Tableau nedir? Tableau’ya Kapsamlı Rehber

Tableau’nun Tarihçesi

Çok da uzak olmayan bir geçmişte şirketler, elle girilmiş verileri basit e-tablolarda toplar ve anlaşılması güç raporlardan bir anlam çıkarmayı veri bilimcilerine bırakırdı.

Şaşırtıcı olmayan şekilde birçok sorun vardı. Örneğin veriler insan hatasına açıktı. Veri bilimciler anlamlandırana kadar anlaşılmazdı. Birden fazla veri kümesini harmanlamak zordu ve grafikler pek işbirliğine açık ya da görsel olarak etkileyici değildi.

BI 1.0

“İş zekâsı” terimi, veri ambarlarının doğduğu 1980’lerin sonlarında ortaya atıldı. Veri ambarı, bir şirketteki her departmandan verileri bir araya getiren merkezi bir veri deposudur. Veri ambarları, modern veri toplama ve BI’ın hâlâ kilit bir bileşenidir.

O dönemde piyasada çeşitli BI seçenekleri vardı, ancak yalnızca veri ambarlarında depolanan verileri kullanabiliyorlardı. Ardından Bill Inmon ve Ralph Kimball, kurumsal veri analitiğine boyutsal bir yaklaşım getirerek BI sektöründe devrim yarattı.

İki mühendisin yöntemleri farklı olsa da, her ikisi de tam entegrasyon ve analiz için verilerin birden çok kaynaktan çekilebileceğini savunuyordu.

BI 2.0 ve Tableau 1.0

İnternet ve toplanan veriler gibi, BI da 1990’larda ve 2000’lerde büyük ivme kazandı. BI araçları, bir şirketin verilerini entegre etmeye, yönetmeye ve otomatikleştirmeye yardımcı olan Kurumsal Kaynak Planlamasını (ERP) eklemeye başladı. BI daha kullanıcı dostu ve hızlı hâle geldi. Makine öğrenimiyle öngörücü analiz ve internet ile bulut teknolojisi sayesinde gelişmiş görselleştirme eklendi.

Tableau 1.0, Stanford öğrencileri Pat Hanrahan, Christian Chabot ve Chris Stolen’ın Tableau’nun ilk sürümünü yayımladığı 2000’lerin başında piyasaya çıktı. Bugünün standartlarına göre ilkel sayılabilecek olsa da Tableau 1.0, verileri görsel düşünenler için (yani çoğu insan için) somut hâle getirdi.

Tableau, VizQL adını verdikleri tescilli teknolojisi ile kodlama ihtiyacını ortadan kaldırdı. Sürükle-bırak özelliği, kullanıcıların sorgular oluşturmasına ve görsel yanıtlar ve içgörüler elde etmesine olanak tanıdı. Başka bir deyişle, herkes Tableau’yu kullanabiliyordu ve kullanıcılar kullandıkça Tableau, görmek istedikleri bilgi türünü daha iyi öğreniyordu.

BI 3.0

Günümüzde orta ve büyük ölçekli neredeyse tüm kuruluşlar, veri odaklı ve bilinçli iş kararları almak için BI’dan yararlanıyor. En iyi BI araçları platformlar arasında erişilebilir ve yapay zekâ kullandıkları için sürekli öğrenip evriliyor.

Tableau, BI pazarında öyle bir etki yarattı ki CRM devi Salesforce, 2019’da şirketi satın aldı ve Salesforce CEO’su Marc Benioff bunu “yazılım endüstrisi tarihindeki en iyi satın alma” olarak nitelendirdi.

Bugün Tableau, dünyanın en büyük işletmelerinin stratejilerine güç veriyor; ancak platform, her ölçekten kurum için erişilebilir fiyatlarda. Hatta bireysel abonelik de sunuyorlar.

Tableau’nun Öne Çıkan Özellikleri

Tableau’yu bu denli güçlü bir iş zekâsı platformu yapan bazı özelliklere bakalım.

Gelişmiş Veri Görselleştirme

Bir sunum yaptığınızda, muhtemelen toplantıya satır satır rakamlarla girmek yerine, kitlenizin kolayca takip edebilmesi için çok renkli ve desenli bir görsel anlatım hazırlamayı tercih edersiniz.

