Construire votre portfolio data science avec DataCamp Workspace (partie 1)

Lorsque vous cherchez un emploi dans la data, votre CV ne raconte qu’une partie de votre histoire. C’est une chose d’affirmer que vous avez d’excellentes compétences en communication, la maîtrise de plusieurs langages de programmation et une connaissance avancée des workflows de machine learning. C’en est une autre de le prouver avec une sélection de vos réalisations.

Un portfolio data science est un atout puissant pour présenter vos travaux et apporter des preuves concrètes de vos capacités. Dans cet article, nous verrons quels types de projets intégrer à votre portfolio et comment le construire. Dans les articles suivants, nous détaillerons la création de deux projets de portfolio : un projet d’analytics et un projet de machine learning.

Qu’est-ce qu’un portfolio data science ?

Un portfolio data science est une collection soignée d’un ou plusieurs projets qui démontrent vos compétences data. Ces projets peuvent prendre des formes variées et ne se limitent pas à des analyses techniques. Voici quelques exemples de projets à envisager.

Exemples de projets pour votre portfolio

• Analyser un jeu de données de ventes pour dégager des tendances, des chiffres clés et les produits phares, avec une forte emphase sur la visualisation.
• Mener une analyse A/B pour comparer l’efficacité d’une initiative en contexte business.
• Exploiter des avis produits en ligne pour réaliser des tâches de traitement du langage naturel comme l’analyse de sentiments ou le topic modeling.
• Utiliser un jeu de données pour créer une application data, par exemple un tableau de bord interactif.
• Créer un tutoriel vidéo sur un nouveau package ou un nouvel outil.
• Rédiger un article sur un sujet tendance dans le domaine de la data.
• Appliquer un algorithme de machine learning pour résoudre un problème précis, comme la prédiction du churn client ou la segmentation.

Cette liste est loin d’être exhaustive. Comme nous le verrons dans la section suivante, vous devez choisir des projets adaptés à vos compétences et aux postes que vous visez.

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Qu’est-ce qui fait un bon portfolio ?

Un portfolio doit mettre en avant vos meilleurs atouts et rester pertinent par rapport aux postes auxquels vous postulez. Voici 5 points clés à garder à l’esprit lors de sa création.

Couvrir un éventail de compétences

Dans la plupart des métiers de la data, vous ne ferez pas que des calculs. Vous devrez aussi visualiser des résultats, communiquer vos conclusions et parfois accompagner d’autres personnes. Assurez-vous que votre portfolio montre votre polyvalence et votre solidité sur l’ensemble de ces dimensions. Cela ne signifie pas que chaque projet doit tout contenir : répartissez vos compétences à travers plusieurs projets.

Garder votre audience en tête

Qui va évaluer votre portfolio ? Vos projets doivent rester accessibles à un public moins technique tout en offrant suffisamment de profondeur pour des lecteurs experts. Ils doivent être faciles à suivre et offrir une expérience de lecture agréable. Une introduction claire présentant l’objectif du projet et les méthodes utilisées est un excellent moyen de guider vos lecteurs.

Soigner la sélection

Un portfolio n’est pas une aire de stationnement pour tous les projets data que vous avez entamés. Les projets choisis doivent être des exemples solides de ce que des employeurs peuvent attendre de vous. Chaque livrable doit être relu et peaufiné jusqu’à ce que vous soyez sûr qu’il mettra en valeur vos capacités. Privilégiez moins de projets, mais de meilleure qualité.

Être mémorable

On se perd vite dans une mer de projets. Veillez à ce que les vôtres marquent les esprits. Ils doivent raconter une histoire convaincante, avec une motivation claire et une question ou un problème précis à résoudre. Soignez aussi l’esthétique et affirmez votre style. Enfin, proposez du contenu nouveau et stimulant. Une énième analyse des survivants du Titanic a peu de chances d’éveiller la curiosité.

Mettre en avant les compétences pertinentes

Votre portfolio doit refléter votre CV et s’aligner sur les compétences requises pour les postes et opportunités ciblés. Si vous postulez à un rôle nécessitant une solide maîtrise de SQL, au moins un de vos projets doit en apporter la preuve. Si vous affirmez exceller en visualisation de données, redoublez d’attention pour que vos graphiques soient irréprochables.

Vous voulez d’autres conseils pour bâtir un portfolio percutant ? Consultez notre article précédent qui va encore plus loin, avec des recommandations sur le storytelling et votre marque personnelle.