Tableau क्या है? Tableau का संपूर्ण मार्गदर्शक

Tableau का इतिहास

कुछ समय पहले तक कंपनियाँ सरल स्प्रेडशीट पर मैन्युअल रूप से दर्ज डेटा एकत्र करती थीं और फिर डेटा वैज्ञानिकों पर निर्भर रहती थीं कि वे उन समझ से बाहर लगने वाली रिपोर्टों से कोई अर्थ निकालें। 

अचरज नहीं कि ढेरों समस्याएँ थीं। उदाहरण के लिए, डेटा मानवीय त्रुटि के प्रति संवेदनशील था। डेटा वैज्ञानिकों के अर्थ निकालने तक वह समझ से परे रहता था। अनेक डेटासेट्स को मिलाना मुश्किल था, और चार्ट व ग्राफ़ न तो खास सहयोगी थे, न ही दृश्य रूप से प्रभावशाली।

BI 1.0

"बिज़नेस इंटेलिजेंस" शब्द 1980 के दशक के अंत में गढ़ा गया, उसी समय डेटा वेयरहाउस का जन्म हुआ। डेटा वेयरहाउस कंपनी के हर विभाग से डेटा संकलित करने वाला केंद्रीय भंडार होता है। डेटा वेयरहाउस आज भी आधुनिक डेटा संग्रह और BI का प्रमुख घटक हैं।

उस समय बाजार में कई BI विकल्प उपलब्ध थे, लेकिन वे केवल डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा का ही उपयोग कर सकते थे। इसके बाद, बिल इनमोन और राल्फ किम्बल ने एंटरप्राइज़ डेटा एनालिटिक्स के आयामी दृष्टिकोण के साथ BI उद्योग में क्रांति ला दी। 

यद्यपि दोनों इंजीनियरों के तरीके अलग थे, दोनों का मानना था कि व्यापक एकीकरण और विश्लेषण के लिए डेटा को अनेक स्रोतों से खींचा जा सकता है। 

BI 2.0 और Tableau 1.0

इंटरनेट और उससे एकत्रित डेटा की तरह, 1990 और 2000 के दशकों में BI में उछाल आया। BI टूल्स ने एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ERP) को जोड़ना शुरू किया, जिसने किसी कंपनी के डेटा के एकीकरण, प्रबंधन और स्वचालन में मदद की। BI अधिक उपयोगकर्ता-मित्र और तेज़ भी हो गया। इसमें मशीन लर्निंग के जरिए प्रेडिक्टिव एनालिसिस के साथ-साथ इंटरनेट और क्लाउड तकनीक से बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ा गया।  

Tableau 1.0 2000 के शुरुआती वर्षों में तब बाजार में आया जब स्टैनफोर्ड के छात्र पैट हैंराहन, क्रिश्चियन चाबोट और क्रिस स्टोल्टन ने Tableau का पहला संस्करण जारी किया। आज के मानकों से भले ही यह प्रारंभिक लगे, Tableau 1.0 ने दृश्य सोच रखने वालों (अर्थात, अधिकांश लोगों) के लिए डेटा को स्पर्शनीय बना दिया।

Tableau ने अपनी स्वामित्व वाली तकनीक VizQL के साथ कोडिंग की आवश्यकता समाप्त कर दी। ड्रैग-एंड-ड्रॉप सुविधा ने उपयोगकर्ताओं को क्वेरी बनाने और ग्राफ़िक प्रतिक्रियाएँ व अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की सुविधा दी। दूसरे शब्दों में, कोई भी Tableau का उपयोग कर सकता था, और जितना अधिक वे इसका उपयोग करते, Tableau उतना ही यह सीखता जाता कि उपयोगकर्ता किस प्रकार की जानकारी देखना चाहते हैं।

BI 3.0

आज लगभग हर मध्यम और बड़ा संगठन सूचित, डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए BI पर निर्भर है। बेहतरीन BI टूल प्लेटफ़ॉर्म-एग्नोस्टिक हैं, और क्योंकि वे AI का उपयोग करते हैं, वे लगातार सीखते और विकसित होते रहते हैं।

