Looker và Tableau: Công cụ BI nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn?

Business intelligence (BI) là trái tim của các quyết định dựa trên dữ liệu. BI kết hợp phân tích, khai phá dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và việc sử dụng các công cụ cùng hạ tầng dữ liệu để hiện thực hóa quy trình ra quyết định.

BI giúp khai thác sức mạnh dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn nhằm cải thiện hiệu suất, giảm chi phí, quản lý rủi ro và hiểu thị trường.

Khi sử dụng các công cụ BI, không có lựa chọn “một cỡ vừa cho tất cả”. Tổ chức cần cân nhắc nhiều khía cạnh như mục tiêu kinh doanh, nguồn dữ liệu, tích hợp, cộng tác và hơn thế nữa.

Nếu tập trung vào các công cụ BI, hiện có hai cái tên đang dẫn đầu trong bức tranh BI: Tableau và Looker Studio (trước đây là Google Data Studio).

Bảng so sánh Looker và Tableau

Nếu bạn không có nhiều thời gian, chúng tôi đã tạo bảng dưới đây như một tham chiếu nhanh về những điểm khác biệt và tương đồng chính giữa Looker và Tableau:

Tìm hiểu Looker và Tableau

Hãy bắt đầu bằng cách xem từng công cụ, hiểu rõ mục đích sử dụng chính của chúng.

Looker là gì?

Được Google mua lại năm 2019 và hiện là một phần của Google Cloud Platform (GCP), Looker là nền tảng cấp doanh nghiệp cho BI, ứng dụng dữ liệu và phân tích nhúng. Công cụ được thiết kế cho doanh nghiệp ở mọi quy mô.

Trọng tâm của Looker là khả năng mô hình hóa dữ liệu bằng LookML, viết tắt của Looker Modelling Language, cho phép các nhà phân tích dữ liệu tìm mối quan hệ giữa dữ liệu và tạo mô hình để người dùng khác truy cập và khám phá.

Looker tích hợp mượt mà với GCP, với các công cụ như BigQuery

 giúp người dùng phân tích các bộ dữ liệu lớn theo thời gian thực. Giao diện thân thiện cho phép người dùng khám phá dữ liệu mà không cần chuyên môn kỹ thuật.

Hình ảnh bởi Google Cloud

Tableau là gì?

Ra đời năm 2003 và được Salesforce mua lại năm 2019, Tableau là một nền tảng phân tích trực quan nổi tiếng với phạm vi khả năng trực quan hóa dữ liệu rất rộng. Tableau đã thay đổi cách doanh nghiệp hiểu và khai thác dữ liệu của họ. Ngôn ngữ gốc của Tableau là VizQL, một ngôn ngữ truy vấn và trực quan hóa dữ liệu.

Về trực quan hóa dữ liệu, Tableau đặt ra tiêu chuẩn với giao diện kéo-thả. Người dùng có thể tạo các biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển phức tạp, giúp mọi đối tượng ở mọi cấp độ đều có thể nắm bắt các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.

Ngoài khả năng trực quan hóa, Tableau cung cấp các tính năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ có thể kết nối với hầu như mọi nguồn dữ liệu, mang lại sự linh hoạt trong khám phá dữ liệu. Công cụ xử lý dữ liệu trong bộ nhớ mạnh mẽ giúp xử lý nhanh, tính toán thống kê, mô hình dự đoán và phân tích theo thời gian thực.

Hình ảnh bởi Tableau

Looker và Tableau: So sánh các tính năng cốt lõi

Hãy so sánh một số tính năng chính của hai công cụ để xem chúng giống và khác nhau ở đâu:

Mô hình hóa và quản lý dữ liệu

Mô hình hóa và quản lý dữ liệu là những yếu tố quan trọng của BI và phân tích dữ liệu. Chúng là nền tảng để hiểu, lưu trữ, tổ chức và sử dụng dữ liệu hiệu quả nhất.

Khi nói đến quản lý và chuẩn hóa dữ liệu, LookML chiếm ưu thế.

