Membangun Portofolio Data Science Anda dengan DataCamp Workspace (Bagian 1)

Saat mencari pekerjaan di bidang data, resume atau CV Anda hanya akan memberi tahu perekrut sebatas itu. Mengklaim memiliki kemampuan komunikasi yang kuat, menguasai beberapa bahasa pemrograman, dan memiliki pengetahuan tingkat lanjut tentang alur kerja machine learning adalah satu hal. Menunjukkan kualitas-kualitas tersebut melalui kumpulan karya pilihan Anda adalah hal lain.

Portofolio data science adalah alat yang ampuh untuk menampilkan karya Anda dan memberikan bukti konkret atas kemampuan Anda. Dalam artikel ini, kami akan membahas jenis-jenis proyek yang dapat Anda gunakan dalam portofolio beserta saran untuk membangunnya. Pada artikel lanjutan, kami akan mengulas lebih detail cara membuat dua proyek portofolio: sebuah proyek analitik dan proyek machine learning.

Apa itu Portofolio Data Science?

Portofolio data science adalah kumpulan terkurasi dari satu atau lebih proyek yang Anda gunakan untuk menunjukkan keterampilan data Anda. Proyek-proyek ini dapat berbentuk beragam dan tidak terbatas pada analisis teknis. Berikut adalah beberapa contoh proyek yang dapat Anda pertimbangkan untuk dimasukkan dalam portofolio.

Contoh proyek portofolio

• Menganalisis dataset penjualan, memberikan wawasan tentang tren, angka penjualan, dan produk populer dengan penekanan kuat pada visualisasi.
• Melakukan analisis uji A/B untuk membandingkan efektivitas suatu intervensi dalam konteks bisnis.
• Menggunakan ulasan produk daring untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami seperti analisis sentimen atau pemodelan topik.
• Menggunakan sebuah dataset untuk membuat aplikasi data, seperti dasbor interaktif.
• Membuat video tutorial tentang paket atau alat baru.
• Menulis artikel tentang topik yang sedang tren di bidang data.
• Menggunakan algoritma machine learning untuk menyelesaikan masalah tertentu, seperti memprediksi churn pelanggan atau melakukan segmentasi pelanggan.

Daftar ini tentu tidak lengkap. Seperti yang akan kita bahas di bagian berikutnya, Anda sebaiknya memilih proyek yang disesuaikan dengan keterampilan dan peran yang Anda bidik.

Tip: Untuk menyegarkan kembali pengetahuan Anda, jangan lupa jelajahi katalog kursus DataCamp kami!

Apa yang Membuat Portofolio Menarik?

Portofolio harus menunjukkan kualitas terbaik Anda dan relevan dengan peran yang Anda lamar. Berikut adalah daftar 5 hal yang perlu diingat saat membuat portofolio.

Cakup beragam kemampuan

Untuk sebagian besar pekerjaan terkait data, Anda akan melakukan lebih dari sekadar mengolah angka. Anda perlu melakukan tugas seperti memvisualisasikan hasil, mengomunikasikan temuan, dan membimbing orang lain. Pastikan portofolio Anda menunjukkan bahwa Anda serbabisa dan kuat di berbagai aspek. Ini tidak berarti setiap proyek harus memuat semua keterampilan yang Anda miliki. Kemampuan Anda dapat tersebar di seluruh portofolio.

Perhatikan audiens Anda

Siapa yang akan meninjau portofolio Anda? Proyek Anda harus dapat diakses oleh audiens yang kurang teknis sekaligus memberikan kedalaman yang cukup bagi mereka yang memiliki keterampilan teknis. Proyek Anda harus mudah diikuti dan memberikan pengalaman pengguna yang menyenangkan. Pengantar yang jelas yang menjelaskan tujuan proyek dan metodologi yang digunakan dapat menjadi cara yang bagus untuk membimbing pembaca menelusuri karya Anda.

Kurasi portofolio Anda

Portofolio bukanlah tempat parkir untuk setiap proyek data yang pernah Anda mulai. Proyek dalam portofolio Anda harus menjadi contoh kuat dari keluaran profesional yang dapat diharapkan pemberi kerja dari Anda. Setiap karya harus ditinjau dan disunting dengan saksama hingga Anda yakin bahwa pemberi kerja akan terkesan dengan kemampuan Anda. Targetkan jumlah proyek yang lebih sedikit namun berkualitas tinggi.

Buat berkesan

Mudah sekali tenggelam di lautan proyek. Pastikan proyek Anda memberikan kesan yang bertahan lama bagi pembaca. Proyek Anda harus menyampaikan cerita yang menarik, dengan motivasi yang jelas dan pertanyaan/masalah yang ingin Anda pecahkan. Pastikan proyek Anda enak dipandang dan menunjukkan gaya pribadi. Terakhir, ciptakan konten yang baru dan menarik. Analisis lain tentang penyintas Titanic kecil kemungkinan akan membangkitkan rasa ingin tahu seseorang.

Soroti keterampilan yang relevan

Portofolio Anda harus selaras dengan apa yang Anda cantumkan di CV dan sesuai dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk peran dan peluang yang Anda kejar. Jika Anda melamar peran yang membutuhkan pengetahuan kuat tentang SQL, setidaknya salah satu proyek Anda harus memuat buktinya. Jika Anda mengklaim memiliki keterampilan visualisasi data yang sangat baik, pastikan visualisasi Anda benar-benar prima.

Ingin lebih banyak kiat tentang cara mengembangkan portofolio yang kuat? Pastikan untuk membaca entri blog sebelumnya yang membahas lebih dalam tentang cara membuat karya Anda bersinar, termasuk kiat bercerita dan membangun merek personal.