Tableau là gì? Hướng dẫn toàn diện về Tableau

Lịch sử của Tableau

Đã có một thời không xa, các công ty thu thập dữ liệu nhập tay trên những bảng tính đơn giản và giao cho các nhà khoa học dữ liệu tìm ra ý nghĩa từ những báo cáo tưởng như khó hiểu. 

Không ngạc nhiên khi có rất nhiều vấn đề. Ví dụ, dữ liệu dễ mắc lỗi do con người. Nó khó hiểu cho đến khi nhà khoa học dữ liệu phân tích. Việc hòa trộn nhiều bộ dữ liệu rất khó, và các biểu đồ, đồ thị thì không hẳn mang tính cộng tác hay đủ sức thu hút về mặt trực quan.

BI 1.0

Thuật ngữ "business intelligence" được đặt ra vào cuối những năm 1980, cùng thời điểm kho dữ liệu (data warehouse) ra đời. Data warehouse là kho dữ liệu trung tâm tổng hợp dữ liệu từ mỗi phòng ban trong công ty. Chúng vẫn là thành phần then chốt của việc thu thập dữ liệu hiện đại và BI.

Thời điểm đó có một số lựa chọn BI trên thị trường, nhưng chúng chỉ có thể dùng dữ liệu lưu trong data warehouse. Sau đó, Bill Inmon và Ralph Kimball đã cách mạng hóa ngành BI với cách tiếp cận đa chiều cho phân tích dữ liệu doanh nghiệp. 

Dù hai kỹ sư có cách tiếp cận khác nhau, cả hai đều cho rằng dữ liệu có thể được kéo từ nhiều nguồn để tích hợp và phân tích toàn diện. 

BI 2.0 và Tableau 1.0

Giống như internet và dữ liệu được thu thập, BI bùng nổ trong thập niên 1990 và 2000. Các công cụ BI bắt đầu bổ sung hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), giúp tích hợp, quản lý và tự động hóa dữ liệu của công ty. BI cũng trở nên thân thiện hơn với người dùng và nhanh hơn. Nó bổ sung phân tích dự đoán thông qua máy học, cũng như cải thiện trực quan hóa nhờ internet và công nghệ đám mây.  

Tableau 1.0 ra mắt thị trường đầu những năm 2000 khi các sinh viên Stanford Pat Hanrahan, Christian Chabot và Chris Stolen phát hành phiên bản đầu tiên của Tableau. Dù còn thô sơ so với tiêu chuẩn ngày nay, Tableau 1.0 đã khiến dữ liệu trở nên “hữu hình” với những người tư duy trực quan (tức phần lớn mọi người).

Tableau loại bỏ nhu cầu viết mã với công nghệ độc quyền VizQL. Tính năng kéo-thả cho phép người dùng đặt truy vấn và nhận phản hồi, insight dạng đồ họa. Nói cách khác, ai cũng có thể dùng Tableau, và càng dùng, Tableau càng học được loại thông tin người dùng muốn xem.

BI 3.0

Ngày nay, hầu như mọi tổ chức vừa và lớn đều dựa vào BI để đưa ra quyết định kinh doanh có cơ sở dữ liệu. Các công cụ BI tốt nhất hoạt động đa nền tảng và, nhờ tận dụng AI, chúng không ngừng học hỏi và phát triển.

Tableau gây tiếng vang lớn trên thị trường BI đến mức gã khổng lồ CRM Salesforce đã mua lại công ty vào năm 2019 trong thương vụ mà CEO Marc Benioff gọi là “thương vụ mua lại tốt nhất trong lịch sử ngành phần mềm”.

Hiện nay, Tableau là động lực đằng sau chiến lược kinh doanh của nhiều doanh nghiệp lớn nhất thế giới, nhưng nền tảng này vẫn có giá phải chăng cho tổ chức ở mọi quy mô. Họ thậm chí còn cung cấp gói thuê bao cá nhân. 

Các tính năng hàng đầu của Tableau

Hãy cùng xem một số tính năng khiến Tableau trở thành nền tảng business intelligence mạnh mẽ. 

Trực quan hóa dữ liệu tinh vi

Khi thuyết trình, thay vì bước vào cuộc họp với những dòng số, bạn có lẽ sẽ cố tạo một phần trình bày trực quan với nhiều màu sắc và mẫu để khán giả dễ theo dõi. 

