Qu'est-ce que Tableau ? Le guide complet de Tableau

Historique de Tableau

Il n’y a pas si longtemps, les entreprises collectaient des données saisies manuellement dans de simples feuilles de calcul et laissaient aux data scientists le soin d’en tirer un sens à partir de rapports difficilement lisibles. 

Sans surprise, les problèmes étaient nombreux : erreurs humaines fréquentes, incompréhensibilité avant passage par les experts, difficulté à croiser plusieurs jeux de données, et des graphiques peu collaboratifs ou attractifs visuellement.

BI 1.0

Le terme « business intelligence » est apparu à la fin des années 1980, au moment où naissaient les entrepôts de données. Un entrepôt de données est un référentiel centralisé qui regroupe les données de chaque service d’une entreprise. Ils restent aujourd’hui un pilier de la collecte moderne et de la BI.

À cette époque, plusieurs solutions BI existaient déjà, mais elles ne pouvaient exploiter que les données stockées dans les entrepôts. Puis Bill Inmon et Ralph Kimball ont révolutionné le secteur avec une approche dimensionnelle de l’analytique d’entreprise. 

Leurs approches différaient, mais tous deux ont théorisé qu’on pouvait extraire des données de multiples sources pour les intégrer et les analyser de bout en bout. 

BI 2.0 et Tableau 1.0

Comme Internet et le volume de données collectées, la BI a explosé dans les années 1990 et 2000. Les outils BI ont intégré l’ERP (Enterprise Resource Planning) pour centraliser, gérer et automatiser les données de l’entreprise. La BI est aussi devenue plus conviviale et plus rapide, ajoutant l’analyse prédictive via l’apprentissage automatique, ainsi que de meilleures visualisations grâce au web et au cloud.  

Tableau 1.0 est arrivé au début des années 2000, lorsque les étudiants de Stanford Pat Hanrahan, Christian Chabot et Chris Stolen ont publié la toute première version de Tableau. Même si elle paraît rudimentaire aujourd’hui, cette version a rendu les données tangibles pour les esprits visuels (autrement dit, la majorité des gens).

Tableau a supprimé le besoin de coder grâce à sa technologie propriétaire VizQL. La fonctionnalité de glisser-déposer permettait d’effectuer des requêtes et d’obtenir des réponses et insights graphiques. En d’autres termes, tout le monde pouvait utiliser Tableau et, plus on l’utilisait, mieux il comprenait le type d’information recherché.

BI 3.0

Aujourd’hui, presque toutes les organisations de taille moyenne et grande s’appuient sur la BI pour prendre des décisions éclairées basées sur les données. Les meilleurs outils fonctionnent sur plusieurs plateformes et, grâce à l’IA, apprennent et évoluent en continu.

Tableau a tellement marqué le marché qu’en 2019, le géant du CRM Salesforce a racheté l’entreprise, acquisition qualifiée par son CEO Marc Benioff de « meilleure acquisition de l’histoire du logiciel ».

Aujourd’hui, Tableau alimente la stratégie de nombreuses grandes entreprises mondiales, tout en restant abordable pour des organisations de toutes tailles. Une offre individuelle est même disponible. 

Les principaux atouts de Tableau

Passons en revue quelques fonctionnalités qui font de Tableau une plateforme de business intelligence si puissante. 

Visualisation de données avancée

Lors d’une présentation, plutôt que d’arriver avec des lignes de chiffres, vous cherchez sans doute à construire une démonstration visuelle, colorée et structurée, pour faciliter la compréhension de votre audience. 

C’est logique. Les chiffres sur une feuille de calcul ont leur utilité, mais si les représentations visuelles riches sont récentes en tech, l’humain, lui, a évolué pour détecter couleurs et motifs — pas des colonnes de données. 

La visualisation de données de Tableau ne se contente pas de montrer des chiffres : elle orchestre une sorte de chorégraphie entre des millions, milliards, voire billions de lignes et leurs représentations visuelles. 