Bu mantıklıdır. E-tablodaki rakamlar faydalı olabilir; ancak yüksek görsellikte veri temsilleri teknoloji için görece yeni olsa da, insan beyninin renkleri ve desenleri tarayacak şekilde evrildiğini unutmamak gerekir — e-tablodaki rakam satırlarını değil.

Tableau’nun veri görselleştirmesi sadece veriyi göstermekle kalmaz; milyonlarca, milyarlarca hatta trilyonlarca veri satırı ile onları temsil eden görseller arasında adeta bir dans kurgular.

Renkli grafik ve diyagramlar aracılığıyla Tableau, veri bilimcisi olmayanların bile bütünü kavrayabileceği bir anlatı oluşturur. Tableau, standart çubuk ve pasta grafiklerin yanı sıra Boxplot, Bullet chart, Gantt grafiği, Histogram, Hareket grafiği, Ağaç haritası ve daha birçok gelişmiş grafik türü sunar.

Gerçek Zamanlı Analitik

İş liderleri, her rapor çekmek istediklerinde veri analistlerine danışmak zorunda kalmamalı. Dahası, veriler eskiyse veya eksikse bunun ne anlamı var? Bunun yerine, verilerinize erişip dakikası dakikasına raporlar oluşturarak önemli ölçütlerinizin doğru resmini görebilirsiniz.

Tableau, gerçek zamanlı genel veya segment bazlı performansa dayalı bilinçli iş kararları almanızı sağlar. BT ekibinizi beklemeden güncel satış ve stok raporlarına erişin. Ayrıca Tableau’nun ayrıntıya inme yeteneği, takip niteliğindeki tüm soruların yanıtlarını sunar.

Gerçek zamanlı analitik bir organizasyon için ne ifade eder? Öncelikle, sorunlar büyümeden müdahale etmenizi sağlar. Ek olarak çalışanlar, bölüm yöneticileri, üst düzey yöneticiler ve hatta yönetim kurulu üyeleri, bireysel veya kurumsal performans metriklerine anında erişebilir ve kendi sorgularını çalıştırabilir.

Yine de Tableau yalnızca bir raporlama yazılımı değildir. Bir sorun görürseniz, aracın ayrıntıya inme özelliğiyle problemin kaynağını bulabilirsiniz. Örneğin, düşük performans gösteren belirli bir bölge ya da lokasyon mu var, yoksa tablo genel olarak mı zayıf? Belki üretim maliyetleri veya şirket giderleri artıyor. Tableau, sızıntının nerede olduğunu bulmanıza yardımcı olur ki siz de o deliği kapatabilesiniz.

Veri Harmanlama

Orta ve kurumsal ölçekli şirketler, birden fazla kaynaktan gelen verileri yönetmek için çoğu zaman denge oyunu oynamak zorunda kalır. Örneğin, birçok kuruluşun her biri kendi verisine sahip iki veya daha fazla müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı vardır. Ayrıca her departmanın kendi veri ve raporlama yazılımı olabilir.

Belki satış ve stok raporlarını veya SEO ve diğer dijital pazarlama metriklerini gerçek satışlarla karşılaştırmanız gerekiyor. Ya da tüm sosyal medya metriklerinizi birleştirmeniz lazım. Tableau, canlı ve bellek içi veri kaynaklarından, veri ambarlarından, buluttan, büyük veriden, e-tablolardan, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarından veri çekebilir.

Veri harmanlama teknolojisi öncesinde, analistler kapsamlı veri kümeleri oluşturmak için birden çok e-tabloyu, VLOOKUP’ları ve betik yazımını idare etmek ve manuel olarak işlemek zorundaydı. Farklı veri kümelerini elle birleştirmenin boşa harcanan zamanını ve veri analistlerine binen ek yükü bir kenara bıraksak bile, manuel süreçler verimsiz ve ölçeklenebilir değildir. Oysa üstel veri büyümesiyle birlikte ölçeklenebilirlik bir zorunluluktur.

Tableau’nun veri harmanlama özelliği, kullanıcıların farklı veri kaynaklarını bir araya getirerek bir şirketin müşterileri, finansalları ve diğer kritik metriklerine 360 derecelik bir bakış oluşturmasını sağlar. Dahası, Tableau Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel ve daha birçok veri bağlayıcısını destekler.

Tableau ölçeklenebilir, doğru ve hızlıdır; en karmaşık organizasyonel sorulara yanıtlar sunar.