Điều đó rất hợp lý. Các con số trên bảng tính thì ổn, nhưng dù biểu diễn dữ liệu trực quan cao chỉ mới phổ biến trong công nghệ gần đây, con người tiến hóa để quét môi trường qua màu sắc và mẫu hình - chứ không phải những dòng dữ liệu trên bảng tính. 

Trực quan hóa dữ liệu của Tableau không chỉ cung cấp dữ liệu; nó “biên đạo” một điệu nhảy giữa hàng triệu, tỷ, thậm chí nghìn tỷ dòng dữ liệu và các hình ảnh đại diện cho chúng. 

Thông qua các biểu đồ và đồ thị đầy màu sắc, Tableau tạo nên một câu chuyện giúp cả những người không phải nhà khoa học dữ liệu cũng nắm bắt được bức tranh tổng thể. Tableau cung cấp biểu đồ cột, biểu đồ tròn tiêu chuẩn và nhiều dạng biểu đồ nâng cao như Boxplot, Bullet chart, Gantt chart, Histogram, Motion chart, Treemap và còn nhiều nữa. 

Phân tích theo thời gian thực

Lãnh đạo doanh nghiệp không nên phải hỏi nhà phân tích dữ liệu mỗi khi muốn kéo một báo cáo. Và nếu dữ liệu cũ hoặc không đầy đủ, thì có ích gì? Thay vào đó, hãy truy cập dữ liệu và tạo báo cáo cập nhật từng phút để xem bức tranh chính xác về bất kỳ hay tất cả chỉ số quan trọng của bạn. 

Tableau cho phép bạn đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên hiệu suất theo thời gian thực, tổng thể hoặc theo phân khúc. Truy cập báo cáo doanh số và tồn kho cập nhật mà không cần chờ bộ phận IT. Ngoài ra, khả năng drill-down của Tableau cung cấp câu trả lời cho mọi câu hỏi tiếp theo.

Phân tích theo thời gian thực mang lại điều gì cho tổ chức? Trước hết, nó giúp bạn xử lý vấn đề trước khi leo thang. Bên cạnh đó, nhân viên, trưởng bộ phận, lãnh đạo và thậm chí thành viên hội đồng quản trị sẽ có quyền truy cập ngay lập tức vào các chỉ số hiệu suất cá nhân hoặc tổ chức và có thể tự đặt truy vấn. 

Tuy nhiên, Tableau không chỉ là phần mềm báo cáo. Nếu bạn thấy một vấn đề, công cụ cho phép bạn đi sâu để tìm nguồn gốc. Ví dụ, một khu vực hay địa điểm nào đó đang kém hiệu quả, hay là toàn công ty? Có thể chi phí sản xuất hoặc chi tiêu của công ty đang tăng. Tableau giúp bạn tìm ra chỗ “rò rỉ” để kịp thời “bịt lỗ hổng”. 

Trộn dữ liệu (Data Blending)

Các công ty vừa và lớn thường phải “tung hứng” để quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn. Ví dụ, nhiều tổ chức dùng hai hoặc nhiều phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), mỗi cái có dữ liệu riêng. Ngoài ra, mỗi phòng ban có thể có phần mềm dữ liệu và báo cáo riêng.

Có thể bạn cần so sánh báo cáo bán hàng và tồn kho, hoặc so sánh SEO và các chỉ số marketing số khác với doanh số thực tế. Hoặc bạn cần kết hợp toàn bộ chỉ số mạng xã hội. Tableau có thể kéo dữ liệu từ cả nguồn trực tiếp (live) và trong bộ nhớ (in-memory), data warehouse, đám mây, big data, bảng tính, cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, 

Trước khi có công nghệ trộn dữ liệu, các nhà phân tích phải xoay xở và xử lý thủ công nhiều bảng tính, VLOOKUP và viết script để xây dựng bộ dữ liệu toàn diện. Ngay cả khi bỏ qua thời gian lãng phí cho việc kết hợp thủ công các bộ dữ liệu và gánh nặng thêm cho nhà phân tích, các quy trình thủ công không hiệu quả và không thể mở rộng. Tuy nhiên, với sự tăng trưởng dữ liệu theo cấp số nhân, khả năng mở rộng là điều bắt buộc. 

Tính năng trộn dữ liệu của Tableau cho phép người dùng kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để tạo góc nhìn 360 độ về khách hàng, tài chính và các chỉ số quan trọng khác của công ty. Hơn nữa, Tableau hỗ trợ nhiều trình kết nối dữ liệu như Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel, và nhiều hơn nữa.

