feedback adequado sobre o aprendizado, é importante desenvolver recursos de alta qualidade — especialmente para habilidades em analytics. À medida que empresas inteligentes e orientadas por dados ganham escala, elas criam recursos de aprendizado para ajudar seus funcionários a se capacitar e acompanhar as novas demandas de seus papéis.
Por exemplo, a Airbnb criou a “Data University” para oferecer mais de 30 cursos relacionados a habilidades em dados, ajudando colaboradores a desenvolver consciência sobre dados, coleta e visualização, além de entender como trabalhar com dados em escala.
Outro exemplo vem da Allianz Benelux, que combina cursos da DataCamp com outros recursos de aprendizado para escalar sua própria academia de analytics.
4. Desenvolva trilhas de aprendizado personalizadas
Cada colaborador tem preferências e motivações únicas para aprender habilidades de analytics. Ao criar recursos que empoderem as pessoas a aprender novas competências, é essencial considerar esses objetivos individuais para tornar a jornada de aprendizado mais impactante. Este artigo indica que personalizar o aprendizado e o desenvolvimento pode levar a maior retenção, mais produtividade e melhores resultados para clientes.
Em toda a área de analytics, existem oito personas de dados presentes em qualquer organização. Elas vão desde consumidores de dados e líderes em funções menos técnicas até engenheiros de dados com formações e requisitos bem mais técnicos. Adaptar as trilhas de aprendizado a cada uma dessas personas é crucial para gerar resultados valiosos dos programas de aprendizado.
5. Experimente diferentes modalidades de aprendizado
O programa de estudos de aprendizado e desenvolvimento deve contemplar abordagens variadas, incluindo treinamentos autoguiados e as formas mais tradicionais, conduzidas por instrutor.
Essa abordagem, conhecida como aprendizado híbrido (blended learning), permite reduzir custos, variar estilos de aprendizado com métodos como webinars e gamificação e aumentar significativamente o retorno sobre o investimento. Um exemplo de aprendizado híbrido em ciência de dados vem de Sheil Naik, da Bloomberg, que combina DataCamp e sessões ao vivo internas de code-along com dados da Bloomberg como parte de um programa de capacitação em Python.
Construir uma cultura de aprendizado sustenta a transformação em dados
Capacitação é o único caminho para as organizações se tornarem fluentes em dados. Criar uma cultura orientada pelo aprendizado dentro da empresa é uma oportunidade de alto retorno, que leva a melhores insights e resultados de negócio. Os talentos mais jovens já esperam essa cultura. E ela também é a única forma de atender à alta demanda por habilidades em analytics no nosso ambiente digital e orientado por dados.
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