5 Proyek GPT-6 Astra untuk Mencoba Model Baru OpenAI

Contoh lain yang disarankan oleh Will Francis adalah meminta GPT-6 Computer Use untuk melakukan belanja mingguan Anda. Minta Astra menyarankan beberapa ide makanan sederhana, lalu pilih favorit Anda dari sarannya. Selanjutnya, minta ia berbelanja untuk Anda di situs supermarket pilihan Anda; ia akan menambahkan barang ke keranjang dan meminta Anda mengonfirmasi pembayaran. 

Saya menyukai keduanya karena menunjukkan beragam kasus penggunaan alat ini. 

Meskipun potret tersebut mungkin tampak seperti demo teknologi yang berlebihan, pada kenyataannya, itu menunjukkan perhatian terhadap detail dan pergerakan kursor halus yang mampu dilakukannya. Contoh belanja sangat praktis dan merupakan tugas penting yang dapat dilakukan saat perhatian Anda tercurah pada sesuatu yang lebih berat.

2. Hasilkan aset dan adegan 3D dari gambar referensi

Saya telah melihat banyak contoh GPT-6 Astra yang mengesankan dalam pemodelan 3D. Tampaknya ia sangat mahir dalam hal ini. 

Mungkin favorit saya sejauh ini adalah rekreasi Manhattan di Unreal Engine.

Selain terlihat sangat keren dan akurat, desainer tersebut membuat postingan blog yang menguraikan prosesnya. Intinya, Anda harus memberikan GPT-6 Astra citra referensi dunia nyata agar tetap terarah, alih-alih mengandalkan ‘imajinasinya’. 

Astra dapat mengerahkan subagen khusus untuk mengubah gambar-gambar tersebut menjadi aset di Blender, lalu merangkai adegan di Three.js atau Unreal Engine. 

Tentu, catatan pentingnya adalah ini memakan waktu hampir seminggu hanya untuk membuat Manhattan. 

Jadi, proyek yang lebih masuk akal (dan terjangkau) mungkin seperti membuat model 3D dan kode animasi dari gambar referensi.

Sekali lagi, tingkat detail dan akurasinya luar biasa, dan memberi kesempatan bagi kita yang tidak terlalu berbakat visual untuk mencoba teknologi yang keren. 

3. Bangun aplikasi otonom dengan perintah /goal

Aplikasi vibe coding bukanlah fitur yang benar-benar baru dari model bahasa besar seperti GPT-6 Astra, tetapi banyak model ini kini semakin mahir melakukannya. Fable 5.1 sangat kompeten, tetapi Astra membawanya ke level berikutnya.

Saya merekomendasikan memilih salah satu tugas yang harus Anda lakukan secara rutin atau aplikasi yang sering Anda gunakan dan memanfaatkan Codex dari OpenAI bersama GPT-6 Astra. Dengan menggunakan perintah /goal, Anda dapat memberikan Astra titik akhir yang perlu dicapai, dan ia akan terus bekerja menuju tujuan persisten ini, pada dasarnya mengubah Astra menjadi agen AI otonom.

Mode goal berguna karena memaksa Astra untuk terus bekerja dan melakukan iterasi hingga hasil tercapai. Untuk tugas jangka panjang, Matt Shumer (dari proyek Manhattan [bukan yang itu]) merekomendasikan menggunakan agen ‘manajer’ utama yang menyusun daftar tugas esensial, lalu mendelegasikannya menggunakan /goal ke agen ‘pelaksana’ terpisah yang menjalankan tugas secara bertahap.

Berikut contoh yang saya lihat di X yang saya sukai, di mana seseorang memberi Astra /goal untuk membuat game Road Rash yang sepenuhnya bisa dimainkan di MacBook.

Sebagai seseorang yang cukup tua untuk mengingat (dan menyukai) Road Rash asli, saya rasa ini adalah upaya yang cukup baik.  

