Looker vs Tableau: qual é a melhor ferramenta de BI para as suas necessidades?

Business intelligence (BI) é o coração das decisões orientadas por dados. Ela reúne analytics, mineração de dados, visualizações e o uso de ferramentas e infraestrutura de dados para fazer o processo de tomada de decisão acontecer.

A BI ajuda a canalizar o poder dos dados para tomar melhores decisões, melhorar o desempenho, reduzir custos, gerenciar riscos e entender o mercado.

Ao escolher ferramentas de BI, não existe uma solução única que sirva para todos. As organizações precisam considerar diferentes aspectos, como os objetivos do negócio, fontes de dados, integrações, colaboração e muito mais.

Quando falamos especificamente de ferramentas de BI, duas lideram o cenário atualmente: o Tableau e o Looker Studio (antigo Google Data Studio).

Tabela comparativa: Looker vs. Tableau

Se você está sem tempo, criamos a tabela abaixo como um guia rápido com as principais diferenças e semelhanças entre Looker e Tableau:

Entendendo Looker vs. Tableau

Vamos começar analisando cada uma das ferramentas e entendendo seus principais usos. 

O que é o Looker?

Adquirido pelo Google em 2019 e agora parte do Google Cloud Platform (GCP), o Looker é uma plataforma corporativa para BI, aplicativos de dados e analytics embarcado. A ferramenta foi criada para empresas de todos os portes.

O coração do Looker está em seus recursos de modelagem de dados usando LookML, sigla para Looker Modelling Language, que permite aos analistas de dados encontrar relações entre os dados e criar modelos que podem ser acessados e explorados por outros usuários.

O Looker se integra perfeitamente ao GCP, com ferramentas como o BigQuery

 permitindo que usuários analisem grandes volumes de dados em tempo real. A interface amigável possibilita explorar dados sem a necessidade de conhecimentos técnicos.

Imagem: Google Cloud

O que é o Tableau?

Fundado em 2003 e adquirido pela Salesforce em 2019, o Tableau é uma plataforma de analytics visual conhecida por sua ampla gama de recursos de visualização de dados. Ele transformou a forma como as empresas entendem e utilizam seus dados. A linguagem nativa do Tableau é a VizQL, uma linguagem de consulta e visualização de dados.

Quando o assunto é visualização de dados, o Tableau dita o padrão com sua interface de arrastar e soltar. Os usuários podem criar gráficos e dashboards complexos, tornando o entendimento de padrões e tendências acessível para todos os níveis.

Além das visualizações, o Tableau oferece recursos robustos de análise que se conectam a praticamente qualquer fonte de dados, garantindo flexibilidade na exploração. Seu poderoso mecanismo de dados em memória oferece processamento rápido, cálculos estatísticos, modelagem preditiva e análises em tempo real.

Imagem: Tableau

Looker vs. Tableau: comparação dos recursos centrais

Vamos comparar alguns dos principais recursos das duas ferramentas para ver onde existem semelhanças e diferenças: 

Modelagem e gestão de dados

Modelagem e gestão de dados são elementos essenciais de BI e analytics. Elas funcionam como a base para entender, armazenar, organizar e utilizar dados da forma mais eficiente possível.

Quando o assunto é padronização e gestão de dados, o LookML sai na frente.

Ele permite definir a lógica de negócio, entender os relacionamentos entre dados e fazer cálculos diretamente na plataforma. Essa abordagem garante consistência e precisão na análise, algo crítico para a governança de dados.

As organizações também podem implementar políticas de governança para reforçar qualidade, conformidade e segurança dos dados.

Já a abordagem do Tableau para modelagem e gestão de dados é focada na flexibilidade da plataforma e no conforto do usuário.

A interface do Tableau permite lidar com estruturas de dados diversas sem exigir conhecimento de programação. O recurso de arrastar e soltar dá ao usuário a capacidade de criar relacionamentos entre dados e realizar cálculos com facilidade.

Suas capacidades de gestão são ampliadas pelo recurso Data Model, que permite integrar múltiplas fontes de dados em uma única visão.

