Looker बनाम Tableau: आपकी ज़रूरतों के लिए सबसे अच्छा BI टूल कौन सा है?

बिज़नेस इंटेलिजेंस (BI) डेटा-आधारित निर्णयों का केंद्र है। यह एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा टूल व इन्फ्रास्ट्रक्चर के उपयोग को जोड़ता है ताकि निर्णय लेने की प्रक्रिया संभव हो सके।

BI बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा की शक्ति को दिशा देता है, जिससे प्रदर्शन में सुधार, लागत में कमी, जोखिम प्रबंधन और बाज़ार की समझ संभव होती है।

BI टूल्स का इस्तेमाल करने की बात आए तो यह सभी के लिए एक जैसा समाधान नहीं होता। संगठनों को व्यवसाय के लक्ष्य, डेटा स्रोत, इंटीग्रेशन, सहयोग और अन्य कई पहलुओं पर विचार करना पड़ता है।

यदि हम मुख्य रूप से BI टूल्स पर ध्यान दें, तो वर्तमान BI परिदृश्य में दो प्रमुख दावेदार हैं: Tableau और Looker Studio (पहले Google Data Studio)।

Looker बनाम Tableau तुलना तालिका

यदि आपके पास समय कम है, तो हमने नीचे दी गई तालिका तैयार की है ताकि Looker बनाम Tableau के बीच मुख्य अंतर और समानताओं का त्वरित संदर्भ मिल सके:

Looker बनाम Tableau को समझना

आइए बारी-बारी से दोनों टूल्स को देखें और समझें कि इनके मुख्य उपयोग क्या हैं। 

Looker क्या है?

2019 में Google द्वारा अधिग्रहित और अब Google Cloud Platform (GCP) का हिस्सा, Looker एक एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म है जो BI, डेटा एप्लिकेशन और एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए बनाया गया है। यह टूल सभी आकार के व्यवसायों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Looker का केंद्र इसकी LookML (Looker Modelling Language) के ज़रिए डेटा मॉडलिंग क्षमता है, जो डेटा एनालिटिक्स को डेटा के बीच संबंध खोजने और ऐसे मॉडल बनाने की सुविधा देती है जिन्हें अन्य उपयोगकर्ता एक्सेस और एक्सप्लोर कर सकें।

Looker GCP के साथ, जैसे BigQuery

 जैसे टूल्स के साथ सहजता से इंटीग्रेट होता है, जिससे उपयोगकर्ता बड़े डेटा सेट का रियल टाइम में विश्लेषण कर सकते हैं। यूज़र-फ्रेंडली इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को बिना तकनीकी विशेषज्ञता के डेटा एक्सप्लोर करने देता है।

छवि: Google Cloud

Tableau क्या है?

2003 में स्थापित और 2019 में Salesforce द्वारा अधिग्रहित, Tableau एक विज़ुअल एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है जो अपनी व्यापक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं के लिए प्रसिद्ध है। इसने व्यवसायों के डेटा को समझने और उसका लाभ उठाने के तरीके को बदल दिया है। Tableau की मूल भाषा VizQL है, जो डेटा क्वेरी और विज़ुअलाइज़ेशन की भाषा है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की बात आए तो Tableau अपने ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के साथ मानक तय करता है। उपयोगकर्ता जटिल ग्राफ, चार्ट और डैशबोर्ड बना सकते हैं, जिससे सभी स्तरों के उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा में पैटर्न और रुझान समझना आसान हो जाता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से परे, Tableau मज़बूत डेटा विश्लेषण सुविधाएँ प्रदान करता है जो किसी भी डेटा स्रोत से कनेक्ट हो सकती हैं, जिससे डेटा एक्सप्लोरेशन में लचीलापन मिलता है। इसका शक्तिशाली इन-मेमोरी डेटा इंजन तेज़ डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय गणनाएँ, पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग और रियल टाइम विश्लेषण प्रदान करता है।

छवि: Tableau

Looker बनाम Tableau: मुख्य सुविधाओं की तुलना

आइए दोनों टूल्स की कुछ प्रमुख सुविधाओं की तुलना करें ताकि समानताएँ और अंतर समझ सकें: 

डेटा मॉडलिंग और प्रबंधन

डेटा मॉडलिंग और प्रबंधन BI और डेटा एनालिटिक्स के महत्वपूर्ण तत्व हैं। ये डेटा को सबसे प्रभावी तरीके से समझने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और उपयोग करने की नींव का काम करते हैं।

