Veri alanında iş ararken özgeçmişiniz ya da CV'niz işverenlere ancak belirli bir noktaya kadar bilgi verir. Güçlü iletişim becerilerine, birden fazla programlama dilinde yetkinliğe ve makine öğrenimi iş akışlarına ileri düzeyde hakimiyete sahip olduğunuzu iddia etmek bir şeydir. Bu nitelikleri seçilmiş çalışmalarınızla göstermek ise bambaşka bir şeydir.
Bir veri bilimi portföyü, çalışmalarınızı sergilemenin ve yeteneklerinize dair somut kanıt sunmanın güçlü bir yoludur. Bu yazıda, portföyünüzde kullanabileceğiniz proje türlerini ve portföy oluşturmayla ilgili önerileri ele alacağız. Takip eden yazılarda ise iki portföy projesinin nasıl oluşturulacağına daha ayrıntılı şekilde değineceğiz: bir analitik projesi ve bir makine öğrenimi projesi.
Veri Bilimi Portföyü Nedir?
Veri bilimi portföyü, veri becerilerinizi göstermek için kullandığınız bir veya daha fazla projeden oluşan, özenle seçilmiş bir derlemedir. Bu projeler farklı biçimler alabilir ve yalnızca teknik analizlerle sınırlı değildir. Aşağıda portföyünüze eklemeyi düşünebileceğiniz proje örnekleri yer almaktadır.
Portföy proje örnekleri
- Bir satış veri setini analiz ederek eğilimler, satış rakamları ve popüler ürünler hakkında içgörüler sunun; görselleştirmeye güçlü vurgu yapın.
- Bir iş bağlamında bir müdahalenin etkinliğini karşılaştırmak için A/B test analizi yapın.
- Çevrimiçi ürün değerlendirmelerini kullanarak duygu analizi veya konu modelleme gibi doğal dil işleme görevleri gerçekleştirin.
- Etkileşimli bir gösterge paneli gibi bir veri uygulaması oluşturmak için bir veri seti kullanın.
- Yeni bir paket veya araç hakkında bir video eğitim hazırlayın.
- Veri alanındaki güncel bir konu hakkında bir makale yazın.
- Müşteri kaybını tahmin etmek veya müşterileri segmentlere ayırmak gibi belirli bir problemi çözmek için bir makine öğrenimi algoritması kullanın.
Bu liste kesinlikle kapsamlı değildir. Bir sonraki bölümde ele alacağımız gibi, projelerinizi becerilerinize ve hedeflediğiniz rollere göre seçmelisiniz.
İpucu: Bilginizi tazelemek için mutlaka DataCamp kursları kataloğumuza göz atın!
İyi Bir Portföyü Ne Oluşturur?
Bir portföy, en iyi özelliklerinizi ortaya koymalı ve başvurduğunuz rollerle ilgili olmalıdır. Portföyünüzü oluştururken aklınızda tutmanız gereken 5 madde aşağıdadır.
Geniş bir yetkinlik yelpazesini kapsayın
Çoğu veri odaklı işte yalnızca sayı işlemezsiniz. Sonuçları görselleştirmek, bulguları aktarmak ve başkalarına mentorluk yapmak gibi görevleri de yerine getirmeniz gerekir. Portföyünüzün, her alanda yetkin ve çok yönlü olduğunuzu göstermesine dikkat edin. Bu, her projenin sahip olduğunuz her beceriyi içermesi gerektiği anlamına gelmez. Becerileriniz tüm portföyünüz boyunca dağıtılabilir.
Hedef kitlenizi göz önünde bulundurun
Portföyünüzü kim inceleyecek? Projeleriniz, teknik olmayan kitleler için erişilebilir olmalı; aynı zamanda teknik becerilere sahip olanlar için de yeterli derinlik sunmalıdır. Projelerinizin takip etmesi kolay ve kullanıcı deneyiminin keyifli olması gerekir. Projenin amacını ve kullanılan yöntemleri açıklayan net bir giriş, okuyucuları çalışmalarınız boyunca yönlendirmenin harika bir yoludur.
