Crea il tuo portfolio di Data Science con DataCamp Workspace (Parte 1)

Quando cerchi lavoro nel campo dei dati, il tuo resume o CV dirà ai datori di lavoro solo fino a un certo punto. È una cosa dichiarare di avere ottime capacità di comunicazione, padronanza di più linguaggi di programmazione e conoscenze avanzate dei workflow di machine learning. È tutt'altra cosa dimostrare queste qualità con una selezione del tuo lavoro. 

Un portfolio di data science è uno strumento potente per mostrare i tuoi lavori e fornire prove concrete delle tue capacità. In questo articolo, vedremo quali tipi di progetti includere nel tuo portfolio e alcuni consigli per costruirlo. Negli articoli successivi, entreremo più nel dettaglio su come creare due progetti da portfolio: un progetto di analytics e un progetto di machine learning.

Cos'è un portfolio di Data Science?

Un portfolio di data science è una raccolta curata di uno o più progetti che usi per dimostrare le tue competenze sui dati. Questi progetti possono assumere forme diverse e non si limitano alle analisi tecniche. Di seguito trovi alcuni esempi di progetti che puoi considerare di includere nel tuo portfolio.

Esempi di progetti per il portfolio

• Analizza un dataset di vendite, fornendo insight su trend, numeri di vendita e prodotti più popolari, con forte enfasi sulla visualizzazione.
• Esegui un'analisi di A/B test per confrontare l'efficacia di un intervento in un contesto business.
• Usa le recensioni online di prodotti per svolgere attività di elaborazione del linguaggio naturale, come analisi del sentiment o topic modeling.
• Usa un dataset per creare un'applicazione dati, ad esempio una dashboard interattiva.
• Crea un video tutorial su un nuovo pacchetto o strumento.
• Scrivi un articolo su un tema di tendenza nel mondo dei dati.
• Usa un algoritmo di machine learning per risolvere un problema specifico, come prevedere il churn dei clienti o segmentarli.

Questa non è affatto una lista esaustiva. Come vedremo nella prossima sezione, dovresti scegliere progetti su misura per le tue competenze e per i ruoli a cui punti.

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Cosa rende valido un portfolio?

Un portfolio dovrebbe mettere in mostra le tue qualità migliori ed essere rilevante per i ruoli per cui ti candidi. Ecco 5 cose da ricordare quando crei il tuo portfolio.

Copri una gamma di abilità

Nella maggior parte dei lavori legati ai dati farai più che macinare numeri. Dovrai svolgere attività come visualizzare i risultati, comunicare le conclusioni e fare mentoring agli altri. Assicurati che il tuo portfolio mostri versatilità e solidità a 360 gradi. Questo non significa che ogni progetto debba includere ogni competenza che possiedi. Le tue abilità possono essere distribuite tra i vari progetti del portfolio.

Tieni presente il tuo pubblico

Chi esaminerà il tuo portfolio? I tuoi progetti dovrebbero essere accessibili a pubblici meno tecnici, offrendo al tempo stesso sufficiente profondità per chi ha competenze tecniche. I progetti dovrebbero essere facili da seguire e offrire un'esperienza d'uso piacevole. Un'introduzione chiara che descriva lo scopo del progetto e le metodologie utilizzate può essere un ottimo modo per guidare i lettori attraverso il tuo lavoro.

Curare il portfolio

Un portfolio non è un parcheggio per ogni progetto di dati che hai mai iniziato. I progetti inclusi dovrebbero essere esempi solidi della produzione professionale che un datore di lavoro potrebbe aspettarsi da te. Ogni lavoro dovrebbe essere rivisto e rifinito con cura finché non sei sicuro che un datore di lavoro resterebbe colpito dalle tue capacità. Punta a un numero minore di progetti, ma di alta qualità.

Rendi il tuo lavoro memorabile

È facile perdersi in un mare di progetti. Assicurati che i tuoi lavori lascino un'impressione duratura sui lettori. I progetti dovrebbero raccontare una storia coinvolgente, con una motivazione chiara e una domanda/problema da risolvere. Assicurati che siano gradevoli alla vista e riflettano uno stile personale. Infine, crea contenuti nuovi e stimolanti. Un'ulteriore analisi dei sopravvissuti del Titanic difficilmente accenderà la curiosità di qualcuno.

Metti in evidenza le competenze rilevanti

Il tuo portfolio dovrebbe essere coerente con quanto inserisci nel CV e allinearsi alle competenze richieste dai ruoli e dalle opportunità che stai perseguendo. Se ti candidi per un ruolo che richiede una forte conoscenza di SQL, almeno uno dei tuoi progetti dovrebbe provarlo. Se sostieni di avere un'eccellente capacità di visualizzazione dei dati, presta particolare attenzione a garantire che le tue visualizzazioni siano di alto livello.

Vuoi altri consigli su come sviluppare un portfolio solido? Dai un'occhiata a una precedente voce del blog che approfondisce come far brillare il tuo lavoro, con suggerimenti su storytelling e personal brand.