Crea tu porfolio de ciencia de datos con DataCamp Workspace (parte 1)

Cuando buscas trabajo en el ámbito de los datos, tu currículum solo cuenta una parte de la historia. Una cosa es decir que tienes grandes dotes de comunicación, dominio de varios lenguajes de programación y conocimientos avanzados de flujos de trabajo de machine learning. Otra muy distinta es demostrarlo con una selección cuidada de tus proyectos. 

Un porfolio de ciencia de datos es una herramienta potente para mostrar tu trabajo y aportar pruebas concretas de tus habilidades. En este artículo, veremos qué tipos de proyectos puedes incluir en tu porfolio y consejos para crearlo. En artículos posteriores, entraremos en detalle sobre cómo crear dos proyectos de porfolio: un proyecto de analítica y un proyecto de machine learning.

¿Qué es un porfolio de ciencia de datos?

Un porfolio de ciencia de datos es una colección curada de uno o varios proyectos con los que demuestras tus competencias en datos. Estos proyectos pueden adoptar distintas formas y no se limitan a análisis técnicos. A continuación tienes algunos ejemplos que puedes plantearte incluir.

Ejemplos de proyectos para el porfolio

• Analiza un conjunto de datos de ventas y ofrece insights sobre tendencias, cifras y productos más populares, con énfasis en la visualización.
• Realiza un análisis de test A/B para comparar la efectividad de una intervención en un contexto empresarial.
• Utiliza reseñas de productos online para tareas de procesamiento de lenguaje natural como análisis de sentimiento o modelado de temas.
• Crea una aplicación de datos con un dataset, por ejemplo, un panel interactivo.
• Graba un tutorial en vídeo sobre un paquete o herramienta nuevos.
• Escribe un artículo sobre un tema en tendencia en el mundo de los datos.
• Emplea un algoritmo de machine learning para resolver un problema concreto, como predecir el churn de clientes o segmentarlos.

Esta lista no pretende ser exhaustiva. Como veremos en la siguiente sección, deberías elegir proyectos alineados con tus habilidades y con los roles a los que aspiras.

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¿Qué hace que un porfolio sea bueno?

Un porfolio debe mostrar tus mejores cualidades y ser relevante para los puestos a los que te presentas. Ten en cuenta estas 5 claves al crearlo.

Cubre un abanico de capacidades

En la mayoría de trabajos relacionados con datos harás más que calcular números. Tendrás que visualizar resultados, comunicar hallazgos y mentorizar a otras personas. Asegúrate de que tu porfolio muestre versatilidad y solidez en conjunto. Esto no implica que cada proyecto deba incluir todas tus habilidades: puedes repartirlas entre proyectos.

Piensa en tu audiencia

¿Quién va a revisar tu porfolio? Tus proyectos deben ser accesibles para audiencias menos técnicas y, a la vez, ofrecer suficiente profundidad para quienes sí tienen perfil técnico. Deben ser fáciles de seguir y ofrecer una experiencia de lectura agradable. Una introducción clara con el propósito del proyecto y las metodologías usadas ayuda mucho a guiar al lector.

Selecciona con criterio

Un porfolio no es un trastero para todos los proyectos que has empezado. Los proyectos incluidos deben ser ejemplos sólidos del resultado profesional que una empresa puede esperar de ti. Revisa y edita cada trabajo hasta que estés seguro de que causará una buena impresión. Mejor pocos proyectos y de alta calidad.

Que se te recuerde

Es fácil perderse entre tantos proyectos. Asegúrate de que los tuyos dejan huella. Cuenta una historia potente, con una motivación clara y una pregunta o problema bien definido. Cuida el aspecto visual y tu sello personal. Y apuesta por contenido nuevo e interesante: otro análisis de los supervivientes del Titanic difícilmente despertará curiosidad.

Destaca las habilidades relevantes

Tu porfolio debe estar alineado con lo que incluyes en el CV y con las competencias que requieren los roles que persigues. Si solicitas un puesto que exige buen dominio de SQL, al menos uno de tus proyectos debería demostrarlo. Si afirmas tener gran nivel en visualización de datos, presta especial atención a que tus gráficos estén impecables.

¿Quieres más consejos para crear un porfolio potente? No te pierdas esta entrada anterior del blog, que entra aún más en cómo hacer que tu trabajo brille, con recomendaciones sobre storytelling y marca personal.