Apa itu Tableau? Panduan Lengkap Tableau

Sejarah Tableau

Pernah ada masanya, tidak terlalu lama yang lalu, ketika perusahaan mengumpulkan data yang dimasukkan secara manual pada spreadsheet sederhana dan menyerahkannya kepada data scientist untuk menarik makna dari laporan yang tampaknya sulit dipahami itu. 

Tidak mengherankan, ada banyak masalah. Misalnya, data rentan terhadap kesalahan manusia. Data tidak dapat dipahami sampai data scientist memaknainya. Menggabungkan beberapa himpunan data sulit, dan bagan serta grafiknya tidak begitu kolaboratif atau menarik secara visual.

BI 1.0

Istilah "business intelligence" diciptakan pada akhir 1980-an, bersamaan dengan lahirnya gudang data. Data warehouse adalah repositori data terpusat yang mengompilasi data dari setiap departemen dalam perusahaan. Data warehouse masih menjadi komponen kunci pengumpulan data modern dan BI.

Pada saat itu, ada beberapa opsi BI di pasar, tetapi hanya dapat menggunakan data yang disimpan di data warehouse. Kemudian, Bill Inmon dan Ralph Kimball merevolusi industri BI dengan pendekatan dimensional untuk analitik data perusahaan. 

Meski kedua insinyur tersebut memiliki pendekatan berbeda, keduanya berteori bahwa data dapat diambil dari berbagai sumber untuk integrasi dan analisis menyeluruh. 

BI 2.0 dan Tableau 1.0

Seiring internet dan data yang dikumpulkan, BI berkembang pesat pada 1990-an dan 2000-an. Alat BI mulai menambahkan Enterprise Resource Planning (ERP), yang membantu mengintegrasikan, mengelola, dan mengotomatiskan data perusahaan. BI juga menjadi lebih mudah digunakan dan lebih cepat. BI menambahkan analisis prediktif melalui machine learning, serta visualisasi yang lebih baik berkat internet dan teknologi cloud.  

Tableau 1.0 memasuki pasar pada awal 2000-an ketika mahasiswa Stanford Pat Hanrahan, Christian Chabot, dan Chris Stolen merilis versi pertama Tableau. Meski masih kasar menurut standar saat ini, Tableau 1.0 membuat data terasa nyata bagi para pemikir visual (alias, sebagian besar orang).

Tableau menghilangkan kebutuhan akan pengkodean dengan teknologi kepemilikan mereka yang disebut VizQL. Fitur seret dan lepas memungkinkan pengguna membuat kueri dan memberikan tanggapan serta wawasan grafis. Dengan kata lain, siapa pun dapat menggunakan Tableau dan semakin sering digunakan, semakin Tableau mempelajari jenis informasi yang ingin dilihat pengguna.

BI 3.0

Saat ini, hampir setiap organisasi menengah dan besar mengandalkan BI untuk membuat keputusan bisnis berbasis data yang terinformasi. Alat BI terbaik tersedia lintas platform, dan karena memanfaatkan AI, alat tersebut terus belajar dan berkembang.

Tableau membuat gebrakan besar di pasar BI hingga raksasa CRM Salesforce mengakuisisi perusahaan tersebut pada 2019 dalam apa yang disebut CEO Marc Benioff sebagai “akuisisi terbaik dalam sejarah industri perangkat lunak”.

Sekarang, Tableau menggerakkan strategi bisnis banyak perusahaan terbesar di dunia, namun platform ini terjangkau untuk organisasi dari segala ukuran. Mereka bahkan menawarkan langganan individual. 

Fitur Teratas Tableau

Mari kita lihat beberapa fitur yang menjadikan Tableau sebagai platform business intelligence yang begitu kuat. 

Visualisasi Data yang Canggih

Saat Anda membuat presentasi, alih-alih masuk rapat dengan barisan angka, Anda mungkin mencoba membuat demonstrasi visual dengan banyak warna dan pola agar audiens Anda mudah mengikuti. 