Tableau ने BI बाज़ार पर ऐसा प्रभाव डाला कि CRM दिग्गज Salesforce ने 2019 में कंपनी का अधिग्रहण कर लिया—जिसे Salesforce के CEO मार्क बेनिओफ़ ने “सॉफ़्टवेयर उद्योग के इतिहास का सबसे अच्छा अधिग्रहण” कहा।

आज Tableau दुनिया के कई सबसे बड़े एंटरप्राइज़ की व्यावसायिक रणनीतियों को शक्ति देता है, लेकिन यह प्लेटफ़ॉर्म हर आकार के संगठनों के लिए किफायती भी है। वे व्यक्तिगत सब्सक्रिप्शन भी प्रदान करते हैं। 

Tableau की शीर्ष विशेषताएँ

आइए कुछ ऐसी विशेषताओं पर नज़र डालें जो Tableau को इतना शक्तिशाली बिज़नेस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म बनाती हैं। 

परिष्कृत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

जब आप प्रेज़ेंटेशन बनाते हैं, तो संख्याओं की पंक्तियों के साथ मीटिंग में जाने के बजाय, आप संभवतः ऐसा दृश्य प्रदर्शन बनाते हैं जिसमें कई रंग और पैटर्न हों ताकि आपका श्रोता आसानी से समझ सके। 

यह समझ में आता है। स्प्रेडशीट पर संख्याएँ ठीक हैं, लेकिन यद्यपि अत्यधिक दृश्य डेटा निरूपण तकनीक में अपेक्षाकृत नया है, मनुष्य रंगों और पैटर्न के लिए अपने परिवेश को स्कैन करने के लिए विकसित हुए हैं—स्प्रेडशीट पर संख्याओं की पंक्तियों के लिए नहीं। 

Tableau का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन केवल डेटा प्रदान नहीं करता; यह लाखों, अरबों, यहाँ तक कि खरबों डेटा लाइनों और उनके दृश्य निरूपण के बीच एक तरह का “नृत्य” रचता है। 

रंगीन चार्ट और ग्राफ़ के माध्यम से, Tableau एक कथा रचता है, जिससे गैर-डेटा वैज्ञानिक भी पूरी तस्वीर को समझ सकें। Tableau मानक बार और पाई चार्ट के साथ-साथ उन्नत चार्ट प्रकार भी प्रदान करता है, जैसे बॉक्सप्लॉट, बुलेट चार्ट, गैंट चार्ट, हिस्टोग्राम, मोशन चार्ट, ट्रीमैप, और कई अन्य। 

रीयल-टाइम एनालिटिक्स

व्यावसायिक नेताओं को हर बार रिपोर्ट खींचने के लिए डेटा विश्लेषकों से परामर्श करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। और यदि डेटा पुराना या अधूरा हो, तो उसका क्या लाभ? इसके बजाय, अपने डेटा तक पहुँचें और मिनट-दर-मिनट रिपोर्ट बनाएँ ताकि आप अपने महत्वपूर्ण मेट्रिक्स की सटीक तस्वीर देख सकें। 

Tableau आपको समग्र या खंडित रीयल-टाइम प्रदर्शन के आधार पर सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने देता है। अपने IT विभाग का इंतजार किए बिना अप-टू-डेट बिक्री और इन्वेंट्री रिपोर्ट तक पहुँचें। साथ ही, Tableau की ड्रिल-डाउन क्षमता किसी भी फॉलो-अप प्रश्न का उत्तर प्रदान करती है।

किसी संगठन के लिए रीयल-टाइम एनालिटिक्स का क्या अर्थ है? सबसे पहले, वे आपको समस्याओं को बढ़ने से पहले ही संबोधित करने देते हैं। साथ ही, कर्मचारी, विभाग प्रमुख, कार्यकारी और यहाँ तक कि बोर्ड सदस्य भी व्यक्तिगत या संगठनात्मक प्रदर्शन मीट्रिक्स तक तुरंत पहुँच पाएँगे और अपनी स्वयं की क्वेरी चला सकेंगे। 

