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Blog | AI and Data Science Articles

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डेटा इंजीनियरिंग

Zero-ETL क्या है? डेटा इंटीग्रेशन के लिए नए दृष्टिकोणों का परिचय

जानें कि zero-ETL आर्किटेक्चर कैसे ETL पाइपलाइनों को समाप्त करके डेटा प्रोसेसिंग में क्रांति ला सकता है और डेटा एनालिटिक्स तथा AI कार्यान्वयन को सुव्यवस्थित कर सकता है।

Vahab Khademi

व्यवसाय हेतु

परिपक्व डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर कैसा दिखता है

किसी संगठन में डेटा का मूल्य खोलना सही डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और टूलिंग की बुनियाद से शुरू होता है। यहां डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की वर्तमान स्थिति और भविष्य की प्रवृत्तियों पर नज़र है।

Kenneth Leung

डेटा साक्षरता

डेटा साक्षरता कौशल अंतर को क्या बढ़ा रहा है?

डेटा साक्षरता कौशल अंतर को बढ़ाने वाले कारकों की पड़ताल करें, जिनमें डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण की मांग, तकनीकी दक्षता, और डेटा प्रशिक्षण की मौजूदा स्थिति शामिल हैं।

Matt Crabtree

DataCamp में जीवन

DataCamp के माध्यम से प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक बनने के बाद क्या करें

LinkedIn पर अपना डेटा साइंस प्रमाणपत्र कैसे साझा करें से लेकर अन्य जॉब-हंटिंग टिप्स तक—जानें, प्रमाणन के बाद डेटा साइंस की नौकरी कैसे पाएँ!

Shaun Edmond

डीप लर्निंग

GPT-4 क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

OpenAI ने अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल, GPT-4, के जारी होने की घोषणा की है। यह मॉडल एक बड़ा मल्टीमॉडल मॉडल है जो छवि और पाठ दोनों इनपुट स्वीकार कर सकता है और पाठ आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।

Abid Ali Awan

डेटा साइंस

मुझे कौन-सी डेटा साइंस तकनीक सीखनी चाहिए?

जानें कि आपको डेटा साइंस और एनालिटिक्स भाषा जैसे Python या R; SQL; स्प्रेडशीट्स; या किसी बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल में से क्या सीखना चाहिए।

DataCamp Team

डेटा साक्षरता

क्यों 89% कंपनियाँ डेटा फ्लुएंसी को प्राथमिकता दे रही हैं

जानें कि बेहतर व्यावसायिक परिणामों के लिए डेटा फ्लुएंसी क्यों महत्वपूर्ण है और इसे हासिल करने के लिए क्या आवश्यक है।

Joyce Chiu

एआई एजेंट्स

क्यों AI एजेंट डेटा साइंस कोड में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कोड की तुलना में ज़्यादा जूझते हैं

समझें कि AI कोडिंग एजेंट सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की तुलना में डेटा साइंस के काम में अक्सर कम सक्षम क्यों लगते हैं।

Jason Hillary