Itu masuk akal. Angka pada spreadsheet memang baik-baik saja, tetapi meskipun representasi data yang sangat visual tergolong baru di dunia teknologi, manusia berevolusi untuk memindai lingkungan kita berdasarkan warna dan pola—bukan barisan data pada spreadsheet. 

Visualisasi data Tableau tidak sekadar menyajikan data; Tableau mengaransemen semacam tarian antara jutaan, miliaran, bahkan triliunan baris data dan visual yang mewakilinya. 

Melalui bagan dan grafik berwarna-warni, Tableau menciptakan narasi yang memungkinkan bahkan non-data scientist memahami gambaran besarnya. Tableau menawarkan bagan batang dan pai standar serta jenis bagan yang lebih canggih, seperti Boxplot, Bullet chart, Gantt chart, Histogram, Motion chart, Treetop, dan beberapa lainnya. 

Analitik Real-Time

Pimpinan bisnis seharusnya tidak perlu berkonsultasi dengan analis data setiap kali ingin menarik laporan. Dan jika datanya sudah lama atau tidak lengkap, apa gunanya? Sebagai gantinya, akses data Anda dan buat laporan terkini untuk menampilkan gambaran akurat dari sebagian atau seluruh metrik penting Anda. 

Tableau memungkinkan Anda membuat keputusan bisnis berdasarkan kinerja real-time secara keseluruhan atau tersegmentasi. Akses laporan penjualan dan inventaris terbaru tanpa menunggu departemen TI. Selain itu, kemampuan drill-down Tableau memberikan jawaban untuk pertanyaan lanjutan apa pun.

Apa arti analitik real-time bagi organisasi? Pertama, memungkinkan Anda mengatasi masalah sebelum berkembang. Selain itu, karyawan, kepala departemen, eksekutif, bahkan anggota dewan akan memiliki akses langsung ke metrik kinerja individu atau organisasi dan dapat membuat kueri mereka sendiri. 

Namun, Tableau lebih dari sekadar perangkat lunak pelaporan. Jika Anda melihat masalah, alat ini memungkinkan Anda melakukan drill-down untuk menemukan sumbernya. Misalnya, apakah satu wilayah atau lokasi berkinerja buruk, ataukah perusahaan secara keseluruhan? Mungkin biaya produksi atau pengeluaran perusahaan meningkat. Tableau memungkinkan Anda mengetahui di mana kebocoran terjadi, sehingga Anda dapat menutup celahnya. 

Data Blending

Perusahaan menengah dan tingkat enterprise sering kali harus melakukan atraksi juggling untuk mengelola data dari banyak sumber. Misalnya, banyak organisasi menggunakan dua atau lebih perangkat lunak customer relationship management (CRM), masing-masing dengan datanya sendiri. Selain itu, setiap departemen mungkin memiliki perangkat lunak data dan pelaporannya sendiri.

Mungkin Anda perlu membandingkan laporan penjualan dan inventaris atau metrik SEO dan pemasaran digital lainnya dengan penjualan aktual. Atau, mungkin Anda perlu menggabungkan semua metrik media sosial Anda. Tableau dapat menarik data dari sumber data live maupun in-memory, data warehouse, cloud, big data, spreadsheet, basis data relasional dan non-relasional, 

Sebelum adanya teknologi data blending, analis harus berjibaku dan memproses secara manual banyak spreadsheet, VLOOKUP, dan scripting untuk membangun himpunan data komprehensif. Bahkan jika kita mengabaikan berapa banyak waktu yang terbuang untuk menggabungkan berbagai himpunan data secara manual dan beban tambahan pada analis data, proses manual tidak efektif dan tidak dapat diskalakan. Namun, dengan pertumbuhan data eksponensial, skalabilitas adalah kebutuhan. 

Fitur data blending Tableau memungkinkan pengguna menggabungkan sumber data yang berbeda untuk menciptakan pandangan 360 derajat tentang pelanggan, keuangan, dan metrik penting perusahaan lainnya. Selain itu, Tableau mendukung berbagai konektor data, seperti Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel, dan lainnya.