Portföyünüzü seçici biçimde derleyin
Portföy, bugüne kadar başladığınız her veri projesinin bir otoparkı değildir. Portföyünüzdeki projeler, işverenlerin sizden bekleyebileceği profesyonel çıktının güçlü örnekleri olmalıdır. Her çalışma parçası dikkatlice gözden geçirilmeli ve bir işvereni yeteneklerinizle etkileyeceğinizden emin olana dek düzenlenmelidir. Daha az sayıda ama daha yüksek kaliteli projeler hedefleyin.
Akılda kalıcı olun
Projeler denizinde kaybolmak kolaydır. Projelerinizin okuyucular üzerinde kalıcı bir izlenim bıraktığından emin olun. Projeleriniz net bir motivasyon ve çözmeye çalıştığınız bir soru/sorunla güçlü bir hikâye anlatmalıdır. Estetik açıdan çekici olmalarına ve kişisel bir stil yansıtmalarına dikkat edin. Son olarak, yeni ve heyecan verici içerikler üretin. Titanic kazazede analizi gibi yinelemeler birinin merakını uyandırma olasılığı düşüktür.
İlgili becerileri öne çıkarın
Portföyünüz, CV'nizde yer verdiklerinizle örtüşmeli ve peşinde olduğunuz rollerin/olanakların gerektirdiği becerilerle uyumlu olmalıdır. Güçlü SQL bilgisi gerektiren bir role başvuruyorsanız, projelerinizden en az birinde bunun kanıtı bulunmalıdır. Mükemmel veri görselleştirme becerilerine sahip olduğunuzu söylüyorsanız, görselleştirmelerinizin birinci sınıf olduğundan özellikle emin olun.
Güçlü bir portföy geliştirmek için daha fazla ipucu ister misiniz? Anlatı kurma ve kişisel marka dahil, çalışmalarınızı nasıl parlatacağınıza daha da derinlemesine giren önceki blog yazımıza mutlaka göz atın.
DataCamp Workspace Kullanarak Portföy Nasıl Oluşturulur
DataCamp Workspace, portföyler düşünülerek geliştirilmiş bir araçtır. İşe alım sürecinde size avantaj sağlayacak bir portföy oluşturmak için Workspace'ten yararlanırken izleyebileceğiniz bazı adımlar şunlardır.
Yeni bir workspace oluşturun
Workspace panosundan boş bir workspace oluşturabilir veya özenle seçilmiş veri setlerimizden birini kullanabilirsiniz. Workspace'ler Python veya R ile oluşturulabilir ve her ikisi de SQL veritabanlarına bağlanabilir. Bir SQL veritabanına erişiminiz yoksa, Workspace başlangıç için birkaç örnek veritabanı sunar ve artık DataFrame ve CSV'leri sorgulama olanağı sağlar.
Projenize başlayın
Projenize başlama zamanı! Projenizin yukarıdaki bölümdeki kriterleri karşılamasına ve becerilerinizi, ilgi alanlarınızı ve yetkinliklerinizi yansıtmasına dikkat edin. İlerleyen bir yazıda Workspace'te bir portföy projesi oluşturmayı daha ayrıntılı ele alacağız; ancak Workspace'ten en iyi şekilde yararlanmanız için bazı genel ipuçları şunlardır.
- Uygun olduğunda, okuyucuları proje boyunca yönlendirmek için metin hücreleri ekleyin.
- Kodunuzun okunması kolay olsun ve süreç açık değilse açıklayıcı kod yorumları içersin.
- Projenin en üstüne bir başlık gibi görseller ekleyerek workspace'inizi zenginleştirin.
- Kod yazmadan grafik hücrelerimizi kullanarak zahmetsizce çekici, etkileşimli görselleştirmeler oluşturun.