हालाँकि, Tableau केवल रिपोर्टिंग सॉफ़्टवेयर नहीं है। यदि आपको कोई समस्या दिखती है, तो यह टूल आपको समस्या के स्रोत तक ड्रिल-डाउन करने देता है। उदाहरण के लिए, क्या कोई एक क्षेत्र या स्थान कम प्रदर्शन कर रहा है, या पूरी कंपनी? शायद उत्पादन लागत या कंपनी के खर्च बढ़ रहे हैं। Tableau आपको यह पता लगाने देता है कि रिसाव कहाँ है, ताकि आप उस पर रोक लगा सकें। 

डेटा ब्लेंडिंग

मध्यम और एंटरप्राइज़-स्तरीय कंपनियों को अक्सर कई स्रोतों से डेटा प्रबंधित करने के लिए संतुलन बनाना पड़ता है। उदाहरण के लिए, कई संगठन दो या अधिक कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (CRM) सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, प्रत्येक का अपना डेटा होता है। इसके अलावा, प्रत्येक विभाग के पास अपना डेटा और रिपोर्टिंग सॉफ़्टवेयर हो सकता है।

शायद आपको बिक्री और इन्वेंट्री रिपोर्ट्स या SEO तथा अन्य डिजिटल मार्केटिंग मीट्रिक्स की वास्तविक बिक्री से तुलना करने की आवश्यकता है। या, हो सकता है आपको अपने सभी सोशल मीडिया मीट्रिक्स को एकजुट करना हो। Tableau लाइव और इन-मेमाेरी डेटा स्रोतों, डेटा वेयरहाउस, क्लाउड, बिग डेटा, स्प्रेडशीट, रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस—सभी से डेटा खींच सकता है। 

डेटा ब्लेंडिंग तकनीक से पहले, विश्लेषकों को व्यापक डेटासेट बनाने के लिए कई स्प्रेडशीट, VLOOKUPS, और स्क्रिप्टिंग का सहारा लेना पड़ता था। भले ही हम विभिन्न डेटासेट्स को मैन्युअल रूप से मिलाने में बर्बाद होने वाले समय और डेटा विश्लेषकों पर पड़ने वाले अतिरिक्त बोझ को नज़रअंदाज़ कर दें, मैन्युअल प्रक्रियाएँ अक्षम और स्केलेबल नहीं होतीं। हालाँकि, डेटा की घातीय वृद्धि के साथ, स्केलेबिलिटी अनिवार्य है। 

Tableau की डेटा ब्लेंडिंग सुविधा उपयोगकर्ताओं को असमान डेटा स्रोतों को संयोजित कर कंपनी के ग्राहकों, वित्तीय स्थिति और अन्य महत्वपूर्ण मीट्रिक्स का 360-डिग्री दृश्य बनाने देती है। इसके अलावा, Tableau कई डेटा कनेक्टर्स का समर्थन करता है, जैसे Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel, आदि।

Tableau स्केलेबल, सटीक और तेज़ है, और यह सबसे जटिल संगठनात्मक प्रश्नों के उत्तर प्रदान करता है। 

सहयोग

डेटा को निर्वात में नहीं रहना चाहिए। एक सफल कंपनी उन लोगों से बनती है जो एक साझा लक्ष्य रखते हैं। सहयोग टीमों को उस लक्ष्य की ओर काम करने में सक्षम बनाता है। वास्तव में, जो कंपनियाँ सहयोग को प्रोत्साहित करती हैं, उनमें कर्मचारी वफादारी में वृद्धि देखी जाती है। 

Tableau को सहयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। टीम सदस्य, विभाग प्रमुख और कार्यकारी प्रश्न कर सकते हैं और जटिल, ब्लेंडेड डेटासेट्स के एकदम स्पष्ट, साझा करने योग्य विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं। साथ ही, रिपोर्ट्स को Tableau Online या Tableau Server पर प्रकाशित करना अत्यंत तेज़ है और निर्णय-निर्माताओं को भविष्य की योजना और क्रियान्वयन के लिए आवश्यक डेटा तक शीघ्र पहुँच प्रदान करता है।