Tableau berskala, akurat, dan cepat, serta memberikan jawaban atas pertanyaan organisasi yang paling kompleks. 

Kolaborasi

Data tidak seharusnya hidup dalam ruang hampa. Perusahaan yang sukses dibangun oleh orang-orang yang berbagi tujuan bersama. Kolaborasi memberdayakan tim untuk bekerja menuju tujuan tersebut. Faktanya, perusahaan yang mendorong kolaborasi mengalami peningkatan loyalitas karyawan. 

Tableau dirancang untuk kolaborasi. Anggota tim, kepala departemen, dan eksekutif dapat membuat kueri dan membuat visualisasi yang sangat jelas dan dapat dibagikan dari himpunan data gabungan yang kompleks. Selain itu, menerbitkan laporan ke Tableau Online atau Tableau Server sangat cepat dan memungkinkan pengambil keputusan mengakses data yang mereka butuhkan dengan cepat untuk merencanakan dan mengeksekusi masa depan.

Dashboard Tableau

Dasbor Tableau memberi pengguna tampilan holistik dan simultan dari berbagai himpunan data. Lembar dan dasbor saling terhubung, yang berarti jika Anda memodifikasi lembar, dasbor yang sesuai akan berubah, dan sebaliknya. Keduanya otomatis memperbarui saat sumber data berubah. 

Dasbor Tableau menghemat kerepotan untuk menavigasi di antara banyak lembar kerja. Dasbor sepenuhnya dapat disesuaikan. Jika, misalnya, Anda mengakses laporan yang sama setiap hari, Anda dapat menyiapkan dasbor sehingga semuanya dapat dilihat sekaligus. Pengguna cukup mengakses data dari tab di bagian bawah workbook. Anda hanya perlu klik ganda atau seret dan lepas untuk menambahkan field ke tampilan Anda. 

Seperti yang dijelaskan oleh Colin Zima, CEO Omni, dalam podcast DataFramed The Next Generation of Business Intelligence, dasbor yang efektif dimulai dari perubahan pola pikir:

Peta

Tableau bukan hanya tentang bagan dan grafik. Mungkin Anda ingin melihat bagaimana cuaca memengaruhi penjualan regional, atau statistik tentang area tertentu atau hukum dan regulasi setempat. Fitur pemetaan Tableau memungkinkan Anda menandai aktivitas hingga tingkat kota dan kode pos.  Tableau memungkinkan Anda menambahkan konteks geografis yang mudah diikuti pada data Anda. 

Tableau Mobile

Ada 24 zona waktu, tujuh benua, dan 195 negara. Banyak bisnis saat ini beroperasi, setidaknya pada tingkat tertentu, 24 jam sehari. Selain itu, semakin banyak orang bekerja dari rumah setidaknya sebagian waktu, sering kali setelah jam kerja resmi mereka. 

Memaksa orang duduk di depan komputer 24 jam sehari tidak realistis, itulah sebabnya perangkat lunak modern harus berfungsi baik di desktop yang terhubung jaringan maupun perangkat seluler seperti ponsel atau tablet. Tableau Mobile menempatkan data Anda tepat di ujung jari, persis saat Anda membutuhkannya dan bahkan saat Anda sedang berlibur.

Keamanan

Keamanan siber mungkin adalah isu terpanas yang dihadapi industri teknologi. Setiap tahun, kita melihat pertumbuhan signifikan dalam jumlah pelanggaran data. Keamanan data yang buruk membahayakan perusahaan dan pelanggan Anda. Tableau mengikuti semua praktik terbaik keamanan, termasuk enkripsi, keamanan HTTPS, validasi akun, kata sandi yang dilindungi secara kriptografis, autentikasi multi-faktor, dan penguncian setelah upaya masuk yang tidak berhasil.  

Ask Data

Pikirkan Tableau sebagai mesin pencari untuk data Anda. Pengguna cukup mengetik kueri dalam bahasa mereka, dan Tableau akan otomatis menjawab dengan sebuah visualisasi. Ask Data memahami pertanyaan kompleks yang dirumuskan dalam bahasa alami dan mendukung konsep analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif. 

