Trong thời đại chuyển đổi số tăng tốc, học tập và phát triển đóng vai trò then chốt để xây dựng lực lượng lao động linh hoạt, có thể thích ứng với sự thay đổi của công việc. Gần đây, MIT Sloan Management Review đã cập nhật khung chuyển đổi số năm 2014 của mình để bao hàm yếu tố con người, trong đó văn hóa và kỹ năng là nền tảng cho thay đổi tổ chức có thể mở rộng. Xây dựng văn hóa học tập duy trì việc học liên tục là nền tảng để thành công trong kỷ nguyên số.
Điều này đặc biệt đúng với việc trang bị cho các tổ chức những kỹ năng về dữ liệu cần thiết. Trong bối cảnh thiếu hụt nhân tài dữ liệu kéo dài, nâng cao và tái đào tạo kỹ năng về khoa học dữ liệu và phân tích là mối quan tâm hàng đầu của nhiều lãnh đạo hiện nay. Theo Deloitte, số lượng vị trí tuyển dụng cho kỹ năng phân tích liên tục vượt quá số lượng nhân sự sẵn có cho các vai trò này.
Mối liên hệ giữa việc sử dụng rộng rãi khoa học dữ liệu và kết quả kinh doanh đã được chứng minh rộng rãi. Tuy nhiên, ngoài việc cải thiện kết quả kinh doanh, các tổ chức còn hưởng lợi từ tỷ lệ giữ chân nhân viên và mức độ hài lòng cao hơn. Một báo cáo của LinkedIn Learning cho biết 94% nhân viên tin rằng đầu tư vào đào tạo và phát triển sẽ giúp họ gắn bó lâu hơn với tổ chức. Một khảo sát của Deloitte cũng cho thấy các chương trình học tập là phúc lợi ưu tiên cao mà tổ chức có thể cung cấp cho nhân sự trẻ và là điều họ kỳ vọng.
Trong bài viết này, chúng tôi trình bày năm bước quan trọng để xây dựng văn hóa học tập mà bạn có thể bắt đầu áp dụng ngay trong tổ chức của mình. Để tìm hiểu thêm về mở khóa văn hóa dữ liệu, hãy xem hội thảo trực tuyến riêng của chúng tôi.
Năm bước xây dựng văn hóa học tập
1. Xem việc học là một giá trị cốt lõi của tổ chức
Văn hóa học tập được xây dựng xuyên suốt toàn bộ tổ chức. Quá trình này bắt đầu bằng sự ủng hộ ở cấp lãnh đạo cao nhất từ các CEO. Khảo sát của PwC cho thấy 80% CEO lo ngại rằng các kỹ năng chủ chốt mà tổ chức họ cần sẽ không sẵn có. Khảo sát này gợi ý rằng nhiều lãnh đạo dựa vào việc nâng cao kỹ năng trong nội bộ thay vì tuyển từ ngành khác hoặc đối thủ. Nó cũng cho rằng lãnh đạo cần tái cấu trúc đánh giá hiệu suất để tập trung hơn vào phản hồi liên tục liên quan đến học tập và kỹ năng đã đạt được.
Amy Edmondson cho rằng môi trường học tập có thể được phát triển thông qua điều gọi là “an toàn tâm lý.” Nhân viên phải cảm thấy an tâm rằng họ sẽ không chịu hệ quả tiêu cực khi chấp nhận rủi ro dẫn đến kết quả học tập chất lượng cao.
2. Gắn kết quản lý cấp trung và cá nhân đóng góp
Khi lãnh đạo đã khẳng định học tập là giá trị của tổ chức, quản lý cấp trung và các cá nhân đóng góp sẽ chịu trách nhiệm triển khai chiến lược này. Quản lý cấp trung cần làm việc trực tiếp với cấp dưới để xây dựng kế hoạch học tập phù hợp với mục tiêu cá nhân và của nhóm, đồng thời phù hợp với kết quả kinh doanh mong muốn.
Điều rất quan trọng là quản lý cấp trung giao tiếp hiệu quả với nhân viên cả về vì sao học tập là ưu tiên hàng đầu của tổ chức và cách họ có thể cải thiện hiệu suất cho mục tiêu này. Trong một tọa đàm DataCamp tổ chức đầu năm với các lãnh đạo L&D từ Bloomberg và NatWest Group, Marcus Robertson, Trưởng bộ môn Chương trình học tại NatWest, nhấn mạnh rằng quản lý cấp trung cần giao tiếp với cả cấp dưới và lãnh đạo, và cho rằng các đội chỉ có thể tạo ra kết quả khi họ phát triển kỹ năng.