Tableau डैशबोर्ड

Tableau का डैशबोर्ड उपयोगकर्ताओं को कई डेटासेट्स का समग्र और एकसाथ दृश्य देता है। शीट्स और डैशबोर्ड जुड़े होते हैं, अर्थात यदि आप किसी शीट में संशोधन करते हैं, तो संबद्ध डैशबोर्ड बदल जाता है, और इसके विपरीत भी। डेटा स्रोत में परिवर्तन होते ही दोनों स्वचालित रूप से अपडेट हो जाते हैं। 

Tableau डैशबोर्ड कई वर्कशीट्स के बीच नेविगेट करने की झंझट से बचाता है। डैशबोर्ड पूरी तरह अनुकूलन योग्य है। यदि उदाहरण के लिए आप हर दिन वही रिपोर्ट देखते हैं, तो आप अपना डैशबोर्ड इस तरह सेट कर सकते हैं कि वे सभी एक साथ दिखाई दें। उपयोगकर्ता वर्कबुक के नीचे दिए गए टैब से अपना डेटा एक्सेस करते हैं। दृश्य में फ़ील्ड जोड़ने के लिए आपको बस डबल-क्लिक करना है या ड्रैग और ड्रॉप करना है। 

जैसा कि कोलिन ज़िमा, CEO, Omni ने DataFramed पॉडकास्ट The Next Generation of Business Intelligence में समझाया, प्रभावी डैशबोर्ड एक मानसिकता बदलाव से शुरू होते हैं:

मानचित्र

Tableau केवल चार्ट और ग्राफ़ तक सीमित नहीं है। हो सकता है आप देखना चाहें कि मौसम क्षेत्रीय बिक्री को कैसे प्रभावित करता है, या विशिष्ट क्षेत्रों के आँकड़े या स्थानीय क़ानून और विनियम। Tableau की मैपिंग सुविधा आपको शहरों और पोस्टल कोड तक गतिविधि को सटीकता से दर्शाने देती है। Tableau आपके डेटा में अनुसरण करने में सरल भौगोलिक संदर्भ जोड़ने देता है। 

Tableau मोबाइल

दुनिया में 24 समय क्षेत्र, सात महाद्वीप और 195 देश हैं। आज की कई कंपनियाँ कम से कम किसी स्तर पर 24 घंटे संचालित होती हैं। साथ ही, अधिक से अधिक लोग कम से कम कुछ समय घर से काम करते हैं, अक्सर अपने आधिकारिक कार्यदिवस के बाद भी। 

लोगों को 24 घंटे कंप्यूटर के सामने बैठाए रखना अव्यावहारिक है, इसलिए आधुनिक सॉफ़्टवेयर का नेटवर्क-कनेक्टेड डेस्कटॉप या फ़ोन या टैबलेट जैसे मोबाइल डिवाइस पर अच्छी तरह काम करना अत्यंत ज़रूरी है। Tableau Mobile आपका डेटा ठीक उसी समय आपकी उँगलियों पर लाता है, जब आपको उसकी ज़रूरत हो—यहाँ तक कि आप छुट्टियों पर हों तब भी।

सुरक्षा

साइबर सुरक्षा शायद तकनीकी उद्योग के सामने सबसे बड़ा ज्वलंत मुद्दा है। हर साल डेटा उल्लंघनों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि दिखती है। कमजोर डेटा सुरक्षा आपकी कंपनी और आपके ग्राहकों दोनों को जोखिम में डालती है। Tableau सभी सुरक्षा श्रेष्ठ प्रथाओं का पालन करता है, जिनमें एन्क्रिप्शन, HTTPS सुरक्षा, अकाउंट वेलिडेशन, क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से संरक्षित पासवर्ड, मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन और असफल लॉगिन प्रयासों के बाद लॉक-आउट शामिल हैं।  

Ask Data

Tableau को अपने डेटा के लिए सर्च इंजन समझें। उपयोगकर्ता अपनी मातृभाषा में बस एक क्वेरी टाइप करें, और Tableau स्वचालित रूप से विज़ुअलाइज़ेशन के साथ उत्तर देगा। Ask Data प्राकृतिक भाषा में रखे गए जटिल प्रश्नों को समझता है और वर्णनात्मक, पूर्वानुमानित और निर्देशात्मक विश्लेषण संबंधी अवधारणाओं का समर्थन करता है। 