Imagem por DALL-E

Capacidades de visualização

Visualizações são essenciais para analistas de BI e outras partes interessadas, pois impactam diretamente o processo de decisão.

O Looker é poderoso e fácil de usar, tornando simples e eficaz a criação de visualizações como gráficos e tabelas. Os usuários podem criar dashboards interativos que oferecem uma visão abrangente de métricas e tendências usando vários tipos de gráficos.

O Looker também oferece capacidade de drill-down, permitindo explorar os dados em mais detalhes e ajustar com filtros.

No entanto, o Looker tem limitações nas suas capacidades de visualização. Por exemplo, há restrições na personalização de certos tipos de visualização e no comportamento de gráficos específicos. O LookML também não é tão acessível em termos de habilidade: é preciso ter um bom domínio da linguagem para aproveitar todo o seu potencial.

Outra limitação é que a plataforma atende de análises básicas a intermediárias. Portanto, quem precisa de estatística avançada ou modelagem preditiva nas visualizações terá que integrar outras ferramentas.

O Tableau é referência em visualização de dados. Conhecido por sua interface intuitiva e recursos analíticos, ele transforma conjuntos de dados complexos em histórias visuais envolventes. Também se conecta a muitas fontes de dados e oferece diversas opções de visualização, como mapas de calor e gráficos de dispersão.

O Tableau está em constante evolução, integrando IA e ML às análises, o que reforça sua posição de liderança em visualização de dados.

Preparação e integração de dados

Preparar seus dados antes da fase de análise é onde a mágica acontece, antes de integrar as informações para apoiar a tomada de decisão.

O LookML oferece um ambiente code-first que garante precisão e controle na preparação e integração de dados na plataforma. Isso anda de mãos dadas com o controle de versão, garantindo consistência, reutilização e fácil manutenção.

O Looker também integra com uma ampla variedade de fontes de dados, como o Google BigQuery, reunindo dados de forma fluida para a fase de análise.

O Tableau conta com o Tableau Prep, uma ferramenta que facilita a limpeza e a preparação de dados sem exigir conhecimento técnico. A interface de arrastar e soltar simplifica tarefas complexas e as torna acessíveis a todos. O Tableau também oferece integração fluida com várias fontes de dados, como Amazon Redshift, bancos SQL e outras.

Essas conexões amplas permitem combinar dados, analisá-los e criar visualizações ou dashboards unificados.

Tabela de comparação dos recursos centrais

Na tabela abaixo, reunimos os principais recursos de cada ferramenta para uma comparação rápida: 

Looker vs. Tableau: capacidades analíticas

Nosso guia rápido de Tableau mostra como usar a ferramenta em analytics de negócios

Analytics e governança

Quando falamos de governança e dados em escala corporativa, o Looker leva vantagem. A camada unificada do LookML é central no seu modelo de governança. Essa abordagem assegura que todos trabalhem com definições, cálculos e resultados consistentes, elevando a precisão dos dados.

Sua abordagem code-first, junto com controles de permissão e acesso, garante a gestão correta do acesso aos dados, mantendo segurança e conformidade. O Looker escala de forma eficaz conforme as necessidades da organização, integrando data warehouses modernos e suportando análises em tempo real.

Por outro lado, o Tableau é conhecido por sua flexibilidade e interface amigável. Os usuários podem realizar análises ad hoc, gerar insights sob medida e usar recursos como campos calculados para demandas específicas do negócio. Como já sabemos, o poder do Tableau está em permitir que usuários de todos os níveis usem a plataforma com facilidade.

No entanto, essa flexibilidade também traz desafios de governança.

Campos calculados e análises criados pelos usuários podem gerar inconsistências compartilhadas pela organização. A lógica de negócio centralizada do LookML no Looker oferece uma gestão superior em comparação ao Tableau, que exige gestão cuidadosa e boas práticas para garantir que análises ad hoc não afetem a consistência e a precisão dos dados.