Hơn nữa, mỗi người học theo cách riêng. Một số người thích cách phản hồi trực tiếp, số khác lại ưa phong cách giao tiếp gián tiếp. Quản lý cấp trung là người hiểu rõ nhất các thành viên báo cáo trực tiếp cho mình. Họ có thể dùng hiểu biết này để đưa ra phản hồi hiệu quả về việc học tập và phát triển của nhân viên.
3. Làm cho tài nguyên học tập dễ tiếp cận
Khi tổ chức đã được thiết lập đúng để khuyến khích và cung cấp phản hồi phù hợp cho việc học, điều quan trọng là phát triển tài nguyên học tập chất lượng cao, đặc biệt cho các kỹ năng phân tích. Khi các tổ chức thông minh, dựa trên dữ liệu mở rộng quy mô, họ xây dựng tài nguyên học tập cho nhân viên nhằm giúp nâng cao kỹ năng và theo kịp yêu cầu thay đổi của vai trò.
Ví dụ, Airbnb đã tạo “Data University” để cung cấp hơn 30 lớp học liên quan đến kỹ năng dữ liệu, giúp nhân viên phát triển nhận thức về dữ liệu, thu thập và trực quan hóa dữ liệu, cũng như hiểu cách làm việc với dữ liệu ở quy mô lớn.
Một ví dụ khác là từ Allianz Benelux, đơn vị kết hợp các khóa học của DataCamp với các tài nguyên học tập khác để mở rộng Học viện phân tích dữ liệu của riêng mình.
4. Phát triển lộ trình học tập cá nhân hóa
Mỗi nhân viên trong tổ chức đều có sở thích học tập và lý do học kỹ năng phân tích khác nhau. Khi xây dựng tài nguyên để trao quyền cho nhân viên học kỹ năng phân tích mới, cần cân nhắc các mục tiêu riêng này để hành trình học tập có tác động hơn. Bài viết này cho thấy cá nhân hóa việc học và phát triển cho nhân viên có thể dẫn đến giữ chân tốt hơn, năng suất cao hơn và kết quả khách hàng tốt hơn.
Trong mọi hoạt động phân tích dữ liệu, có tám nhóm nhân sự dữ liệu xuất hiện trong mọi tổ chức. Chúng trải từ người tiêu thụ dữ liệu và lãnh đạo ở các vai trò ít kỹ thuật hơn đến kỹ sư dữ liệu với nền tảng và yêu cầu kỹ thuật cao hơn nhiều. Điều chỉnh lộ trình học tập cho từng nhóm nhân sự này là rất quan trọng để tạo ra kết quả giá trị từ các chương trình học tập.
5. Thử nghiệm các hình thức học tập khác nhau
Chương trình học tập và phát triển nên được xây dựng với nhiều cách tiếp cận, bao gồm tự học và đào tạo theo hình thức truyền thống do giảng viên dẫn dắt.
Cách tiếp cận này, gọi là học tập kết hợp, cho phép tổ chức giảm chi phí, đa dạng hóa phong cách học để bao gồm các phương pháp như hội thảo web và trò chơi hóa, đồng thời tăng đáng kể lợi tức đầu tư. Một ví dụ về học tập kết hợp cho khoa học dữ liệu đến từ Sheil Naik của Bloomberg, người kết hợp DataCamp và các buổi đào tạo nội bộ dạng code-along trực tiếp trên dữ liệu Bloomberg như một phần của chương trình nâng cao kỹ năng về Python.
Xây dựng văn hóa học tập là nền tảng cho chuyển đổi dữ liệu
Nâng cao kỹ năng là con đường duy nhất để tổ chức trở nên thông thạo về dữ liệu. Xây dựng văn hóa định hướng học tập trong tổ chức là cơ hội mang lại ROI cao, dẫn đến hiểu biết sâu sắc hơn và kết quả kinh doanh tốt hơn. Nhân sự trẻ kỳ vọng vào văn hóa này. Đây cũng là cách duy nhất để đáp ứng nhu cầu cao về kỹ năng phân tích dữ liệu trong môi trường số, dựa trên dữ liệu của chúng ta.