Ask Data समय संबंधी प्रश्नों को समझता है, जैसे "सबसे प्रारंभिक" या "पिछली तिमाही"। साथ ही, यह मात्रात्मक प्रश्नों को भी समझता है, जैसे "सबसे अधिक बिकने वाला" या "सबसे लोकप्रिय", और स्थानिक विश्लेषण संबंधी प्रश्नों को भी, जैसे "कहाँ"। 

Tableau किस तरह अलग है

ऐसे कई कारण हैं जिनकी वजह से Verizon, Experian, Netflix और Ferrari जैसी कंपनियाँ अपने डेटा को क्रियान्वयन योग्य इंटेलिजेंस में बदलने के लिए Tableau पर भरोसा करती हैं। Tableau लगभग हर प्रकार के डेटाबेस से जुड़ता है, और उसकी "लाइव विज़ुअल एनालिटिक्स" असाधारण रूप से उपयोगकर्ता-मित्र नक्शों और चार्ट्स में क्रियान्वयन योग्य परिणाम देती है। 

Tableau उन निर्णय-निर्माताओं के लिए है जो कार्रवाई करने से पहले देखना चाहते हैं। इसे साझा करना सरल है, यह कई डेटा स्रोतों को ब्लेंड करने में माहिर है, और चार्ट्स, ग्राफ़ और मानचित्रों के माध्यम से "लाइव" विज़ुअल एनालिटिक्स प्रदान करता है। कई BI टूल्स के विपरीत, Tableau इन-हाउस, क्लाउड और डेटा वेयरहाउस सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा के साथ काम करता है। 

Tableau कौन उपयोग करता है?

Tableau हर उद्योग की सहायता के लिए सुविधाएँ प्रदान करता है—टेक से लेकर स्पोर्ट्स मैनेजमेंट और इनके बीच की हर चीज़ तक। इसके अलावा, यह BI टूल लाभकारी क्षेत्रों, गैर-लाभकारी संस्थाओं और सरकारी एजेंसियों में निर्णय-निर्माताओं को सशक्त बनाता है। 

दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों में से कई अपने डेटा और डेटा-आधारित निर्णयों के लिए Tableau पर भरोसा करती हैं। हालाँकि, डेटा लाइनों को सूचित व्यावसायिक निर्णयों में बदलने के लिए किसी कंपनी का फ़ॉर्च्यून सूची में होना आवश्यक नहीं है।

Tableau तीन सब्सक्रिप्शन स्तर प्रदान करता है, जो हर आकार की कंपनियों—यहाँ तक कि एकल स्वामियों—के लिए भी किफायती हैं।

Tableau Creator – $75 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह (ध्यान दें कि हर संगठन को कम से कम एक Creator की आवश्यकता होती है) 

Creator लाइसेंस को Tableau की सभी विशेषताओं और नियंत्रणों तक पहुँच मिलती है। साथ ही, इसमें कई उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं, जैसे सर्वर डिप्लॉयमेंट मॉनिटरिंग, सर्वर प्रशासन, प्रोग्रामेटिक कंटेंट माइग्रेशन, और अतिरिक्त डेटा स्रोत जोड़ने की क्षमता। 

Tableau Explorer – $42 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह

Explorer लाइसेंस उपयोगकर्ताओं को डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ इंटरैक्ट करने का प्राधिकरण देता है। साथ ही, उपयोगकर्ता डेटा और रिपोर्ट डाउनलोड, क्यूरेट और साझा भी कर सकते हैं, लेकिन वे डेटा इनपुट नहीं कर सकते। Explorer लाइसेंस धारक उपयोगकर्ताओं और परमिशन का प्रबंधन कर सकते हैं। हालाँकि, अन्य प्रशासनिक कार्य Creator के लिए आरक्षित रहते हैं।

Tableau Viewer – $15 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह

Viewer लाइसेंस, अपेक्षित रूप से, सबसे कम परमिशन देता है। हालाँकि, उपयोगकर्ता डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन को देख और उनके साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। वे पूर्ण डेटासेट्स तक पहुँच नहीं रखते, लेकिन वे सारांश डेटा तक पहुँच सकते हैं। 