Tableau có khả năng mở rộng, chính xác và nhanh, đồng thời cung cấp câu trả lời cho những câu hỏi tổ chức phức tạp nhất. 

Cộng tác

Dữ liệu không nên tồn tại trong “chân không”. Một công ty thành công được xây dựng từ những con người cùng chung mục tiêu. Cộng tác trao quyền cho các nhóm làm việc vì mục tiêu đó. Thực tế, các công ty khuyến khích cộng tác có mức độ gắn kết nhân viên tăng. 

Tableau được thiết kế cho sự cộng tác. Thành viên nhóm, trưởng phòng ban và lãnh đạo có thể đặt truy vấn và tạo trực quan hóa rõ ràng, có thể chia sẻ từ các bộ dữ liệu trộn phức tạp. Ngoài ra, xuất bản báo cáo lên Tableau Online hoặc Tableau Server cực kỳ nhanh, cho phép người ra quyết định nhanh chóng truy cập dữ liệu họ cần để lập kế hoạch và triển khai cho tương lai.

Bảng điều khiển Tableau

Bảng điều khiển của Tableau cung cấp cho người dùng cái nhìn tổng thể và đồng thời về nhiều bộ dữ liệu. Các sheet và bảng điều khiển được liên kết, nghĩa là nếu bạn chỉnh sửa một sheet, bảng điều khiển tương ứng cũng thay đổi, và ngược lại. Cả hai tự động cập nhật khi nguồn dữ liệu thay đổi. 

Bảng điều khiển Tableau giúp tránh phiền toái khi phải di chuyển giữa nhiều worksheet. Bảng điều khiển hoàn toàn có thể tùy biến. Ví dụ, nếu bạn truy cập cùng loại báo cáo mỗi ngày, bạn có thể thiết lập bảng điều khiển để xem tất cả cùng lúc. Người dùng chỉ cần truy cập dữ liệu từ các tab ở cuối workbook. Bạn chỉ cần nhấp đúp hoặc kéo-thả để thêm trường vào chế độ xem. 

Như Colin Zima, CEO của Omni, giải thích trong podcast DataFramed Thế hệ tiếp theo của business intelligence, các bảng điều khiển hiệu quả bắt đầu từ sự thay đổi tư duy:

Bản đồ

Tableau không chỉ có biểu đồ và đồ thị. Có thể bạn muốn xem thời tiết ảnh hưởng đến doanh số theo vùng như thế nào, hoặc thống kê về các khu vực cụ thể hay luật lệ địa phương. Tính năng bản đồ của Tableau cho phép bạn xác định hoạt động đến tận cấp thành phố và mã bưu chính.  Tableau giúp bạn thêm ngữ cảnh địa lý dễ theo dõi vào dữ liệu. 

Tableau Mobile

Có 24 múi giờ, bảy châu lục và 195 quốc gia. Nhiều doanh nghiệp ngày nay hoạt động, ít nhất ở một mức độ nào đó, 24 giờ mỗi ngày. Thêm vào đó, ngày càng nhiều người làm việc tại nhà ít nhất một phần thời gian, thường là sau giờ làm chính thức. 

Bắt buộc mọi người ngồi trước máy tính 24 giờ mỗi ngày là điều không thực tế, đó là lý do phần mềm hiện đại cần hoạt động tốt trên máy tính kết nối mạng hoặc thiết bị di động như điện thoại hay máy tính bảng. Tableau Mobile đặt dữ liệu ngay trong tầm tay bạn, đúng lúc bạn cần, ngay cả khi bạn đang đi nghỉ.

Bảo mật

An ninh mạng có lẽ là chủ đề nóng lớn nhất mà ngành công nghệ đang đối mặt. Mỗi năm, số vụ rò rỉ dữ liệu lại tăng đáng kể. Bảo mật dữ liệu kém đặt công ty và khách hàng của bạn vào rủi ro. Tableau tuân thủ mọi thông lệ tốt nhất về bảo mật, bao gồm mã hóa, bảo mật HTTPS, xác thực tài khoản, mật khẩu được bảo vệ bằng mật mã, xác thực đa yếu tố và khóa tài khoản sau các lần đăng nhập không thành công.  

Ask Data

Hãy coi Tableau như công cụ tìm kiếm cho dữ liệu của bạn. Người dùng chỉ cần nhập truy vấn bằng ngôn ngữ mẹ đẻ và Tableau sẽ tự động trả lời bằng một trực quan hóa. Ask Data hiểu các câu hỏi phức tạp được diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ các khái niệm phân tích mô tả, dự đoán và khuyến nghị. 

