तेल और गैस उद्योग डिजिटल रूपांतरण से अछूता नहीं: उत्तर है डेटा प्रशिक्षण

लेखक: पृथ्वी सिंह चौहान और हेडन फीगे, GTX 2021 योजना टीम

पेट्रोलियम उद्योग अभूतपूर्व चुनौतियों का सामना कर रहा है—2020 की कमोडिटी मूल्य में गिरावट से लेकर उद्योग के पर्यावरणीय प्रदर्शन को लेकर बढ़ती चिंताओं तक, और कम कार्बन-तीव्रता वाली ऊर्जा की ओर चल रहे संक्रमण तक। डिजिटल नवाचार, डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग इन कठिन चुनौतियों को पार करने में उद्योग की मदद करेंगे। इसी बीच, तेल उद्योग अपनी लागत संरचना को कम करने के लिए तकनीकों की तलाश कर रहा है, ड्रिलिंग रिग्स के स्वचालन का अन्वेषण कर रहा है और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके परिणामों को अनुकूलित करने के लिए IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) और डेटा विज्ञान टूल्स का उपयोग कर रहा है।

Business Wire के अनुसार, तेल और गैस उद्योग में एआई का बाजार 2019 में 2 बिलियन अमेरिकी डॉलर था और 2025 तक 3.81 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है। और हालिया EY सर्वेक्षण से पता चला कि 92% से अधिक तेल और गैस कंपनियाँ या तो वर्तमान में एआई में निवेश कर रही हैं या अगले दो वर्षों में ऐसा करने की योजना बना रही हैं, और 50% तेल और गैस कार्यकारी कहते हैं कि उन्होंने पहले ही समस्याओं को हल करने में मदद के लिए एआई का उपयोग शुरू कर दिया है।

पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के भविष्य के लिए डेटा कौशल क्यों अहम हैं

एक सामान्य पेट्रोलियम इंजीनियर के तकनीकी कौशल-सेट में प्रोग्रामिंग, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग शामिल नहीं होते। लेकिन जैसे-जैसे उन्नत डेटा एनालिटिक्स तेल और गैस व्यवसाय का मूल हिस्सा बनता जा रहा है, इन कौशलों का महत्व लगातार बढ़ता जाएगा। कई पेट्रोलियम इंजीनियर इन कौशलों को विकसित करने के अवसर तलाश रहे हैं। कुछ इन नए कौशलों का उपयोग करके इंजीनियरिंग से डेटा-चालित भूमिकाओं में जाने की योजना बना सकते हैं, जबकि अन्य ऊर्जा उद्योग में अपनी प्रैक्टिस के भविष्य को रूपांतरित करने के लिए इन्हीं कौशलों का उपयोग करना चाहते हैं।

पेट्रोलियम इंजीनियरों के पास डेटा विज्ञान और बिग डेटा का उपयोग करके प्रक्रियाओं को स्वचालित या सुव्यवस्थित करने के भरपूर अवसर हैं। उत्पादन, रिज़र्वायर, ड्रिलिंग, कम्प्लीशन और भौतिक भूविज्ञान में कई अनुप्रयोग मशीन लर्निंग या डेटा माइनिंग के माध्यम से बेहतर अंतर्दृष्टियों से सुधरेंगे। पेट्रोलियम इंजीनियरों को प्रोग्रामिंग के विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन समृद्ध डेटासेट से लागू होने योग्य अंतर्दृष्टि निकालने की पुख्ता समझ होना जरूरी है।

तेल और गैस उद्योग में जेन जेड के सदस्य के रूप में और हाल की दो आर्थिक मंदियों का सामना करने के बाद, मुझे अपने मूल डोमेन ज्ञान के साथ अपने कौशल-सेट को लगातार उन्नत करते रहना पड़ता है। DataCamp जैसे प्लेटफ़ॉर्म ने मुझे अपने क्षेत्र में अनुप्रयोगों को समझने लायक सीखने के लिए पाठ्यक्रम और ट्रैक्स दिए हैं। इन टूल्स के व्यापक उपयोग और दक्षता को समझने से मुझे डेटा पर बेहतर अंतर्दृष्टि बनाने में मदद मिली है। हमारी पीढ़ी तेल और डिजिटल डेटा के उत्पादन में विस्फोटक वृद्धि का अनुभव कर रही है। डेटा विज्ञान और डिजिटल तकनीकें नए अवसर पैदा करने, कुशल वर्कफ़्लो बनाने और समय के साथ तेल की प्रति बैरल लागत कम करने में मदद करेंगी।

पृथ्वी सिंह चौहान, एम.एससी. इन पेट्रोलियम इंजीनियरिंग, छात्र, Texas A&M University

