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डेटा इंजीनियर में Python
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Included with Premiumट्रैक विवरण
डेटा इंजीनियर में Python
Python के साथ अपने डेटा इंजीनियरिंग कौशल को आगे बढ़ाएँ
हमारे Python-केंद्रित Track के साथ अपने डेटा इंजीनियरिंग करियर को अगले स्तर पर ले जाएँ। हमारे Associate Data Engineer Track से प्राप्त आधारभूत SQL ज्ञान पर आगे बढ़ते हुए, यह Track डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया में और गहराई से जाता है, और डेटा प्रक्रियाओं को स्वचालित व अनुकूलित करने में Python की भूमिका पर ज़ोर देता है.क्लाउड कंप्यूटिंग से उन्नत Python प्रोग्रामिंग तक
आपकी यात्रा क्लाउड कंप्यूटिंग की अवधारणाओं और शब्दावली की समझ से शुरू होती है। वहाँ से, आप Python प्रोग्रामिंग में मूलभूत से उन्नत विषयों तक आगे बढ़ेंगे, जिनमें शामिल हैं:- pandas जैसी शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके डेटा में हेरफेर और सफाई
- विभिन्न स्रोतों (CSV, Excel, SQL, JSON, APIs) से डेटा आयात और निर्यात करना
- सर्वोत्तम अभ्यासों का पालन करते हुए कुशल, पुन: प्रयोज्य कोड लिखना
- विश्वसनीय और रखरखाव योग्य परियोजनाओं के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों को लागू करना
डेटा पाइपलाइनों और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन में महारत हासिल करें
ETL और ELT पाइपलाइनों को डिज़ाइन और लागू करना, Apache Airflow के साथ वर्कफ़्लो को स्वचालित करना, और सहयोगी विकास में संस्करण नियंत्रण के लिए Git का उपयोग करना सीखें। स्केलेबल, विश्वसनीय डेटा पाइपलाइनों को बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यास लागू करें, जिससे कुशल डेटा प्रोसेसिंग और गुणवत्ता प्रबंधन सुनिश्चित हो।डेटा इंजीनियर बनने की इच्छा रखने वाले और अनुभवी डेटा इंजीनियरों के लिए आदर्श
चाहे आप एक महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियर हों जो इस क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं या एक अनुभवी पेशेवर हों जो अपने Python कौशल को बेहतर बनाना चाहते हैं, यह ट्रैक आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। व्यावहारिक सीख और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, आप विविध डेटा इंजीनियरिंग परियोजनाओं को संभालने के लिए आत्मविश्वास और विशेषज्ञता हासिल करेंगे।नए करियर अवसरों को अनलॉक करें
जैसे-जैसे कंपनियाँ डेटा-आधारित निर्णय लेने पर अधिक निर्भर हो रही हैं, कुशल डेटा इंजीनियरों की मांग लगातार बढ़ रही है। इस ट्रैक को पूरा करके, आप निम्न के लिए अच्छी स्थिति में होंगे:- विभिन्न उद्योगों में डेटा इंजीनियरिंग भूमिकाएँ अपनाएँ
- डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करें
- डेटा-गहन अनुप्रयोगों के विकास में योगदान दें
- कुशल डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के माध्यम से व्यावसायिक मूल्य बढ़ाएँ
पूर्व आवश्यकताएं
एसोसिएट डेटा इंजीनियरCourse
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Course
Learn how to implement and schedule data engineering workflows.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
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