DataCamp ने 300 से अधिक लर्निंग और डेवलपमेंट नेताओं का सर्वेक्षण किया, जो स्वास्थ्य सेवा, प्रौद्योगिकी, उपभोक्ता वस्तुएँ, सरकार, और वित्त सहित विविध उद्योगों से थे।* इन L&D नेताओं की प्रतिक्रियाएँ दिखाती हैं कि डेटा फ्लुएंसी में निवेश करना आज कंपनियों के लिए एक तात्कालिक प्राथमिकता है क्योंकि इसका व्यवसायिक परिणामों पर सीधा प्रभाव पड़ता है।
यदि आप अपनी कंपनी में डेटा फ्लुएंसी विकसित करने में रुचि रखते हैं, तो datacamp.com/business पर जाएँ या हमारे प्लेटफ़ॉर्म का डेमो निर्धारित करने के लिए यहाँ क्लिक करें। और अधिक विस्तृत निष्कर्षों के लिए हमारे आगामी श्वेतपत्र पर नज़र बनाए रखें!
89% कंपनियाँ कहती हैं कि उनके व्यवसाय के लिए डेटा फ्लुएंसी विकसित करना प्राथमिकता है।
डेटा फ्लुएंसी में कौशलों और दक्षताओं का एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है, और इसका अर्थ है प्रत्येक नौकरी भूमिका की अलग-अलग आवश्यकताओं के अनुसार कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम करने के लिए उपयुक्त स्तर के डेटा कौशल होना।
दिलचस्प बात यह है कि परिपक्व डेटा फ्लुएंसी दक्षताओं वाली कंपनियों के लिए डेटा फ्लुएंसी को प्राथमिकता देने वाले उत्तरदाताओं का प्रतिशत 97% तक बढ़ जाता है—जो संकेत करता है कि जितनी अधिक कंपनियाँ डेटा-फ़्लुएंट होती हैं, उतना ही वे स्वीकार करती हैं कि अपने वांछित व्यावसायिक उद्देश्यों तक पहुँचने के लिए अभी लंबा रास्ता तय करना बाकी है।
84% कंपनियाँ 2020 तक डेटा फ्लुएंसी में निवेश करने की योजना बना रही हैं।
डेटा फ्लुएंसी में निवेश के प्रेरक कारकों में अधिक दक्षता और नवाचार, बाज़ार बल, तथा बढ़ी हुई राजस्व और उत्पादकता शामिल हैं।
ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच प्रदान करना वे सबसे सामान्य कदम है जो कंपनियाँ डेटा कौशल विकसित करने के लिए पहले ही उठा चुकी हैं। DataCamp जैसे बाहरी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना, उन कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण पहला कदम है जो डेटा फ्लुएंसी क्षमताएँ बनाना चाहती हैं।
उत्कृष्ट प्रतिभा की नियुक्ति, डेटा फ्लुएंसी विकसित करने में सबसे सामान्यतः बताई गई चुनौती है।
जिन कंपनियों ने अभी तक डेटा फ्लुएंसी में निवेश नहीं किया है, उनमें से 46%—जबकि जिन्होंने किया है उनमें यह 29%—उत्कृष्ट प्रतिभा की नियुक्ति में कठिनाई का सामना कर रही हैं। लेकिन प्रतिभा की नियुक्ति समाधान का केवल एक हिस्सा है—अधिकांश कंपनियाँ अपने मौजूदा कार्यबल को पुनःप्रशिक्षित करने और उनके कौशल उन्नयन से लाभ उठा सकती हैं।
अपरिपक्व डेटा फ्लुएंसी से वर्कफ़्लो में अधिक अक्षमता आती है।
जो कंपनियाँ रिपोर्ट करती हैं कि उनकी डेटा फ्लुएंसी दक्षताएँ अपरिपक्व हैं, उनमें से 68% ने परिणामस्वरूप वर्कफ़्लो में अधिक अक्षमता की रिपोर्ट की। जिन उद्योगों में कंपनियाँ उच्च स्तर की डेटा फ्लुएंसी रिपोर्ट करती हैं, वे टेक, वित्त, और बीमा हैं, जबकि सरकार, स्वास्थ्य, और रिटेल पीछे हैं।
डेटा फ्लुएंसी बेहतर व्यावसायिक परिणाम देती है।
Note: “All-time high/better” रेटिंग्स ही
डेटा फ्लुएंसी दक्षताओं में परिपक्व, उच्च-प्रदर्शन करने वाली कंपनियाँ, अपरिपक्व डेटा फ्लुएंसी वाली समकक्ष कंपनियों की तुलना में हर पहलू में बेहतर परिणाम देख रही हैं। वे राजस्व वृद्धि, ग्राहक संतुष्टि, लाभप्रदता, बाज़ार हिस्सेदारी, और कर्मचारी संतुष्टि में उल्लेखनीय रूप से उच्च स्तर का अनुभव कर रही हैं—जो दिखाता है कि डेटा फ्लुएंसी किसी कंपनी की सफलता का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।
यदि आप अपनी कंपनी में डेटा फ्लुएंसी दक्षताओं का निर्माण करके बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करना चाहते हैं, तो datacamp.com/business पर जाएँ या हमारे प्लेटफ़ॉर्म का डेमो निर्धारित करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
