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Was ist Tableau? Der komplette Guide zu Tableau

Entdecke dieses dynamische Business-Intelligence-Tool: wie es entstanden ist, was es kann und wie du mit Tableau deine Karriere auf das nächste Level bringst.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 15 Min. lesen

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Tablet mit Tableau-Visualisierung

Was ist Tableau?

Tableau ist ein führendes Business-Intelligence-(BI)- und Datenvisualisierungstool, das Datenanalyse für Nutzende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen zugänglich und intuitiv macht. Es hilft Einzelpersonen und Unternehmen, Rohdaten in interaktive, teilbare Dashboards zu verwandeln – für Insights, die fundierte Entscheidungen vorantreiben.

Im Gegensatz zu klassischen BI-Tools, die umfangreiches Technik-Know-how erfordern, setzt Tableau auf Benutzerfreundlichkeit. So können sowohl technische als auch nicht-technische Nutzende mühelos komplexe Visualisierungen und Analysen erstellen. Tableau unterstützt eine große Bandbreite an Datenquellen – von Tabellen und Datenbanken bis zu Cloud-Diensten – und bietet maximale Flexibilität und Konnektivität.

Mit Tableau tauchst du in deine Daten ein und erkundest Trends, Muster und Ausreißer über vielfältige Visualisierungsoptionen. Dank Drag-and-drop erstellst du Diagramme, Grafiken und Dashboards im Handumdrehen – und machst Daten verständlich und umsetzbar.

Ob Desktop oder mobil: Mit Tableau hast du jederzeit und überall Zugriff auf deine Daten und förderst so eine datengetriebene Kultur im Unternehmen. Egal ob Data Scientist, Business Analyst oder Einstieg in die Datenwelt – Tableau liefert dir die Werkzeuge, um Daten in Erkenntnisse und Erkenntnisse in Wirkung zu verwandeln.

Wenn du dich fragst, wie sich Tableau vs Power BI unterscheiden, wirf einen Blick in unseren ausführlichen Guide.

Tableau entdecken

Neben den Mitarbeitenden ist die wichtigste Ressource eines Unternehmens seine Daten. Sie beschreiben deine Kundschaft, helfen beim Gewinnen und Binden neuer Kunden, prognostizieren Trends, verfolgen Bestände und ordnen Weltgeschehnisse ein, die dein Geschäft beeinflussen können – und mehr. 

Sogar die kleinsten Unternehmen treffen große Entscheidungen nicht mehr ohne Daten. Marketingteams überwachen Social-Media- und E-Mail-Kampagnen und weitere Maßnahmen. Vertriebsteams tracken Abschlüsse und setzen Ziele. 

Der Einkauf prüft Bestandsdaten vor Bestellungen, die Logistik verfolgt Sendungen und Zustellungen. Und natürlich nutzen Führungskräfte Daten, um Finanzierung zu sichern, neue Angebote zu planen und Personalentscheidungen zu treffen – und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Je größer das Unternehmen, desto mehr Entscheider, Daten und Datensätze. Exponentielles Datenwachstum bedeutet: Unternehmen jeder Größe brauchen Unterstützung, um Daten zu managen und zu verstehen. Dafür braucht es ein Business-Intelligence-Tool, das nicht nur Wachstum ermöglicht, sondern mitwächst.

Eine wirklich intelligente BI-Plattform verbindet Vergangenheit und Gegenwart und schafft so eine visuelle Grundlage für zukunftsweisende Entscheidungen. 

Welche BI-Plattform ist also stark genug für Verizon, sicher genug für Experian, visuell elegant genug für Netflix und schnell genug für Ferrari

Alle vier setzen auf Tableau, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wenn du dieses Datenschwergewicht noch nicht kennst – oder weißt, dass du Tableaus Potenzial noch nicht ausschöpfst –, lies weiter.

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Geschichte von Tableau

Noch vor gar nicht allzu langer Zeit wurden Daten manuell in einfache Tabellen eingetragen – und Data Scientists mussten aus schwer verständlichen Reports Sinn herausziehen. 

Probleme waren vorprogrammiert: menschliche Fehler, unverständliche Rohdaten bis zur Aufbereitung, mühsames Zusammenführen mehrerer Datensätze – und Visualisierungen, die weder kollaborativ noch überzeugend waren.