À travers des graphiques et diagrammes colorés, Tableau crée un récit qui permet même aux non-spécialistes de saisir l’ensemble. En plus des histogrammes et camemberts, Tableau propose des visuels avancés comme le boxplot, le bullet chart, le diagramme de Gantt, l’histogramme, le motion chart, la treemap, et bien d’autres. 

Analytique en temps réel

Les dirigeants ne devraient pas avoir à consulter des analystes à chaque besoin de rapport. Et si les données sont périmées ou incomplètes, à quoi bon ? Accédez plutôt à vos données et créez des rapports à la minute pour une vision fidèle de vos indicateurs clés. 

Tableau vous aide à décider sur la base de performances en temps réel, globales ou segmentées. Accédez à des rapports de ventes et de stocks à jour sans attendre l’IT. De plus, la capacité de drill-down de Tableau répond aux questions de suivi.

Que signifie l’analytique en temps réel pour une organisation ? D’abord, la possibilité de traiter les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent. Ensuite, collaborateurs, managers, dirigeants et même administrateurs peuvent accéder immédiatement aux métriques qui les concernent et formuler leurs propres requêtes. 

Mais Tableau va au-delà du reporting. Si vous identifiez un problème, vous pouvez creuser pour en trouver la cause. Par exemple, une région sous-performe-t-elle, ou est-ce l’ensemble de l’entreprise ? Les coûts de production ou les dépenses augmentent-ils ? Tableau vous aide à localiser la fuite pour la colmater. 

Data blending

Les entreprises de taille moyenne ou grande doivent souvent jongler avec des données issues de multiples sources. Par exemple, certaines utilisent deux CRM ou plus, chacun avec ses propres données. Chaque service peut aussi disposer de ses outils et rapports.

Vous devez peut-être comparer ventes et stocks, ou rapprocher SEO et autres métriques marketing digital avec les ventes réelles. Ou encore, agréger toutes vos métriques sociales. Tableau peut extraire des données de sources en direct ou en mémoire, d’entrepôts de données, du cloud, de big data, de feuilles de calcul, de bases relationnelles et non relationnelles, 

Avant la technologie de data blending, les analystes devaient jongler avec des feuilles multiples, des VLOOKUP et du scripting pour construire des datasets complets. Outre le temps perdu et la charge imposée aux équipes data, ces processus manuels sont inefficaces et peu scalables. Avec la croissance exponentielle des données, la scalabilité est indispensable. 

La fonctionnalité de data blending de Tableau permet de combiner des sources hétérogènes pour une vue à 360° des clients, des finances et d’autres indicateurs clés. Tableau prend en charge de nombreux connecteurs : Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel, etc.

Tableau est scalable, précis et rapide, et apporte des réponses aux questions organisationnelles les plus complexes. 

Collaboration

Les données ne devraient pas vivre en vase clos. Une entreprise performante réunit des personnes autour d’un objectif commun. La collaboration permet aux équipes d’y contribuer. D’ailleurs, les entreprises qui la favorisent constatent une hausse de la fidélité des employés. 

Tableau est conçu pour collaborer. Les membres d’équipe, responsables et dirigeants peuvent poser des questions et créer des visualisations claires de jeux de données complexes et croisés. La publication sur Tableau Online ou Tableau Server est ultra-rapide et permet aux décideurs d’accéder vite aux données nécessaires pour planifier et exécuter.

Tableau Dashboard

Le tableau de bord Tableau offre une vue holistique et simultanée de multiples jeux de données. Les feuilles et le dashboard sont reliés : si vous modifiez une feuille, le dashboard correspondant change, et inversement. Les deux se mettent à jour automatiquement à mesure que la source évolue. 

Le dashboard évite d’alterner entre plusieurs feuilles. Il est entièrement personnalisable. Si vous consultez les mêmes rapports chaque jour, configurez-le pour tout voir d’un coup d’œil. Les utilisateurs accèdent aux données via les onglets en bas du classeur. Il suffit de double-cliquer ou de glisser-déposer pour ajouter des champs à la vue. 

