Como construir seu portfólio de data science com o DataCamp Workspace (parte 1)

Ao buscar uma vaga na área de dados, seu currículo ou CV conta apenas parte da história. Uma coisa é dizer que você tem ótima comunicação, domínio de várias linguagens de programação e conhecimento avançado de fluxos de machine learning. Outra, bem diferente, é comprovar tudo isso com uma seleção do seu trabalho.

Um portfólio de data science é uma ferramenta poderosa para mostrar seus projetos e apresentar evidências concretas das suas habilidades. Neste artigo, vamos falar sobre os tipos de projetos que você pode incluir no seu portfólio e dar conselhos práticos para montá-lo. Nos próximos artigos, entraremos em mais detalhes sobre como criar dois projetos de portfólio: um projeto de analytics e um projeto de machine learning.

O que é um portfólio de data science?

Um portfólio de data science é uma coleção curada de um ou mais projetos que você usa para demonstrar suas habilidades em dados. Esses projetos podem assumir diferentes formatos e não se limitam a análises técnicas. Abaixo estão alguns exemplos de projetos que você pode considerar incluir no seu portfólio.

Exemplos de projetos para o portfólio

• Analisar um conjunto de dados de vendas, trazendo insights sobre tendências, números e produtos mais populares, com forte foco em visualização.
• Realizar uma análise de teste A/B para comparar a eficácia de uma intervenção em um contexto de negócios.
• Usar avaliações de produtos online para tarefas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento ou modelagem de tópicos.
• Usar um dataset para criar uma aplicação de dados, como um dashboard interativo.
• Criar um vídeo tutorial sobre um pacote ou ferramenta novos.
• Escrever um artigo sobre um tema em alta na área de dados.
• Aplicar um algoritmo de machine learning para resolver um problema específico, como prever churn de clientes ou segmentá-los.

Essa lista está longe de ser definitiva. Como veremos na próxima seção, você deve escolher projetos alinhados às suas habilidades e aos cargos que deseja conquistar.

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O que faz um bom portfólio?

Um bom portfólio deve destacar suas melhores qualidades e ser relevante para as vagas às quais você está se candidatando. Aqui vão 5 pontos para lembrar ao criar o seu.

Cubra um leque de habilidades

Na maioria dos trabalhos em dados, você fará bem mais do que só "bater número". Será preciso, por exemplo, visualizar resultados, comunicar descobertas e orientar outras pessoas. Garanta que seu portfólio mostre versatilidade e força em diferentes frentes. Isso não significa que todo projeto precise conter todas as suas competências. Elas podem estar distribuídas entre os projetos do portfólio.

Tenha sua audiência em mente

Quem vai revisar seu portfólio? Seus projetos devem ser acessíveis a públicos menos técnicos, mas também oferecer profundidade para quem tem conhecimentos técnicos. Eles devem ser fáceis de acompanhar e proporcionar uma boa experiência de leitura. Uma introdução clara, explicando o objetivo do projeto e as metodologias usadas, é uma ótima forma de guiar quem está lendo.

Faça uma curadoria do seu portfólio

Portfólio não é estacionamento para todo projeto de dados que você já iniciou. Os projetos incluídos devem ser exemplos sólidos do que um empregador pode esperar de você. Cada entrega deve ser cuidadosamente revisada e editada até você ter confiança de que vai impressionar. Priorize menos projetos, porém com alta qualidade.

Seja memorável

É fácil se perder em um mar de projetos. Certifique-se de que os seus deixem uma impressão duradoura. Eles devem contar uma história envolvente, com motivação clara e a pergunta ou problema que você está tentando resolver. Garanta também um apelo visual e um toque pessoal. Por fim, crie conteúdos novos e empolgantes. Mais uma análise sobre os sobreviventes do Titanic dificilmente vai despertar curiosidade.

Destaque habilidades relevantes

Seu portfólio deve estar alinhado ao que você coloca no CV e às competências exigidas nas oportunidades que está buscando. Se a vaga pede forte conhecimento em SQL, pelo menos um dos seus projetos deve evidenciar isso. Se você diz ter excelente habilidade de visualização de dados, redobre o cuidado para que seus gráficos estejam impecáveis.

Quer mais dicas para montar um portfólio de peso? Confira este post anterior, que aprofunda como fazer seu trabalho brilhar, incluindo dicas de storytelling e marca pessoal.