BI 1.0

Der Begriff „Business Intelligence“ stammt aus den späten 1980ern – der Zeit, in der auch Data Warehouses aufkamen. Ein Data Warehouse ist ein zentrales Datenarchiv, das Informationen aus allen Abteilungen bündelt. Data Warehouses sind bis heute ein Schlüsselelement moderner Datenerhebung und BI.

Schon damals gab es mehrere BI-Optionen am Markt, die jedoch nur Daten aus Data Warehouses nutzten. Dann revolutionierten Bill Inmon und Ralph Kimball mit einem dimensionalen Ansatz zur Unternehmensanalyse die BI-Branche. 

Ihre Ansätze unterschieden sich, aber beide gingen davon aus, dass sich Daten aus mehreren Quellen vollständig integrieren und analysieren lassen. 

BI 2.0 und Tableau 1.0

Wie das Internet und die gesammelten Daten erlebte BI in den 1990ern und 2000ern einen Boom. BI-Tools integrierten Enterprise Resource Planning (ERP), um Unternehmensdaten zu verknüpfen, zu managen und zu automatisieren. BI wurde nutzerfreundlicher und schneller, ergänzte prädiktive Analysen via Machine Learning und verbesserte Visualisierung dank Internet und Cloud.  

Anfang der 2000er brachten die Stanford-Studierenden Pat Hanrahan, Christian Chabot und Chris Stolen die erste Version von Tableau heraus. Nach heutigen Maßstäben noch rudimentär, machte Tableau 1.0 Daten für visuelle Denker greifbar (also für die meisten Menschen).

Mit der proprietären VizQL-Technologie entfiel die Pflicht zu coden. Per Drag-and-drop konnten Nutzende Anfragen stellen und grafische Antworten und Insights erhalten. Kurz: Jeder konnte Tableau nutzen – und je mehr es eingesetzt wurde, desto besser verstand Tableau, welche Informationen gewünscht waren.

BI 3.0

Heute verlassen sich fast alle mittleren und großen Organisationen auf BI, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die besten BI-Tools laufen plattformübergreifend und lernen dank KI kontinuierlich dazu.

Tableau sorgte für so viel Aufsehen, dass CRM-Gigant Salesforce das Unternehmen 2019 übernahm – laut CEO Marc Benioff „die beste Übernahme in der Geschichte der Softwarebranche“.

Heute treibt Tableau die Strategien vieler der größten Unternehmen der Welt – und ist dennoch für Organisationen jeder Größe erschwinglich. Es gibt sogar ein Abo für Einzelpersonen. 

Die Top-Features von Tableau

Werfen wir einen Blick auf Funktionen, die Tableau zur so starken BI-Plattform machen. 

Anspruchsvolle Datenvisualisierung

Für Präsentationen arbeitest du kaum mit Zahlenkolonnen, sondern nutzt Farben und Formen, damit dein Publikum folgen kann. 

Das ist logisch: Zahlen in Tabellen sind okay – aber wir Menschen sind darauf trainiert, Farben und Muster zu erkennen, nicht Zeilen in einem Spreadsheet. 

Tableaus Visualisierung liefert nicht nur Daten, sondern inszeniert gewissermaßen einen Tanz zwischen Millionen, Milliarden oder gar Billionen Datenzeilen und ihren visuellen Repräsentationen. 

Über farbige Diagramme und Grafiken entsteht eine Story, die selbst Nicht-Data-Scientists das Gesamtbild verstehen lässt. Neben Standard-Balken- und Tortendiagrammen bietet Tableau fortgeschrittene Diagrammtypen wie Boxplot, Bullet Chart, Gantt-Diagramm, Histogramm, Motion Chart, Treemap und viele mehr. 

Echtzeit-Analytik

Führungskräfte sollten nicht für jeden Report die Datenabteilung konsultieren müssen – und veraltete oder unvollständige Daten helfen niemandem. Greife stattdessen direkt zu und erstelle Berichte auf dem neuesten Stand, um ein präzises Bild deiner wichtigsten Kennzahlen zu erhalten. 

