ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
pandas के साथ डेटा मैनिपुलेशन की खोज करें
इस पाठ्यक्रम के साथ, आप जानेंगे कि pandas क्यों दुनिया की सबसे लोकप्रिय Python लाइब्रेरी है, जिसका उपयोग डेटा मैनिपुलेशन से लेकर डेटा विश्लेषण तक हर चीज़ के लिए किया जाता है। आप सीखेंगे कि कैसे DataFrames को संशोधित किया जाता है, ताकि आप विश्लेषण के लिए वास्तविक दुनिया के datasets को निकाल सकें, फ़िल्टर कर सकें और रूपांतरित कर सकें।pandas के साथ, आप सभी मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं का अन्वेषण करेंगे। वास्तविक दुनिया के डेटा, जैसे Walmart की बिक्री के आंकड़े और वैश्विक तापमान की समय श्रृंखला का उपयोग करते हुए, आप सीखेंगे कि डेटा को कैसे इम्पोर्ट करें, साफ करें, सांख्यिकी गणना करें और विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं—pandas का उपयोग करके Python की शक्ति को और बढ़ाएं।
pandas डेटा के साथ काम करें और मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं का अन्वेषण करें
आप pandas की मूल बातें सीखना शुरू करेंगे, जिसमें DataFrames का निरीक्षण करना और कुछ बुनियादी परिवर्तन करना शामिल है। आप DataFrames को संक्षिप्त करने के बारे में भी सीखेंगे, इसके बाद आप slicing और indexing पर आगे बढ़ेंगे।आप इस पाठ्यक्रम का समापन यह सीखकर करेंगे कि अपने DataFrames की सामग्री को कैसे विज़ुअलाइज़ करें, जिसमें आप एक ऐसे डेटा सेट के साथ कार्य करेंगे जिसमें साप्ताहिक अमेरिकी एवोकाडो बिक्री शामिल है।
DataFrames को मैनीपुलेट करना सीखें
इस pandas पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप डेटा मैनिपुलेशन के लिए इस Python लाइब्रेरी का उपयोग करना समझ जाएंगे। आप DataFrames को समझेंगे और उनका उपयोग करना सीखेंगे, साथ ही Python में अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ भी कर पाएंगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
DataFrames को Transform करना
आइए pandas की बुनियाद पर महारत हासिल करें। जानिए कि DataFrames को कैसे inspect करें और मूलभूत manipulations कैसे करें—जैसे rows को sort करना, subsetting, और नए columns जोड़ना।
2
DataFrames का Aggregation
इस अध्याय में, आप DataFrame columns पर summary statistics निकालेंगे, और grouped summary statistics व pivot tables में पारंगत होंगे।
3
DataFrames का Slicing और Indexing
Indexes, rows और columns के नामों का उन्नत रूप हैं। सीखिए कि slicing के साथ मिलाकर वे DataFrame subsetting को कितना शक्तिशाली बना देते हैं।
4
DataFrames बनाना और Visualize करना
सीखिए कि अपने DataFrames की सामग्री को कैसे visualize करें, missing data values को कैसे संभालें, और CSV files से data कैसे import करें तथा उन्हें CSV में export कैसे करें।
pandas के साथ Data Manipulation
कोर्स
पूर्ण