Ask Data hiểu các câu hỏi về thời gian như "sớm nhất" hoặc "quý trước". Ngoài ra, nó hiểu các câu hỏi có thể định lượng như "bán chạy nhất" hoặc "phổ biến nhất", cùng các câu hỏi phân tích không gian như "ở đâu". 

Điểm khác biệt của Tableau

Có nhiều lý do khiến các công ty như Verizon, Experian, Netflix và Ferrari dựa vào Tableau để chuyển dữ liệu thành thông tin có thể hành động. Tableau kết nối với hầu như mọi loại cơ sở dữ liệu, và "phân tích trực quan trực tiếp" của nó tạo ra kết quả có thể hành động trong các bản đồ và biểu đồ cực kỳ thân thiện với người dùng. 

Tableau dành cho những người ra quyết định muốn “nhìn trước khi hành động”. Nó dễ chia sẻ, giỏi hòa trộn nhiều nguồn dữ liệu và cung cấp phân tích trực quan “trực tiếp” qua biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Khác với nhiều công cụ BI, Tableau làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm nội bộ, đám mây và data warehouse. 

Ai sử dụng Tableau?

Tableau cung cấp tính năng hỗ trợ mọi ngành, từ công nghệ đến quản lý thể thao và tất cả lĩnh vực ở giữa. Hơn nữa, công cụ BI này trao quyền cho người ra quyết định trong cả khu vực vì lợi nhuận, phi lợi nhuận và cơ quan chính phủ. 

Nhiều công ty lớn nhất thế giới tin tưởng dữ liệu và quyết định dựa trên dữ liệu của họ với Tableau. Tuy nhiên, một công ty không cần phải có tên trong danh sách Fortune để chuyển các dòng dữ liệu thành quyết định kinh doanh có căn cứ.

Tableau cung cấp ba cấp thuê bao, phù hợp với các công ty mọi quy mô, kể cả cá nhân kinh doanh.

Tableau Creator – 75 USD/người dùng/tháng (lưu ý mọi tổ chức cần ít nhất một Creator) 

Giấy phép Creator truy cập đầy đủ mọi tính năng và quyền kiểm soát của Tableau. Ngoài ra, còn bao gồm nhiều tính năng nâng cao như giám sát triển khai máy chủ, quản trị máy chủ, di chuyển nội dung theo lập trình và khả năng đưa thêm nguồn dữ liệu mới vào. 

Tableau Explorer – 42 USD/người dùng/tháng

Giấy phép Explorer cấp quyền cho người dùng tương tác với bảng điều khiển và trực quan hóa. Ngoài ra, người dùng có thể tải xuống, biên tập và chia sẻ dữ liệu, báo cáo, nhưng không cho phép nhập dữ liệu. Chủ sở hữu giấy phép Explorer có thể quản lý người dùng và quyền. Tuy nhiên, các chức năng quản trị khác do Creator đảm nhiệm.

Tableau Viewer – 15 USD/người dùng/tháng

Không ngạc nhiên, giấy phép Viewer có ít quyền nhất. Tuy vậy, người dùng có thể xem và tương tác với bảng điều khiển và trực quan hóa. Dù không thể truy cập toàn bộ bộ dữ liệu, họ có thể truy cập dữ liệu tóm tắt. 