İşbirliği

Veriler vakumda yaşamamalıdır. Başarılı bir şirket, ortak bir hedefi paylaşan insanlardan oluşur. İşbirliği, ekiplerin bu hedef doğrultusunda birlikte çalışmasını güçlendirir. Hatta işbirliğini teşvik eden şirketlerde çalışan bağlılığı artar.

Tableau işbirliği için tasarlanmıştır. Ekip üyeleri, bölüm yöneticileri ve yöneticiler, sorgular çalıştırabilir ve karmaşık harmanlanmış veri kümelerinin son derece net, paylaşılabilir görselleştirmelerini oluşturabilir. Ayrıca raporları Tableau Online veya Tableau Server’a yayımlamak son derece hızlıdır ve karar vericilerin ihtiyaç duydukları verilere hızla erişip geleceğe dönük planlama ve icra yapabilmesini sağlar.

Tableau Gösterge Paneli

Tableau’nun gösterge paneli, kullanıcılara birden çok veri kümesine bütüncül ve eşzamanlı bir bakış sunar. Çalışma sayfaları ve gösterge paneli birbiriyle bağlantılıdır; yani bir sayfayı değiştirdiğinizde ilgili gösterge paneli de değişir ve bunun tersi de geçerlidir. Her ikisi de veri kaynağı değiştikçe otomatik olarak güncellenir.

Tableau gösterge paneli, birden çok çalışma sayfası arasında gezinme zahmetini ortadan kaldırır. Gösterge paneli tamamen özelleştirilebilir. Örneğin her gün aynı raporlara bakıyorsanız, hepsini tek seferde görebileceğiniz şekilde panelinizi ayarlayabilirsiniz. Kullanıcılar verilerine, çalışma kitabının altındaki sekmelerden erişir. Görünümünüze alan eklemek için yalnızca çift tıklamanız veya sürükleyip bırakmanız yeterlidir.

Omni CEO’su Colin Zima, DataFramed podcast’inde İş Zekâsının Yeni Nesli bölümünde, etkili panellerin bir zihniyet değişimiyle başladığını şöyle açıklıyor:

Haritalar

Tableau yalnızca grafik ve diyagramlardan ibaret değildir. Belki havanın bölgesel satışları nasıl etkilediğini görmek istiyorsunuz ya da belirli bölgelerle ilgili istatistikleri veya yerel yasa ve düzenlemeleri. Tableau’nun haritalama özelliği, faaliyeti şehir ve posta kodu düzeyine kadar nokta atışı gösterir. Tableau, verilerinize kolay takip edilebilir bir coğrafi bağlam eklemenize olanak tanır.

Tableau Mobile

24 saat dilimi, yedi kıta ve 195 ülke var. Günümüz işletmelerinin çoğu, en azından belirli bir düzeyde, günde 24 saat faaliyet gösteriyor. Ayrıca giderek daha fazla kişi, zamanlarının en az bir bölümünde evden ve çoğu zaman resmi mesai saatleri dışında çalışıyor.

İnsanların 24 saat bilgisayar başında oturmasını beklemek gerçekçi değildir; bu nedenle modern yazılımların ağ bağlı bir masaüstünde ya da telefon veya tablet gibi bir mobil cihazda sorunsuz çalışması kritik önem taşır. Tableau Mobile, verilerinizi tam ihtiyacınız olan anda ve tatilde olsanız bile parmaklarınızın ucuna getirir.

Güvenlik

Siber güvenlik, teknoloji sektörünün karşı karşıya olduğu en önemli gündem maddelerinden biridir. Her yıl veri ihlallerinin sayısında ciddi artış görüyoruz. Zayıf veri güvenliği hem şirketinizi hem müşterilerinizi riske atar. Tableau, şifreleme, HTTPS güvenliği, hesap doğrulaması, kriptografik olarak korunan parolalar, çok faktörlü kimlik doğrulama ve başarısız giriş denemelerinden sonra kilitleme dâhil tüm güvenlik en iyi uygulamalarını izler.

Ask Data

Tableau’yu verileriniz için bir arama motoru gibi düşünün. Kullanıcıların ana dillerinde bir sorgu yazmaları yeterlidir; Tableau otomatik olarak bir görselleştirmeyle yanıt verir. Ask Data, doğal dille ifade edilen karmaşık soruları anlar ve betimleyici, öngörücü ve yönlendirici analitik kavramlarını destekler.