Mit Tableau triffst du Entscheidungen auf Basis aktueller Gesamt- oder Segment-Performance. Abrufe von Vertriebs- und Bestandsreports gelingen ohne Wartezeit auf die IT. Dank Drill-down findest du Antworten auf Nachfragen.

Was bedeutet Echtzeit-Analytik? Du kannst Probleme adressieren, bevor sie eskalieren. Mitarbeitende, Teamleads, Management und sogar der Vorstand erhalten sofortigen Zugriff auf Leistungskennzahlen und können eigene Abfragen erstellen. 

Tableau ist weit mehr als Reporting. Sobald du ein Problem siehst, kannst du in die Tiefe gehen und die Ursache finden: Liegt die Unterperformance an einer Region oder betrifft sie das ganze Unternehmen? Steigen Produktions- oder Gemeinkosten? Tableau zeigt dir, wo es hakt – damit du gezielt gegensteuerst. 

Datenblending

Mittlere und große Unternehmen jonglieren oft mit Daten aus vielen Quellen. Viele Organisationen nutzen zwei oder mehr CRM-Systeme mit eigenen Datentöpfen. Hinzu kommen abteilungsspezifische Tools für Daten und Reporting.

Vielleicht willst du Sales- und Bestandsdaten vergleichen, SEO- und Digitalmarketing-Kennzahlen den tatsächlichen Umsätzen gegenüberstellen oder alle Social-Media-Metriken bündeln. Tableau zieht Daten aus Live- und In-Memory-Quellen, Data Warehouses, der Cloud, Big Data, Tabellen sowie relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. 

Vor der Data-Blending-Technologie mussten Analysten mehrere Tabellen, VLOOKUPS und Skripte manuell verknüpfen, um umfassende Datensätze zu erstellen. Abgesehen vom Zeitaufwand und der Belastung für Analysten: Manuelle Prozesse sind ineffizient und nicht skalierbar. Bei exponentiellem Datenwachstum ist Skalierung unverzichtbar. 

Mit Tableaus Data Blending kombinierst du heterogene Datenquellen zu einem 360-Grad-Blick auf Kundschaft, Finanzen und weitere kritische Kennzahlen. Tableau unterstützt zahlreiche Konnektoren, etwa Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Microsoft Excel und mehr.

Tableau ist skalierbar, präzise und schnell – und liefert Antworten auf die komplexesten Fragen im Unternehmen. 

Zusammenarbeit

Daten dürfen nicht im stillen Kämmerlein liegen. Erfolgreiche Unternehmen vereinen Menschen mit einem gemeinsamen Ziel – Zusammenarbeit treibt dieses Ziel voran. Firmen, die Kollaboration fördern, verzeichnen sogar mehr Loyalität

Tableau ist für Kollaboration gebaut. Teammitglieder, Abteilungsleitungen und Executives können Abfragen stellen und glasklare, teilbare Visualisierungen komplexer, geblendeter Datensätze erstellen. Das Veröffentlichen von Reports auf Tableau Online oder Tableau Server geht blitzschnell – und Entscheider greifen zügig auf die Daten zu, die sie für Planung und Umsetzung brauchen.

Tableau-Dashboard

Das Tableau-Dashboard bietet einen ganzheitlichen, parallelen Blick auf mehrere Datensätze. Arbeitsblätter und Dashboard sind verknüpft – änderst du das eine, passt sich das andere an. Beides aktualisiert sich automatisch, wenn sich die Datenquelle ändert. 

Das Dashboard erspart das Hin- und Herwechseln zwischen Arbeitsblättern. Es ist komplett anpassbar: Greifst du täglich auf dieselben Berichte zu, arrangierst du sie dir so, dass du alles auf einen Blick siehst. Die Daten erreichst du über die Tabs am unteren Rand der Arbeitsmappe. Felder fügst du per Doppelklick oder Drag-and-drop hinzu. 