तेल और गैस उद्योग के साथ जियोथर्मल कैसे मेल खाता है

जियोथर्मल ऊर्जा एक सतत, कम-कार्बन वैश्विक ऊर्जा भविष्य की ओर बदलाव में प्रमुख योगदानकर्ताओं में से एक होगी। तेल और गैस की तरह, जियोथर्मल भी सबसर्फेस पर केंद्रित डेटा-समृद्ध क्षेत्र है। दोनों क्षेत्रों को जोड़ने के अवसर मौजूद हैं—यदि उपयुक्त स्थलों की पहचान करने के लिए डेटा उपलब्ध हो—तो परित्यक्त तेल और गैस कुओं का पुन:उपयोग कर जियोथर्मल ऊर्जा उत्पादन के लिए किया जा सकता है।

यहीं पर आगामी 2021 GEOTHERMAL Datathon (GTX 2021), जिसे SPE Calgary, SPE Gulf Coast, और Untapped Energy प्रस्तुत कर रहे हैं, महत्व रखता है।

GTX 2021 तेल और गैस उद्योग में डेटा क्षमता विकसित करने की इच्छुक पेशेवरों को डेटा-चालित समस्याओं से जोड़ेगा। यह डेटाथॉन 2020 DUC Datathon की सफलता पर आधारित है और 20 अप्रैल से 25 जून तक आयोजित होगा, जिससे प्रतिभागियों को वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके वास्तविक समस्याएँ सुलझाने, डेटा साक्षरता बढ़ाने, और नए पेशेवर संबंध बनाने का अवसर मिलेगा।

किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसने पेट्रोलियम इंजीनियरिंग पढ़ी है और पारंपरिक इंजीनियरिंग भूमिकाओं के साथ-साथ अधिक डेटा विज्ञान-केंद्रित भूमिका में भी काम किया है, मैं देखता हूँ कि दोनों कौशल-सेट एक-दूसरे के पूरक हैं। पेट्रोलियम इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि मेरे डेटा विज्ञान समस्याओं के दृष्टिकोण को आकार देती है, और डेटा विज्ञान कौशल ने इंजीनियरिंग समस्याओं के प्रति मेरा नजरिया बदल दिया है। मुझे विश्वास है कि तेल और गैस पेशेवरों को डेटा विज्ञान कौशल विकसित करने के लिए उपकरण और संसाधन प्रदान करके, हम समग्र रूप से उद्योग पर सकारात्मक प्रभाव डाल रहे हैं।

हेडन फीगे E.I.T., GTX 2021 योजना टीम

DataCamp के साथ डेटा साक्षरता का निर्माण

DataCamp 2021 GTX Datathon को प्रायोजित करने पर गर्व करता है और सभी प्रतिभागियों को Python और R जैसी मांग में रहने वाली ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषाएँ सीखने के लिए निःशुल्क सब्सक्रिप्शन प्रदान करेगा। DataCamp एक्सेस के साथ, प्रतिभागी वर्चुअल बूटकैंप्स में भाग लेंगे, जो पेट्रोलियम इंजीनियरिंग के क्षेत्र में डेटा विज्ञान के विशिष्ट टूल्स पर प्रशिक्षक-नेतृत्वित पाठ हैं। पिछले वर्ष, DataCamp ने 150 प्रतिभागियों को प्रशिक्षित करने में मदद की, और हमें उम्मीद है कि इस वर्ष वह संख्या दोगुनी होगी।

नई पीढ़ी के पेट्रोलियम इंजीनियरों को न केवल मूल उद्योग ज्ञान, बल्कि डोमेन-विशिष्ट डेटा प्रबंधन कौशल की भी आवश्यकता है। DataCamp शुरुआती लोगों को Python प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग सीखने देता है, ताकि वे पूर्ण-कुशल डेटा साइंटिस्ट बनने की राह पर आगे बढ़ सकें।

DataCamp प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए, मुझे लगा कि नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना सरल हो गया है। प्रत्येक विषय में विस्तृत चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है, लक्षित प्रश्नों के माध्यम से अभ्यास है, और केस स्टडीज़ हैं जिन्होंने मेरी समझ को गहरा किया। DataCamp पर Python, R, और SQL सीखते समय, मैंने मॉड्यूल इम्पोर्ट्स और फ़ंक्शन कॉल्स का उपयोग करने और यूज़र-डिफ़ाइंड फ़ंक्शंस लिखने का अभ्यास किया। इससे डेटा का विश्लेषण, मॉडलिंग और व्याख्या करने की मेरी क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

जिंगवेन हुआंग, 2020 DUC Datathon DataCamp लर्निंग प्रतियोगिता के विजेता

Geothermal Experience 2021 Datathon 20 अप्रैल से 25 जून, 2021 तक आयोजित होगा। अधिक जानकारी के लिए यहाँ देखें।