5 projetos com o GPT-6 Astra para testar o novo modelo da OpenAI

Outro exemplo sugerido por Will Francis é pedir para o GPT-6 Computer Use fazer sua compra semanal de supermercado. Peça para a Astra sugerir ideias de refeições fáceis e, em seguida, escolha suas favoritas entre as sugestões. Depois, peça para comprar por você no site do supermercado escolhido: ela vai adicionar os itens ao carrinho e pedir sua confirmação de pagamento. 

Eu gosto dos dois exemplos porque mostram a variedade de usos possíveis da ferramenta. 

Embora o retrato possa parecer uma demonstração técnica enfeitada, na prática ele mostra a atenção aos detalhes e a precisão dos movimentos de cursor que o modelo consegue. Já o exemplo das compras é altamente prático e resolve uma tarefa essencial enquanto você foca em algo mais complexo.

2. Gere assets e cenas 3D a partir de imagens de referência

Tenho visto muitos exemplos impressionantes do GPT-6 Astra em modelagem 3D. Pelo visto, ele é muito bom nisso. 

Talvez meu favorito até agora tenha sido a recriação de Manhattan no Unreal Engine.

Além de ficar incrivelmente fiel e estilosa, a pessoa que criou publicou um post explicando o processo. Basicamente, você precisa fornecer ao GPT-6 Astra imagens de referência do mundo real para mantê-lo bem ancorado, em vez de depender da sua “imaginação”. 

A Astra pode despachar subagentes dedicados para transformar essas imagens em assets no Blender e depois montar a cena em Three.js ou Unreal Engine. 

Claro, a grande ressalva é que levou quase uma semana para criar apenas Manhattan. 

Então, um projeto mais viável (e em conta) pode ser algo como gerar o modelo 3D e o código de animação a partir de uma imagem de referência.

De novo, o nível de detalhe e precisão aqui é notável e dá a quem não tem tanto dom visual a chance de brincar com uma tecnologia bem legal. 

3. Construa apps autônomos com o comando /goal

Apps de vibe coding não são exatamente novidade nos grandes modelos de linguagem como o GPT-6 Astra, mas muitos desses modelos estão ficando muito bons nisso. Fable 5.1 é bem competente, mas a Astra leva isso para outro nível.

Minha dica é escolher uma tarefa que você faz com frequência ou um app que você usa bastante e usar o Codex da OpenAI com o GPT-6 Astra. Usando o comando /goal, você define para a Astra um objetivo final a ser alcançado e ela continua trabalhando nesse objetivo persistente, basicamente transformando a Astra em um agente de IA autônomo.

O modo goal é útil porque força a Astra a seguir iterando até chegar ao resultado. Para tarefas de longo prazo, Matt Shumer (do projeto de Manhattan [não aquele]) recomenda usar um agente principal “gerente” que crie uma lista de tarefas essenciais e as delegue via /goal para um agente “executor” separado, que realiza as tarefas em partes.

Aqui vai um exemplo que vi no X de que gostei bastante: alguém deu para a Astra um /goal de criar um jogo Road Rash totalmente jogável no MacBook.

Como alguém que é da época do (e amava) Road Rash original, eu diria que ficou um trabalho bem decente.  

4. Agilize a edição de vídeo e os cortes brutos

Vi muita gente elogiando como a Astra manda bem em edição de vídeo. Sendo um modelo multimodal, o GPT-6 consegue usar texto, imagens, vídeo e áudio para gerar resultados. 

Vi um bom passo a passo do Nate Herk no YouTube. Ele passa para a Astra as gravações do vídeo (tela e face cam). A Astra gera a transcrição, corta pausas e erros, usa o HyperFrame para criar infográficos e telas de transição e monta uma edição final bem completa. 

Depois, ele mostra como o GPT-6 Astra pode criar reels e B-roll a partir do vídeo principal. Eu não sou editor de vídeo, mas dá para ver que isso permite chegar a um rascunho sólido e ainda economiza um bom tempo. 

Confira outro exemplo abaixo, do Eric Ker, editor de vídeo profissional (segundo a bio dele).

Ele explica como o ChatGPT com Astra recriou em minutos uma edição completa que levaria horas para fazer à mão. Também sugere vários usos na indústria, como criação de logs e marcação de imagens com alta precisão, geração de cortes brutos e criação de versões alternativas de cenas a partir das mesmas tomadas.

Se você quer testar edição de vídeo, recomendo mergulhar nesse tema para entender as possibilidades e o que dá para alcançar com os prompts certos e boas informações iniciais. 

5. Delegue tarefas repetitivas da vida e de e-commerce

Todo mundo tem projetos paralelos que gostaria de tocar ou hobbies para explorar mais, mas as tarefas do dia a dia acabam atrapalhando. Um projeto curioso com o GPT-6 Astra apareceu no vídeo de lançamento. 

Um usuário cria um anúncio no eBay para vender um item usando apenas conversa por voz e deixando o GPT-6 Astra cuidar da parte de usar o computador.

A ideia aqui é que dá para fazer isso em escala. Depois de fotografar e rotular tudo o que você quer vender (por exemplo), é só colocar o GPT-6 Astra para rodar e ele cria e publica seus anúncios.  

Aqui, eu montaria primeiro um bom loop de produção antes de escalar, mas o exemplo mostra como o GPT-6 pode economizar tempo em tarefas repetitivas quando o processo já está redondo. Já vi até exemplos de a Astra gerenciar lojas no Etsy, usando o dashboard e tomando ações de verdade. 

Considerações finais 

Aqui toquei em alguns exemplos de projetos com o GPT-6 Astra que você pode desenvolver. Como em muitos desses modelos de fronteira, os limites são basicamente a sua imaginação (e o seu orçamento de tokens). 

A melhor forma de começar é escolher um ponto de dor, uma tarefa repetitiva ou uma ideia divertida para prototipar — e partir para a ação. 

Com bons prompts e as ferramentas certas (como o Codex e o comando /goal), dá para avançar muito em pouco tempo. Para se inspirar, confira os exemplos que trouxe aqui ou pesquise na sua rede social preferida. Muita gente está falando sobre isso. 

E se você quer começar a aprender mais sobre como a IA realmente funciona, recomendo o nosso curso AI for Work (e aproveite nosso novo tutor de IA para uma experiência de aprendizado personalizada) e a nossa trilha de habilidades AI Fundamentals.