Comme l’a expliqué Colin Zima, CEO d’Omni, dans le podcast DataFramed The Next Generation of Business Intelligence, des dashboards efficaces commencent par un changement d’état d’esprit :

Cartes

Tableau, ce n’est pas que des graphiques. Vous souhaitez peut-être voir comment la météo impacte les ventes régionales, ou analyser des statistiques locales ou des réglementations spécifiques. La cartographie de Tableau vous permet de zoomer jusqu’aux villes et codes postaux.  Ajoutez un contexte géographique clair à vos données. 

Tableau Mobile

Il existe 24 fuseaux horaires, 7 continents et 195 pays. Beaucoup d’entreprises fonctionnent, au moins en partie, 24 h/24. Par ailleurs, de plus en plus de personnes travaillent à distance, souvent en dehors des horaires officiels. 

Forcer tout le monde à rester devant un ordinateur en continu est irréaliste ; les logiciels modernes doivent donc être performants sur poste connecté comme sur appareils mobiles (téléphone, tablette). Tableau Mobile met vos données au bout des doigts, au moment où vous en avez besoin — même en vacances.

Sécurité

La cybersécurité est sans doute l’enjeu le plus brûlant pour l’industrie tech. Chaque année, le nombre de violations de données augmente significativement. Une sécurité défaillante met en danger votre entreprise et vos clients. Tableau applique les meilleures pratiques : chiffrement, HTTPS, validation des comptes, mots de passe protégés cryptographiquement, authentification multifacteur, verrouillage après tentatives de connexion infructueuses, etc.  

Ask Data

Pensez à Tableau comme à un moteur de recherche pour vos données. Il suffit de saisir une question en langage naturel pour obtenir automatiquement une visualisation. Ask Data comprend des questions complexes formulées en langage courant et prend en charge des concepts analytiques descriptifs, prédictifs et prescriptifs. 

Ask Data comprend les notions temporelles comme « le plus tôt » ou « le dernier trimestre ». Il comprend aussi les questions quantitatives comme « le plus vendu » ou « le plus populaire », ainsi que les questions spatiales comme « où ». 

En quoi Tableau se distingue

Plusieurs raisons expliquent pourquoi des entreprises comme Verizon, Experian, Netflix et Ferrari s’appuient sur Tableau pour transformer leurs données en intelligence actionnable. Tableau se connecte à presque tous les types de bases de données et ses « analyses visuelles en direct » produisent des résultats actionnables dans des cartes et graphiques d’une grande simplicité d’usage. 

Tableau s’adresse aux décideurs qui veulent voir avant d’agir. Le partage est simple, le mixage de sources multiples est un point fort, et les analyses visuelles « live » se matérialisent via graphiques, diagrammes et cartes. Contrairement à de nombreux outils BI, Tableau travaille avec des données issues de sources variées : internes, cloud et entrepôts de données. 

Qui utilise Tableau ?

Tableau propose des fonctionnalités utiles à tous les secteurs, de la tech au sport, et au-delà. L’outil BI donne aussi du pouvoir aux décideurs du privé, du non lucratif et des administrations. 

Beaucoup des plus grandes entreprises mondiales confient leurs données — et leurs décisions — à Tableau. Mais nul besoin de figurer au palmarès Fortune pour transformer des lignes de données en décisions avisées.

Tableau propose trois niveaux d’abonnement, abordables pour toutes tailles d’entreprise, jusqu’aux indépendants.

Tableau Creator – 75 $ par utilisateur et par mois (toute organisation a besoin d’au moins un Creator) 

Une licence Creator donne accès à l’ensemble des fonctionnalités et contrôles de Tableau. Elle inclut des options avancées : suivi des déploiements serveur, administration serveur, migration programmatique de contenus, et ajout de sources de données supplémentaires. 

Tableau Explorer – 42 $ par utilisateur et par mois

Une licence Explorer autorise les utilisateurs à interagir avec les dashboards et visualisations. Ils peuvent aussi télécharger, organiser et partager des données et rapports, sans toutefois saisir de nouvelles données. Les détenteurs Explorer peuvent gérer utilisateurs et permissions, les autres fonctions d’administration revenant au Creator.