डेटा को प्रबंधित और मानकीकृत करने की बात आए तो LookML आगे निकलता है।

यह उपयोगकर्ताओं को बिज़नेस लॉजिक परिभाषित करने, डेटा के बीच संबंध समझने और प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे गणनाएँ करने की सुविधा देता है। यह तरीका सुनिश्चित करता है कि डेटा विश्लेषण प्रक्रिया सुसंगत और सटीक हो, जो डेटा गवर्नेंस के लिए महत्वपूर्ण है।

संगठन डेटा गुणवत्ता, अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए गवर्नेंस नीतियाँ भी लागू कर सकते हैं।

दूसरी ओर, Tableau का डेटा मॉडलिंग और प्रबंधन का तरीका प्लेटफ़ॉर्म की लचीलापन और उपयोगकर्ताओं की सहजता पर केंद्रित है।

Tableau का इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को बिना प्रोग्रामिंग ज्ञान के विविध डेटा संरचनाओं को संभालने देता है। ड्रैग-एंड-ड्रॉप फीचर उपयोगकर्ताओं को डेटा के बीच संबंध बनाने और आसानी से गणनाएँ करने में सक्षम बनाता है।

इसकी डेटा प्रबंधन क्षमताएँ इसके Data Model फीचर के माध्यम से बढ़ती हैं, जो एक ही दृश्य में कई डेटा स्रोतों के इंटीग्रेशन की अनुमति देता है।

DALL-E द्वारा छवि

विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएँ

विज़ुअलाइज़ेशन BI विश्लेषकों और अन्य हितधारकों के लिए एक प्रमुख तत्व हैं क्योंकि वे उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया पर सीधा प्रभाव डालते हैं।

Looker शक्तिशाली और उपयोगकर्ता-अनुकूल है, जिससे ग्राफ और चार्ट जैसे विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सरल और प्रभावी हो जाता है। उपयोगकर्ता विभिन्न चार्ट प्रकारों का उपयोग करके इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बना सकते हैं जो मैट्रिक्स और रुझानों का व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं।

Looker ड्रिल-डाउन क्षमता भी प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा को और विस्तार से एक्सप्लोर करने और फ़िल्टर के साथ समायोजन करने की अनुमति देता है।

हालाँकि, विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं के मामले में Looker की कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, कुछ विज़ुअलाइज़ेशन प्रकारों को कस्टमाइज़ करने, जैसे विशेष चार्ट प्रकारों के व्यवहार, में सीमाएँ हैं। LookML कौशल-सेट के लिहाज़ से भी आसान नहीं है, क्योंकि इसकी पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए LookML की अच्छी समझ आवश्यक है।

एक और सीमा यह है कि प्लेटफ़ॉर्म बुनियादी से मध्य-स्तरीय एनालिटिक्स तक ही उपयुक्त है। इसलिए, जो उपयोगकर्ता विज़ुअलाइज़ेशन के भीतर उन्नत सांख्यिकी या पूर्वानुमान मॉडलिंग चाहते हैं, उन्हें अन्य टूल्स को इंटीग्रेट करना होगा।

Tableau डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मार्गदर्शक है। अपने सहज इंटरफ़ेस और एनालिटिक्स के लिए जाना जाता है, उपयोगकर्ता जटिल डेटा सेट्स को रोचक विज़ुअल कहानियों में बदल सकते हैं। यह कई डेटा स्रोतों को समायोजित करता है और हीट मैप्स व स्कैटर प्लॉट्स जैसे विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प प्रदान करता है।

Tableau विश्लेषण के लिए AI और ML के एकीकरण के साथ प्लेटफ़ॉर्म को लगातार बेहतर बना रहा है, जिससे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में इसकी अग्रणी स्थिति और मजबूत होती है।

डेटा तैयारी और इंटीग्रेशन

आपके डेटा को विश्लेषण चरण में जाने से पहले तैयार करना वही जगह है जहाँ निर्णय लेने में सहायक बनने से पहले असली काम होता है।

LookML का कोड-फर्स्ट वातावरण प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा तैयारी और इंटीग्रेशन में सटीकता और नियंत्रण सुनिश्चित करता है। यह उनके वर्ज़न-कंट्रोल्ड तरीके के साथ मिलकर काम करता है, जिससे डेटा सुसंगत, पुन: प्रयोज्य और आसानी से मेंटेन करने योग्य रहता है।

Looker अनेक डेटा स्रोतों, जैसे Google BigQuery, के साथ भी इंटीग्रेट हो सकता है, जिससे विश्लेषण चरण की तैयारी में डेटा को सहजता से एक साथ लाया जा सकता है।

Tableau के पास Tableau Prep नाम का टूल है, जो बिना तकनीकी ज्ञान के डेटा की सफ़ाई और तैयारी को आसान बनाता है। ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस जटिल डेटा तैयारी कार्यों को बहुत सरल और सभी के लिए सुलभ बना देता है। Tableau Amazon Redshift, SQL डेटाबेस और अन्य जैसे विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ सहज इंटीग्रेशन भी प्रदान करता है।