Tableau की प्रमुख विशेषताएँ

• डैशबोर्ड – किसी संगठन के डेटा का समग्र और अनुकूलन योग्य विज़ुअलाइज़ेशन
• सहयोग – लाइव सहयोग के लिए रीयल-टाइम में डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन साझा करें।
• लाइव और इन-मेमाेरी डेटा – Tableau के लाइव कनेक्शन का उपयोग कर स्रोत से डेटा एक्सट्रैक्ट करें या इन-मेमाेरी में। 
• उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन – स्वाभाविक रूप से, Tableau बार चार्ट और पाई चार्ट बनाता है। साथ ही, इसके उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन में बॉक्सप्लॉट, बुलेट चार्ट, गैंट चार्ट, हिस्टोग्राम, मोशन चार्ट और ट्रीमैप्स शामिल हैं—और यह तो बस शुरुआत है।
• मानचित्र – Tableau की मैप सुविधा उपयोगकर्ताओं को दिखाती है कि रुझान कहाँ हो रहे हैं।
• अत्यंत मजबूत सुरक्षा – Tableau उद्योग की सभी श्रेष्ठ प्रथाओं का पालन करता है।
• मोबाइल दृश्य – अपने फ़ोन या टैबलेट से डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाएँ।
• Ask Data – Tableau दर्जनों प्राकृतिक भाषाओं को समझता है। उपयोगकर्ताओं को डेटा में उत्तर ढूँढने के लिए डेटा वैज्ञानिक होने की ज़रूरत नहीं।
• ट्रेंड लाइन्स और प्रेडिक्टिव एनालिसिस – ड्रैग-एंड-ड्रॉप तकनीक पूर्वानुमान और भविष्यवाणी के लिए ट्रेंड लाइन्स बनाती है।
• क्रॉस-डेटाबेस जॉइन – अनेक डेटासेट्स के माध्यम से इनसाइट्स उजागर करें।
• नेस्टेड सॉर्टिंग – हेडर्स, अक्षों या फ़ील्ड लेबल्स से डेटा सॉर्ट करें।
• ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटिग्रेशन – Tableau की ड्रैग-एंड-ड्रॉप सुविधा तेज़, उपयोगकर्ता-निर्देशित कस्टमाइज़ेशन और फ़ॉर्मेटिंग करती है।
• डेटा कनेक्टर्स – Tableau दर्जनों डेटा कनेक्टर्स का समर्थन करता है।
• Prep Conductor – Tableau Prep का उपयोग करके अपना डेटा साफ़ और व्यवस्थित करें और दर्जनों डेटा कनेक्टर्स में से किसी एक से कनेक्ट करें।
• टेक्स्ट एडिटर – अपने लिए समझ में आने वाले तरीके से टेक्स्ट को फ़ॉर्मेट करें।
• रिविज़न हिस्ट्री – रिविज़न हिस्ट्री निर्णय-निर्माताओं और दर्शकों को दिखाती है कि समय के साथ डेटा कैसे बदला है।
• लाइसेंसिंग व्यूज़ – सभी लाइसेंस धारकों को डैशबोर्ड और रिपोर्ट देखने की पहुँच होगी
• ETL रिफ्रेश – नया डेटा जुड़ते ही स्वचालित या मैन्युअल रिफ्रेश
• वेब डेटा कनेक्टर – क्लाउड और लगभग हर अन्य ऑनलाइन डेटा स्रोत से कनेक्ट करें
• स्प्लिट फ़ंक्शन – सभी समर्थित डेटा स्रोतों में नए फ़ील्ड बनाने के लिए डेटा को स्प्लिट करें