Tableau Viewer – 15 $ par utilisateur et par mois

Une licence Viewer, logiquement, offre le moins de permissions. Les utilisateurs peuvent consulter et interagir avec les dashboards et visualisations. S’ils n’accèdent pas aux jeux de données complets, ils peuvent toutefois voir des données synthétiques. 

Fonctionnalités clés de Tableau

• Dashboard – Vue holistique et personnalisable des données de l’organisation
• Collaboration – Partage des données et visualisations en temps réel pour un travail collaboratif.
• Données live et en mémoire – Utilisez la connexion live de Tableau pour extraire les données depuis la source ou en mémoire. 
• Visualisations avancées – Au-delà des barres et camemberts, Tableau propose boxplots, bullet charts, diagrammes de Gantt, histogrammes, motion charts, treemaps… et ce n’est qu’un début.
• Cartes – La cartographie Tableau permet de visualiser où se produisent les tendances.
• Sécurité renforcée – Tableau suit toutes les meilleures pratiques du secteur.
• Vue mobile – Créez des dashboards et rapports depuis votre téléphone ou tablette.
• Ask Data – Tableau comprend des requêtes en langage naturel. Pas besoin d’être data scientist pour trouver des réponses.
• Courbes de tendance et analyse prédictive – Le glisser-déposer génère des tendances pour la prévision.
• Jointure inter-bases – Dévoilez des insights en croisant plusieurs jeux de données.
• Tri imbriqué – Triez depuis les en-têtes, axes ou étiquettes de champ.
• Intégration par glisser-déposer – La mise en forme et la personnalisation sont rapides et pilotées par l’utilisateur.
• Connecteurs de données – Tableau prend en charge des dizaines de connecteurs.
• Prep Conductor – Utilisez Tableau Prep pour nettoyer et organiser vos données et vous connecter à l’un des nombreux connecteurs.
• Éditeur de texte – Formatez vos textes comme vous le souhaitez.
• Historique des versions – Visualisez l’évolution des données dans le temps.
• Vues de licences – Tous les titulaires de licence peuvent consulter dashboards et rapports.
• Actualisation ETL – Rafraîchissement automatique ou manuel à l’ajout de nouvelles données
• Web Data Connector – Connectez-vous au cloud et à presque toutes les sources en ligne
• Fonction Split – Scindez des données pour créer de nouveaux champs sur les sources compatibles

Produits Tableau

• Tableau Desktop – Inclus avec Tableau Creator, fournit un dashboard interactif et des analyses visuelles en direct
• Tableau Server – Partage sécurisé des données à l’échelle de l’organisation
• Tableau Online – Accès cloud, publication et partage via navigateur ou applications mobiles
• Tableau Prep – Aide les entreprises et analystes à nettoyer, combiner et structurer les données. Prep Builder construit les flux, Prep Conductor permet de les planifier, surveiller et gérer.
• Tableau CRM – Fonctionne avec votre CRM Salesforce pour des insights clients précieux.
• Tableau Public – Gratuit et ouvert à tous ceux qui souhaitent développer leurs compétences analytiques ou découvrir Tableau.
• Data Management – Garantissez des décisions fondées sur des données récentes et pertinentes.
• Server Management – Gestion centralisée rapide et efficace
• Embedded Analytics – Personnalisez, intégrez et déployez facilement l’analytique en self-service.
• Tableau Integrations – Connectez-vous à de multiples connecteurs natifs et écosystèmes partenaires.

Dernières nouveautés de Tableau

Les données et Internet évoluent sans cesse, et Tableau aussi. Sa version la plus récente, 2023.2.2, introduit des calculs multi-lignes, des motifs de ligne, et plus encore. 