Ask Data, “en erken” veya “geçen çeyrek” gibi zamana ilişkin soruları; “en çok satan” veya “en popüler” gibi nicelendirilebilir soruları ve “nerede” gibi mekânsal analiz sorularını anlar.

Tableau’yu Farklı Kılan Nedir?

Verizon, Experian, Netflix ve Ferrari gibi şirketlerin verilerini eyleme dönüştürülebilir zekâya çevirmek için Tableau’ya güvenmesinin birkaç nedeni var. Tableau, neredeyse her tür veritabanına bağlanır ve “canlı görsel analitiği” son derece kullanıcı dostu harita ve grafiklerle eyleme dönüştürülebilir sonuçlar üretir.

Tableau, harekete geçmeden önce görmek isteyen karar vericiler içindir. Paylaşması kolaydır, birden fazla veri kaynağını harmanlama konusunda uzmandır ve grafikler, diyagramlar ve haritalar üzerinden “canlı” görsel analitik sağlar. Birçok BI aracının aksine Tableau; kurum içi, bulut ve veri ambarlarından gelen verilerle çalışır.

Tableau’yu Kimler Kullanır?

Tableau, teknolojiden spor yönetimine ve aradaki tüm alanlara kadar her sektöre yardımcı olacak özellikler sunar. Ayrıca BI aracı, kâr amacı güden sektörlerdeki karar vericileri olduğu kadar, kâr amacı gütmeyen kuruluşları ve kamu kurumlarını da güçlendirir.

Dünyanın en büyük şirketlerinden birçoğu, verilerine ve veri odaklı kararlarına Tableau ile güveniyor. Ancak verileri bilgilendirilmiş iş kararlarına dönüştürmek için Fortune listelerinde olmanız gerekmez.

Tableau, üç abonelik seviyesi sunar ve bunlar tek kişilik işletmeler dâhil her ölçeğe uygundur.

Tableau Creator – Kullanıcı başına aylık 75 ABD doları (her organizasyonun en az bir Creator’a ihtiyacı olduğunu unutmayın)

Bir Creator lisansı, Tableau’nun tüm özelliklerine ve kontrollere erişim sağlar. Ayrıca sunucu dağıtım izleme, sunucu yönetimi, programatik içerik taşıma ve ek veri kaynakları tanıtma gibi birçok gelişmiş özelliği içerir.

Tableau Explorer – Kullanıcı başına aylık 42 ABD doları

Bir Explorer lisansı, kullanıcılara panolar ve görselleştirmelerle etkileşim kurma yetkisi verir. Ayrıca kullanıcılar verileri ve raporları indirebilir, düzenleyebilir ve paylaşabilir; ancak veri girişi yapamazlar. Explorer lisans sahipleri kullanıcıları ve izinleri yönetebilir. Bununla birlikte diğer yönetim işlevleri Creator’a aittir.

Tableau Viewer – Kullanıcı başına aylık 15 ABD doları

Bir Viewer lisansı, şaşırtıcı olmayacağı üzere en az izne sahiptir. Ancak kullanıcılar pano ve görselleştirmeleri görüntüleyebilir ve onlarla etkileşime girebilir. Tam veri kümelerine erişemeseler de özet verilere erişebilirler.