Nó cho phép người dùng định nghĩa logic kinh doanh, hiểu các mối quan hệ giữa dữ liệu và thực hiện tính toán trực tiếp trên nền tảng. Cách tiếp cận này đảm bảo quy trình phân tích dữ liệu nhất quán và chính xác, điều tối quan trọng cho quản trị dữ liệu.

Các tổ chức cũng có thể triển khai các chính sách quản trị để bảo đảm hơn nữa về chất lượng, tuân thủ và bảo mật dữ liệu.

Ngược lại, cách tiếp cận mô hình hóa và quản lý dữ liệu của Tableau tập trung vào tính linh hoạt của nền tảng và sự thoải mái của người dùng.

Giao diện của Tableau cho phép người dùng xử lý đa dạng cấu trúc dữ liệu mà không cần kiến thức lập trình. Tính năng kéo-thả giúp người dùng tạo mối quan hệ giữa dữ liệu và tính toán một cách dễ dàng.

Khả năng quản lý dữ liệu được tăng cường thông qua tính năng Data Model, cho phép tích hợp nhiều nguồn dữ liệu trong một chế độ xem duy nhất.

Hình ảnh bởi DALL-E

Khả năng trực quan hóa

Trực quan hóa là yếu tố then chốt đối với nhà phân tích BI và các bên liên quan vì chúng tác động trực tiếp đến quá trình ra quyết định.

Looker mạnh mẽ và thân thiện, giúp việc tạo trực quan như biểu đồ, đồ thị trở nên đơn giản và hiệu quả. Người dùng có thể tạo bảng điều khiển tương tác cung cấp cái nhìn tổng quan về các chỉ số và xu hướng với nhiều loại biểu đồ.

Looker cũng cung cấp khả năng drill-down cho phép người dùng khám phá dữ liệu chi tiết hơn và điều chỉnh bằng bộ lọc.

Tuy nhiên, Looker có những hạn chế về khả năng trực quan hóa. Ví dụ, hạn chế trong việc tùy chỉnh các loại trực quan khác nhau, như hành vi của một số loại biểu đồ cụ thể. LookML cũng không thân thiện với mọi nhóm kỹ năng, vì bạn cần hiểu rõ LookML để khai thác hết tiềm năng.

Một hạn chế khác là nền tảng chủ yếu phục vụ phân tích từ cơ bản đến trung cấp. Vì vậy, người dùng cần thống kê nâng cao hoặc mô hình dự đoán trong trực quan hóa sẽ phải tích hợp thêm công cụ khác.

Tableau dẫn đầu về trực quan hóa dữ liệu. Nổi tiếng với giao diện trực quan và khả năng phân tích, người dùng có thể biến các bộ dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện trực quan hấp dẫn. Tableau cũng hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu và có nhiều tùy chọn trực quan như bản đồ nhiệt, biểu đồ phân tán.

Tableau liên tục cải tiến nền tảng với tích hợp AI và ML cho phân tích, củng cố vị thế dẫn đầu về trực quan hóa dữ liệu.

Chuẩn bị và tích hợp dữ liệu

Chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào giai đoạn phân tích là nơi “phép màu” xảy ra trước khi dữ liệu được tích hợp để hỗ trợ ra quyết định.

LookML có môi trường ưu tiên mã giúp đảm bảo tính chính xác và kiểm soát việc chuẩn bị, tích hợp dữ liệu trên nền tảng. Điều này song hành với cách quản lý theo phiên bản, bảo đảm dữ liệu nhất quán, tái sử dụng và dễ bảo trì.

Looker cũng có thể tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu, như Google BigQuery, giúp hợp nhất dữ liệu một cách liền mạch để sẵn sàng cho giai đoạn phân tích.

Tableau có công cụ Tableau Prep, giúp làm sạch và chuẩn bị dữ liệu dễ dàng mà không cần kiến thức kỹ thuật. Giao diện kéo-thả đơn giản hóa các tác vụ chuẩn bị dữ liệu phức tạp và dễ tiếp cận với mọi người. Tableau cũng tích hợp trơn tru với nhiều nguồn dữ liệu như Amazon Redshift, cơ sở dữ liệu SQL và hơn thế nữa.

