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Blog | AI and Data Science Articles

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डेटा साक्षरता

2026 में डेटा और एआई साक्षरता की स्थिति: परिभाषाएँ, आँकड़े, और एआई कौशल अंतर

88% उद्यम नेता कहते हैं कि दैनिक कार्य के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता आवश्यक है। 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं। फिर भी लगभग 60% अपने संगठन में कौशल अंतर की रिपोर्ट करते हैं।

Lynn Heidmann

डीप लर्निंग

डीप लर्निंग के शीर्ष 20 इंटरव्यू प्रश्न और उत्तर

विभिन्न पेशेवर प्रोफाइल और कंप्यूटर विज़न व NLP जैसे अनुप्रयोग क्षेत्रों के लिए उत्तरों सहित शीर्ष डीप लर्निंग इंटरव्यू प्रश्नों में गहराई से जाएँ

Iván Palomares Carrascosa

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2026 में AI के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ वेक्टर डेटाबेस: एक पूर्ण मार्गदर्शिका

2026 के 7 सर्वश्रेष्ठ वेक्टर डेटाबेस की तुलना करें। एंबेडिंग्स, सिमिलैरिटी सर्च, और अपने AI अनुप्रयोगों के लिए सही वेक्टर डेटाबेस चुनने के तरीके के बारे में जानें।

Moez Ali

डेटा साइंस

भविष्य की शीर्ष डेटा साइंस नौकरियाँ

यह लेख आपको डेटा साइंस के बदलते परिदृश्य को समझने में मदद करेगा ताकि आप सतत सीखने को अपनाएँ और इस गतिशील एवं मांग वाले क्षेत्र में सफलता के लिए खुद को तैयार कर सकें।

Andrei Kurtuy

डेटा साइंस

2026 में सुनने लायक टॉप 33 डेटा साइंस पॉडकास्ट

हमने डेटा साइंस और एनालिटिक्स की गहरी समझ के लिए आपके लिए शीर्ष डेटा साइंस पॉडकास्ट की अंतिम सूची चुनी है। उन्हें अभी अपनी प्लेलिस्ट में जोड़ें!

Shaun Edmond

डेटा साइंस

साप्ताहिक राउंड अप | एपिसोड 4 | PyScript और एआई ऑडियो एडिटिंग

साप्ताहिक राउंडअप के इस अंक में, हम PyScript — Anaconda का नवीनतम रिलीज़, स्वचालित वाहनों के लिए एक नया विश्व गति रिकॉर्ड, और बहुत कुछ कवर करते हैं।

Isabella Leslie Miller

डेटा साइंस

साप्ताहिक राउंड अप | एपिसोड 5 | केंड्रिक लैमर ने नए म्यूज़िक वीडियो में डीपफेक्स का उपयोग किया

इस हफ्ते हम केंड्रिक लैमर के नवीनतम म्यूज़िक वीडियो के पीछे की तकनीक देखते हैं जिसमें वे डीपफेक्स का उपयोग करते हैं, कैसे एक AI परेशान करने वाले वेब कुकी पॉपअप्स से छुटकारा पाने में मदद कर रहा है, Meta का नया बड़ा भाषा मॉडल, और भी बहुत कुछ!

Isabella Leslie Miller

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Inkling: Thinking Machines का पहला ओपन-वेट्स मॉडल

Inkling, Thinking Machines का पहला ओपन-वेट्स मॉडल है—975B-पैरामीटर MoE, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, नैटिव मल्टीमोडल इनपुट, और नियंत्रित करने योग्य thinking effort के साथ।

Matt Crabtree

डेटा इंजीनियरिंग

टाइम सीरीज़ डेटाबेस (TSDB): उदाहरणों सहित एक गाइड

टाइम सीरीज़ डेटाबेस के बारे में जानें और वे पारंपरिक डेटाबेस से कैसे अलग हैं, साथ ही उनके प्रमुख फीचर्स, उपयोग के मामले और लोकप्रिय विकल्प।

Marie Fayard

करियर सेवाएँ

एक अलग दिखने वाला डेटा साइंटिस्ट रिज़्यूमे बनाएं [2026 के लिए परम गाइड]

जानें कि अपने रिज़्यूमे से कैसे अलग दिखें और प्रभावशाली रिज़्यूमे के डूज़ और डोन्ट्स क्या हैं। ATS सिस्टम्स को कैसे पार करें और इंटरव्यू तक पहुँचें। फ्रेशर, एसोसिएट या सीनियर के रूप में अपना रिज़्यूमे सर्वोत्तम तरीके से कैसे प्रस्तुत करें।

Elena Kosourova

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Google के Titans आर्किटेक्चर: प्रमुख अवधारणाएँ सरल शब्दों में

जानें कि Google का Titans आर्किटेक्चर मानव मस्तिष्क से प्रेरित मेमोरी सिस्टम जोड़कर Transformer के अटेंशन मैकेनिज़्म को कैसे बेहतर बनाता है。

François Aubry