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Blog | AI and Data Science Articles

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डेटा साइंस

बीमा में डेटा साइंस का भविष्य: एनालिटिक्स गैराज से फैक्ट्री तक का बदलाव

बीमा उद्योग डेटा और संभावित उपयोग मामलों से भरा हुआ है। हाल ही के एक वेबिनार में, Allianz Benelux के रीजनल चीफ डेटा एंड एनालिटिक्स ऑफिसर सुदामन टी एम ने बताया कि डेटा से मूल्य को स्केल करने के लिए, बीमा संगठनों को “एनालिटिक्स गैराज” से “एनालिटिक्स फैक्ट्री” की ओर बढ़ना चाहिए।

DataCamp Team

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

ChatGPT और जनरेटिव AI का नौकरियों पर प्रभाव

ChatGPT जैसी जनरेटिव AI का नौकरी बाजार पर संभावित प्रभाव जानें। श्वेतपोश व्यवसायों पर इसके निहितार्थ समझें और AI-संचालित भविष्य के लिए कैसे तैयारी करें।

Arne Warnke

व्यवसाय हेतु

वर्टिकल्स और टीमों में मशीन लर्निंग का प्रभाव

व्यवसायों के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहने में मशीन लर्निंग अब बुनियादी भूमिका निभाती है। जानें कि टेक, हेल्थकेयर और वित्त जैसे उद्योग संचालन सुधारने के लिए ML एल्गोरिदम का कैसे उपयोग कर रहे हैं।

Joyce Chiu

मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग के अनेक व्यावसायिक अनुप्रयोग

जानें कि बेहतर व्यवसाय संचालन के लिए मशीन लर्निंग क्यों इतनी महत्वपूर्ण है, और हमारे नए मशीन लर्निंग साइंटिस्ट करियर ट्रैक्स आपकी व्यावसायिक समस्याओं से निपटने में कैसे मदद कर सकते हैं।

Joyce Chiu

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2026 के लिए सबसे महत्वपूर्ण एआई कौशल: एक व्यावहारिक एआई और डेटा साक्षरता रूपरेखा

2026 में, 88% एंटरप्राइज़ नेता कहते हैं कि रोज़मर्रा के काम के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता महत्वपूर्ण है; 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं, जिससे एआई और डेटा विशेषज्ञ क्षमता से आधारभूत कार्यस्थल कौशल बनते जा रहे हैं।

Lynn Heidmann

व्यवसाय हेतु

तेल और गैस उद्योग डिजिटल रूपांतरण से अछूता नहीं: उत्तर है डेटा प्रशिक्षण

औसत पेट्रोलियम इंजीनियर का कौशल-सेट तेजी से पुराना होता जा रहा है। यहाँ बताया गया है कि डोमेन ज्ञान के साथ डेटा विज्ञान कैसे उनके कौशल को प्रासंगिक बनाए रख सकता है।

GTX 2021 - Geothermal Datathon

मशीन लर्निंग

MLOps का अतीत, वर्तमान और भविष्य

MLOps केवल डेटा विशेषज्ञों के लिए नहीं, बल्कि डेटा टीमों से लेकर SMEs और IT तक सबके लिए है। इस बिना जार्गन वाले ब्लॉग पोस्ट में जानिए कि MLOps क्यों महत्वपूर्ण है, यह किन समस्याओं को सुलझाने का लक्ष्य रखता है, और कैसे।

Kevin Babitz

डेटा साइंस

डेटा साइंस नोटबुक का अतीत, वर्तमान और भविष्य

यह लेख डेटा साइंस नोटबुक्स के अतीत, वर्तमान और भविष्य पर नज़र डालता है—उनके शुरुआती विकास से लेकर रोमांचक नई नवाचारों तक।

Adel Nehme

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

वित्त और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में AI की शक्ति

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस दुनिया को बुनियादी रूप से बदल रहे हैं, हमें यह जांचने की ज़रूरत है कि वे वित्त और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग को कैसे प्रभावित कर रहे हैं—खासकर ऐसे समय में जब बाज़ार इतने असुरक्षित और अस्थिर हैं।

Joyce Chiu