Tableau उत्पाद

• Tableau Desktop – Tableau Creator के साथ एक मानक सुविधा, Tableau Desktop इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और लाइव विज़ुअल एनालिटिक्स प्रदान करता है
• Tableau Server – सुरक्षित, संगठन-व्यापी डेटा साझा करना
• Tableau Online – ब्राउज़र या मोबाइल ऐप्स के माध्यम से क्लाउड-आधारित एक्सेस, पब्लिशिंग और शेयरिंग
• Tableau Prep – Tableau Prep व्यवसायों और विश्लेषकों को डेटा साफ़ करने, संयोजित करने और आकार देने में मदद करता है। Tableau Prep Builder डेटा फ़्लो बनाता है, और Tableau Prep Conductor कंपनियों को उन फ़्लोज़ को शेड्यूल, मॉनिटर और प्रबंधित करने देता है।
• Tableau CRM – आपके Salesforce CRM के साथ मिलकर अमूल्य ग्राहक इनसाइट्स खोजता है।
• Tableau Public – Tableau Public निःशुल्क है और किसी भी उपयोगकर्ता के लिए खुला है जो अपनी विश्लेषणात्मक कौशल को आगे बढ़ाना या Tableau के बारे में अधिक सीखना चाहता है।
• डेटा मैनेजमेंट – सुनिश्चित करें कि आपके व्यावसायिक निर्णय नवीनतम और प्रासंगिक डेटा पर आधारित हों।
• सर्वर मैनेजमेंट – तेज़, कुशल केंद्रीकृत डेटा प्रबंधन
• एम्बेडेड एनालिटिक्स – सेल्फ़-सर्विस एनालिटिक्स को आसानी से कस्टमाइज़, इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
• Tableau इंटीग्रेशंस – अनेक नेटिव कनेक्टर्स और पार्टनर इकोसिस्टम से कनेक्ट करें।

Tableau की नवीनतम अपडेटेड विशेषताएँ

डेटा और इंटरनेट निरंतर विकसित हो रहे हैं, और Tableau भी। इसका नवीनतम संस्करण 2023.2.2 मल्टी-रो कैलकुलेशंस, लाइन पैटर्न्स और बहुत कुछ शामिल करता है। 

Tableau के भविष्य के अपडेट

• वर्कबुक ऑप्टिमाइज़ेशन 
• बेहतर खोज अनुभव
• Ask Data के लिए फ़्रेज़ बिल्डर
• इन-बिल्ट एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट गाइडलाइन्स
• Backgrounder रिसोर्स लिमिट्स
• अतिरिक्त कस्टमाइज़ेशन
• Parquet फ़ाइल सपोर्ट
• नए एक्सेलेरेटर्स
• नए कनेक्टर्स
• इंडिपेंडेंट गेटवे 
• हाइपर स्पूलिंग की मॉनिटरिंग
• Slack इंटीग्रेशन मॉनिटरिंग
• रूट टेबल स्वैप
• TabPy मॉडल इवैल्युएशन
• फ़िल्टर परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन
• बेहतर Esri वेब डेटा कनेक्शन
• नया विज़ टूलबार
• सुधरा हुआ वेब ऑथरिंग
• व्यू एक्सेलेरेशन
• 'Silent' स्वचालित आइडेंटिटी माइग्रेशन
• एडमिन-नियंत्रित उपयोग-आधारित पब्लिशिंग फ़्रीक्वेंसी
• Tableau Prep Conductor के साथ लिंक्ड टास्क फ़ंक्शनैलिटी
• विज़ लोड टाइम पर एडमिन इनसाइट्स
• Tableau Prep में उन्नत पैरामीटर्स
• तेज़ ग्राहक एंगेजमेंट व्यू
• Slack प्रेप फ़्लो नोटिफ़िकेशंस
• Salesforce डेटा वर्चुअल कनेक्शन सपोर्ट
• सरलित OAuth लॉगिन
• Tableau Catalog के लिए वर्चुअल कनेक्शंस इंटीग्रेशन

अन्य Tableau विशेषताएँ

Tableau का COVID-19 डेटा हब सभी नवीनतम स्थानीय, राज्य, राष्ट्रीय और वैश्विक डेटा प्रदान करता है, जिसे आपके डेटा के साथ ब्लेंड करने के लिए तैयार किया गया है, ताकि आपकी कंपनी महामारी के दौरान भी फल-फूल सके। 