Ask Data memahami pertanyaan waktu, seperti "paling awal" atau "kuartal lalu." Selain itu, fitur ini memahami pertanyaan yang dapat dikuantifikasi, seperti "terlaris" atau "paling populer," serta pertanyaan analisis spasial, seperti "di mana." 

Apa yang Membedakan Tableau

Ada beberapa alasan mengapa perusahaan seperti Verizon, Experian, Netflix, dan Ferrari mengandalkan Tableau untuk mengubah data mereka menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Tableau terhubung dengan hampir semua jenis basis data, dan "analitik visual live"-nya menghasilkan hasil yang dapat ditindaklanjuti dalam peta dan bagan yang sangat ramah pengguna. 

Tableau ditujukan bagi pengambil keputusan yang ingin melihat sebelum bertindak. Mudah dibagikan, andal dalam menggabungkan berbagai sumber data, dan menyediakan analitik visual "live" melalui bagan, grafik, dan peta. Tidak seperti banyak alat BI, Tableau bekerja dengan data dari berbagai sumber, termasuk internal, cloud, dan data warehouse. 

Siapa yang Menggunakan Tableau?

Tableau menawarkan fitur untuk membantu setiap industri, dari teknologi hingga manajemen olahraga dan lainnya. Selain itu, alat BI ini memberdayakan pengambil keputusan di sektor profit, nirlaba, dan lembaga pemerintahan. 

Banyak perusahaan terbesar di dunia mempercayakan data dan keputusan berbasis data mereka pada Tableau. Namun, sebuah perusahaan tidak harus masuk daftar Fortune untuk mengubah baris data menjadi keputusan bisnis yang terinformasi.

Tableau menawarkan tiga tingkat langganan, yang terjangkau untuk perusahaan dari segala ukuran, bahkan wirausaha perseorangan.

Tableau Creator – $75 per pengguna per bulan (perhatikan bahwa setiap organisasi memerlukan setidaknya satu Creator) 

Lisensi Creator memiliki akses ke semua fitur dan kontrol Tableau. Selain itu, termasuk banyak fitur lanjutan, seperti pemantauan penerapan server, administrasi server, migrasi konten terprogram, dan kemampuan memperkenalkan sumber data tambahan. 

Tableau Explorer – $42 per pengguna per bulan

Lisensi Explorer memberi pengguna otorisasi akses untuk berinteraksi dengan dasbor dan visualisasi. Selain itu, pengguna juga dapat mengunduh, mengkurasi, dan membagikan data dan laporan, tetapi tidak memungkinkan pengguna untuk memasukkan data. Pemegang lisensi Explorer dapat mengelola pengguna dan izin. Namun, fungsi administratif lainnya menjadi tanggung jawab Creator.

Tableau Viewer – $15 per pengguna per bulan

Lisensi Viewer, tidak mengherankan, memiliki izin paling sedikit. Namun, pengguna dapat melihat dan berinteraksi dengan dasbor dan visualisasi. Meskipun mereka tidak dapat mengakses himpunan data lengkap, mereka dapat mengakses data ringkasan. 