4. Permudah penyuntingan video dan rough cut

Saya melihat cukup banyak orang memuji betapa bagusnya Astra untuk tujuan penyuntingan video. Sebagai model multimodal, GPT-6 dapat memanfaatkan teks, gambar, video, dan audio untuk menghasilkan output. 

Saya melihat panduan yang bagus dari Nate Herk di YouTube. Ia memberikan rekaman videonya (baik tangkapan layar maupun kamera wajah) kepada Astra. Astra mengambil transkripnya, menghapus jeda dan kesalahan, menggunakan HyperFrame untuk membuat infografik dan layar transisi, dan menyusun suntingan akhir yang benar-benar lengkap. 

Ia lalu menunjukkan bagaimana GPT-6 Astra dapat membuat reels dan B-roll dari video utama. Saya bukan editor video, tetapi saya bisa melihat bahwa ini akan memberi saya kesempatan untuk membuat draf yang solid dan menghemat banyak waktu. 

Anda dapat melihat contoh lain di bawah ini dari Eric Ker, seorang editor video (menurut bio-nya).

Ia menguraikan bagaimana ChatGPT dengan Astra mereplikasi dalam hitungan menit suntingan penuh yang akan memakan waktu berjam-jam jika dikerjakan manual. Ia juga menyarankan beberapa kasus penggunaan industri, seperti membuat pencatatan dan penandaan cuplikan yang presisi dan terarah, menghasilkan rough cut, serta membuat versi adegan alternatif dari pengambilan yang sama.

Saya sarankan terjun di sini jika Anda ingin mencoba penyuntingan video, melihat kemungkinan yang ada dan apa yang bisa dicapai dengan prompt dan informasi awal yang tepat. 

5. Delegasikan life admin berulang dan eCommerce

Kita semua punya proyek sampingan yang ingin lebih banyak kita luangkan waktu atau hobi yang ingin lebih kita eksplorasi, tetapi urusan administratif sehari-hari sering menghalangi. Salah satu proyek GPT-6 Astra yang menarik yang saya lihat adalah bagian dari video peluncuran. 

Seorang pengguna membuat listing eBay untuk barang yang ingin ia jual, hanya menggunakan obrolan suara dan membiarkan GPT-6 Astra mengurus bagian computer use.

Gagasannya adalah Anda bisa melakukannya dalam skala besar. Setelah Anda memotret dan memberi label semua yang ingin dijual (misalnya), Anda dapat menjalankan GPT-6 Astra untuk membuat dan memublikasikan listing Anda.  

Di sini, saya akan menyiapkan loop produksi yang solid terlebih dahulu sebelum mulai melakukan penskalaan, tetapi ini menunjukkan bagaimana GPT-6 dapat menghemat waktu Anda untuk tugas-tugas berulang setelah prosesnya matang. Saya bahkan melihat contoh di mana Astra menjalankan toko Etsy orang, benar-benar menggunakan dasbor dan mengambil tindakan.

Pemikiran Akhir 

Saya hanya menyinggung beberapa contoh proyek GPT-6 Astra yang dapat Anda kerjakan dalam postingan ini. Seperti banyak model garis depan baru, batasnya sebenarnya adalah imajinasi Anda (dan biaya token Anda). 

Cara terbaik untuk memulai adalah memilih titik nyeri, tugas berulang, atau ide menyenangkan yang ingin Anda garap dan langsung mencoba. 

Dengan prompt yang baik, alat yang tepat (seperti Codex dan perintah /goal) Anda dapat membuat banyak kemajuan dalam waktu singkat. Untuk inspirasi, Anda dapat melihat contoh yang saya berikan di sini atau mencari di saluran media sosial pilihan Anda. Banyak orang membicarakannya. 

Selain itu, jika Anda ingin mulai mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja AI sebenarnya, saya rekomendasikan memeriksa kursus AI for Work kami (dan gunakan tutor AI baru kami untuk mendapatkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi) serta jalur Keahlian AI Fundamentals kami.