5 progetti con GPT-6 Astra per mettere alla prova il nuovo modello di OpenAI

Un altro esempio suggerito da Will Francis è far fare la spesa settimanale a GPT-6 Computer Use. Chiedi ad Astra di suggerire alcune idee per pasti semplici e poi scegli i tuoi preferiti tra i suggerimenti. Quindi chiedigli di fare la spesa per te sul sito del supermercato che preferisci: aggiungerà gli articoli al carrello e ti chiederà di confermare il pagamento. 

Mi piacciono entrambi gli esempi perché mostrano l’ampia gamma di casi d’uso dello strumento. 

Anche se il ritratto può sembrare una demo tecnica esagerata, in realtà mette in luce l’attenzione al dettaglio e i movimenti fini del cursore di cui è capace. L’esempio della spesa è molto pratico ed è un compito essenziale che può essere svolto mentre la tua attenzione è dedicata a qualcosa di più impegnativo.

2. Genera asset e scene 3D da immagini di riferimento

Ho visto tantissimi esempi impressionanti di GPT-6 Astra applicato alla modellazione 3D. Sembra cavarsela molto bene. 

Forse il mio preferito finora è stata la ricreazione di Manhattan in Unreal Engine.

Oltre ad apparire incredibilmente cool e accurata, la persona che l’ha realizzata ha scritto un post sul blog spiegando il processo. In sostanza, devi fornire a GPT-6 Astra immagini di riferimento reali per tenerlo ancorato, invece di fare affidamento sulla sua ‘immaginazione’. 

Astra può inviare sotto-agenti dedicati per trasformare quelle immagini in asset in Blender e poi assemblare la scena in Three.js o Unreal Engine. 

Ovviamente, la grande avvertenza è che ci è voluta quasi una settimana solo per creare Manhattan. 

Quindi, un progetto più fattibile (e abbordabile) potrebbe essere qualcosa come creare il modello 3D e il codice di animazione a partire da un’immagine di riferimento.

Di nuovo, il livello di dettaglio e accuratezza è notevole e dà a chi non ha grandi doti visive la possibilità di provare una tecnologia davvero interessante. 

3. Crea app autonome con il comando /goal

Le app di vibe coding non sono una novità per i large language model come GPT-6 Astra, ma molti di questi modelli stanno diventando bravi in questo. Fable 5.1 è molto competente, ma Astra alza ulteriormente l’asticella.

Ti consiglio di scegliere un compito che svolgi spesso o un’app che usi di frequente e usare Codex di OpenAI con GPT-6 Astra. Usando il comando /goal, puoi dare ad Astra un endpoint da raggiungere e lui continuerà a lavorare verso questo obiettivo persistente, trasformando di fatto Astra in un agente IA autonomo.

La modalità Goal è utile perché costringe Astra a continuare a lavorare e iterare finché non raggiunge il risultato. Per compiti di lungo respiro, Matt Shumer (dei progetti su Manhattan [non quello]) consiglia di usare un agente principale “manager” che elabora un elenco di attività essenziali, delegandole poi tramite /goal a un agente separato “implementer” che le esegue a pezzi.

Ecco un esempio che ho visto su X che mi è piaciuto, dove qualcuno ha dato ad Astra un /goal: creare un Road Rash completamente giocabile su MacBook.

Essendo abbastanza grande da ricordare (e amare) l’originale Road Rash, direi che è un risultato piuttosto buono.  

4. Snellisci il montaggio video e i rough cut

Ho visto diverse persone entusiaste di quanto Astra sia valido per il montaggio video. Essendo un modello multimodale, GPT-6 può utilizzare testo, immagini, video e audio per creare risultati. 

Ho visto un’ottima guida di Nate Herk su YouTube. Fornisce ad Astra le registrazioni del suo video (sia schermo che webcam). Astra prende la trascrizione, elimina pause ed errori, usa HyperFrame per creare infografiche e schermate di transizione e assembla un montaggio finale davvero completo. 

Mostra poi come GPT-6 Astra possa creare reel e B-roll dal video principale. Non sono un video editor, ma capisco che questo mi permetterebbe sia di creare una buona bozza sia di risparmiare un sacco di tempo. 

Puoi vedere un altro esempio qui sotto di Eric Ker, un vero video editor (secondo la bio).

Spiega come ChatGPT con Astra abbia ricreato in pochi minuti un montaggio completo che a mano gli avrebbe richiesto ore. Suggerisce anche diversi casi d’uso professionali, come creare logging e tagging delle clip precisi e mirati, generare rough cut e creare versioni alternative di scene a partire dalle stesse riprese.

Se vuoi cimentarti nel montaggio video, ti consiglio di buttarti: scoprirai possibilità e risultati che puoi ottenere con i prompt e le informazioni di partenza giusti. 

5. Delega l’admin della vita e l’eCommerce ad alto volume

Tutti abbiamo side project a cui vorremmo dedicare più tempo o hobby da esplorare, ma spesso l’admin della vita si mette di traverso. Un progetto intrigante con GPT-6 Astra l’ho visto nel video di lancio. 

Un utente crea un annuncio su eBay per un oggetto che vuole vendere, usando solo la chat vocale e lasciando a GPT-6 Astra la parte di uso del computer.

L’idea è poterlo fare su larga scala. Una volta che hai fotografato ed etichettato tutto ciò che vuoi vendere (per esempio), puoi avviare GPT-6 Astra perché crei e pubblichi gli annunci per te.  

Qui, prima di scalare, imposterei un solido ciclo di produzione, ma l’esempio mostra come GPT-6 possa farti risparmiare tempo su compiti ripetitivi una volta che l’hai definito. Ho persino visto esempi in cui Astra gestisce i negozi su Etsy, usando davvero la dashboard e compiendo azioni. 

Considerazioni finali 

In questo post ho toccato solo alcuni esempi di progetti con GPT-6 Astra su cui puoi lavorare. Come per molti di questi modelli d’avanguardia, i limiti sono davvero la tua immaginazione (e i costi dei token). 

Il modo migliore per iniziare è scegliere un punto dolente, un compito ripetitivo o un’idea divertente da mettere a punto e partire. 

Con buoni prompt e gli strumenti giusti (come Codex e il comando /goal) puoi fare molti progressi in poco tempo. Per ispirazione, puoi guardare gli esempi che ho riportato qui o cercare sul tuo social preferito. Ne parlano in tanti. 

In più, se vuoi iniziare a capire meglio come funziona davvero l’IA, ti consiglio di dare un’occhiata al nostro corso AI for Work (e usa il nostro nuovo tutor IA per un apprendimento personalizzato) e al nostro percorso di competenze AI Fundamentals.