ये व्यापक कनेक्शन उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को संयोजित करने, उसका विश्लेषण करने और एकल विज़ुअलाइज़ेशन या डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देते हैं।

मुख्य सुविधाओं की तुलना तालिका

नीचे दी गई तालिका में, हमने त्वरित तुलना के लिए प्रत्येक टूल की मुख्य सुविधाएँ संकलित की हैं: 

Looker बनाम Tableau: विश्लेषणात्मक क्षमताएँ

हमारी Tableau चीट शीट व्यवसाय विश्लेषण के लिए टूल के उपयोग दिखाती है

एनालिटिक्स और गवर्नेंस

डेटा गवर्नेंस और एंटरप्राइज़-स्तर के डेटा की बात हो तो Looker आगे है। LookML की एकीकृत लेयर इसके गवर्नेंस मॉडल का केंद्र है। यह तरीका सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता परिभाषाओं, गणनाओं और निष्कर्षों के सुसंगत सेट के साथ काम कर रहे हों ताकि डेटा की शुद्धता बढ़े।

इसका कोड-फर्स्ट तरीका, साथ ही परमिशन और एक्सेस कंट्रोल, डेटा एक्सेस के सही प्रबंधन को सुनिश्चित करते हैं, जिससे सुरक्षा और अनुपालन बना रहता है। Looker आधुनिक डेटा वेयरहाउस को इंटीग्रेट करके और रियल टाइम विश्लेषण को सपोर्ट करके संगठन की ज़रूरतों के अनुसार प्रभावी रूप से स्केल कर सकता है।

दूसरी ओर, Tableau अपनी लचीलापन और यूज़र-फ्रेंडली इंटरफ़ेस के लिए जाना जाता है। उपयोगकर्ता ऐड-हॉक विश्लेषण, अनुकूलित इनसाइट्स कर सकते हैं और विशिष्ट व्यवसाय आवश्यकताओं के लिए कैल्कुलेटेड फील्ड्स जैसी सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं। जैसा कि हम जानते हैं, Tableau की ताकत इस क्षमता में है कि सभी स्तरों के उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म का आराम से उपयोग कर सकें।

हालाँकि, यह लचीलापन गवर्नेंस में चुनौती भी प्रस्तुत करता है।

उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए गए कैल्कुलेटेड फील्ड्स और विश्लेषण संगठन भर में असंगतियों का कारण बन सकते हैं। LookML में Looker का केंद्रीकृत बिज़नेस लॉजिक तरीका Tableau की तुलना में बेहतर प्रबंधन देता है, जबकि Tableau में यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन और अन्य प्रथाएँ आवश्यक हैं कि ऐड-हॉक विश्लेषण डेटा की सुसंगतता और शुद्धता को प्रभावित न करे।

Looker बनाम Tableau: सहयोग और उपयोगिता

सहयोग और उपयोगिता वे दो पहलू हैं जो BI टूल्स के सफल उपयोग को सुनिश्चित करते हैं, जैसे बेहतर निर्णय लेना, उत्पादकता में सुधार आदि।

सहयोग सुविधाएँ

Looker की प्रमुख सहयोग सुविधाओं में से एक इसका मज़बूत वर्ज़न कंट्रोल सिस्टम है, जो LookML में इसके कोड-फर्स्ट वातावरण में निहित है। डेटा मॉडल्स और डैशबोर्ड में किए गए परिवर्तन ट्रैक और रिव्यू किए जाते हैं और उन्हें वापस भी लिया जा सकता है। यह टीम के सदस्यों को योगदान करने, समीक्षा करने और अन्य सदस्यों के कार्यों को ओवरराइट करने के लिए एक सहयोगी वातावरण प्रदान करता है।

Looker Google Workspace के साथ भी इंटीग्रेटेड है, जो समग्र सहयोग प्रक्रिया को बढ़ाता है। उपयोगकर्ता Google Sheets जैसे परिचित टूल्स के साथ डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। टीम सदस्य अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकते हैं और अपनी पसंद के प्लेटफ़ॉर्म पर इनसाइट्स साझा कर सकते हैं।

दूसरी ओर, Tableau का यूज़र-फ्रेंडली इंटरफ़ेस और इसकी शेयरिंग क्षमताएँ गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए इसके सहयोग फ़ीचर को अधिक आकर्षक बनाती हैं। डैशबोर्ड इंटरैक्टिव होते हैं और विशेष रूप से आसानी से साझा और समझे जाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उपयोगकर्ता डैशबोर्ड पर टिप्पणी कर सकते हैं, उन्हें वेब पेज पर जोड़ सकते हैं और सोशल मीडिया पर साझा कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता अनुभव और सीखने की कर्व