वैक्सीन मैनेजमेंट स्वास्थ्यसेवा और जीवन-विज्ञान संगठनों तथा सरकारी एजेंसियों को वैक्सीन वितरण और अन्य महत्वपूर्ण मीट्रिक्स को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है, जो महामारी को समाप्त करने के लिए आवश्यक हैं। Tableau ने यह देखने के लिए अपना केस स्टडी भी बनाया कि COVID ने उसकी सेल्स पाइपलाइन को कैसे प्रभावित किया।  

Tableau की खूबियाँ

Tableau फीचर-समृद्ध है और लगातार विकसित हो रहा है, लेकिन कुछ विशेषताएँ सबसे अलग दिखती हैं। 

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन – मानवीय मस्तिष्क कागज़ पर संख्याओं के ढेर का अर्थ निकालने के लिए प्रोग्राम नहीं है। Tableau का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उन संख्याओं को रंगीन, इंटरैक्टिव चार्ट्स, ग्राफ़्स और मानचित्रों के साथ जीवन देता है। 
• ड्रैग एंड ड्रॉप – Tableau की ड्रैग एंड ड्रॉप कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डेटासेट्स के साथ प्रयोग करने और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को सुगम बनाने देती है।
• विशाल डेटा संभालने के लिए निर्मित – Tableau असमान डेटा स्रोतों से आने वाली डेटा की लाखों पंक्तियों को संभाल सकता है।
• मोबाइल सपोर्ट – उपयोगकर्ताओं को कस्टमाइज़्ड रिपोर्ट बनाने और देखने के लिए डेस्कटॉप से बँधे रहने की आवश्यकता नहीं।
• Ask Data क्वेरी – अधिकांश लोग प्रोग्रामिंग भाषा में नहीं सोचते। Ask Data उपयोगकर्ताओं को अपनी प्राकृतिक भाषा में क्वेरी बनाने देता है।

Tableau कितना कठिन है?

Tableau पर शुरुआत करना आसान है। इसकी ड्रैग एंड ड्रॉप कार्यक्षमता का मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए Python या R जैसी भाषाएँ जानने की आवश्यकता नहीं। हालाँकि, इसकी अधिक उन्नत सुविधाओं का लाभ उठाने के लिए सीखने की एक वक्रता है। 

Tableau में करियर 

वे नौकरियाँ जो Tableau का उपयोग करती हैं

Tableau किसी भी डेटा-प्रधान संगठन के लिए उपयुक्त है, यानी सभी संगठनों के लिए। अधिकांश Tableau भूमिकाएँ—जैसे डेवलपर, विश्लेषक और सॉफ़्टवेयर इंजीनियर—उम्मीदवारों से कुछ भाषाओं, जैसे R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript आदि में दक्षता की अपेक्षा करती हैं। साथ ही, मशीन लर्निंग, मॉडलिंग और सांख्यिकी की समझ अधिकांश भूमिकाओं के लिए अतिरिक्त लाभ और कुछ के लिए अत्यावश्यक होगी। 

अधिकांश Tableau डेवलपर्स लगभग $115,000 प्रति वर्ष कमाते हैं। शीर्ष कमाई करने वाले लगभग $165,000 कमाते हैं। हालाँकि, अतिरिक्त कोडिंग और डेटा साइंस कौशल आपके कंपनी के लिए मूल्य में वृद्धि करेंगे।

आपको Tableau क्यों सीखना चाहिए

आप पहले से जानते हैं कि डेटा घातीय रूप से बढ़ रहा है—और शायद यही बात आपको DataCamp की ओर लाई। Tableau कंपनियों को बड़े डेटासेट्स को ब्लेंड और मैनेज करने देता है, और जैसे-जैसे डेटासेट्स बढ़ेंगे, वैसे-वैसे Tableau डेवलपर्स और विश्लेषकों की आवश्यकता भी बढ़ेगी। 

DataCamp अपने स्नातकों को बिना कंप्यूटर साइंस डिग्री के भी Tableau में एक लाभदायक करियर के लिए तैयार करता है। हैंड्स-ऑन कक्षाओं में शामिल हैं:

• Introduction to Tableau
• Analyzing Data in Tableau
• Creating Dashboards in Tableau
• Analyzing Customer Churn in Tableau
• Connecting Data in Tableau

हमारे सभी Tableau कोर्स ब्राउज़ करें और अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल विकसित करें।