Workspace Grafik Hücresi ile oluşturulmuş bir grafik (görsel bağlantısı)
Workspace'inizi Düzenleyin
Çalışmanızı düzenleyin ve düzeltin
Yazım hatalarını düzeltin, grafiklerin net şekilde etiketlendiğinden emin olun ve workspace'inizin estetik açıdan hoş göründüğünü kontrol edin. Bir arkadaşınızdan veya meslektaşınızdan yardım isteyebilirsiniz. İkinci bir çift göz, çoğu zaman sizin kaçırdıklarınızı yakalar.
Alternatif olarak, Workspace içindeki yapay zekâ özelliklerinden yararlanarak yazılı çalışmalarınızı gözden geçirebilirsiniz. Aşağıda, bir metin hücresindeki tüm yazım hatalarını yakalamak için hücredeki “Oluştur” düğmesini kullandık.

Metin oluşturma işlevi iş başında! (görsel bağlantısı)
Yazılı içeriğinizi biçimlendirin
Workspace; başlıklar, alt başlıklar ve listeler ekleme gibi işlemleri yapmanızı sağlayan geniş bir metin biçimlendirme aracı yelpazesi sunar. Başlıklar, yayımlanan raporunuzda bir içindekiler tablosu da oluşturur ve okuyucuların projede kolayca gezinmesine olanak tanır.
Rapor için olmazsa olmaz olmayan kod hücrelerini ve çıktıları gizleyin
Bazı durumlarda teknik olmayan bir kitleyi hedefleyebilirsiniz. Bu durumda, uzun kod blokları raporun akışını kesebilir. Neyse ki Workspace ile, nihai raporunuzda bu bölümleri gizlemek için “Kodu gizle” ve “Çıktıyı gizle” düğmelerini kullanabilirsiniz. Çıktıyı gizlemek, ek paketler kurarken de faydalı olabilir.

Bir Workspace kod hücresinde Kodu gizle ve Çıktıyı gizle seçenekleri
Workspace'i DataCamp Portföyünüze ekleyin
Çalışmanızı dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuzda, workspace'i portföyünüze eklemek çok kolaydır.
Düzenleyicide "Paylaş"a tıklayın ve "Portföye ekle" geçişini etkinleştirin.

Ayrıca workspace genel bakış sayfanızdaki açılır menüden de bir workspace ekleyebilirsiniz.

Artık workspace'iniz, tüm dünyanın görebileceği kendi DataCamp portföyünüzde yerini aldı!
Sonraki adımlar
Takip eden yazılarda daha ayrıntıya gireceğiz. Serinin ikinci bölümünü burada bulabilirsiniz! Analitik ve makine öğrenimi portföy projesi oluşturma gibi konuları ele alıyoruz. Bu arada, DataCamp Competitions'ı keşfetmenizi öneririz. Önce geçmişteki kazanan girişleri inceleyerek başlayın. Orada kullanıcıların Workspace'i, mükemmel portföy projeleri oluşturan ödüllü analizler inşa etmek için nasıl kullandıklarını görebilirsiniz.
Ardından neden siz de bir yarışmaya katılmayasınız? Gerçek dünyadaki problemler üzerinde veri bilimi becerilerinizi uygulamak, diğer DataCamp öğrenenlerinden geri bildirim almak ve kendi portföyünüzü oluşturmaya başlamak için harika bir yoldur.
Ek Kaynaklar
Harika bir portföy oluşturma hakkında daha fazlasını mı öğrenmek istiyorsunuz? Konuk yazar Nick Singh'in harika bir veri bilimi portföyünün özelliklerini anlattığı şu DataFramed podcast'ini mutlaka dinleyin.
Ayrıca, DataCamp Workspace Başkanı Filip Schouwenaars'ın da yer aldığı yakın tarihli web seminerimiz DataCamp ile Veri Bilimi Portföyü Oluşturma İpuçları'na göz atabilirsiniz!