Futures mises à jour de Tableau

• Optimisation des classeurs 
• Expérience de recherche améliorée
• Générateur de requêtes pour Ask Data
• Recommandations de déploiement d’entreprise intégrées
• Limites de ressources pour Backgrounder
• Personnalisations supplémentaires
• Prise en charge des fichiers Parquet
• Nouveaux accélérateurs
• Nouveaux connecteurs
• Passerelle indépendante 
• Surveillance du spooling Hyper
• Suivi de l’intégration Slack
• Échange de table racine
• Évaluation de modèles TabPy
• Optimisation des performances des filtres
• Connexion web Esri améliorée
• Nouvelle barre d’outils de visualisation
• Édition web améliorée
• Accélération de l’affichage
• Migration d’identité automatique « silencieuse »
• Fréquence de publication basée sur l’usage, contrôlée par l’administrateur
• Tâches liées avec Tableau Prep Conductor
• Visibilité admin sur les temps de chargement des viz
• Paramètres enrichis dans Tableau Prep
• Vue accélérée de l’engagement client
• Notifications de flux Prep dans Slack
• Prise en charge des connexions virtuelles vers les données Salesforce
• Connexion OAuth simplifiée
• Intégration des connexions virtuelles dans Tableau Catalog

Autres fonctionnalités Tableau

Le COVID-19 Data Hub de Tableau regroupe les données locales, régionales, nationales et mondiales les plus récentes, prêtes à être combinées avec les vôtres pour produire une intelligence actionnable et aider votre entreprise à prospérer tout au long de la pandémie. 

Vaccine Management aide les organismes de santé, les sciences de la vie et les administrations à suivre la distribution des vaccins et d’autres indicateurs critiques pour mettre fin à la pandémie. Tableau a même créé sa propre étude de cas pour analyser l’impact du COVID sur son pipeline commercial.  

Les forces de Tableau

Tableau regorge de fonctionnalités et évolue en permanence, mais certaines se distinguent. 

• Visualisation de données – Le cerveau humain n’est pas fait pour interpréter des colonnes de chiffres. Les visualisations de Tableau donnent vie à ces nombres grâce à des graphiques, diagrammes et cartes interactifs et colorés. 
• Glisser-déposer – La fonctionnalité de drag-and-drop facilite l’exploration de différents jeux de données et fluidifie la visualisation.
• Conçu pour les volumes massifs – Tableau gère des millions de lignes issues de sources hétérogènes.
• Support mobile – Plus besoin d’être rivé à un poste fixe pour créer et consulter des rapports personnalisés
• Requêtes Ask Data – La plupart des gens ne pensent pas en langage de programmation. Ask Data permet d’interroger en langage naturel.

Tableau, est-ce difficile ?

Il est facile de démarrer avec Tableau. Le glisser-déposer évite de connaître des langages comme Python ou R pour créer des visualisations. En revanche, tirer parti des fonctions avancées demande une courbe d’apprentissage. 

Carrières autour de Tableau 

Types de postes utilisant Tableau

Tableau convient à toute organisation pilotée par les données — autrement dit, à toutes. La plupart des postes (développeur, analyste, ingénieur logiciel, etc.) exigent la maîtrise de certains langages : R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript, etc. Des notions d’apprentissage automatique, de modélisation et de statistiques constituent un atout, voire un prérequis selon les rôles. 

La rémunération d’un Tableau Developer tourne autour de 115 000 $ par an. Les mieux payés atteignent environ 165 000 $. Des compétences additionnelles en code et data science accroîtront votre valeur sur le marché.

Pourquoi apprendre Tableau

Vous savez déjà que les données croissent de manière exponentielle — c’est sans doute ce qui vous a amené chez DataCamp. Tableau permet de combiner et gérer de vastes jeux de données et, à mesure qu’ils augmentent, la demande en développeurs et analystes Tableau progressera aussi. 

DataCamp prépare ses apprenants à une carrière lucrative avec Tableau, sans nécessairement un diplôme en informatique. Des cours pratiques incluent :

• Introduction to Tableau
• Analyzing Data in Tableau
• Creating Dashboards in Tableau
• Analyzing Customer Churn in Tableau
• Connecting Data in Tableau

Parcourez tous nos cours Tableau et développez vos compétences en visualisation de données.