Tableau’nun Temel Özellikleri

• Gösterge Paneli – Bir organizasyonun verilerinin bütüncül ve özelleştirilebilir görselleştirmesi
• İşbirliği – Canlı işbirliği için verileri ve görselleştirmeleri gerçek zamanlı paylaşın.
• Canlı ve bellek içi veri – Tableau’nun canlı bağlantısıyla verileri kaynaktan çıkarın veya bellek içi kullanın.
• Gelişmiş Görselleştirme – Elbette Tableau çubuk ve pasta grafikler oluşturur. Ancak gelişmiş görselleştirmeleri boxplot, bullet chart, Gantt grafiği, histogram, hareket grafiği ve ağaç haritaları gibi seçenekleri de içerir; bu yalnızca başlangıçtır.
• Haritalar – Tableau’nun harita özelliği, eğilimlerin nerede gerçekleştiğini görmenizi sağlar.
• Son Derece Güçlü Güvenlik – Tableau, sektörün tüm en iyi uygulamalarını takip eder.
• Mobil Görünüm – Telefonunuzdan veya tabletinizden panolar ve raporlar oluşturun.
• Ask Data – Tableau, onlarca doğal dili anlar. Kullanıcıların veriler içinde yanıt bulmak için veri bilimcisi olması gerekmez.
• Eğilim Çizgileri ve Öngörücü Analiz – Sürükle-bırak teknolojisi, tahmin ve öngörü için eğilim çizgileri oluşturur.
• Veritabanları Arası Birleştirme – Birden fazla veri kümesi aracılığıyla içgörü ortaya çıkarın.
• İç İçe Sıralama – Verileri başlıklardan, eksenlerden veya alan etiketlerinden sıralayın.
• Sürükle-Bırak Entegrasyonu – Tableau’nun sürükle-bırak özelliği, hızlı kullanıcı odaklı özelleştirme ve biçimlendirme sağlar.
• Veri Bağlayıcıları – Tableau, düzinelerce veri bağlayıcısını destekler.
• Prep Conductor – Verilerinizi temizlemek ve düzenlemek için Tableau Prep’i kullanın ve düzinelerce bağlayıcıdan birine bağlanın.
• Metin Düzenleyici – Metninizi size en uygun şekilde biçimlendirin.
• Revizyon Geçmişi – Revizyon geçmişi, karar vericilerin ve izleyicilerin verilerin zaman içindeki değişimini görmesini sağlar.
• Lisans Görünümleri – Tüm lisans sahipleri pano ve raporları görüntüleme erişimine sahip olacaktır.
• ETL Yenileme – Yeni veriler eklendikçe otomatik veya manuel olarak yenileyin.
• Web Veri Bağlayıcısı – Buluta ve neredeyse tüm çevrimiçi veri kaynaklarına bağlanın.
• Bölme (Split) İşlevi – Desteklenen tüm veri kaynaklarında yeni alanlar oluşturmak üzere veriyi bölün.

Tableau Ürünleri

• Tableau Desktop – Tableau Creator ile standart bir özelliktir; etkileşimli pano ve canlı görsel analitik sağlar
• Tableau Server – Güvenli, organizasyon genelinde veri paylaşımı
• Tableau Online – Tarayıcı veya mobil uygulamalarla bulut tabanlı erişim, yayımlama ve paylaşım
• Tableau Prep – Tableau Prep, işletmelerin ve analistlerin verileri temizlemesine, birleştirmesine ve biçimlendirmesine yardımcı olur. Tableau Prep Builder veri akışlarını kurmaya, Tableau Prep Conductor ise bu akışları zamanlamaya, izlemeye ve yönetmeye imkân tanır.
• Tableau CRM – Salesforce CRM’inizle birlikte çalışarak paha biçilmez müşteri içgörüleri keşfeder.
• Tableau Public – Tableau Public, analitik becerilerini geliştirmek veya Tableau hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen herkes için ücretsiz ve açıktır.
• Data Management – İş kararlarınızın en güncel ve ilgili verilere dayanmasını sağlayın.
• Server Management – Hızlı, verimli ve merkezi veri yönetimi
• Gömülü Analitik – Self servis analitiği kolayca özelleştirin, entegre edin ve devreye alın.
• Tableau Entegrasyonları – Birden çok yerel bağlayıcıya ve iş ortaklığı ekosistemlerine bağlanın.

Tableau’nun En Son Güncellenen Özellikleri

Veri ve internet sürekli evrilir; Tableau da öyle. En son sürümü 2023.2.2, çok satırlı hesaplamalar, çizgi desenleri ve daha fazlasını içerir.

Tableau’nun Gelecek Güncellemeleri

• Çalışma kitabı optimizasyonu
• Geliştirilmiş arama deneyimi
• Ask Data için ifade oluşturucu
• Yerleşik kurumsal dağıtım yönergeleri
• Backgrounder kaynak sınırları
• Ek özelleştirmeler
• Parquet dosya desteği
• Yeni hızlandırıcılar
• Yeni bağlayıcılar
• Bağımsız ağ geçidi
• Hyper spool izleme
• Slack entegrasyonu izleme
• Kök tablo değişimi
• TabPy model değerlendirme
• Filtre performans optimizasyonu
• Geliştirilmiş Esri web veri bağlantısı
• Yeni görselleştirme araç çubuğu
• Geliştirilmiş webde oluşturma
• Görüntü hızlandırma
• ‘Sessiz’ otomatik kimlik geçişi
• Yönetici kontrollü kullanım tabanlı yayımlama sıklığı
• Tableau Prep Conductor ile bağlı görev işlevselliği
• Görselleştirme yükleme süresine dair yönetici içgörüleri
• Tableau Prep’te geliştirilmiş parametreler
• Hızlandırılmış müşteri etkileşimi görünümü
• Slack prep akış bildirimleri
• Salesforce veri sanal bağlantı desteği
• Basitleştirilmiş OAuth oturumu açma
• Tableau Catalog için sanal bağlantı entegrasyonu