Wie Colin Zima, CEO von Omni, im DataFramed-Podcast The Next Generation of Business Intelligence erklärt, beginnen effektive Dashboards mit einem Mindset-Shift:

Wenn du mit Daten arbeitest, solltest du immer verstehen, wie das Geschäft funktioniert. Du brauchst ein grundlegendes Verständnis für Datenflüsse und all diese Dinge. Das Entscheidende ist: Verstehe, was das Geschäft antreibt – das Wie und Warum. Das verbessert jede deiner Analysen. Meine Erklärung wäre: Baue das Sales-Dashboard so, als wärst du für den Vertrieb verantwortlich. Baue es nicht nur, weil dich jemand darum gebeten hat. Wenn du verantwortlich bist und das Dashboard erstellst, stellst du zu jedem einzelnen Element die nächste Frage. Und du findest heraus, was fehlt.

Colin ZimaCEO of Omni

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Karten

Tableau kann mehr als Diagramme und Grafiken. Vielleicht willst du sehen, wie sich Wetter auf regionale Verkäufe auswirkt, oder Statistiken zu bestimmten Gegenden, Gesetzen und Vorschriften. Mit Tableaus Kartenfunktion lokalisierst du Aktivitäten bis auf Städte- und Postleitzahlebene.  So erhalten deine Daten einen leicht nachvollziehbaren geografischen Kontext. 

Tableau Mobile

24 Zeitzonen, sieben Kontinente, 195 Länder – viele Unternehmen sind heute quasi rund um die Uhr aktiv. Außerdem arbeiten immer mehr Menschen zumindest zeitweise remote, oft auch außerhalb der offiziellen Bürozeiten. 

Niemand sitzt 24/7 am Rechner – moderne Software muss daher sowohl am vernetzten Desktop als auch mobil auf Smartphone oder Tablet überzeugen. Tableau Mobile bringt deine Daten auf dein Gerät – genau dann, wenn du sie brauchst, sogar im Urlaub.

Sicherheit

Cybersicherheit ist eines der drängendsten Themen der Tech-Branche. Jedes Jahr steigt die Zahl der Datenpannen. Schlechte Datensicherheit gefährdet dein Unternehmen und deine Kundschaft. Tableau folgt allen Best Practices – inklusive Verschlüsselung, HTTPS, Kontoüberprüfung, kryptografisch geschützten Passwörtern, Multi-Faktor-Authentifizierung und Kontosperre nach fehlgeschlagenen Logins.  

Ask Data

Denk an Tableau wie an eine Suchmaschine für deine Daten. Tippe einfach eine Frage in deiner Sprache ein, und Tableau liefert automatisch eine Visualisierung. Ask Data versteht komplexe Fragen in natürlicher Sprache und unterstützt deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysekonzepte. 

Ask Data versteht Zeitangaben wie „früheste“ oder „letztes Quartal“ genauso wie quantitative Fragen („meistverkauft“, „am beliebtesten“) und räumliche Fragen („wo“). 

Wodurch sich Tableau abhebt

Es gibt gute Gründe, warum Unternehmen wie Verizon, Experian, Netflix und Ferrari auf Tableau setzen. Tableau verbindet sich mit nahezu jeder Datenbank, und die „Live-Visual-Analytics“ liefern umsetzbare Ergebnisse in extrem benutzerfreundlichen Karten und Diagrammen. 

Tableau ist für Entscheider, die erst sehen und dann handeln wollen. Teilen ist einfach, das Blending mehrerer Datenquellen exzellent, und die „Live“-Analytics laufen über Charts, Grafiken und Karten. Anders als viele BI-Tools arbeitet Tableau mit Daten aus verschiedensten Quellen – on-premises, in der Cloud oder aus Data Warehouses. 

Wer nutzt Tableau?

Tableau bietet Features für alle Branchen – von Tech bis Sportmanagement und darüber hinaus. Die Plattform unterstützt Entscheider in gewinnorientierten Unternehmen, Nonprofits und Behörden. 

Viele der größten Unternehmen der Welt vertrauen bei datenbasierten Entscheidungen auf Tableau. Aber auch ohne Fortune-Listing lässt sich mit Tableau aus Datenlinien kluge Unternehmenssteuerung machen.

Tableau bietet drei Abo-Stufen, die für Unternehmen jeder Größe erschwinglich sind – bis hin zu Solo-Selbstständigen.

