Baue dein Datenportfolio auf
Präsentiere deine Fähigkeiten und Projekte in wenigen Minuten.
So nutzt du DataCamp Workspace für dein Portfolio
DataCamp Workspace wurde mit Blick auf Portfolios entwickelt. Hier sind Schritte, mit denen du Workspace optimal nutzt, um ein Portfolio zu erstellen, das dich zum Vorstellungsgespräch bringt.
Neuen Workspace erstellen
Du kannst über das Workspace-Dashboard einen leeren Workspace anlegen oder eines unserer kuratierte(n) Datasets verwenden. Workspaces können in Python oder R erstellt werden und beide können sich mit SQL-Datenbanken verbinden. Wenn du keinen Zugriff auf eine SQL-Datenbank hast, stellt Workspace mehrere Beispieldatenbanken bereit und bietet inzwischen die Möglichkeit, DataFrames und CSVs abzufragen.
Starte dein Projekt
Jetzt geht's los! Achte darauf, dass dein Projekt die Kriterien aus dem Abschnitt oben erfüllt und deine Kompetenzen, Interessen und Fähigkeiten widerspiegelt. In einem späteren Artikel zeigen wir Schritt für Schritt, wie du ein Portfolioprojekt in Workspace erstellst. Hier schon einmal allgemeine Tipps, um Workspace optimal zu nutzen.
- Füge, wo sinnvoll, Textzellen ein, um Leserinnen und Leser durch das Projekt zu führen.
- Schreibe gut lesbaren Code und kommentiere, wo der Ablauf nicht selbsterklärend ist.
- Peppe deinen Workspace auf, indem du Bilder einbindest, zum Beispiel ein Headerbild am Projektanfang.
- Nutze unsere No-Code-Chart-Zellen, um schnell ansprechende, interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Ein Diagramm, gerendert mit einer Workspace Chart Cell (Link zum Bild)
Räume deinen Workspace auf
Redigieren und Korrekturlesen
Korrigiere Tippfehler, beschrifte Plots eindeutig und sorge für eine stimmige Optik. Bitte gern Freundinnen, Freunde oder Kolleginnen und Kollegen um Hilfe – vier Augen sehen mehr als zwei.
Alternativ kannst du die KI-Funktionen in Workspace nutzen, um deine Texte gegenlesen zu lassen. Unten haben wir die Schaltfläche „Generate“ in einer Textzelle verwendet, um alle Tippfehler zu finden.
Die Generate-Text-Funktion in Aktion! (Link zum Bild)
Schriftliche Inhalte formatieren
Workspace bietet umfangreiche Formatierungsoptionen für Text – von Titeln und Überschriften bis zu Listen. Überschriften erzeugen in deinem veröffentlichten Report automatisch ein Inhaltsverzeichnis, sodass Leserinnen und Leser leicht navigieren können.
Codezellen und Ausgaben ausblenden, die nicht essenziell sind
Manchmal richtest du dich an ein nicht-technisches Publikum. Dann können lange Codeblöcke den Lesefluss stören. In Workspace kannst du mit „Code ausblenden“ und „Ausgabe ausblenden“ solche Bereiche im finalen Report verstecken. Das Ausblenden von Ausgaben ist auch nützlich, wenn du zusätzliche Packages installierst.
Optionen „Code ausblenden“ und „Ausgabe ausblenden“ in einer Workspace-Codezelle
Füge den Workspace deinem DataCamp-Portfolio hinzu
Sobald du bereit bist, deine Arbeit zu zeigen, kannst du den Workspace ganz einfach zu deinem Portfolio hinzufügen.
Klicke im Editor auf „Share“ und aktiviere den Schalter „Add to portfolio“.
Du kannst einen Workspace auch über das Dropdown in deiner Workspace-Übersicht hinzufügen.
Dein Workspace ist jetzt in deinem eigenen DataCamp-Portfolio sichtbar – für alle zugänglich!
Nächste Schritte
In weiteren Artikeln gehen wir tiefer ins Detail. Hier findest du Teil 2 der Serie! Dort behandeln wir unter anderem den Aufbau eines Analytics- und eines Machine-Learning-Portfolioprojekts. Bis dahin empfehlen wir dir, die DataCamp Competitions zu entdecken. Schau dir zuerst frühere Gewinnerbeiträge an. So siehst du, wie Nutzerinnen und Nutzer Workspace für preisgekrönte Analysen eingesetzt haben, die sich hervorragend fürs Portfolio eignen.
Und warum danach nicht selbst an einem Wettbewerb teilnehmen? Das ist eine hervorragende Möglichkeit, deine Data-Science-Fähigkeiten an realen Problemen zu üben, Feedback von anderen DataCamp-Lernenden zu erhalten und dein eigenes Portfolio aufzubauen.
Weitere Ressourcen
Du willst noch mehr darüber erfahren, wie ein starkes Portfolio entsteht? Hör in diese DataFramed-Podcastfolge rein, in der Gast und Autor Nick Singh die Eigenschaften eines gelungenen Data-Science-Portfolios beleuchtet.
Außerdem empfehlen wir das Webinar Tips for Buliding a Data Science Portfolio with DataCamp – mit unserem Head of DataCamp Workspace, Filip Schouwenaars!
DataLab
Überspringe den Installationsprozess und experimentiere mit DataLab, dem KI-gestützten Notizbuch von DataCamp, mit Data Science Code in deinem Browser.