इस लेख में उल्लिखित डेटा 15 से 29 अगस्त, 2019 के बीच Training Industry द्वारा 303 L&D नेताओं के बीच कराए गए सर्वेक्षण से है, जिनके पास अपने संगठन में प्रशिक्षण प्रथाओं पर निर्णय लेने का अधिकार था। राउंडिंग के कारण प्रतिशत कुल 100 नहीं हो सकते।
DataCamp ने 300 से अधिक लर्निंग और डेवलपमेंट नेताओं का सर्वेक्षण किया, जो स्वास्थ्य सेवा, प्रौद्योगिकी, उपभोक्ता वस्तुएँ, सरकार, और वित्त सहित विविध उद्योगों से थे।* इन L&D नेताओं की प्रतिक्रियाएँ दिखाती हैं कि डेटा फ्लुएंसी में निवेश करना आज कंपनियों के लिए एक तात्कालिक प्राथमिकता है क्योंकि इसका व्यवसायिक परिणामों पर सीधा प्रभाव पड़ता है।
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89% कंपनियाँ कहती हैं कि उनके व्यवसाय के लिए डेटा फ्लुएंसी विकसित करना प्राथमिकता है।
डेटा फ्लुएंसी में कौशलों और दक्षताओं का एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है, और इसका अर्थ है प्रत्येक नौकरी भूमिका की अलग-अलग आवश्यकताओं के अनुसार कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से काम करने के लिए उपयुक्त स्तर के डेटा कौशल होना।
दिलचस्प बात यह है कि परिपक्व डेटा फ्लुएंसी दक्षताओं वाली कंपनियों के लिए डेटा फ्लुएंसी को प्राथमिकता देने वाले उत्तरदाताओं का प्रतिशत 97% तक बढ़ जाता है—जो संकेत करता है कि जितनी अधिक कंपनियाँ डेटा-फ़्लुएंट होती हैं, उतना ही वे स्वीकार करती हैं कि अपने वांछित व्यावसायिक उद्देश्यों तक पहुँचने के लिए अभी लंबा रास्ता तय करना बाकी है।
84% कंपनियाँ 2020 तक डेटा फ्लुएंसी में निवेश करने की योजना बना रही हैं।
डेटा फ्लुएंसी में निवेश के प्रेरक कारकों में अधिक दक्षता और नवाचार, बाज़ार बल, तथा बढ़ी हुई राजस्व और उत्पादकता शामिल हैं।
63% कंपनियाँ पहले से ही ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच प्रदान करती हैं।
ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच प्रदान करना वे सबसे सामान्य कदम है जो कंपनियाँ डेटा कौशल विकसित करने के लिए पहले ही उठा चुकी हैं। DataCamp जैसे बाहरी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना, उन कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण पहला कदम है जो डेटा फ्लुएंसी क्षमताएँ बनाना चाहती हैं।
उत्कृष्ट प्रतिभा की नियुक्ति, डेटा फ्लुएंसी विकसित करने में सबसे सामान्यतः बताई गई चुनौती है।
जिन कंपनियों ने अभी तक डेटा फ्लुएंसी में निवेश नहीं किया है, उनमें से 46%—जबकि जिन्होंने किया है उनमें यह 29%—उत्कृष्ट प्रतिभा की नियुक्ति में कठिनाई का सामना कर रही हैं। लेकिन प्रतिभा की नियुक्ति समाधान का केवल एक हिस्सा है—अधिकांश कंपनियाँ अपने मौजूदा कार्यबल को पुनःप्रशिक्षित करने और उनके कौशल उन्नयन से लाभ उठा सकती हैं।
अपरिपक्व डेटा फ्लुएंसी से वर्कफ़्लो में अधिक अक्षमता आती है।
जो कंपनियाँ रिपोर्ट करती हैं कि उनकी डेटा फ्लुएंसी दक्षताएँ अपरिपक्व हैं, उनमें से 68% ने परिणामस्वरूप वर्कफ़्लो में अधिक अक्षमता की रिपोर्ट की। जिन उद्योगों में कंपनियाँ उच्च स्तर की डेटा फ्लुएंसी रिपोर्ट करती हैं, वे टेक, वित्त, और बीमा हैं, जबकि सरकार, स्वास्थ्य, और रिटेल पीछे हैं।
डेटा फ्लुएंसी बेहतर व्यावसायिक परिणाम देती है।
डेटा फ्लुएंसी दक्षताओं में परिपक्व, उच्च-प्रदर्शन करने वाली कंपनियाँ, अपरिपक्व डेटा फ्लुएंसी वाली समकक्ष कंपनियों की तुलना में हर पहलू में बेहतर परिणाम देख रही हैं। वे राजस्व वृद्धि, ग्राहक संतुष्टि, लाभप्रदता, बाज़ार हिस्सेदारी, और कर्मचारी संतुष्टि में उल्लेखनीय रूप से उच्च स्तर का अनुभव कर रही हैं—जो दिखाता है कि डेटा फ्लुएंसी किसी कंपनी की सफलता का एक महत्वपूर्ण संकेतक है।
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इस लेख में उल्लिखित डेटा 15 से 29 अगस्त, 2019 के बीच Training Industry द्वारा 303 L&D नेताओं के बीच कराए गए सर्वेक्षण से है, जिनके पास अपने संगठन में प्रशिक्षण प्रथाओं पर निर्णय लेने का अधिकार था। राउंडिंग के कारण प्रतिशत कुल 100 नहीं हो सकते।