Tableau Creator – 75 $ pro Nutzer:in und Monat (jede Organisation braucht mindestens einen Creator) 

Eine Creator-Lizenz umfasst alle Funktionen und Steuerungsmöglichkeiten. Dazu gehören Advanced Features wie Serverbereitstellungs-Monitoring, Server-Administration, programmatischer Content-Transfer und das Einbinden zusätzlicher Datenquellen. 

Tableau Explorer – 42 $ pro Nutzer:in und Monat

Mit einer Explorer-Lizenz können Nutzende mit Dashboards und Visualisierungen interagieren. Außerdem lassen sich Daten und Reports herunterladen, kuratieren und teilen – aber keine neuen Daten eingeben. Explorer können User und Berechtigungen verwalten; weitere Admin-Aufgaben liegen beim Creator.

Tableau Viewer – 15 $ pro Nutzer:in und Monat

Eine Viewer-Lizenz bietet – wenig überraschend – die geringsten Rechte. Nutzende können Dashboards und Visualisierungen ansehen und damit interagieren. Auf vollständige Datensätze haben sie keinen Zugriff, aber auf aggregierte Daten. 

Wichtige Tableau-Features

  • Dashboard – Ganzheitliche, anpassbare Visualisierung der Unternehmensdaten
  • Kollaboration – Daten und Visualisierungen in Echtzeit teilen und live zusammenarbeiten
  • Live- und In-Memory-Daten – Per Live-Verbindung Daten aus der Quelle oder In-Memory nutzen 
  • Erweiterte Visualisierung – Neben Balken- und Tortendiagrammen auch Boxplots, Bullet Charts, Gantt-Diagramme, Histogramme, Motion Charts, Treemaps und vieles mehr
  • Karten – Mit Tableaus Karten siehst du, wo Trends entstehen
  • Starke Sicherheit – Tableau folgt allen Branchenstandards
  • Mobile Ansicht – Dashboards und Reports auf Smartphone oder Tablet erstellen
  • Ask Data – Tableau versteht natürliche Sprache. Antworten finden ohne Data-Science-Kenntnisse
  • Trendlinien und Vorhersagen – Per Drag-and-drop Forecasts und Prognosen erstellen
  • Cross-Database-Join – Erkenntnisse aus mehreren Datensätzen gewinnen
  • Verschachteltes Sortieren – Sortieren nach Headern, Achsen oder Feldlabels
  • Drag-and-drop-Integration – Schnelle, nutzergetriebene Anpassung und Formatierung
  • Datenkonnektoren – Tableau unterstützt zahlreiche Konnektoren
  • Prep Conductor – Mit Tableau Prep Daten bereinigen und strukturieren und per Konnektor verbinden
  • Texteditor – Texte so formatieren, wie es für dich sinnvoll ist
  • Versionsverlauf – Nachvollziehen, wie sich Daten über die Zeit verändert haben
  • Lizenz-Ansichten – Alle Lizenzinhaber:innen haben Zugriff auf Dashboards und Reports
  • ETL-Refresh – Automatisch oder manuell aktualisieren, sobald neue Daten hinzukommen
  • Web Data Connector – Verbindung zur Cloud und nahezu allen Online-Datenquellen
  • Split-Funktion – Daten aufteilen und neue Felder in unterstützten Quellen anlegen

Tableau-Produkte

  • Tableau Desktop – Bestandteil von Tableau Creator; interaktives Dashboard und Live-Visual-Analytics
  • Tableau Server – Sichere, unternehmensweite Datenteilung
  • Tableau Online – Cloudbasierter Zugriff, Veröffentlichung und Teilen im Browser oder per App
  • Tableau Prep – Daten bereinigen, kombinieren und formen; Prep Builder erstellt Flows, Prep Conductor plant, überwacht und verwaltet sie
  • Tableau CRM – Ergänzt dein Salesforce CRM um wertvolle Customer Insights
  • Tableau Public – Kostenlos und offen für alle, die ihre Analysekompetenzen ausbauen oder Tableau kennenlernen wollen
  • Data Management – Sicherstellen, dass Entscheidungen auf aktuellen, relevanten Daten basieren
  • Server Management – Schnelles, effizientes, zentrales Datenmanagement
  • Embedded Analytics – Self-Service-Analytics einfach anpassen, integrieren und ausrollen
  • Tableau Integrations – Verbindung zu vielen nativen Konnektoren und Partner-Ökosystemen

Neueste Updates in Tableau

Daten und Internet entwickeln sich ständig weiter – Tableau auch. In der aktuellen Version 2023.2.2 sind u. a. Mehrzeilen-Berechnungen und Linienstile enthalten. 