Fitur Kunci Tableau

• Dashboard – Visualisasi holistik dan dapat disesuaikan dari data organisasi
• Kolaborasi – Bagikan data dan visualisasi secara real-time untuk kolaborasi langsung.
• Data live dan in-memory – Gunakan koneksi live Tableau untuk mengekstrak data dari sumber atau in-memory. 
• Visualisasi Lanjutan – Tentu saja, Tableau membuat bagan batang dan pai. Namun, visualisasi lanjutannya juga mencakup boxplot, bullet chart, Gantt chart, histogram, motion chart, dan treemap, dan itu baru permukaannya.
• Peta – Fitur peta Tableau memungkinkan pengguna melihat di mana tren terjadi.
• Keamanan Sangat Tangguh – Tableau mengikuti semua praktik terbaik industri.
• Tampilan Seluler – Buat dasbor dan laporan dari ponsel atau tablet Anda.
• Ask Data – Tableau memahami puluhan bahasa alami. Pengguna tidak harus menjadi data scientist untuk menemukan jawaban dalam data.
• Garis Tren dan Analisis Prediktif – Teknologi seret dan lepas menciptakan garis tren untuk peramalan dan prediksi.
• Cross-Database Join – Ungkap wawasan melalui berbagai himpunan data.
• Nested Sorting – Urutkan data dari header, sumbu, atau label field.
• Integrasi Seret-dan-Lepas – Fitur seret-dan-lepas Tableau menciptakan kustomisasi dan pemformatan yang cepat digerakkan pengguna.
• Konektor Data – Tableau mendukung puluhan konektor data.
• Prep Conductor – Gunakan Tableau Prep untuk membersihkan dan mengatur data Anda serta terhubung ke salah satu dari puluhan konektor data.
• Editor Teks – Format teks Anda dengan cara yang paling masuk akal bagi Anda.
• Riwayat Revisi – Riwayat revisi memungkinkan pengambil keputusan dan penonton melihat bagaimana data berubah dari waktu ke waktu.
• Tampilan Lisensi – Semua pemegang lisensi akan memiliki akses melihat ke dasbor dan laporan
• Penyegaran ETL – Segarkan secara otomatis atau manual saat data baru ditambahkan
• Web Data Connector – Terhubung ke cloud dan hampir semua sumber data online lainnya
• Fungsi Split – Pecah data untuk membuat field baru di semua sumber data yang mendukung

Produk Tableau

• Tableau Desktop – Fitur standar pada Tableau Creator, Tableau Desktop menyediakan dasbor interaktif dan analitik visual live
• Tableau Server – Berbagi data yang aman di seluruh organisasi
• Tableau Online – Akses, publikasi, dan berbagi berbasis cloud melalui browser atau aplikasi seluler
• Tableau Prep – Tableau Prep membantu bisnis dan analis membersihkan, menggabungkan, dan membentuk data. Tableau Prep Builder membantu membangun alur data, dan Tableau Prep Conductor memungkinkan perusahaan menjadwalkan, memantau, dan mengelola alur tersebut.
• Tableau CRM – Bekerja berdampingan dengan Salesforce CRM Anda untuk menemukan wawasan pelanggan yang tak ternilai.
• Tableau Public – Tableau Public gratis dan terbuka bagi siapa pun yang ingin meningkatkan keterampilan analitisnya atau mempelajari lebih lanjut tentang Tableau.
• Data Management – Pastikan keputusan bisnis Anda didasarkan pada data yang paling baru dan relevan.
• Server Management – Manajemen data terpusat yang cepat dan efisien
• Embedded Analytics – Dengan mudah menyesuaikan, mengintegrasikan, dan menerapkan analitik swalayan.
• Tableau Integrations – Terhubung ke banyak konektor native dan ekosistem mitra.

Fitur Terbaru Tableau yang Diperbarui

Data dan internet terus berkembang, begitu pula Tableau. Versi terbarunya, 2023.2.2, menampilkan perhitungan multi-baris, pola garis, dan lainnya. 

Pembaruan Tableau di Masa Depan

• Optimasi workbook 
• Pengalaman pencarian yang lebih baik
• Pembangun frasa untuk Ask Data
• Panduan penerapan enterprise bawaan
• Batas sumber daya backgrounder
• Kustomisasi tambahan
• Dukungan file Parquet
• Akselerator baru
• Konektor baru
• Gateway independen 
• Pemantauan hyper spooling
• Pemantauan integrasi Slack
• Pertukaran root table
• Evaluasi model TabPy
• Optimasi kinerja filter
• Peningkatan koneksi data web Esri
• Toolbar viz baru
• Peningkatan authoring web
• Percepatan tampilan
• Migrasi identitas otomatis 'senyap'
• Frekuensi publikasi berbasis penggunaan yang dikontrol admin
• Fungsionalitas tugas tertaut dengan Tableau Prep Conductor
• Wawasan admin tentang waktu muat viz
• Parameter yang disempurnakan di Tableau Prep
• Tampilan keterlibatan pelanggan yang dipercepat
• Notifikasi alur prep di Slack
• Dukungan koneksi virtual data Salesforce
• Login OAuth yang disederhanakan
• Integrasi koneksi virtual untuk Tableau Catalog