Looker का कोड-फर्स्ट तरीका सटीकता और नियंत्रण प्रदान करता है। हालांकि, यह कोड-केंद्रित तरीका मुख्य रूप से तकनीकी पृष्ठभूमि वाले उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद है और सीखने की अधिक खड़ी कर्व प्रस्तुत करता है। यह हर उस संगठन के लिए लाभदायक नहीं हो सकता जिसे अपने सभी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं से BI टूल के साथ इंटरैक्ट करने की आवश्यकता हो।

दूसरी ओर, Tableau का ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस और तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता अधिक आकर्षक है। उपयोगकर्ता बिना कोई कोड लिखे विश्लेषण के लिए डेटा को साफ़ और तैयार कर सकते हैं। यह Tableau को उन संगठनों के लिए बढ़त देता है जो तकनीकी ज्ञान के बिना प्रभावशाली इनसाइट्स चाहते हैं।

यदि आप Tableau सीखने का तरीका जानने के इच्छुक हैं, तो हमारा अलग गाइड देखें जो आपको शुरू करने के लिए सभी चरण और संसाधन देता है।

Looker बनाम Tableau: आपके लिए कौन सा बेहतर है?

अपनी संगठन और डेटा एनालिटिक्स आवश्यकताओं के लिए सही BI टूल चुनते समय, आपको कई कारकों पर विचार करना होगा:

• विशिष्ट आवश्यकताएँ
• डेटा रणनीति
• आपकी टीम की क्षमताएँ

ये प्रमुख कारक सही टूल चुनते समय आपके लिए गैर-समझौता मानदंड का काम करेंगे।

Looker उन संगठनों के लिए अधिक उपयुक्त है जो केंद्रीकृत डेटा गवर्नेंस और डेवलपर-चालित वर्कफ़्लोज़ को प्राथमिकता देते हैं। अपनी LookML मॉडलिंग भाषा के साथ, Looker टीमों में डेटा परिभाषाओं और सुसंगतता पर सटीक नियंत्रण सक्षम करता है। यह Google Cloud का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है, क्योंकि यह Google BigQuery और अन्य टूल्स के साथ सहजता से इंटीग्रेट होता है। Looker एम्बेडेड एनालिटिक्स में भी उत्कृष्ट है, जिससे व्यवसाय अपने उत्पादों या कस्टमर-फेसिंग एप्लिकेशन्स में एनालिटिक्स को इंटीग्रेट कर सकते हैं।

Tableau अपनी सुलभता और उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं के लिए अलग दिखता है। इसका सहज ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाना आसान बनाता है। Tableau विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों का समर्थन करता है, जो विविध सिस्टमों के साथ काम करने वाले व्यवसायों के लिए इसे आदर्श बनाता है। जिन संगठनों को अत्यधिक कस्टमाइज़्ड विज़ुअलाइज़ेशन या ऐड-हॉक विश्लेषण चाहिए, उनके लिए Tableau शक्तिशाली टूल्स और AI-संवर्धित सुविधाएँ प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, Tableau के एंटरप्राइज़ समाधान बड़े डिप्लॉयमेंट्स के लिए अच्छी तरह स्केल होते हैं और मज़बूत प्रबंधन और सहयोग टूल्स प्रदान करते हैं।

इसे ध्यान में रखते हुए, मेरी सिफारिश है:

• गवर्नेंस पर केंद्रित डेटा-गहन संगठन सटीकता और नियंत्रण वाली मज़बूत डेटा मॉडलिंग क्षमताओं के लिए Looker चुनें।
• त्वरित इनसाइट्स और उपयोग में आसानी चाहने वाले संगठन Tableau चुनें, क्योंकि यह यूज़र-फ्रेंडली है, इसकी सीखने की कर्व कम है, और ड्रैग-एंड-ड्रॉप फीचर आपका विश्लेषण आसान करेगा।
• डेटा तैयारी और इंटीग्रेशन के लिए बेहतर टूल चाहने वाले संगठन Tableau चुनें क्योंकि इसमें Tableau Prep टूल शामिल है।
• बेहतर सहयोग और इंटरैक्टिव एक्सप्लोरेशन के लिए संगठन Tableau चुनें, क्योंकि इसके इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और शेयरिंग क्षमताएँ मजबूत हैं।

यदि आप किसी टूल को आज़माए बिना उसकी क्षमताओं का सही आकलन नहीं कर पा रहे हैं, और बिना भुगतान किए Tableau को समझना चाहते हैं, तो हमारा Tableau Fundamentals ट्रैक देखें, जिसमें वह सब शामिल है जो आपको जानना चाहिए।