Các tính năng chính của Tableau

• Dashboard – Trực quan hóa tổng thể và có thể tùy biến về dữ liệu của tổ chức
• Cộng tác – Chia sẻ dữ liệu và trực quan hóa theo thời gian thực để cộng tác trực tiếp.
• Dữ liệu trực tiếp và trong bộ nhớ – Dùng kết nối trực tiếp của Tableau để trích xuất dữ liệu từ nguồn hoặc trong bộ nhớ. 
• Trực quan hóa nâng cao – Tất nhiên, Tableau tạo biểu đồ cột và biểu đồ tròn. Nhưng các trực quan hóa nâng cao của nó cũng bao gồm boxplot, bullet chart, Gantt chart, histogram, motion chart và treemap, và đó mới chỉ là phần nổi của tảng băng.
• Bản đồ – Tính năng bản đồ của Tableau cho phép người dùng thấy xu hướng diễn ra ở đâu.
• Bảo mật cực kỳ vững chắc – Tableau tuân thủ mọi thông lệ tốt nhất của ngành.
• Chế độ xem trên di động – Tạo bảng điều khiển và báo cáo từ điện thoại hoặc máy tính bảng.
• Ask Data – Tableau hiểu hàng chục ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng không cần là nhà khoa học dữ liệu để tìm câu trả lời trong dữ liệu.
• Đường xu hướng và phân tích dự đoán – Công nghệ kéo-thả tạo đường xu hướng để dự báo và dự đoán.
• Kết nối chéo cơ sở dữ liệu – Khai mở insight qua nhiều bộ dữ liệu.
• Sắp xếp lồng nhau – Sắp xếp dữ liệu từ header, trục hoặc nhãn trường.
• Tích hợp kéo-thả – Tính năng kéo-thả của Tableau tạo nên tùy biến và định dạng nhanh do người dùng điều khiển.
• Trình kết nối dữ liệu – Tableau hỗ trợ hàng chục trình kết nối dữ liệu.
• Prep Conductor – Dùng Tableau Prep để làm sạch và tổ chức dữ liệu, và kết nối với một trong hàng chục trình kết nối dữ liệu.
• Trình soạn thảo văn bản – Định dạng văn bản theo cách phù hợp với bạn.
• Lịch sử phiên bản – Lịch sử phiên bản cho phép người ra quyết định và người xem thấy dữ liệu đã thay đổi theo thời gian như thế nào.
• Chế độ xem cấp phép – Tất cả người có giấy phép sẽ có quyền xem bảng điều khiển và báo cáo
• Làm mới ETL – Tự động hoặc thủ công làm mới khi có dữ liệu mới được thêm
• Web Data Connector – Kết nối với đám mây và hầu như mọi nguồn dữ liệu trực tuyến khác
• Hàm tách (Split) – Tách dữ liệu để tạo trường mới trong tất cả nguồn dữ liệu hỗ trợ

Sản phẩm của Tableau

• Tableau Desktop – Tính năng tiêu chuẩn trong gói Tableau Creator, Tableau Desktop cung cấp bảng điều khiển tương tác và phân tích trực quan trực tiếp
• Tableau Server – Chia sẻ dữ liệu an toàn trên toàn tổ chức
• Tableau Online – Truy cập, xuất bản và chia sẻ trên đám mây qua trình duyệt hoặc ứng dụng di động
• Tableau Prep – Tableau Prep giúp doanh nghiệp và nhà phân tích làm sạch, kết hợp và định hình dữ liệu. Tableau Prep Builder giúp xây dựng luồng dữ liệu, và Tableau Prep Conductor cho phép lên lịch, giám sát và quản lý các luồng đó.
• Tableau CRM – Hoạt động song hành với Salesforce CRM của bạn để khám phá insight khách hàng vô giá.
• Tableau Public – Tableau Public miễn phí và mở cho bất kỳ người dùng nào muốn nâng cao kỹ năng phân tích hoặc tìm hiểu thêm về Tableau.
• Quản lý dữ liệu – Đảm bảo quyết định kinh doanh của bạn dựa trên dữ liệu mới nhất và phù hợp nhất.
• Quản lý máy chủ – Quản lý dữ liệu tập trung nhanh chóng, hiệu quả
• Phân tích nhúng – Dễ dàng tùy biến, tích hợp và triển khai phân tích tự phục vụ.
• Tích hợp Tableau – Kết nối với nhiều trình kết nối gốc và hệ sinh thái đối tác.

Các tính năng mới cập nhật của Tableau

Dữ liệu và internet luôn phát triển, và Tableau cũng vậy. Phiên bản mới nhất 2023.2.2 có tính toán nhiều hàng (multi-row), mẫu đường (line patterns) và nhiều hơn nữa. 

Các cập nhật tương lai của Tableau

• Tối ưu hóa workbook 
• Trải nghiệm tìm kiếm được cải thiện
• Trình xây dựng cụm từ cho Ask Data
• Hướng dẫn triển khai doanh nghiệp tích hợp sẵn
• Giới hạn tài nguyên Backgrounder
• Tùy biến bổ sung
• Hỗ trợ tệp Parquet
• Bộ tăng tốc (accelerator) mới
• Trình kết nối mới
• Cổng độc lập 
• Giám sát hyper spooling
• Giám sát tích hợp Slack
• Hoán đổi bảng gốc (root table swap)
• Đánh giá mô hình TabPy
• Tối ưu hiệu năng bộ lọc
• Cải thiện kết nối dữ liệu web Esri
• Thanh công cụ viz mới
• Cải thiện soạn thảo trên web
• Tăng tốc chế độ xem
• Di trú danh tính tự động “im lặng”
• Tần suất xuất bản dựa trên mức sử dụng do quản trị viên kiểm soát
• Chức năng tác vụ liên kết với Tableau Prep Conductor
• Insight dành cho quản trị viên về thời gian tải viz
• Tham số nâng cao trong Tableau Prep
• Tăng tốc chế độ xem tương tác khách hàng
• Thông báo luồng Prep qua Slack
• Hỗ trợ kết nối dữ liệu ảo của Salesforce
• Đơn giản hóa đăng nhập OAuth
• Tích hợp kết nối ảo cho Tableau Catalog