Các kết nối rộng rãi này cho phép người dùng kết hợp dữ liệu, phân tích và tạo các trực quan hay bảng điều khiển đơn nhất.

Bảng so sánh tính năng cốt lõi

Trong bảng dưới đây, chúng tôi tổng hợp các tính năng chính của mỗi công cụ để bạn so sánh nhanh:

Looker và Tableau: Năng lực phân tích

Cheat Sheet Tableau của chúng tôi cho thấy cách công cụ này phục vụ phân tích kinh doanh

Phân tích và quản trị

Khi nói đến quản trị dữ liệu và dữ liệu quy mô doanh nghiệp, Looker chiếm ưu thế. Lớp hợp nhất của LookML là trung tâm trong mô hình quản trị của Looker. Cách tiếp cận này đảm bảo người dùng làm việc với một bộ định nghĩa, phép tính và phát hiện nhất quán để nâng cao độ chính xác của dữ liệu.

Cách tiếp cận ưu tiên mã, cùng với quyền và kiểm soát truy cập, đảm bảo quản lý đúng đắn quyền truy cập dữ liệu, duy trì bảo mật và tuân thủ. Looker có thể mở rộng hiệu quả tùy theo nhu cầu tổ chức bằng cách tích hợp kho dữ liệu hiện đại và hỗ trợ phân tích thời gian thực.

Ngược lại, Tableau nổi tiếng với tính linh hoạt và giao diện thân thiện. Người dùng có thể thực hiện phân tích ad-hoc, tạo insight theo nhu cầu và dùng các tính năng như trường tính toán cho những yêu cầu kinh doanh cụ thể. Như đã biết, sức mạnh của Tableau nằm ở khả năng đảm bảo người dùng ở mọi cấp độ có thể sử dụng nền tảng một cách thoải mái.

Tuy nhiên, chính sự linh hoạt này cũng đặt ra thách thức về quản trị.

Các trường tính toán và phân tích do người dùng tạo có thể dẫn đến sự không nhất quán trong toàn tổ chức. Cách tiếp cận logic kinh doanh tập trung của Looker trong LookML quản lý tốt hơn so với Tableau, nơi cần quản lý cẩn trọng và thực hành bổ sung để đảm bảo phân tích ad-hoc không ảnh hưởng đến tính nhất quán và chính xác của dữ liệu.

Looker và Tableau: Cộng tác và khả năng sử dụng

Cộng tác và khả năng sử dụng là hai yếu tố đảm bảo khai thác thành công các công cụ BI, như nâng cao ra quyết định, cải thiện năng suất, v.v.

Tính năng cộng tác

Một trong những tính năng cộng tác chính của Looker là hệ thống kiểm soát phiên bản mạnh mẽ, bắt nguồn từ môi trường ưu tiên mã trong LookML. Các thay đổi trong mô hình dữ liệu và bảng điều khiển được theo dõi, xem xét và có thể hoàn tác. Điều này tạo môi trường cộng tác nơi các thành viên có thể đóng góp, xem xét và ghi đè công việc của nhau.

Looker cũng tích hợp với Google Workspace, nâng cao toàn bộ quy trình cộng tác. Người dùng có thể làm việc với các công cụ quen thuộc như Google Sheets để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Thành viên trong nhóm có thể cộng tác hiệu quả hơn và chia sẻ insight trên nền tảng quen thuộc của họ.

Ngược lại, giao diện thân thiện cùng khả năng chia sẻ của Tableau khiến tính năng cộng tác hấp dẫn hơn với người dùng không chuyên kỹ thuật. Bảng điều khiển mang tính tương tác và được thiết kế để dễ chia sẻ, dễ hiểu. Người dùng có thể bình luận trên bảng điều khiển, nhúng lên trang web và chia sẻ trên mạng xã hội.