Zukünftige Updates für Tableau

  • Optimierung von Arbeitsmappen 
  • Verbesserte Suche
  • Phrase Builder für Ask Data
  • Integrierte Guidelines für Enterprise-Deployments
  • Ressourcenlimits für Backgrounder
  • Weitere Anpassungen
  • Parquet-Dateiunterstützung
  • Neue Accelerators
  • Neue Konnektoren
  • Unabhängiges Gateway 
  • Monitoring für Hyper-Spooling
  • Monitoring für Slack-Integration
  • Root-Table-Swap
  • TabPy-Modellbewertung
  • Optimierte Filter-Performance
  • Verbesserte Esri-Webdatenverbindung
  • Neue Viz-Toolbar
  • Verbessertes Web Authoring
  • View Acceleration
  • „Stille“ automatisierte Identity-Migration
  • Admin-gesteuerte, nutzungsbasierte Veröffentlichungsfrequenz
  • Verknüpfte Aufgaben in Tableau Prep Conductor
  • Admin-Insights zur Viz-Ladezeit
  • Erweiterte Parameter in Tableau Prep
  • Beschleunigte Ansicht zur Kundeninteraktion
  • Slack-Benachrichtigungen für Prep-Flows
  • Support für Salesforce Data Virtual Connection
  • Vereinfachter OAuth-Login
  • Integration virtueller Verbindungen für den Tableau Catalog

Weitere Tableau-Features

Das COVID-19 Data Hub von Tableau bündelt aktuelle lokale, nationale und globale Daten – bereit, mit deinen Daten gemischt zu werden, um umsetzbare Insights für dein Unternehmen zu erzeugen. 

Vaccine Management unterstützt Gesundheitswesen, Life Sciences und Behörden bei der Nachverfolgung von Verteilung und weiteren Kennzahlen, die entscheidend sind, um die Pandemie zu beenden. Tableau hat sogar eine eigene Fallstudie erstellt, wie COVID die Sales-Pipeline beeinflusst hat.  

Stärken von Tableau

Tableau ist funktionsreich und entwickelt sich laufend weiter – einige Stärken stechen heraus. 

  • Datenvisualisierung – Unser Gehirn ist nicht für Zahlenkolonnen gemacht. Tableaus Visualisierungen lassen Zahlen mit interaktiven, farbigen Diagrammen, Grafiken und Karten lebendig werden. 
  • Drag-and-drop – Damit experimentierst du schnell mit Datensätzen und beschleunigst die Visualisierung.
  • Gemacht für große Datenmengen – Tableau verarbeitet Millionen Zeilen aus heterogenen Quellen.
  • Mobile Support – Individuelle Reports auch ohne Desktop erstellen und ansehen
  • Ask Data – Die meisten denken nicht in Programmiersprachen. Ask Data erlaubt Abfragen in natürlicher Sprache.

Wie schwer ist Tableau?

Der Einstieg ist leicht. Dank Drag-and-drop brauchst du keine Sprachen wie Python oder R, um Visualisierungen zu bauen. Für die fortgeschrittenen Funktionen ist jedoch eine Lernkurve erforderlich. 

Karrieren mit Tableau 

Jobs, die Tableau nutzen

Tableau passt zu jedem datengetriebenen Unternehmen – also zu allen. Viele Rollen wie Developer, Analyst oder Software Engineer verlangen Kenntnisse in Sprachen wie R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript u. a. Ein Verständnis von Machine Learning, Modellierung und Statistik ist oft ein Plus – teils unverzichtbar. 

Die meisten Tableau Developers verdienen rund 115.000 $ pro Jahr. Top-Verdiener liegen bei etwa 165.000 $. Zusätzliche Coding- und Data-Science-Skills erhöhen deinen Marktwert.

