5 GPT-6-Astra-Projekte, um OpenAIs neues Modell auszuprobieren

Ein weiteres Beispiel von Will Francis: Lass GPT-6 Computer Use deinen Wocheneinkauf erledigen. Bitte Astra um einfache Rezeptideen, wähle deine Favoriten und lass es dann in deinem bevorzugten Supermarkt-Onlineshop einkaufen. Es legt die Artikel in den Warenkorb und bittet dich anschließend um die Zahlungsbestätigung. 

Beide Beispiele zeigen gut, wie breit die Einsatzmöglichkeiten sind. 

Das Porträt wirkt vielleicht wie eine aufpolierte Tech-Demo, demonstriert aber tatsächlich, wie präzise und fein die Cursorbewegungen sind. Das Einkaufsbeispiel ist hochgradig praktisch und übernimmt eine Routineaufgabe, während du dich auf Anspruchsvolleres konzentrierst.

2. 3D-Assets und -Szenen aus Referenzbildern generieren

Ich habe unzählige beeindruckende 3D-Beispiele mit GPT-6 Astra gesehen. Offenbar ist das Modell darin richtig stark. 

Mein Favorit bisher ist die Rekreation von Manhattan in Unreal Engine.

Neben dem coolen, sehr genauen Ergebnis hat der Designer einen Blogpost zum Prozess verfasst. Im Kern gilt: Gib GPT-6 Astra reale Referenzbilder, um es zu erden, statt auf seine „Vorstellungskraft“ zu setzen. 

Astra kann dedizierte Sub-Agenten einsetzen, um diese Bilder in Blender zu Assets zu machen und die Szene dann in Three.js oder Unreal Engine zusammenzusetzen. 

Das große Aber: Allein Manhattan hat fast eine Woche gedauert. 

Realistischer (und günstiger) ist daher etwas wie ein 3D-Modell samt Animationscode aus einem Referenzbild erzeugen.

Auch hier sind Detailgrad und Genauigkeit bemerkenswert – perfekt für alle, die nicht mit visuellen Skills gesegnet sind und trotzdem coole Technik ausprobieren wollen. 

3. Autonome Apps mit dem Befehl /goal bauen

Vibe-Coding-Apps sind bei großen Sprachmodellen wie GPT-6 Astra nicht ganz neu, aber viele Modelle werden darin inzwischen richtig gut. Fable 5.1 ist sehr kompetent, aber Astra legt noch eine Schippe drauf.

Ich empfehle, eine wiederkehrende Aufgabe oder eine häufig genutzte App zu wählen und OpenAIs Codex mit GPT-6 Astra zu kombinieren. Mit dem Befehl /goal gibst du Astra ein Ziel, auf das es hartnäckig hinarbeitet – damit wird Astra praktisch zu einem autonomen KI-Agenten.

Der Goal-Modus ist nützlich, weil Astra so lange weitermacht und iteriert, bis das Ergebnis erreicht ist. Für Langfristaufgaben empfiehlt Matt Shumer (vom Manhattan-Projekt [nicht das]) einen zentralen „Manager“-Agenten, der die wesentlichen Aufgaben sammelt, und separate „Implementer“-Agenten, die diese mit /goal kleinteilig umsetzen.

Hier ein Beispiel von X, das mir gefallen hat: Jemand gab Astra das /goal, ein voll spielbares Road-Rash-Game zu erstellen, das auf einem MacBook läuft.

Als jemand, der alt genug ist, um das Original Road Rash zu kennen (und zu lieben), würde ich sagen: dafür, echt solide.  

4. Video-Editing und Rohschnitte beschleunigen

Viele schwärmen davon, wie gut sich Astra fürs Video-Editing eignet. Als multimodales Modell kann GPT-6 Text, Bilder, Video und Audio kombinieren, um Ergebnisse zu erzeugen. 

Eine gute Anleitung dazu habe ich von Nate Herk auf YouTube gesehen. Er gibt Astra die Aufnahmen seines Videos (Screen- und Facecam). Astra transkribiert, schneidet Pausen und Versprecher heraus, nutzt HyperFrame für Infografiken und Übergänge und setzt daraus einen sehr runden Final Cut zusammen. 

Anschließend zeigt er, wie GPT-6 Astra Reels und B-Roll aus dem Hauptvideo erzeugt. Ich bin kein Videoeditor, aber selbst ich sehe, wie man so schnell zu einem guten Entwurf kommt und viel Zeit spart. 

Ein weiteres Beispiel findest du unten von Eric Ker, laut Bio ein echter Videoeditor.

Er beschreibt, wie ChatGPT mit Astra in Minuten einen Komplettschnitt nachgebaut hat, für den er sonst Stunden gebraucht hätte. Außerdem nennt er Einsatzszenarien wie präzises Protokollieren und Taggen von Footage, Rohschnitte erstellen und alternative Szenenversionen aus denselben Takes generieren.

Wenn du Video-Editing ausprobieren willst, ist das ein guter Startpunkt, um Möglichkeiten auszuloten und mit den richtigen Prompts und Ausgangsdaten viel zu erreichen. 

5. Life-Admin und E-Commerce in großem Umfang delegieren

Wir alle haben Side-Projects oder Hobbys, für die wir gern mehr Zeit hätten – doch Alltagskram frisst sie auf. Ein spannendes GPT-6-Astra-Projekt habe ich im Launch-Video gesehen. 

Eine Person erstellt ein eBay-Angebot für einen Artikel, den sie verkaufen will – nur per Sprachchat, den Computer-Teil übernimmt GPT-6 Astra.

Die Idee: Skalierung. Sobald du alles, was du verkaufen willst, fotografiert und beschriftet hast, lässt du GPT-6 Astra deine Listings erstellen und posten.  

Ich würde erst einen stabilen Produktions-Loop aufsetzen, bevor du skalierst. Aber das Beispiel zeigt, wie GPT-6 dir bei repetitiven Aufgaben Zeit spart, sobald der Prozess steht. Es gibt sogar Beispiele, in denen Astra Etsy-Shops bedient, das Dashboard nutzt und Aktionen ausführt. 

Fazit 

Hier sind nur einige GPT-6-Astra-Projekte angerissen, an denen du arbeiten kannst. Wie bei vielen Frontier-Modellen sind die Grenzen vor allem deine Vorstellungskraft (und deine Tokenkosten). 

Am besten startest du mit einem Pain Point, einer Routineaufgabe oder einer Idee, die du ausprobieren willst – und legst los. 

Mit guten Prompts und den richtigen Tools (wie Codex und dem Befehl /goal) kommst du in kurzer Zeit weit. Inspiration findest du in den hier verlinkten Beispielen oder auf deinem bevorzugten Social-Media-Kanal – das Thema ist überall präsent. 

Wenn du außerdem verstehen willst, wie KI eigentlich funktioniert, wirf einen Blick auf unseren AI for Work Kurs (und nutze unseren neuen KI-Tutor für ein individuelles Lernerlebnis) sowie unseren AI Fundamentals Skill Track.