Looker vs. Tableau: colaboração e usabilidade

Colaboração e usabilidade são dois fatores que garantem o sucesso no uso de ferramentas de BI — como melhoria na tomada de decisão, aumento de produtividade e mais.

Recursos de colaboração

Um dos principais recursos de colaboração do Looker é seu robusto sistema de controle de versão, baseado no ambiente code-first do LookML. Alterações feitas em modelos e dashboards são rastreadas, revisadas e podem ser revertidas. Isso cria um ambiente colaborativo para que o time contribua, revise e até sobrescreva o trabalho de outros membros.

O Looker também é integrado ao Google Workspace, o que potencializa a colaboração. Dá para trabalhar com ferramentas familiares, como o Google Sheets, para analisar e visualizar dados. Os times colaboram com mais eficiência e compartilham insights na plataforma de sua preferência.

Já no Tableau, a interface amigável somada às opções de compartilhamento deixa a colaboração mais envolvente para usuários não técnicos. Os dashboards são interativos e foram pensados para serem facilmente compartilháveis e compreensíveis. É possível comentar nos dashboards, incorporá-los em páginas da web e compartilhá-los nas redes sociais.

Experiência do usuário e curva de aprendizado

A abordagem code-first do Looker oferece precisão e controle. Porém, esse foco em código é mais vantajoso para perfis técnicos e impõe uma curva de aprendizado mais íngreme — o que pode não ser ideal para organizações que precisam que todos os usuários de negócio interajam com a ferramenta de BI.

Já o Tableau, com a interface de arrastar e soltar e a capacidade de criar visualizações e dashboards sem background técnico, é mais convidativo. Os usuários conseguem limpar e preparar dados para análise sem escrever código. Isso dá vantagem ao Tableau para organizações que buscam insights de impacto sem precisar de conhecimento técnico.

Se você quer saber como aprender Tableau, confira nosso guia com todos os passos e recursos para começar.

Looker vs. Tableau: qual é o melhor para você?

Ao escolher a ferramenta de BI certa para sua organização e necessidades de analytics, leve em conta alguns fatores:

• Os requisitos específicos
• A estratégia de dados
• As competências do seu time

Esses fatores essenciais serão seus não negociáveis na hora de decidir.

O Looker é mais indicado para organizações que priorizam governança de dados centralizada e fluxos de trabalho orientados por desenvolvedores. Com a linguagem LookML, o Looker permite controle preciso sobre definições de dados e consistência entre equipes. É uma excelente escolha para empresas que usam Google Cloud, pois se integra perfeitamente ao Google BigQuery e outras ferramentas. O Looker também se destaca em analytics embarcado, permitindo incorporar análises em produtos ou aplicativos voltados a clientes.

O Tableau se destaca pela acessibilidade e pelas visualizações avançadas. Sua interface intuitiva de arrastar e soltar facilita para usuários não técnicos criarem dashboards e relatórios interativos. O Tableau suporta uma grande variedade de fontes de dados, sendo ideal para negócios que trabalham com sistemas diversos. Para quem precisa de visualizações altamente personalizadas ou análises ad hoc, o Tableau oferece ferramentas poderosas e recursos com IA. Além disso, as soluções corporativas do Tableau escalam bem em grandes implantações, com recursos sólidos de gestão e colaboração.

Com isso em mente, recomendamos:

• Organizações com muitos dados e foco em governança devem escolher o Looker por sua modelagem robusta, precisão e controle.
• Organizações que precisam de rapidez em insights e facilidade de uso devem escolher o Tableau, por ser amigável, ter curva de aprendizado menor e facilitar as análises com arrastar e soltar.
• Organizações que buscam uma ferramenta forte em preparação e integração de dados devem optar pelo Tableau por causa do Tableau Prep.
• Para melhor colaboração e exploração interativa, prefira o Tableau pelos dashboards interativos e pelos recursos de compartilhamento.

Pode ser difícil avaliar as capacidades de uma ferramenta sem testá-la. Se você quer entender o potencial do Tableau sem pagar nada, confira nossa trilha Tableau Fundamentals, que cobre tudo o que você precisa saber.