Các tính năng khác của Tableau

COVID-19 Data Hub của Tableau chứa tất cả dữ liệu mới nhất ở cấp địa phương, bang, quốc gia và toàn cầu, sẵn sàng trộn với dữ liệu của bạn để tạo thông tin có thể hành động, giúp công ty bạn phát triển khi đại dịch còn tiếp diễn. 

Vaccine Management trao quyền cho các tổ chức y tế, khoa học đời sống và cơ quan chính phủ theo dõi phân phối vắc-xin và các chỉ số quan trọng khác để kết thúc đại dịch. Tableau thậm chí còn tạo nghiên cứu tình huống của riêng mình để xem COVID ảnh hưởng đến pipeline bán hàng của họ như thế nào.  

Thế mạnh của Tableau

Tableau giàu tính năng và luôn phát triển, nhưng một vài điểm nổi bật lên. 

• Trực quan hóa dữ liệu – Não bộ con người không được lập trình để hiểu một đống con số trên trang giấy. Trực quan hóa dữ liệu của Tableau “thổi hồn” vào các con số bằng biểu đồ, đồ thị và bản đồ tương tác đầy màu sắc. 
• Kéo-thả – Chức năng kéo-thả của Tableau cho phép người dùng thử nghiệm với nhiều bộ dữ liệu và tối ưu hóa việc trực quan hóa.
• Xây để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ – Tableau có thể quản lý hàng triệu dòng dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
• Hỗ trợ di động – Người dùng không cần “bị xích” vào máy tính để tạo và xem báo cáo tùy biến
• Truy vấn Ask Data – Hầu hết mọi người không suy nghĩ bằng ngôn ngữ lập trình. Ask Data cho phép người dùng đặt truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tableau khó đến mức nào?

Bắt đầu với Tableau rất dễ. Tính năng kéo-thả có nghĩa người dùng không cần biết các ngôn ngữ như Python hay R để tạo trực quan hóa. Tuy nhiên, để tận dụng các tính năng nâng cao hơn sẽ cần thời gian học hỏi. 

Sự nghiệp với Tableau 

Các công việc dùng Tableau

Tableau phù hợp với mọi tổ chức dựa trên dữ liệu, nghĩa là tất cả tổ chức. Hầu hết vị trí Tableau, như developer, analyst và software engineer, yêu cầu ứng viên thông thạo một số ngôn ngữ như R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript, v.v. Ngoài ra, hiểu biết về máy học, mô hình hóa và thống kê sẽ là lợi thế cho đa số vị trí và mang tính bắt buộc với một số vị trí. 

Đa số Tableau Developer kiếm khoảng 115.000 USD mỗi năm. Người thu nhập cao nhất khoảng 165.000 USD. Tuy nhiên, kỹ năng lập trình và khoa học dữ liệu bổ sung sẽ làm tăng giá trị của bạn đối với công ty.

Tại sao bạn nên học Tableau

Bạn đã biết dữ liệu đang tăng trưởng theo cấp số nhân, có lẽ đó cũng là một trong những điều thu hút bạn đến với DataCamp. Tableau cho phép các công ty trộn và quản lý các bộ dữ liệu lớn, và khi các bộ dữ liệu tăng lên, nhu cầu về developer và analyst Tableau cũng tăng theo. 

DataCamp trang bị cho học viên sự nghiệp sinh lợi với Tableau, ngay cả khi không có bằng khoa học máy tính. Các khóa học thực hành bao gồm:

• Giới thiệu về Tableau
• Phân tích dữ liệu trong Tableau
• Tạo bảng điều khiển trong Tableau
• Nghiên cứu tình huống: Phân tích rời bỏ khách hàng trong Tableau
• Kết nối dữ liệu trong Tableau

Duyệt tất cả khóa học Tableau của chúng tôi và phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.