Diğer Tableau Özellikleri

Tableau’nun COVID-19 Veri Merkezi, en güncel yerel, eyalet, ulusal ve küresel verileri içerir; bu veriler, şirketinizin pandemi sürerken de gelişmesine yardımcı olacak eyleme dönüştürülebilir zekâ üretmek için sizin verilerinizle harmanlanmaya hazırdır.

Aşı Yönetimi, sağlık ve yaşam bilimleri kuruluşları ile kamu kurumlarının aşı dağıtımı ve pandemiyi sonlandırmak için kritik diğer metrikleri izlemesini sağlar. Tableau, COVID’in satış hunisini nasıl etkilediğini görmek için kendi vaka çalışmasını bile oluşturdu.

Tableau’nun Güçlü Yönleri

Tableau zengin özelliklere sahiptir ve sürekli evrilir; ancak bazı yönleri özellikle öne çıkar.

• Veri Görselleştirme – İnsan beyni bir sayfadaki rakam kalabalığını anlamlandıracak şekilde programlı değildir. Tableau’nun Veri Görselleştirmesi, bu rakamları renkli, etkileşimli grafikler, diyagramlar ve haritalarla canlandırır.
• Sürükle ve Bırak – Tableau’nun sürükle-bırak işlevi, kullanıcıların çeşitli veri kümeleriyle denemeler yapmasını sağlar ve veri görselleştirmesini hızlandırır.
• Devasa veri miktarlarını işlemek için tasarlandı – Tableau, farklı veri kaynaklarından gelen milyonlarca satır veriyi yönetebilir.
• Mobil Destek – Kullanıcılar, özel raporları oluşturmak ve görüntülemek için masaüstlerine zincirli kalmak zorunda değildir.
• Ask Data sorguları – Çoğu insan programlama dillerinde düşünmez. Ask Data, kullanıcıların ana dillerinde sorgular oluşturmasına imkân tanır.

Tableau Ne Kadar Zor?

Tableau’ya başlamak kolaydır. Sürükle-bırak işlevi sayesinde kullanıcıların görselleştirme oluşturmak için Python veya R gibi dilleri bilmesi gerekmez. Ancak daha gelişmiş özelliklerinden yararlanmak belli bir öğrenme eğrisi gerektirir.

Tableau’da Kariyer

Tableau kullanan iş türleri

Tableau, veri odaklı her organizasyon için uygundur; bu da tüm organizasyonlar demektir. Geliştirici, analist ve yazılım mühendisi gibi çoğu Tableau pozisyonu, adayların R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript vb. bazı dillere hâkim olmasını gerektirir. Ayrıca makine öğrenimi, modelleme ve istatistik bilgisi çoğu rol için artı, bazıları içinse kritiktir.

Çoğu Tableau Geliştiricisi yılda yaklaşık 115.000 ABD doları kazanır. En üst düzey kazananlar yaklaşık 165.000 ABD doları elde eder. Ancak ek kodlama ve veri bilimi becerileri şirketler nezdindeki değerinizi artıracaktır.

Neden Tableau Öğrenmelisiniz

Verinin üstel biçimde büyüdüğünü zaten biliyorsunuz; muhtemelen DataCamp’e ilginizin nedenlerinden biri de bu. Tableau, şirketlerin büyük veri kümelerini harmanlamasına ve yönetmesine olanak tanır; veri kümeleri büyüdükçe Tableau geliştiricilerine ve analistlerine olan ihtiyaç da artacaktır.

DataCamp, bilgisayar bilimi diploması olmadan bile mezunlarını Tableau’da kazançlı bir kariyere hazırlar. Uygulamalı dersler şunları içerir:

• Tableau’ya Giriş
• Tableau’da Veri Analizi
• Tableau’da Gösterge Panosu Oluşturma
• Vaka Çalışması: Tableau ile Müşteri Kaybı Analizi
• Tableau’da Verileri Bağlama

Tüm Tableau kurslarımızı inceleyin ve veri görselleştirme becerilerinizi geliştirin.