Fitur Tableau Lainnya

COVID-19 Data Hub Tableau berisi semua data lokal, negara bagian, nasional, dan global terbaru, yang siap digabungkan dengan data Anda untuk menciptakan intelijen yang dapat ditindaklanjuti agar perusahaan Anda dapat berkembang seiring berjalannya pandemi. 

Vaccine Management memberdayakan organisasi layanan kesehatan dan ilmu hayati serta lembaga pemerintah untuk melacak distribusi vaksin dan metrik lain yang penting untuk mengakhiri pandemi. Tableau bahkan membuat studi kasus mereka sendiri untuk melihat bagaimana COVID memengaruhi pipeline penjualan mereka.  

Kekuatan Tableau

Tableau kaya fitur dan terus berkembang, namun beberapa fitur tampil menonjol. 

• Visualisasi Data – Otak manusia tidak diprogram untuk memahami sekumpulan angka di halaman. Visualisasi Data Tableau menghidupkan angka-angka tersebut dengan bagan, grafik, dan peta interaktif berwarna-warni. 
• Seret dan Lepas – Fungsionalitas seret dan lepas Tableau memungkinkan pengguna bereksperimen dengan berbagai himpunan data dan merampingkan visualisasi data.
• Dibangun untuk menangani data dalam jumlah masif – Tableau dapat mengelola jutaan baris data dari sumber data yang beragam.
• Dukungan Seluler – Pengguna tidak harus terpaku pada desktop untuk membuat dan melihat laporan yang disesuaikan
• Kueri Ask Data – Kebanyakan orang tidak berpikir dalam bahasa pemrograman. Ask Data memungkinkan pengguna membuat kueri dalam bahasa alami.

Seberapa Sulit Tableau?

Memulai dengan Tableau itu mudah. Fungsionalitas Seret dan Lepas berarti pengguna tidak perlu mengetahui bahasa seperti Python atau R untuk membuat visualisasi. Namun, memanfaatkan fitur-fiturnya yang lebih canggih memerlukan kurva pembelajaran. 

Karier di Tableau 

Jenis pekerjaan yang menggunakan Tableau

Tableau sangat cocok untuk organisasi berbasis data, yang berarti semua organisasi. Sebagian besar posisi Tableau, seperti pengembang, analis, dan software engineer, mengharuskan kandidat menguasai beberapa bahasa seperti R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript, dll. Selain itu, pemahaman tentang machine learning, pemodelan, dan statistik akan menjadi nilai tambah untuk sebagian besar posisi dan krusial untuk beberapa posisi. 

Kebanyakan Tableau Developer memperoleh sekitar $115.000 per tahun. Peringkat teratas menghasilkan sekitar $165.000. Namun, keterampilan pengkodean dan ilmu data tambahan akan meningkatkan nilai Anda bagi perusahaan.

Mengapa Anda Perlu Mempelajari Tableau

Anda sudah tahu bahwa data tumbuh secara eksponensial, yang kemungkinan menjadi salah satu hal yang menarik Anda ke DataCamp. Tableau memungkinkan perusahaan menggabungkan dan mengelola himpunan data besar, dan seiring himpunan data tumbuh, kebutuhan akan pengembang dan analis Tableau juga akan meningkat. 

DataCamp mempersiapkan lulusannya untuk karier yang menguntungkan di Tableau, bahkan tanpa gelar ilmu komputer. Kelas praktik langsungnya mencakup:

• Introduction to Tableau
• Analyzing Data in Tableau
• Creating Dashboards in Tableau
• Analyzing Customer Churn in Tableau
• Connecting Data in Tableau

Jelajahi semua kursus Tableau kami dan kembangkan keterampilan visualisasi data Anda.