5 projets GPT-6 Astra pour tester le nouveau modèle d’OpenAI

Autre idée proposée par Will Francis : demander à GPT-6 Computer Use de faire vos courses hebdomadaires. Demandez à Astra de suggérer des idées de repas faciles, choisissez vos préférées, puis laissez‑le faire les achats sur le site de votre supermarché. Il ajoutera les articles à votre panier et vous invitera à confirmer le paiement. 

Ces deux cas montrent bien l’étendue des usages possibles. 

Le portrait peut sembler une démo technologique, mais il met en évidence la précision et la finesse des mouvements du curseur. Quant aux courses, c’est très concret : une tâche essentielle qui peut être déléguée pendant que vous vous concentrez sur quelque chose de plus exigeant.

2. Générer des assets et des scènes 3D à partir d’images de référence

J’ai vu énormément d’exemples impressionnants de modélisation 3D avec GPT-6 Astra. Il semble particulièrement à l’aise sur ce terrain. 

Mon préféré à ce jour est sans doute la recréation de Manhattan dans Unreal Engine.

En plus d’être visuellement très réussie et fidèle, la personne a détaillé le processus dans un billet de blog. L’idée clé : fournir à GPT-6 Astra des images de référence du monde réel pour l’ancrer, plutôt que de compter sur son « imagination ». 

Astra peut dépêcher des sous‑agents dédiés pour transformer ces images en assets dans Blender, puis assembler la scène dans Three.js ou Unreal Engine. 

Évidemment, la contrepartie, c’est que recréer Manhattan a pris près d’une semaine. 

Un projet plus réaliste (et abordable) serait par exemple de générer le modèle 3D et le code d’animation à partir d’une image de référence.

Là encore, le niveau de détail et de fidélité est remarquable, et cela permet à celles et ceux qui ne sont pas à l’aise en design de tester une techno vraiment cool. 

3. Créer des apps autonomes avec la commande /goal

Le « vibe coding » n’est pas nouveau pour les grands modèles de langage comme GPT-6 Astra, mais beaucoup deviennent réellement performants. Fable 5.1 s’en sort très bien, mais Astra passe à la vitesse supérieure.

Je vous conseille de choisir une tâche récurrente ou une app que vous utilisez souvent et d’employer OpenAI’s Codex avec GPT-6 Astra. Grâce à la commande /goal, vous donnez à Astra un objectif final à atteindre ; il poursuivra ce but de façon persistante, transformant Astra en agent IA autonome.

Le mode Goal est utile car il oblige Astra à continuer d’itérer jusqu’à obtenir le résultat. Pour les tâches de longue haleine, Matt Shumer (à l’origine des projets « Manhattan » [pas celui‑là]) recommande un agent « manager » principal qui dresse la liste des tâches clés, puis les délègue via /goal à un agent « exécuteur » distinct qui les réalise étape par étape.

Voici un exemple repéré sur X que j’ai beaucoup aimé : quelqu’un a donné à Astra un /goal consistant à créer un Road Rash entièrement jouable sur MacBook.

En tant que personne assez âgée pour se souvenir (et adorer) le Road Rash original, je trouve que le résultat est plutôt convaincant.  

4. Accélérer le montage vidéo et les premiers cuts

Beaucoup saluent les performances d’Astra en montage vidéo. En tant que modèle multimodal, GPT-6 peut exploiter texte, images, vidéo et audio pour produire un rendu.

J’ai trouvé un bon tutoriel signé Nate Herk sur YouTube. Il fournit à Astra les enregistrements de sa vidéo (écran et face cam). Astra récupère la transcription, coupe les pauses et erreurs, utilise HyperFrame pour créer des infographies et des écrans de transition, et assemble un montage final très abouti. 

Il montre ensuite comment GPT-6 Astra peut générer des reels et du B‑roll à partir de la vidéo principale. Je ne suis pas monteur vidéo, mais je vois bien comment cela permet de produire une première version solide et d’économiser un temps précieux. 

Vous pouvez aussi consulter l’exemple ci‑dessous d’Eric Ker, monteur vidéo (d’après sa bio).

Il explique comment ChatGPT avec Astra a recréé en quelques minutes un montage qui lui aurait pris des heures à faire manuellement. Il propose aussi plusieurs cas d’usage pros : dérushage et tagging précis, premiers cuts automatisés, ou variantes de scènes à partir des mêmes prises.

Si vous souhaitez vous essayer au montage, je vous recommande de plonger : vous verrez ce qui est possible et ce que vous pouvez obtenir avec les bons prompts et les bonnes bases. 

5. Déléguer les tâches administratives à fort volume et l’e‑commerce

Nous avons tous des projets persos ou des loisirs à explorer davantage, mais l’administratif du quotidien prend souvent le dessus. Un projet GPT-6 Astra intrigant figurait dans la vidéo de lancement.

Un utilisateur crée une annonce eBay pour un article à vendre, uniquement en conversation vocale, et laisse GPT-6 Astra gérer l’utilisation de l’ordinateur.

L’idée, c’est d’industrialiser le processus. Une fois que vous avez photographié et étiqueté tout ce que vous voulez vendre (par exemple), vous pouvez lancer GPT-6 Astra pour créer et publier vos annonces à votre place.  

Je vous conseille d’établir d’abord une boucle de production fiable avant de passer à l’échelle, mais cela montre comment GPT-6 peut vous faire gagner du temps sur les tâches répétitives une fois la mécanique en place. J’ai même vu des exemples où Astra pilotait des boutiques Etsy, en utilisant le tableau de bord et en prenant des actions.

Dernières réflexions 

Je n’ai évoqué ici qu’une poignée de projets GPT-6 Astra à réaliser. Comme souvent avec ces modèles de nouvelle génération, vos seules limites sont votre imagination (et votre budget de jetons). 

Le meilleur point de départ : choisissez un irritant, une tâche répétitive, ou une idée fun à prototyper, puis lancez‑vous. 

Avec de bons prompts et les bons outils (comme Codex et la commande /goal), vous pouvez avancer très vite. Pour vous inspirer, reprenez les exemples cités ici ou faites un tour sur vos réseaux favoris. Le sujet fait beaucoup parler. 

Et si vous voulez comprendre en profondeur le fonctionnement de l’IA, je vous recommande notre cours AI for Work (et utilisez notre nouveau tuteur IA pour une expérience d’apprentissage personnalisée) ainsi que notre parcours de compétences AI Fundamentals.