Warum du Tableau lernen solltest

Du weißt: Daten wachsen exponentiell – wahrscheinlich einer der Gründe, warum du bei DataCamp bist. Tableau hilft, große Datensätze zu mischen und zu managen. Mit wachsenden Daten steigt die Nachfrage nach Tableau-Developern und -Analysten. 

DataCamp bereitet dich auf eine lukrative Karriere mit Tableau vor – auch ohne Informatikstudium. Praxisnahe Kurse sind u. a.:

Sieh dir alle unsere Tableau-Kurse an und baue deine Visualisierungskompetenz aus.

Tableau FAQs

Welche Lizenz brauchst du?

Jede Organisation benötigt mindestens eine Creator-Lizenz. Creators nutzen das volle Tableau-Angebot, inklusive Serveradministration, Datenkuratierung und -bereinigung. Alles Weitere hängt von euren Anforderungen ab. 

Tableau Explorer berechtigt Nutzende, mit vorhandenen Daten Visualisierungen und Dashboards zu erstellen. 

Tableau Viewer wird meist außerhalb der IT genutzt – etwa von Vertriebs- und Marketingleitungen oder sogar CEOs –, die Reports benötigen, aber keine Dashboards bauen müssen.

Welches Produkt brauchst du?

Für den vollen Funktionsumfang kaufen die meisten Organisationen Tableau Desktop – enthalten in Tableau Creator. Zusätzlich bietet Tableau weitere Produkte, die Funktion und Komfort erweitern.

Tableau Server ermöglicht das unternehmensweite Teilen von Daten. Tableau Online erlaubt den Zugriff von zu Hause oder unterwegs. 

Tableau Prep ist ein Datenmanagement-Tool zum Bereinigen, Kombinieren und Formen von Daten sowie zum Verwalten von Flows.

Welche Betriebssysteme unterstützen Tableau?

Tableau läuft auf Microsoft Windows 8/8.1 und Windows 10 sowie auf macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 und Big Sur 11.14.

Wie wird Tableau auf Mobilgeräten installiert?

Tableau Mobile ist bei Google Play und im Apple App Store verfügbar.

Was ist Ask Data?

Einer der größten Vorteile von Tableau ist, dass Ask Data natürliche Sprachabfragen in Dutzenden gesprochener Sprachen versteht.

Ist Tableau kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Download-Version namens Tableau Public. Sie ist im Funktionsumfang begrenzt, eignet sich aber hervorragend zum Lernen.

Welche Datenquellen unterstützt Tableau?

Tableau unterstützt nahezu alle Datenkonnektoren und -quellen – darunter Tabellen, On-Prem-Dateien, Data Warehouses, Cloud, relationale Datenbanken und Big Data.

Welche Berichte kannst du in Tableau erstellen?

In Sachen Visualisierung ist Tableau kaum zu schlagen. Du kannst Daten als Diagramme, Grafiken, Karten, Tabellen, Dashboards und vieles mehr darstellen.  

Welche Abteilungen profitieren von Tableau?

Tableau ist für alle datengetriebenen Bereiche wertvoll – Sales, Marketing, Accounting, Logistik, HR, Support etc. Weil Daten Entscheidungen lenken, brauchen Entscheider aus allen Abteilungen Zugriff auf Tableau-Reports. 

Hilft Tableau bei Budgetierung und Forecasting?

Tableaus Finance Analytics beseitigt manuelle Prozesse und liefert alle Infos für fundierte Finanzentscheidungen. Vom Reisekosten-Monitoring bis zu Audit-, Risiko- und Compliance-Analysen ist Tableau im Accounting und Finance unverzichtbar. 

Ist Tableau Open Source?

Als eigenständiges Produkt ist Tableau nicht Open Source; das Ökosystem unterstützt jedoch mehrere Open-Source-Tools. 

Gibt es eine Begrenzung der Nutzerzahl?

Nein, aber Tableau empfiehlt für optimale Performance eine gleichzeitige Nutzerquote von 10 Prozent.

Wie kannst du Tableau lernen?

Mit DataCamp wirst du in wenigen Monaten – teils Wochen – vom Tableau-Einsteiger zur Expertin bzw. zum Experten. 

Themen
Tableau
Datenvisualisierung
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