Trải nghiệm người dùng và độ khó học

Cách tiếp cận ưu tiên mã của Looker mang lại độ chính xác và kiểm soát. Tuy nhiên, hướng tiếp cận này chủ yếu có lợi cho người dùng có nền tảng kỹ thuật và có đường cong học tập dốc hơn. Điều này có thể không phù hợp với mọi tổ chức cần tất cả người dùng kinh doanh tương tác với công cụ BI.

Ngược lại, giao diện kéo-thả của Tableau và khả năng tạo trực quan, bảng điều khiển mà không cần nền tảng kỹ thuật hấp dẫn hơn. Người dùng có thể làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích mà không phải viết mã. Điều này giúp Tableau chiếm ưu thế cho các tổ chức tìm kiếm insight có tác động mà không cần kiến thức kỹ thuật.

Nếu bạn quan tâm cách học Tableau, hãy xem hướng dẫn riêng của chúng tôi với đầy đủ bước và tài nguyên để bắt đầu.

Looker và Tableau: Công cụ nào phù hợp nhất với bạn?

Khi chọn công cụ BI phù hợp cho tổ chức và nhu cầu phân tích dữ liệu của bạn, có một số yếu tố cần cân nhắc:

• Yêu cầu cụ thể
• Chiến lược dữ liệu
• Năng lực của đội ngũ

Những yếu tố chủ chốt này sẽ là điều kiện tiên quyết khi chọn công cụ phù hợp.

Looker phù hợp hơn với các tổ chức ưu tiên quản trị dữ liệu tập trung và quy trình làm việc do nhà phát triển dẫn dắt. Với ngôn ngữ mô hình LookML, Looker cho phép kiểm soát chặt chẽ định nghĩa dữ liệu và tính nhất quán giữa các nhóm. Đây là lựa chọn tuyệt vời cho công ty sử dụng Google Cloud, vì tích hợp mượt mà với Google BigQuery và các công cụ khác. Looker cũng vượt trội ở phân tích nhúng, cho phép doanh nghiệp tích hợp phân tích vào sản phẩm hoặc ứng dụng hướng tới khách hàng.

Tableau nổi bật nhờ tính dễ tiếp cận và khả năng trực quan hóa nâng cao. Giao diện kéo-thả trực quan giúp người dùng không chuyên kỹ thuật dễ dàng tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác. Tableau hỗ trợ rất nhiều nguồn dữ liệu, lý tưởng cho doanh nghiệp làm việc với các hệ thống đa dạng. Với tổ chức cần trực quan hóa tùy chỉnh cao hoặc phân tích ad-hoc, Tableau cung cấp công cụ mạnh và các tính năng tăng cường bởi AI. Ngoài ra, các giải pháp doanh nghiệp của Tableau mở rộng tốt cho triển khai lớn, cung cấp công cụ quản trị và cộng tác vững chắc.

Với điều này, tôi khuyến nghị:

• Các tổ chức dựa nhiều vào dữ liệu và chú trọng quản trị nên chọn Looker vì khả năng mô hình dữ liệu mạnh mẽ, chính xác và kiểm soát tốt.
• Các tổ chức cần insight nhanh và dễ sử dụng nên chọn Tableau vì thân thiện, đường cong học tập thấp và tính năng kéo-thả giúp phân tích dễ dàng hơn.
• Các tổ chức cần công cụ tốt cho chuẩn bị và tích hợp dữ liệu nên chọn Tableau nhờ công cụ Tableau Prep được tích hợp.
• Để cộng tác và khám phá tương tác tốt hơn, các tổ chức nên chọn Tableau nhờ bảng điều khiển tương tác và khả năng chia sẻ.

Sẽ khó để xác định khả năng của công cụ nếu bạn chưa thể thử nghiệm. Nếu bạn muốn hiểu Tableau mà không cần trả phí, hãy xem lộ trình Tableau Fundamentals của chúng tôi, bao quát mọi điều bạn cần biết.